好的，这是对提供的策略研报《乘势外资东风，锚定核心资产——2026年港股行业比较投资策略》的关键要点总结。 核心观点 - 报告核心观点认为，2026年PPI同比改善将带动中国企业盈利回升，成为驱动外资回流中国资产的核心动力[3] 外资本质上是在买入基本面改善的资产，重点交易ROE环比回升的趋势[3] 基于此，报告看好港股在全球视野、亚太视野及AH对比下的核心资产投资机会，尤其关注ROE有望环比提升的行业[3] 基本面分析 汇率、PPI与企业盈利的关联性 - 历史数据显示，人民币汇率与PPI同比增速高度正相关，PPI回升阶段常伴随人民币升值，反映中国经济回暖带动外资流入[3][7] 2015年以来的四轮汇率升值周期中，A股在四次升值期间均上涨，港股在前三次升值期间亦上涨[3][12] 在升值阶段，港股表现相对较好的结构为互联网和具有复苏预期的顺周期板块[3][13][15] - 国内PPI同比增速回升阶段，A股ROE和港股通ROE均有明显改善，显示PPI与企业盈利存在正相关关系[3][16] 2025年三季报显示A股ROE(TTM)已底部企稳，港股通（非金融）ROE于2024年底企稳，预计2026年将随PPI回升持续改善[3] 港股通盈利状况与结构特征 - 2025年上半年港股通营业收入同比增速为1.4%，环比2024年下半年下降1.3个百分点；归母净利润增速为4.2%，环比下降3.9个百分点[22] 港股通非金融部分归母净利润增速为7.2%，环比上升2.2个百分点，利润改善主要来自AI方向的互联网平台、电子、新消费和医药等新经济领域[22] - 2025年上半年港股通ROE(TTM)为6.9%，环比持平；非金融部分ROE(TTM)为6.4%，环比上行0.1个百分点，已连续改善一年[25] ROE的改善主要得益于销售净利润率(TTM)环比上升0.2个百分点至11.0%，尽管资产周转率(TTM)环比下降1.5个百分点至40.7%[25] 外资投资偏好分析 - 外资投资审美高度关注盈利能力，北向资金在A股的投资显示，剔除综合行业后的30个申万一级行业中，有24个行业的ROE(TTM)变化与陆股通持股占比变化高度相关[3] 港股通投资也呈现类似规律[3] - 在统一行业分类下，已有超30个申万二级行业的第一大市值公司为港股上市公司，主要集中在科技生态位、高端制造业、特色消费和优质高股息板块[3][49] 市场结构与估值分析 外资参与度与估值变化 - 2025年港股IPO活跃，外资参与度明显上升，截至2025年11月14日，2023、2024、2025年外资基石投资者占比分别约为41.6%、40.4%、59.7%，合计投资金额分别约为64亿港元、110亿港元、311亿港元[4][58][60] 外资主要来自英国、美国和新加坡的国际资管机构，以及中东主权基金和东南亚家族办公室[60] - 2025年以来A-H溢价持续收敛，反映外资对港股核心资产关注度提高[4][52] 部分代表性公司如宁德时代、招商银行、恒瑞医药等在港股的估值高于A股[4][55] 恒生指数和恒生科技指数的股权风险溢价处于合理水平[4] 内资配置空间 - 2025年南向资金话语权上升，截至公募基金三季报，主动权益公募基金（可投资港股）的港股持仓约为28%，主投A股同时可投港股的持股仓位约为26%，距离理论极限仓位仍有空间[4][81] 行业比较与投资机会 全球及亚太视野下的优势行业 - 报告重点看好2026年港股ROE有望环比提升的行业[3]： - **全球视野（竞争优势较强）**：电力设备、CXO（需求改善、全球市占率较高）[3] - **亚太视野（替代性资产较少）**：互联网（AI产业链核心资产、国产替代）、周期（反内卷见效、提价）[3] - **AH对比（港股更占优）**：非银金融（基本面改善、估值折价）[3] 港股通与A股行业ROE比较 - 