报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周（9月22日 - 9月26日）A股继续震荡，量化基金表现分化，超额多数为负，各指数表现不一，量化基金不同类型表现有差异[1][2][6] 根据相关目录分别进行总结 近一周主要指数和量化基金业绩表现 - A股继续震荡，沪深300、中证500、中证1000近一周收益率分别为1.07%、0.98%、 - 0.55%[3][6] - 量化基金表现分化，主动量化平均涨0.44%；沪深300指增、中证500指增和其他指增负超额分别为 - 0.22%、 - 0.09%和 - 0.09%，仅中证1000指增跑赢指数，平均超额为0.53%；市场中性平均下跌0.27%[4][9] 不同类型公募量化基金业绩表现 |基金类型|近一周收益率（%）|近一月收益率（%）|近三月收益率（%）|近六月收益率（%）|近一年收益率（%）|今年以来收益率（%）| | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |沪深300指数增强基金|0.85|1.58|14.41|16.51|28.39|17.37| |中证500指数增强基金|0.89|2.65|21.40|21.92|44.92|27.42| |中证1000指数增强基金|-0.01|-0.33|19.44|21.80|60.37|31.61| |其他指数增强基金|1.30|4.54|24.72|27.15|63.67|34.49| |主动量化基金|0.44|1.44|17.44|20.07|44.25|26.00| |市场中性基金|-0.27|-0.37|0.01|0.18|-0.48|0.59|[13][14][15] 不同类型公募量化基金业绩分布 - 展示各指数增强型近半年超额收益率走势、主动量化基金近半年收益率走势、市场中性基金近半年收益率走势[16][17][25] - 展示各指数增强型基金超额收益率分布、主动量化型基金收益率分布、市场中性型基金收益率分布[16][21][25] 不同类型公募量化绩优基金 - 沪深300指数增强绩优基金有华商300智选、中欧沪深300指数增强等[30] - 中证500指数增强绩优基金有申万菱信中证500优选增强、鹏华中证500指数增强等[31] - 中证1000指数增强绩优基金有国联安中证1000指数增强、华泰柏瑞中证1000增强策略ETF等[32] - 其他指数增强绩优基金有招商中证2000增强策略ETF、招商国证2000指数增强等[33] - 主动量化绩优基金有泰康半导体量化选股、九泰量化新兴产业等[34] - 市场中性绩优基金有汇添富绝对收益策略、工银绝对收益等[35]

量化模型与构建方式 1. 风格因子模型 - **模型名称**：BARRA风格因子模型[16] - **模型构建思路**：参考BARRA因子模型构建10个风格因子，以捕捉A股市场的风格变化[16] - **模型具体构建过程**：通过细分因子合成大类风格因子，细分因子构造方式及大类因子合成方式见表3[16]。具体因子构建如下： - 估值因子=BP，其中BP（Book to Price）=归母股东权益/总市值[17] - 成长因子=（SGRO+EGRO）/2，其中： - SGRO（Sales growth）：过去五个财年年报的每股营业收入按时间进行回归，将回归系数（斜率）除以每股营业收入的平均值[17] - EGRO（Earnings growth）：过去五个财年年报的每股归母净利润按时间进行回归，将回归系数（斜率）除以每股归母净利润的平均值[17] - 盈利因子=（ETOP+CETOP）/2，其中： - ETOP（Earnings-to-price ratio）：归母净利润TTM/总市值[17] - CETOP（Cash earnings-to-price ratio）：经营活动产生的现金流量净额TTM/总资产[17] - 规模因子=LNCAP，其中LNCAP（Natural log of market cap）=总市值的对数[17] - Beta因子=BETA，将个股过去252个交易日的日收益率与中证全指日收益率进行半衰指数加权回归，半衰期为63个交易日，最终取回归系数作为BETA[17] - 动量因子=RSTR，其中RSTR（Relative strength）=过去504个交易日个股累计收益率，不含最近21个交易日，收益率序列使用半衰指数加权，半衰期为126个交易日[17] - 流动性因子=（STOM+STOQ+STOA）/3，其中： - STOM（Share turnover, one month）：个股过去1个月的换手率加总，之后取对数[17] - STOQ（Average share turnover, trailing 3 months）：个股过去3个月STOM的均值[17] - STOA（Average share turnover, trailing 12 months）：个股过去12个月STOM的均值[17] - 波动性因子=（DASTD+CMRA+HSIGMA）/3，其中： - DASTD（Daily standard deviation）：过去250个交易日个股相对于所有股票等权指数的超额收益率的标准差，计算标准差时使用半衰指数加权，半衰期为40个交易日[17] - CMRA（Cumulative