2025年上半年，港股通在科技TMT(ROE为8.2%)、医药(ROE为6.8%)、制造(ROE为6.8%)等板块的ROE高于A股对应板块；A股在周期、金融地产、消费等板块的ROE高于港股通[62] 港股通消费板块ROE为11.0%，环比改善1.2个百分点，呈现量价齐升[62] 行业景气与交易特征 - 2025年上半年，计算机（计算机设备和软件开发）、轻工制造、房地产、半导体、医疗服务、生物制品等行业收入及利润增速均边际改善[64][66] 轻工制造、商贸零售、计算机等行业呈现量价齐升[68][70] - 港股行业连续表现不佳（年度收益率倒数3名）最长持续3年，当前必需消费已连续3年排名靠后（2023-2025年），可能是2026年的赔率方向[4] 新消费板块近期港股主动卖空比例有所上升，短期存在扰动[4]

核心观点总结 - 报告认为美股市场将迎来关键窗口期，建议震荡分化中逢低买入，重点关注流动性改善利好的小盘科技股以及财报表现较好的保健和金融板块 [3][13] - 对于A股市场，报告判断将延续震荡运行格局，投资机会主要围绕涨价扩散、低位补涨和科技主题三大方向展开，同时需关注12月重要会议的政策定调 [3][29] - 当前市场结构呈现小微盘风格占优、双创板块表现疲软的特征，综合、消费及化工行业领涨，而TMT等成长行业领跌 [4][30][31] 海外宏观热点与策略 - 下周海外宏观关键事件聚焦于英伟达财报、非农数据及FOMC会议纪要，这些事件将影响AI行情走向和联储降息预期 [3][13] - 美股策略建议逢低买入，关注流动性改善利好的小盘科技股，以及本轮财报业绩表现较好的保健和金融板块，同时SNAP重新发放后利好的必需消费也值得关注 [3][20] - 美债策略建议区间震荡操作，在4.2%左右收益率水平逢高做多，等待非农数据和联储纪要对12月降息提供更明确指引 [3][20] - 黄金策略判断触底反弹后将震荡运行，中长期看好，建议采取区间交易策略并逢低布局 [3][21] 国内宏观热点及策略 - 国内10月金融数据走弱，新增信贷2200亿元低于前值1.29万亿元，新增社融8161亿元低于前值3.53万亿元，主要受政府债券和企业债券同比多减拖累 [23] - 10月经济数据显示三驾马车均有回落，出口同比转负至-0.8%，固投和地产投资同比降幅扩大至-1.7%，社零同比延续5个月回落至2.9% [26][27] - A股策略建议关注三大方向：涨价扩散领域包括新能源、有色、化工；低位补涨领域包括红利策略的银行、煤炭、公用事业以及低位消费的食饮、社服、家电等；科技主题包括军工、国产半导体、AI应用等 [3][29] 市场复盘分析 - 本周市场表现显示全A指数下跌，但小微盘风格占优，万得微盘股指数上涨4.1%，中证2000上涨0.9%，而科创50下跌3.8%，创业板指下跌3.0% [30][34] - 行业表现方面，综合、商贸零售、美容护理行业涨幅领先，分别上涨5.33%、4.91%、4.79%；通信、电子、国防军工行业跌幅居前，分别下跌2.37%、1.73%、1.72% [31][32] - 估值层面，电子行业在PE和PB的十年历史分位均接近极值高位，PE-TTM达62.6倍，PB-LF达4.8倍 [33][35][38] 资金情绪分析 - 市场交易活跃度小幅回暖，本周万得全A日均成交额20438.3亿元，环比提升314.8亿元；日均换手率1.91%，环比提升0.05% [39][40] - 恐慌情绪方面，国内沪深300ETF隐含波动率18.53，环比提升5.22%；海外VIX指数19.83，环比上行3.93%，显示国内外恐慌情绪同步升温 [43][44] - 内资流向显示，公募新发节奏放缓，股票+混合型基金新发规模环比下降135.46亿份；融资余额创新高至24881.4亿元，净流入126.21亿元；ETF和融资资金共同加配医药板块 [45][50] - 外资方面，北向资金成交活跃度回落，成交占比11.04%，环比下降1.06%；十大活跃股聚焦电力设备、电子、通信行业 [54][55]

核心观点 - 报告核心观点认为，AI产业正从通用能力向产业实效转化，技术落地加速与场景需求释放将驱动AI应用板块增长潜力 [6][58] - 行业趋势体现为AI应用从单点功能向全流程赋能延伸，基础设施领域增长势头强劲 [6][58] 算力动态 - 算力租赁价格本周保持平稳，例如腾讯云A100-40G配置价格为5.73元/小时，阿里云同配置价格为31.58元/小时，环比上周均无变化 [14][16] - 新浪微博开源VibeThinker-1.5B模型，以15亿参数和不足8000美元的训练成本实现突破，在AIME数学竞赛中得74.4分，超越参数量达其447倍的DeepSeekR1（70.0分）[2][15][24] - 该模型采用独创的"频谱到信号原则（SSP）"训练框架，通过两阶段多样性探索策略，在逻辑推理任务中表现卓越，其训练总成本不足8000美元，成本效益比达到30-60倍 [18][19][28] AI应用动态 - Kimi智能助手周访问量环比增长39.84%，平均停留时长环比增长28.96%，在AI应用中增速第一 [29][30] - OpenAI发布GPT-5.1系列模型，重点增强模型自然度与亲和力，GPT-5.1Instant成为首个引入"思维链"与"自适应推理"机制的模型 [3][31][33] - GPT-5.1提供多种预设语气风格，如专业可靠、亲和友善等，并试验更精细的特征调节功能，使人机交互更具个性化 [3][34][37] AI融资动向 - AI代码编辑器Cursor完成23亿美元D轮融资，估值达293亿美元，投资方包括Accel、Andreessen Horowitz、Coatue、Nvidia和Google等 [4][46] - Cursor独创CursorXComposer双引擎架构，其年度经常性收入（ARR）突破5亿美元，日活跃用户超100万，付费用户达36万，企业客户覆盖5万家 [47][48] 行情复盘 - 上周（11.10-11.14）AI应用指数日涨幅最大值为1.34%，日跌幅最大值为-2.00%；AI算力指数日涨幅最大值为1.78%，日跌幅最大值为-2.18% [52][54] - AI算力指数中，高伟达以+5.10%录得最大涨幅，工业富联以-11.60%录得最大跌幅；AI应用指数中，恒银科技以+17.94%录得最大涨幅，淳中科技以-17.43%录得最大跌幅 [52][55][57] 投资建议与行业验证 - 腾讯2025年第三季度总收入1928.7亿元，同比增长15%，其中金融科技及企业服务营收582亿元，同比增长10%，研发投入228.22亿元，同比增长28% [6][58] - 腾讯元宝打通微信、腾讯会议等数十个内部应用，腾讯云CodeBuddy已覆盖内部90%的工程师群体，验证了AI技术向产业实效转化的可行性 [6][58] - 报告建议关注嘉和美康、亿道信息、迈信林、唯科科技、合合信息、能科科技等公司在AI应用落地方面的投资机会 [7][59][60]

核心观点 - 报告提出“牛市两段论”作为2026年A股投资策略的核心框架，认为牛市将分为两个阶段展开 [5][7] - “牛市1.0”阶段是2025年以来的科技结构牛，预计在2026年春季达到阶段性高点，此阶段AI产业链处于“产业趋势大波段没结束 + 中小波段有波折 + 长期低性价比区域” [3][7] - “牛市2.0”阶段可能是全面牛，预计于2026年下半年启动，驱动力来自基本面周期性改善、新兴产业趋势强化、居民资产配置向权益迁移以及中国全球影响力提升的共振 [4][7] - A股应拥抱全球“竞争思维”，外循环从“跟跑”转向“领跑”直面话语权竞争，竞争加剧已成事实，A股定价将反映竞争的成败得失 [3][9] 全球竞争背景与A股“竞争思维” - 优化外循环是“十五五”规划表述变化较多的内容，对外开放从“跟跑”到“领跑”，直面话语权争夺 [3][12] - 