range）：计算个股过去12个月内的累计对数收益率，将累计最高收益与累积最低收益做差[17] - HSIGMA（Historical sigma）：计算BETA时残差的标准差[17] - 非线性市值因子=NLSIZE，将股票总市值对数的三次方与对数市值进行加权最小二乘回归，其中权重为对数市值的平方根，最终取回归残差作为NLSIZE[17] - 杠杆因子=（MLEV+DTOA+BLEV）/3，其中： - MLEV（Market leverage）：非流动负债/总市值[17] - DTOA（Debt to assets）：总负债/总资产[17] - BLEV（Book leverage）：非流动负债/归属母公司股东权益[17] 2. 中性约束条件下最大化因子暴露组合构建方法 - **模型名称**：中性约束条件下最大化因子暴露组合[22][23] - **模型构建思路**：在确保投资组合相对基准指数在行业和风格暴露保持中性的基础上，最大化目标因子在组合中的暴露[23] - **模型具体构建过程**：参考附录中的具体构建方法[23] 量化因子与构建方式 1. 估值因子 1. **因子名称**：BP[22] - 因子构建思路：衡量账面价值与市场价值的比率[22] - 因子具体构建过程：归属母公司股东权益/总市值[22] - 参考方向：正向[22] 2. **因子名称**：单季度EP[22] - 因子构建思路：衡量单季度盈利与市值的比率[22] - 因子具体构建过程：单季度归母净利润/总市值[22] - 参考方向：正向[22] 3. **因子名称**：EP_TTM[22] - 因子构建思路：衡量滚动盈利与市值的比率[22] - 因子具体构建过程：归母净利润TTM/总市值[22] - 参考方向：正向[22] 4. **因子名称**：单季度SP[22] - 因子构建思路：衡量单季度营收与市值的比率[22] - 因子具体构建过程：单季度营业收入/总市值[22] - 参考方向：正向[22] 5. **因子名称**：SP_TTM[22] - 因子构建思路：衡量滚动营收与市值的比率[22] - 因子具体构建过程：营业收入TTM/总市值[22] - 参考方向：正向[22] 6. **因子名称**：单季度CFEV[22] - 因子构建思路：衡量单季度现金流与调整市值的比率[22] - 因子具体构建过程：单季度经营活动产生的现金流量净额/（市值+短期借款+长期借款+应付债券-货币资金）[22] - 参考方向：正向[22] 7. **因子名称**：CFEV_TTM[22] - 因子构建思路：衡量滚动现金流与调整市值的比率[22] - 因子具体构建过程：经营活动产生的现金流量净额TTM/（市值+短期借款+长期借款+应付债券-货币资金）[22] - 参考方向：正向[22] 2. 成长因子 8. **因子名称**：单季度净利润同比增速[22] - 因子构建思路：衡量单季度净利润同比增长情况[22] - 因子具体构建过程：单季度归母净利润同比增长率[22] - 参考方向：正向[22] 9. **因子名称**：单季度营业收入同比增速[22] - 因子构建思路：衡量单季度营业收入同比增长情况[22] - 因子具体构建过程：单季度营业收入同比增长率[22] - 参考方向：正向[22] 10. **因子名称**：单季度营业利润同比增速[22] - 因子构建思路：衡量单季度营业利润同比增长情况[22] - 因子具体构建过程：单季度营业利润同比增长率[22] - 参考方向：正向[22] 11. **因子名称**：标准化预期外盈利[22] - 因子构建思路：衡量盈利超出预期的程度[22] - 因子具体构建过程：（当前季度归母净利润-（去年同期单度归母净利润+过去8个季度单季归母净利润同比增长均值））/过去8个季度的单季度归母净利润同比增长值的标准差[22] - 参考方向：正向[22] 12. **因子名称**：标准化预期外收入[22] - 因子构建思路：衡量收入超出预期的程度[22] - 因子具体构建过程：（当前季度营业收入-（去年同期单度营业收入+过去8个季度单季度营业收入同比增长均值））/过去8个季度的单季度营业收入同比增长值的标准差[22] - 参考方向：正向[22] 13. **因子名称**：单季度ROE同比[22] - 因子构建思路：衡量单季度ROE同比变化[22] - 因子具体构建过程：ROE单季度同比变化[22] - 参考方向：正向[22] 14. **因子名称**：单季度ROA同比[22] - 因子构建思路：衡量单季度ROA同比变化[22] - 因子具体构建过程：ROA单季度同比变化[22] - 参考方向：正向[22] 3. 质量因子 15. **因子名称**：单季度ROE[22] - 因子构建思路：衡量单季度净资产收益率[22] - 因子具体构建过程：单季度归母净利润/归属母公司股东权益[22] - 参考方向：正向[22] 16. **因子名称**：单季度ROA[22] - 因子构建思路：衡量单季度总资产收益率[22] - 因子具体构建过程：单季度归母净利润/总资产[22] - 参考方向：正向[22] 17. **因子名称**：单季度毛利率[22] - 因子构建思路：衡量单季度毛利率水平[22] - 因子具体构建过程：（单季度营业收入-单季度营业成本）/单季度营业收入[22] - 参考方向：正向[22] 18. **因子名称**：单季度营业利润率[22] - 因子构建思路：衡量单季度营业利润率水平[22] - 因子具体构建过程：单季度营业利润/单季度营业收入[22] - 参考方向：正向[22] 19. **因子名称**：单季度净利润率[22] - 因子构建思路：衡量单季度净利润率水平[22] - 因子具体构建过程：单季度归母净利润/单季度营业收入[22] - 参考方向：正向[22] 20. **因子名称**：盈余质量[22] - 因子构建思路：衡量盈余质量[22] - 因子具体构建过程：（经营活动现金流量净额-营业利润）/总资产[22] - 参考方向：正向[22] 21. **因子名称**：流动比率[22] - 因子构建思路：衡量流动性风险[22] - 因子具体构建过程：流动资产/流动负债[22] - 参考方向：正向[22] 4. 规模因子 22. **因子名称**：对数市值[22] - 因子构建思路：衡量公司规模[22] - 因子具体构建过程：总市值的对数[22] - 参考方向：负向[22] 5. 反转因子 23. **因子名称**：20日反转[22] - 因子构建思路：衡量短期反转效应[22] - 因子具体构建过程：个股过去20个交易日收益率[22] - 参考方向：负向[22] 24. **因子名称**：60日反转[22] - 因子构建思路：衡量中期反转效应[22] - 因子具体构建过程：个股过去60个交易日收益率[22] - 参考方向：负向[22] 6. 动量因子 25. **因子名称**：60日动量[22] - 因子构建思路：衡量中期动量效应[22] - 因子具体构建过程：个股过去60个交易日（排除近20日）收益率[22] - 参考方向：正向[22] 26. **因子名称**：240日动量[22] - 因子构建思路：衡量长期动量效应[22] - 因子具体构建过程：个股过去240个交易日（排除近20日）收益率[22] - 参考方向：正向[22] 27. **因子名称**：盈余公告前隔夜动量[22] - 因子构建思路：衡量盈余公告前的隔夜动量效应[22] - 因子具体构建过程：个股盈余公告前20个交易日的隔夜收益[22] - 参考方向：正向[22] 28. **因子名称**：盈余公告次日开盘跳空超额[22] - 因子构建思路：衡量盈余公告次日的开盘跳空效应[22] - 因子具体构建过程：个股盈余公告次日开盘价/昨日收盘价-中证全指次日开盘价/昨日收盘价[22] - 参考方向：正向[22] 7. 流动性因子 29. **因子名称**：20日换手率[22] - 因子构建思路：衡量短期换手率水平[22] - 因子具体构建过程：个股过去20个交易日换手率的平均值[22] - 参考方向：负向[22] 30. **因子名称**：60日换手率[22] - 因子构建思路：衡量中期换手率水平[22] - 因子具体构建过程：个股过去60个交易日换手率的平均值[22] - 参考方向：负向[22] 31. **因子名称**：20日换手率波动[22] - 因子构建思路：衡量短期换手率波动[22] - 因子具体构建过程：个股过去20个交易日换手率的标准差[22] - 参考方向：负向[22] 32. **因子名称**：60日换手率波动[22] - 因子构建思路：衡量中期换手率波动[22] - 因子具体构建过程：个股过去60个交易日换手率的标准差[22] - 参考方向：负向[22] 33. **因子名称**：20日非流动性冲击[22] - 因子构建思路：衡量短期非流动性冲击[22] - 因子具体构建过程：个股过去20个交易日的收益率绝对值/过去20日成交额的均值[22] - 参考方向：正向[22] 34. **因子名称**：60日非流动性冲击[22] - 因子构建思路：衡量中期非流动性冲击[22] - 因子具体构建过程：个股过去60个交易日的收益率绝对值/过去60日成交额的均值[22] - 参考方向：正向[22] 8. 波动性因子 35. **因子名称**：20日收益率标准差[22] - 因子构建思路：衡量短期收益波动[22] - 因子具体构建过程：个股过去20个交易日的日收益率标准差[22] - 参考方向：负向[22] 36. **因子名称**：60日收益率标准差[22] - 因子构建思路：衡量中期收益波动[22] - 因子具体构建过程：个股过去60个交易日的日收益率标准差[22] - 参考方向：负向[22] 37. **因子名称**：20日特异度[22] - 因子构建思路：衡量短期特异度[22] - 因子具体构建过程：个股过去20个交易日的日收益与Fama-French三因子回归的拟合度[22] - 参考方向：负向[22] 38. **因子名称**：60日特异度[22] - 因子构建思路：衡量中期特异度[22] - 因子具体构建过程：个股过去60个交易日的日收益与Fama-French三因子回归的拟合度[22] - 参考方向：负向[22] 39. **因子名称**：20日三因子模型残差波动率[22] - 因子构建思路：衡量三因子模型残差的短期波动[22] - 因子具体构建过程：个股过去20个交易日的日收益对Fama-French三因子回归的残差的标准差[22] - 参考方向：负向[22] 40. **因子名称**：120日三因子模型残差波动率[22] - 因子构建思路：衡量三因子模型残差的中期波动[22] - 因子具体构建过程：个股过去120个交易日的日收益对Fama-French三因子回归的残差的标准差[22] - 参考方向：负向[22] 41. **因子名称**：240日三因子模型残差波动率[22] - 因子构建思路：衡量三因子模型残差的长期波动[22] - 因子具体构建过程：个股过去240个交易日的日收益对Fama-French三因子回归的残差的标准差[22] - 参考方向：负向[22] 9. 