美国“领跑”的全球化进程已陷入停滞，过去15年全球贸易额/GDP比例维持在震荡区间，中国在“跟跑”下能享受的全球化红利已受限 [3][16][17] - 中国制造业增加值占全球比重从2004年的8.6%攀升至2024年的27.7%，产业体系深度和工程师红利构成中国制造竞争优势的重要来源 [30][31] - A股应拥抱“竞争思维”，竞争事件催化会冲击风险偏好，但最终一城一池的得失会直接体现为股市涨跌，中国竞争力提升不断确认正驱动长期乐观预期发酵 [3][20][22] 居民资产配置向权益迁移 - 中国居民资产配置向权益迁移还在起步期，报告开发的“居民资产配置迁移程度指标”显示2021年是上一轮增配权益高点，2022-24年是回落期，2025年7-9月刚底部反弹 [3][34][36] - A股赚钱效应累积正在质变，2020-21年新发产品净值在2025年9月12日回到了1.0以上，短期主动权益公募的净赎回可能是本轮最后一波 [3][45][46] - 居民增配权益的风险偏好提升是渐进的，潜在路径为从理财 → 保险 → 固收+ → 主动权益，25Q3固收+基金存量净申购达4093亿元，总规模大幅回升至2.5万亿接近历史高点 [3][47][49][51] - 本轮牛市翻倍股数量占比达46%，超过2021年最高值，但市值占比约40%，略小于2021年，远小于2007、2009、2015年，显示行情仍有空间 [52][55] 牛市1.0：科技结构牛与阶段性调整 - AI产业链类似2014年初的创业板、2018年初的食品饮料、2021年初的新能源，产业趋势大波段没结束，但需经历季度级别的“高位震荡”和“怀疑牛市级别”的调整 [3][59][74][77] - 当前科技成长板块长期性价比不足，利率中枢回落导致隐含ERP中枢漂移，1/PE更具参考性，电子、通信及科创50的1/PE已处于历史绝对高位或极低位 [60][66][68][70][73] - 高位震荡阶段通常持续季度级别，平均84个交易日，期间挣估值钱难度增加，新增产业催化也不易向上突破；调整阶段平均回撤幅度达21.9%，通常由明确的产业扰动触发 [78][80][81][84][88] - 潜在扰动因素包括2026年美国科技巨头资本开支增速可能在高基数下回落，若AI应用进步没有非线性变化，资本开支增速回落是基准假设 [90][93] 牛市2.0：全面牛的驱动因素与时机 - 2026年中A股中游制造供给出清线索已非常明确，产能形成增速(2-3%)将低于需求增速中枢(5%左右)，供给出清的细分行业和个股明显增加 [4][103][107] - 2026年盈利预测可能出现两个“五年以来第一次”：全A两非盈利能力有效反弹及全A两非归母净利润两位数增长，对2025-26年增速预测分别为7%和14% [4] - “政策底、市场底、经济底”依次出现框架有效性回归，2026年中“政策底”可能验证的时刻是“牛市2.0”行情启动的催化剂 [4][7] - 需求改善来源包括2026年下半年国内“政策底”强化是绝对大概率，以及全球美欧日共振刺激的格局已形成，中国经济与非美国家的贸易联系紧密度趋势性上行 [4] 2026年行业风格与结构线索 - 2026年春季前科技成长可能还有小波段反弹，但从牛市1.0到2.0的过渡阶段，高股息防御可能占优 [4] - 牛市2.0阶段将呈现“周期搭台，成长唱戏”格局，“政策底”催化顺周期引领指数突破，但科技产业趋势和制造业全球影响力提升才是牛市主线 [4][6] - 2026年三大结构线索包括复苏交易(周期Alpha，如基础化工、工业金属)、科技产业趋势(AI产业链、人形机器人、储能、光伏、医药、军工)以及制造业影响力提升(化工、工程机械) [4] - 科技产业趋势行情之间可能有空窗期，参考移动互联网经验，每3-4个季度有一次关键叙事进步，下一次发酵窗口可能在2026年中 [98][100]