分红因子 42. **因子名称**：股息率[22] - 因子构建思路：衡量分红收益[22] - 因子具体构建过程：最近4个季度分红/总市值[22] - 参考方向：正向[22] 10. 公司治理因子 43. **因子名称**：前五大股东持股比例[22] - 因子构建思路：衡量股权集中度[22] - 因子具体构建过程：前五大股东持股比例合计[22] - 参考方向：正向[22] 44. **因子名称**：前十大股东持股比例[22] - 因子构建思路：衡量股权集中度[22] - 因子具体构建过程：前十大股东持股比例合计[22] - 参考方向：正向[22] 11. 技术因子 45. **因子名称**：20日成交额[22] - 因子构建思路：衡量短期成交活跃度[22] - 因子具体构建过程：过去20个交易日日均成交额[22] - 参考方向：负向[22] 46. **因子名称**：60日成交额[22] - 因子构建思路：衡量中期成交活跃度[22] - 因子具体构建过程：过去60个交易日日均成交额[22] - 参考方向：负向[22] 47. **因子名称**：60日偏度[22] - 因子构建思路：衡量中期收益偏度[22] - 因子具体构建过程：过去60个交易日日度收益率数据计算的偏度[22] - 参考方向：负向[22] 48. **因子名称**：240日偏度[22] - 因子构建思路：衡量长期收益偏度[22] - 因子具体构建过程：过去240个交易日日度收益率数据计算的偏度[22] - 参考方向：负向[22] 49. **因子名称**：20日成交量变异系数[22] - 因子构建思路：衡量短期成交量波动[22] - 因子具体构建过程：过去20个交易日成交量的标准差/过去20个交易日成交量均值[22] - 参考方向：负向[22] 50. **因子名称**：60日成交量变异系数[22] - 因子构建思路：衡量中期成交量波动[22] - 因子具体构建过程：过去60个交易日成交量的标准差/过去60个交易日成交量均值[22] - 参考方向：负向[22] 51. **因子名称**：20日成交量比率[22] - 因子构建思路：衡量

根据提供的策略研报内容，以下是关键要点的详细总结，已按要求进行分组，并排除了风险提示、免责声明、评级规则等无关内容。 核心观点 报告的核心观点聚焦于国内外产业政策的最新动态，重点包括国内钢铁、建材等行业稳增长方案的印发与产能调控强化，金融监管部门的政策发布会，以及药品集采规则的优化；海外方面则关注英美科技合作、美国众议院代表团访华，以及刚果（金）钴出口配额制对全球供应的潜在影响[1][3][6]。 国内政策专题 - **行业稳增长方案印发**：钢铁、建材、轻工业等行业稳增长方案陆续印发，相较于2023-2024年版本，更注重产能调控和结构性调整。钢铁行业要求增加值年均增速保持在4%左右，并加大产能减量置换力度；建材行业严禁新增水泥熟料和平板玻璃产能；轻工业方案强调供需适配性和人工智能应用，目标培育10个规模1000亿元以上特色产业产区[3][6][8][10][12]。 - **金融监管部门发布会**：一行一局一会召开新闻发布会，回顾"十四五"金融业成就，强调中长期政策部署，不涉及短期调整。央行提及将综合运用货币政策工具保证流动性充裕；证监会关注增强资本市场吸引力和包容性[3][6][14][16][19]。 - **生物医药集采规则优化**：第十一批药品集采工作启动，规则变化包括加强申报品种资格标准、修改中选规则（如优化价差控制锚点），并更尊重临床选择，允许医疗机构按品种或厂牌报量[3][6][18][21]。 海外政策专题 - **英美科技合作协议**：特朗普访英期间，双方签署重要科技合作协议，涉及人工智能、量子计算等领域，美英企业承诺投资约350亿美元，旨在推动科研突破与能源安全[3][23][25]。 - **美国众议院代表团访华**：代表团就台湾和军事问题与中方讨论，中方强调台湾问题的重要性，美方重申"一个中国"政策；双方均表达增加对话与透明度的意愿，以避免误判和冲突[3][24][26]。 - **刚果（金）钴出口配额制**：刚果（金）解除钴出口禁令，转为年度配额管理，2025年剩余时间出口上限为18,125吨，2026-2027年年度配额为96,600吨。此举旨在削减库存、稳定价格，预计全球钴供应将收缩（2024年产量22万吨，新配额相当于44%），价格中长期上涨预期增强[3][27][28][29]。 周度产业政策梳理 - **整治内卷**：市场监管总局就外卖平台服务管理征求意见，并加强直播电商监管；有色金属协会提出严控铜冶炼产能扩张措施[33][34][35]。 - **新质生产力**：征集计量支撑产业新质生产力发展项目，聚焦人工智能、新能源等十大重点领域[36]。 - **基建**：发改委发布推动工程咨询行业高质量发展的意见，旨在提升决策科学化水平和投资效益[37]。 - **新能源汽车**：工信部就汽车车门把手安全技术要求征求意见，应对新技术带来的安全需求[38]。 - **传媒**：国家广播电视总局正在制订《微短剧管理办法》，以规范微短剧发展秩序[39]。 - **医药生物**：国家医保局开展医保基金专项整治"百日行动"，并发布长期护理保险服务项目目录[40]。 其他政策 - **第三轮巡视整改进展**：发改委、央行、金融监管总局等部门发布巡视整改进展通报，涉及防范金融风险、强化监管、推动高质量发展等内容[41][42][43][44]。

报告行业投资评级 - 推荐（维持）[2] 报告核心观点 - "十四五"期间上市银行ROE结构发生显著变迁 净息差收窄、中收承压、信用成本压降、非息收入提升及降本增效成为主要特征 [5][13][19] - 国有行息差与行业差距收窄 负债成本优势减弱 股份行息差优势收敛 城商行息差改善明显 农商行凭借拨备优势展现业绩韧性 [5][20][21] - ROE结构拆分是分析银行基本面的核心工具 同等ROE水平下结构差异决定估值溢价 [5][14] 行业规模与表现 - 行业覆盖41家A股上市银行 总市值10527.7十亿元 流通市值9870.5十亿元 分别占A股总市值和流通市值的10.1%和10.4% [2] - 银行指数绝对表现1个月-6.8% 6个月3.6% 12个月23.4% 相对沪深300指数1个月-9.6% 6个月-13.2% 12个月-11.6% [4] ROE水平变化 - 2024年上市银行ROA为0.73% ROE为8.71% 较2020年分别下降0.15和1.71个百分点 [5][16] - 银行业盈利能力与A股整体相当 全部A股ROA、ROE期间变动-0.17和-1.17个百分点 [5][16] - 29个中信一级行业中仅11个行业ROA提升 12个行业ROE提升 [5][16] ROE结构变迁驱动因素 - 净利息收入/平均总资产下降0.60个百分点 主要因利息收入降幅78bp大于利息支出降幅18bp [5][19] - 手续费及佣金净收入/平均总资产下降11bp [5][19] - 资产减值损失/平均总资产下降40bp 支撑业绩增长 [5][19] - 净其他非息收入/平均总资产提升12bp 主要来自2024年贡献 [5][19] - 管理费用/平均总资产下降11bp 体现降本增效趋势 [5][19] 分板块ROE结构特征 国有行 - 2024年ROA 0.71% ROE 9.98% 较上市银行低0.05和0.41个百分点 [20] - 信贷投放相对较好 利息收入降幅小于行业 但负债成本优势收敛 [5][20] - 中收优势平稳 其他非息贡献与行业差距加大 信用成本降幅小于行业 [5][20] 股份行 - 2024年ROA 0.69% ROE 9.03% 较上市银行低0.06和1.36个百分点 [20] - 零售需求走弱及负债制约导致息差优势收敛 利息收入降幅大于行业 [5][20] - 中收和信用成本相对优势均收敛 [5][20] 城商行 - 2024年ROA 0.73% ROE 11.01% 与上市银行基本持平 [21] - 息差与行业差距明显变小 资产端收益率优势保持 负债端改善幅度大于行业 [5][21] 农商行 - 2024年ROA 0.88% ROE 10.79% 较上市银行高0.12和0.41个百分点 [21] - 超额拨备夯实带来业绩韧性 息差优势收敛但非息收入差距缩小 [5][21] ROE结构拆分方法论 - 通过单位总资产产生的各项收入、费用分解ROE 揭示盈利质量和结构特征 [5][14] - 招商银行ROE结构优势显著 25H1在利息支出、中收、减值损失较股份行平均分别贡献44bp、30bp、22bp相对优势 [14] - 结构优势体现负债管理、财富管理、风控能力 支撑其1.03倍PB估值溢价 [14]

行业投资评级 - 行业评级为推荐（维持）[3] 核心观点 - 继续坚定看好游戏行业龙头公司 包括巨人网络 神州泰岳 南方传媒 分众传媒 完美世界 恺英网络 腾讯控股 昆仑万维 中国科传 芒果超媒 哔哩哔哩 中文在线等[2] - 游戏板块三季报有望维持良好表现 估值不算贵 属于新兴消费（受贸易战和经济影响较弱） 政策支持 出海空间打开 AI应用即将落地[7] - 巨人网络推荐逻辑：25H1收入利润稳步增长 新品《超自然行动组》上线后用户和流水迅速增长 但因收入递延主要贡献将于后续释放 上半年销售费用率达35.8%同比上升5.7pct 期末合同负债达8.89亿元较24年末上升40% 征途系列表现优秀《原始征途》首月新增用户586万 上半年累计新增用户突破2000万 月均流水稳定维持1亿元水平 《超自然行动组》7月同时在线人数突破100万 稳居iOS游戏免费榜TOP5 畅销榜最高TOP4 《球球大作战》上半年累计新进用户数超1100万 小程序日活跃用户超100万 海外产品《Super Sus》在印尼地区DAU创两年新高 收入同比显著增长 公司全方位拥抱AI 与阿里云聚焦AI Agent及高性能算力合作 《太空杀》布局AI原生玩法 