核心观点 - 史上最长43天的美国政府停摆结束，但政府重启和关键经济数据补发需要时间，导致美联储决策面临不确定性[10][11] - 市场近期呈现紧缩交易模式，但报告认为考虑到政府停摆对经济和通胀的下行冲击，以及关税政策缓和，市场对紧缩的定价可能过度，未来关键数据或支持降息[14][16] - 未来需重点关注11月26日核心PCE、12月5日非农就业及12月10日CPI数据，这些数据将为12月美联储利率决议提供关键依据[14] 一周焦点：美国政府停摆后续影响 - 政府停摆持续43天后于11月13日结束，但全面恢复运转需至少一周以上时间，其影响将贯穿11月[10] - 关键经济数据严重缺失，9月非农就业数据将于11月20日发布但可能不包含失业率，10月CPI数据可能无法发布，三季度GDP数据延迟至11月26日发布[11][12][13] - 政府停摆预计对美国四季度经济造成冲击，美国国会预算办公室估计可能使季度经济增速降低多达2个百分点，IMF也下调四季度GDP增速预期至低于1.9%[11] - 明年1月31日政府再次停摆的概率超过30%，美联储主席人选哈塞特当选概率领先为40%，若当选可能使美联储政策边际转鸽[15] 交易模式分析 - 近期市场交易模式转向紧缩交易，11月13日和14日连续出现紧缩交易特征[16][17] - 根据Fedwatch工具显示，市场对美联储12月降息的概率预期已回落至45%[14] 关键数据汇总 美国数据 - 多项关键数据发布排期：8月营建支出（11月17日）、工厂订单（11月18日）、国际贸易数据（11月19日）、9月非农就业（11月20日）、9月实际收入（11月21日）、三季度GDP及10月PCE（11月26日）[13][19] - 高频数据显示经济出现疲软迹象：ADP周度数据显示截至10月25日的四周内，美国私营部门工作岗位减少4.5万个[20] 欧洲数据 - 英国三季度GDP季调环比增长0.1%，低于预期的0.2%，同比增速为1.3%[22] - 欧元区9月进出口显著复苏，出口同比大幅增长7.7%（前值为-4.6%），进口同比增长5.3%（前值为-4.2%），贸易顺差扩大至194.4亿欧元[24] 日本数据 - 日本9月经常账户顺差扩大至44833亿日元，其中收益差额贡献显著达49497亿日元[26] - 日本10月PPI同比保持稳定为2.7%，环比上涨0.4%，营建订单同比大幅回升9.4%[28] 重要事件梳理 美国事件 - 特朗普签署行政令将部分农产品移出“对等关税”清单，并提议利用关税收入向年收入低于10万美元的家庭提供2000美元“分红”[31][32] - 美联储官员言论出现分歧，部分官员发表鹰派观点，但白宫国家经济委员会主任哈塞特表示若当选美联储主席将支持12月大幅降息[33][34] - 中美贸易关系出现缓和迹象，美国暂停对华造船等行业301调查措施一年，中国同意购买美国大豆并暂停部分反制措施[36] 欧洲事件 - 欧洲央行官员表示近期不太可能再次降息，认为通胀风险趋于平衡[37] - 美国将对瑞士产品的关税从39%降至15%，作为贸易协议的一部分[37] 日本事件 - 日本首相高市早苗发表涉台错误言论，导致中日关系紧张，中国外交部提示公民避免前往日本[38] - 日本政府要求央行暂缓加息，拟推出巨额经济刺激计划以支撑经济[39] - 日本国内大米价格创新高，5公斤装均价达4316日元[40] 其他地区事件 - 印度和巴基斯坦因接连发生的爆炸案关系再度紧张，地区安全风险上升[41] - 加拿大总理称美国关税政策可能使加拿大损失约1.8%的GDP[42] - 委内瑞拉宣布全面进入战备状态以应对美国军事压力[42] 本周关注要点 - 数据发布密集：重点关注11月20日美国9月非农就业数据及11月21日日本10月CPI数据[43] - 美国将补发多项停摆期间延误的数据，包括贸易账、制造业订单等[43]