联合国内主流大模型打造多用户与AI智能体混合对抗机制 《原始征途》AI NPC"小师妹"接入DeepSeek-R1 拥有性格情绪和长期记忆[7][8] 上周市场表现回顾 - 上周（9.15-9.21）传媒（中信）指数上涨0.69% 沪深300下跌0.44% 上证综指下跌1.30% 深证成指上涨1.14%[11] - 传媒板块年初至今上涨37.23% 排名所有板块第4名[7] - 个股周涨跌幅前5名：完美世界（14.55%） 迅游科技（13.37%） 芒果超媒（12.62%） 恺英网络（11.25%） 贵广网络（8.97%）[13][14] - 个股周涨跌幅后5名：幸福蓝海（-9.28%） 元隆雅图（-10.00%） 文投控股（-11.54%） 粤传媒（-14.43%） 吉视传媒（-23.52%）[13][14] - 中概股周表现：陌陌上涨0.53% 阅文集团上涨0.38% 爱奇艺下跌0.38% 腾讯音乐上涨0.44% 网易下跌0.49% B站上涨6.68% 虎牙下跌1.42% 好未来上涨1.64% 新东方下跌3.48% 腾讯下跌0.16% 金山软件上涨1.38% IGG上涨2.68% 欢喜传媒上涨13.85% 猫眼电影上涨1.54%[14][16] - 海外公司周表现：奈飞上涨3.24% Roku上涨7.68% 迪士尼下跌1.90% 康卡斯特下跌4.45% 动视暴雪持平[14][16] 影视及游戏行业重点数据 电影板块 - 周票房TOP10中7部为中国影片 2部美国影片 1部俄罗斯影片[17] - 《731》周票房122904.7万 占比87.7%[18] - 《捕风追影》周票房5457.8万 累计票房119021.3万[18] - 《浪浪山小妖怪》周票房3093.8万 累计票房163856.5万[18] - 《南京照相馆》周票房1609.2万 累计票房300360.5万[18] - 下周排片《一只绣花鞋》猫眼想看人数18101人[19] 电视剧板块 - 卫视收视率TOP3：《不眠日》（上海东方卫视 2.166%） 《归队》（江苏卫视 1.393%） 《浴血荣光》（浙江卫视 1.362%）[20][21] - 电视剧网播TOP3：《灼灼韶华》（播映指数79.2） 《生万物》（播映指数76.9） 《欢乐家长群第二季》（播映指数76.8）[22] - 网剧播映指数TOP3：《赴山海》（83.2） 《不眠日》（79.2） 《吴邪私家笔记》（77.3）[25] 综艺板块 - 电视综艺播映指数TOP3：《花儿与少年同心季》（78.5） 《王牌对王牌第九季》（76.3） 《奔跑吧第九季》（67.9）[27] - 网络综艺播映指数TOP3：《地球超新鲜》（79.7） 《心动的信号第八季》（77.9） 《一饭封神》（75.2）[29] 游戏板块 - iOS游戏畅销榜TOP3：《三角洲行动》（腾讯） 《和平精英》（腾讯） 《王者荣耀》（腾讯）[30][33] - 安卓游戏热玩榜TOP3：《心动小镇》（心动） 《我的休闲时光》（山奈游戏） 《杖剑传说》（雷霆游戏）[33] 图书板块 - 虚构类图书TOP3：《一句顶一万句（精）》《红岩》《盗墓笔记-云顶天宫（纪念版）》[35] - 非虚构类图书TOP3：《渔樵问对译注》《寒门诡将》《渔樵问对》[36] - 少儿类图书TOP3：《赢在破局思维》《改变孩子命运的顶尖思维》《生命里的第一课》[37]

投资评级 - 维持"强烈推荐"评级 看好公司中长期市值上升空间 [5] 核心观点 - 小米17全系产品力跨代升级 多IoT新品助力全品类高端化 [1] - 手机业务全面对标iPhone 数字系列迎来关键变阵 [5] - IoT生态竞争力持续强化 汽车定制服务推动个性化体验 [5] - 预计2025-2027年总营收达4899/6603/8233亿元 同比增长34%/35%/25% [5][6] - 预计调整后净利润431/635/866亿元 当前市值对应PE为31.6/21.4/15.7倍 [5] 手机业务 - 发布小米17/17 Pro/17 Pro Max三款新机 全系首发第五代骁龙8至尊版 [5] - 全系搭载小米澎湃OS3 售价4499/4999/5999元起 [5] - 小米17采用6.3英寸小屏 配备7000mAh电池和徕卡三摄 [5] - 17 Pro系列搭载妙享背屏 17 Pro Max采用6.9英寸超大直屏和7500mAh电池 [5] IoT业务 - 发布Xiaomi Pad 8系列 售价2199元起 Pad 8 Pro搭载骁龙8至尊版芯片和9200mAh电池 [5] - 推出S Pro Mini LED 2026电视系列 采用2880分区背光和5200nits峰值亮度 首销价5199元起 [5] - 发布法式冰箱Pro 560L(首销价6399元)和米家三区洗衣机Pro(首销价3999元起) [5] - 推出高端旗舰路由器BE10000 Pro和最高端音箱Sound 2 Max [5] 汽车业务 - YU7发布3个月累计交付超4万辆 [5] - 正式推出小米定制服务 覆盖YU7 Max和SU7 Ultra车型 [5] - 定制内容包括5款外观颜色 2款内饰 以及定制缝线/迎宾灯/彩色安全带等 [5] - 预计下半年伴随北京工厂产能爬坡 YU7交付有望上量提速 [5] 财务表现 - 