核心观点 - A股市场本周呈现高位震荡格局，沪指一度触及4034.08点的阶段新高后回落至3990.49点，市场风格出现明显的“高切低”特征，即资金从高位板块流向低位消费板块 [1][9] - 全球权益市场多数上涨，但美股受美联储降息预期回落影响出现波动，大类资产中商品价格全面上涨，中美利差扩张 [2][3][31] - 国内外政策与经济数据密集发布，国内10月金融数据低于预期，投资与消费增速普遍回落，美国联邦政府结束停摆，产业层面关注新质生产力与部分产品价格异动 [4][38] A股市场复盘 - 市场指数表现分化，微盘股和中证2000指数表现居前，周度涨跌幅分别为4.11%和0.89%，而科创50和创业板指表现较弱，周度涨跌幅分别为-3.85%和-3.01% [13] - 行业表现呈现“高切低”，纺织服饰、商贸零售和美容护理涨幅居前，周度涨跌幅分别为4.41%、4.06%和3.75%，领涨行业普遍属于低位消费方向 [1][17] - 市场估值分位多数下行，当前科创50、中证2000、北证50的PE估值分位较高，分别为96.06%、93.59%和92.55% [20][22] - 股权风险溢价（ERP）为2.69%，周内变动0.11个基点，反映市场风险偏好略有回落 [1][9] 全球权益市场 - 全球主要股指多数上涨，法国CAC、巴西IBOV、越南证交所指数表现居前，本周涨跌幅分别为2.77%、2.39%和2.27% [2][26] - 美股三大指数涨跌互现，纳指表现偏弱，市场波动主要受美国联邦政府结束停摆的利好与美联储12月降息预期概率跌破50%的利空因素交织影响 [2][29] 大类资产表现 - 全球权益市场本周上涨0.41%，商品价格全面上涨，布伦特原油、伦敦金、LME铜和CRB商品涨跌幅分别为1.19%、1.93%、1.47%和0.09% [3][31] - 利率债方面，中债利率短端回升0.59个基点、长端回落-0.02个基点，美债长短端利率均回升，10年期中美利差扩张至-2.33% [31][34] - 汇率方面，美元指数下跌0.31%，人民币兑美元升值0.33% [3][31] 政策与事件梳理 - 国内宏观数据表现疲软，10月新增人民币贷款2200亿元，新增社融8150亿元，均低于预期及季节性水平，同时地产、基建和制造业投资增速普遍回落、跌幅扩大 [38] - 海外方面，美国总统特朗普签署临时拨款法案，结束了持续43天的联邦政府“停摆”，美联储12月降息预期概率首度跌破50% [38] - 产业动态方面，VC电解液添加剂（碳酸亚乙烯酯）价格近期显著上涨，从底部4.5万元/吨已上涨达150%，腾讯控股第三季度经营利润725.7亿元，同比增长18% [38] - 政策层面强调因地制宜发展新质生产力，为“十五五”时期重要战略方向 [38]

核心观点 - AI投资逻辑正从关注资本开支的“硬投入”转向重视运营的“软效率”[1] - 电力供应瓶颈已成为制约AI发展的核心矛盾，大量GPU因电力不足被闲置[1] - 中国电力系统具备体系性领先优势，将在全球AI电力需求中发挥关键作用[3][4] - 美国AI电力需求将为A股电力新能源产业链带来重要投资机遇，预计2026年迎来关键转折点[5] AI发展阶段转变 - AI发展进入阶段二：从“硬投入”到“软效率”的转变[1] - AI数据中心建设周期中，电力容量审批和电网基础设施建设周期远长于芯片采购周期[1] - 自2022年11月ChatGPT发布至今，AI革命已发展3年，算力需求激增与电力供应矛盾突出[1] 科技巨头电力需求 - 电力问题是科技巨头达成2026年承诺的必要条件[2] - 市场对科技巨头2026年的CAPEX预期已经较高，单纯“买算力”的边际效益递减[2] - 微软CEO纳德拉指出供电能力和数据中心建设速度是当前最大瓶颈[2] - 电力问题导致芯片闲置将大幅侵蚀当期利润，这是股东无法接受的沉没成本[2] 中国电力产业优势 - 中国在AI产业链中的优势正从“算力配套”向“电力核心”转变[3] - 中国发电装机容量占全球1/3，每用3度电就有1度是绿电[4] - 