预计2025-2027年营业总收入4899/6603/8233亿元 同比增长34%/35%/25% [5][6] - 预计归母净利润393/605/839亿元 同比增长66%/54%/39% [5][6] - 毛利率预计从2024年20.9%提升至2027年24.2% [10] - 净利率预计从2024年6.5%提升至2027年10.2% [10] - ROE预计从2024年12.5%提升至2027年20.8% [10] 估值指标 - 当前股价59.45港元 总市值1547.2十亿港元 [1] - 2025-2027年预测PE为35.7/23.2/16.7倍 [5][6] - 2025-2027年预测PB为5.3/4.3/3.5倍 [10] - EV/EBITDA预计从2024年44.1倍降至2027年13.2倍 [10]

报告行业投资评级 - 推荐（维持）[1] 报告核心观点 - 持续坚定推荐业绩表现稳中向好、AI领先布局的互联网龙头公司，包括腾讯控股、泡泡玛特、快手、网易、哔哩哔哩、美图公司等[1] - 腾讯《三角洲行动》国服日活跃用户突破3000万，位居行业日活前五、流水前三[8][12][20] - 行业AI布局加速，包括百度学术AI重构、钉钉AI硬件、腾讯云AI算力解决方案、快手AI社交APP及数字人技术等[8][12] 互联网上市公司重要公告 - 东方甄选2025年度报告净收入6.19百万元，同比下降99.64%；公司权益持有人应占盈利5.74百万元，同比下降97.70%[2][11] - 微盟集团2025年中期报告营收7.75亿元，同比下降10.6%；净亏损0.47亿元，亏损大幅改善5.17亿元[3][11] 行业规模与指数表现 - 行业股票家数160只，占比3.1%；总市值2087.8十亿元，占比2.0%；流通市值1898.8十亿元，占比2.0%[5] - 行业指数绝对表现：1个月4.9%、6个月12.1%、12个月77.6%；相对表现：1个月-1.7%、6个月-0.1%、12个月36.8%[7] - 上周市场表现：恒生互联网科技业指数上涨4.00%，产业互联网综合服务指数下跌2.69%[13] 公司市场表现 - 腾讯控股周跌0.16%，哔哩哔哩-W周涨6.64%，快手-W周涨0.73%[18][19] - 东方甄选周涨14.83%，微盟集团周涨17.70%[19] 核心推荐公司及理由 - 腾讯控股：网络游戏业务25Q2收入592亿元，高于预期；《三角洲行动》DAU突破2000万；国际市场游戏收入增长35%至188亿元；AI驱动广告业务优化[20] - 快手-W：25Q2 DAU达4.09亿，用户总时长同比增长7.5%；可灵AI收入超2.5亿元；电商GMV达3589亿元，同比增长17.6%[21] - 网易-S：游戏板块25Q2收入228亿元，同比增长13.7%；多款全球新品上线，包括《漫威秘法狂潮》等[22] - 哔哩哔哩-W：25Q2收入73.4亿元，同比增长20%；经调整净利润5.6亿元，同比扭亏为盈；游戏《三国：谋定天下》表现强劲[23] - 美图公司：2025年上半年收入18.21亿元，同比增长12.3%；影像与设计产品收入13.51亿元，同比增长45%；海外MAU同比增长15.3%至9800万[24] 行业新闻与动态 - 百度学术上线AI学术搜索、文献总结等数十项新能力，升级为全链路AI学术平台[8][12] - 钉钉推出AI硬件DingTalk A1旗舰版，支持语音记录与工作流程打通[8][12] - 腾讯云推出TencentOS Server AI解决方案，适配国产芯片并提供高性价比AI算力[8][12] - 快手海外上线AI社交APP"Fantasay"，并推出可灵AI数字人技术，支持多语种视频生成[8][12]

宏观经济 - 8月规模以上工业增加值同比增长5.2%，较7月的5.7%略有回落，制造业增长5.7%快于整体工业0.5个百分点[5] - 高技术制造业增加值同比增长9.3%，装备制造业增长8.1%，其中电子、电气机械、汽车行业增速分别达9.9%、9.8%、8.4%[5] - 1-8月固定资产投资同比增长0.5%，较1-7月的1.6%明显回落，房地产开发投资同比下降12.9%[5] - 8月社会消费品零售总额同比增长3.4%，服务零售额1-8月同比增长5.1%，新能源汽车渗透率达55.3%[6] 固定收益 - 7年期各评级中短票信用利差全周累计走阔2-5bp，1年期各评级中短票利差收窄约3-4bp[6] - 信用债整体换手率从前周的1.87%升至2.23%，理财、保险、基金为主要增配力量[7] - 10年期国债利率波动区间上调至1.75%-1.9%，建议采取防守策略并关注中短信用品种[7] 银行与金融 - 25Q1上市银行金融投资规模同比增长14.13%，25H1增速升至14.88%[9] - 25H1上市银行公允价值变动损益同比下降96.8%，投资净收益同比增23.5%[9] - 25Q3商业银行交易账户浮亏估算约453亿元，卖债规模预计在0.63-1.39万亿元[9] 资产配置 - 全球配置GARRI指数年化收益7.76%，年化波动4.05%，最大回撤5.46%[10] - 境内配置CARRI2指数年化收益率7.42%，年化波动4.62%，最大回撤5.66%[10]

核心观点 - 多重产业变革共振带动科技板块上涨 近1年申万一级行业中计算机(+58%)、通信(+54%)、传媒(+53%)、电子(+43%)涨幅领先 恒生科技指数涨幅超55% [6] - 中欧基金科技团队采用"集团化作战"模式 拥有25名核心成员(13位基金经理+12位研究员) 形成覆盖全产业链的"工业化"投研体系 强调广度、深度和时效性 [4][12][13][14] - 团队管理6只重仓科技板块的主动型基金 合计规模140.38亿元 其中中欧智能制造和中欧科创主题近2年收益均超65% 在242只同类基金中表现突出 [4][9][10][11] 科技板块投资机会 - 人工智能技术突破引爆算力革命 推动GPU、AI专用芯片、光模块、服务器等硬件需求激增 [6] - 国产替代与供应链重构推动半导体设备、EDA工具、高端芯片等领域国产化率提升 [6] - 智能驾驶、物联网、AR/VR、工业自动化等技术商业化落地拓宽科技板块增长边界 [6] 中欧基金科技团队架构 - 组织发展历经从"单兵作战"到"集团化作战"的战略升级 2013年开始关注工业机器人领域 2023年下半年增设AI和人形机器人研究员岗位 [12] - 权益投决会主席周蔚文统筹战略方向与风险管控 科技研究组组长杜厚良主导全产业链研究框架搭建 [4][13] - 研究员深度覆盖计算机、半导体、AI等细分领域 形成"战略-框架-执行"三级协作体系 [4][13] 产品矩阵与投资风格 - AI硬件与先进制造：邵洁管理的中欧智能制造(规模13.31亿元)和中欧科创主题(规模40.50亿元) 重点布局AI硬件、端侧芯片及推理产业链 [2][10][11] - 机器人与智能驾驶：钟鸣管理的中欧内需成长(规模4.19亿元) 深度布局智能汽车与人形机器人产业链 [2][76][77] - AI应用与数字经济：冯炉丹管理的中欧数字经济(规模15.27亿元) 动态配置AI Agent、大模型应用、国产AI生态等赛道 任职期间收益109.81% [2][48][49] - 互联网与平台经济：王颖管理的中欧互联网先锋 重点配置港股互联网公司并延伸至AI推理侧 [2][19] - 全产业链机会：刘伟伟、代云锋等人管理的基金在科技全产业链寻找景气度向上机会 杜厚良管理的中欧信息科技快速反应产业前沿动态 [2][19] 重点基金分析 中欧科创主题(邵洁管理) - 覆盖半导体、AI硬件、大模型、消费电子、机器人、智能驾驶全产业链 任职期间累计收益28.79% 同类排名前5% [20][21][22] - 保持高仓位运作 平均股票仓位84.80% TMT板块配置比例超40% 重仓电子行业 [31][34] - 风格偏中大盘、高估值、高成长 持股集中度54%-66% 换手率160%左右 [38][41][45] 中欧数字经济(冯炉丹管理) - 聚焦AI基础设施、AI应用、人形机器人、智能可穿戴设备和智能汽车五大领域 任职期间收益109.81% 同类排名前1% [47][48][49] - 仓位调整积极 平均股票仓位80.75% 在TMT板块内部均衡配置通信、计算机和电子行业 [58][61][62] - 风格偏中盘、高估值、高成长 持股集中度52%-69% 换手率240%左右 [63][64][69] 中欧内需成长(钟鸣管理) - 聚焦智能驾驶与AI领域 任职期间累计收益35.28% 同类排名前11% [74][76][77] - 保持高仓位运作 平均股票仓位88.10% 重配中游制造板块(占比超50%) 港股配置比例超10% [86][89] - 风格偏大盘、高成长、高盈利 持股集中度50%-57% 换手率210%左右 [91][92][98] 中欧电子信息产业(刘金辉管理) - 聚焦TMT核心赛道 深度布局信创与AI产业链 任职期间累计收益38.70% 同类排名前12% [101][102][103] - 灵活调整仓位 平均股票仓位90.43% TMT板块配置比例超60% 在计算机和电子行业间动态切换 [110][113][114] - 风格偏大盘、高估值、高盈利、高成长 持股集中度41%-53% [115][116][118]

银行自由现金流与资本分析 - 开创银行自由现金流分析框架，提出自由现金流本质是自由资本流，构建可比算法[3] - 银行高利润增速指数年化回报率超20%，2008年指数从1增长至30+[9] 险资投资行为与逻辑 - 险资增持港股大行逻辑涉及资金、估值、股息、税收、流动性及监管规则[3] - 险资举牌银行背景包括资产荒、会计核算、政策规则及银行董事会情况[5] - 24年以来险资成为银行及全市场主要增量资金来源，多维度跟踪研究[8] 资产质量与风险指标 - 构建广义不良资产率及超额拨备利润倍数指标，进行估值还原和回收率测算[11] - 首创基于公开数据的存款到期规模方法，并估算对银行息差影响[13] - 首创基于公开数据的贷款到期规模方法[14] 债券市场与浮盈分析 - 详细梳理银行债券投资记账规则、浮盈情况、业绩影响及兑现节奏[6] - 对25H1银行债市浮盈及兑现情况梳理，并对25Q3卖债行为展望[17] - 计算25H1末银行AC账户债市浮盈余额，阐述浮盈兑现逻辑[18] 宏观与货币创造影响 - 开创银行预算视角资产荒分析框架，量化测算并解释利率市场走势[4] - 推演大行注资对市场流动性影响，模拟资产负债表变化并分情景分析[7]