全世界仅中国实现全套特高压设备自主研制，并建立完整技术标准体系[4] - 中国具备从原材料、发电、输电、配电到用电的全链条优化能力[4] - 国家战略与市场机制协同发力，系统稳定可靠，电价长期保持世界较低水平[4] 投资机会映射 - 美国AI电力需求将对A股电力新能源产业链产生显著拉动效应[5] - 建议关注四大领域投资机会：[5] - 上游原材料：关键金属、冷却液、特钢、锂电材料[5] - 发电端制造公司：燃气轮机产业链、光伏风电、储能、核能[5] - 输配电企业：电力变压器、开关设备、电缆等[5] - 数据中心基础设施：机柜与连接件、电源管理、功率半导体、液冷等[5]

核心观点 - 报告聚焦于广发基金管理的稀有金属ETF（159608.SZ）在2025年11月的配置策略，该ETF跟踪中证稀有金属主题指数（930632.CSI）[2] - 策略核心是通过分析指数成分股锡业股份（000960.SZ）的基本面价值区间来动态配置ETF仓位，以期获得优于简单买入持有策略的风险收益表现 [2][3][9] 稀有金属ETF与趋同股分析 - 稀有金属ETF跟踪的指数选取不超过50家涉及稀有金属采矿、冶炼和加工的上市公司证券作为样本 [2][8] - 在2025年5月1日至10月31日期间，锡业股份被确定为该ETF的最佳趋同股，选择依据是其与指数走势的偏差和研究覆盖度 [2][8] 锡业股份基本面与估值分析 - 锡业股份在2024年9月股价底部时的市盈率（PE）估值为15倍（基于2023年净利润）[2][9] - 公司2024年净利润仅增长2.55%[9] - 基于15倍PE，锡业股份2027年预期每股收益（EPS）对应的基本面价值为26.8元/股，而2025年11月13日收盘价为25.77元/股 [9] - 基于收盘价在2025至2027年预期基本面价值区间中的位置，锡业股份在2025年11月13日的收盘仓位计算为20.22% [9] 动态配置策略回测表现 - 在2025年10月9日至11月13日的回测期间，基于锡业股份动态仓位配置稀有金属ETF的策略，其夏普比率和收益回撤比均优于买入持有策略 [3][9] - 动态配置策略获得了8.89%的期末收益，最大回撤为5.57%[3][9] - 作为对比，同期单纯买入持有稀有金属ETF的策略获得了10.33%的期末收益，但最大回撤更高，为10.32%[3][9]

核心观点 - 报告认为2026年全球经济形势将改善，美国经济软着陆概率上升，中国国内经济韧性增强，增长动能重构，政策环境将支持经济乘势而上[1][2][3][4] 海外宏观 - 美国经济滞胀预期消退，软着陆概率上升，关税冲击后通胀压力好于预期，CPI同比增速未超出3.0%，核心CPI同比未超出3.1%[15][21] - 美国就业压力加大，2025年8月新增非农就业超预期下滑，失业率抬升至4.3%，但需求端较弱情况下通胀上行风险有限[26][27][32] - 美国将进入货币财政"双扩"环境，美联储已开启降息周期，预计持续降息到2026年中，"大美丽法案"提供5万亿美元财政空间[34][43][49] - 全球流动性宽松方向明确，主要经济体政策重心转向稳增长，日本和欧央行货币政策偏向宽松，IMF预测2026年美国经济增速回升至2.1%[61][64][68] - 中美博弈出现阶段性缓和，2025年10月谈判取得积极成果，但竞争格局长期持续，仍需保持警惕[70][71][72] 国内经济 - 中国应对外部风险能力增强，在全球贸易中份额稳固维持在14%以上，贸易伙伴多元化，东盟连续5年成为第一大贸易伙伴[77][79][80] - 科技创新成果丰硕，"十四五"时期集成电路国产化替代加速，人工智能等新兴产业取得重要进展，科技封锁风险下降[81][84] - 内部风险化解取得成效，12万亿元地方化债方案实施，城投"退平台"工作有序推进，平台数量和债务规模分别下降71%和62%[85][86] - 消费成为核心增长引擎，2024年最终消费支出占GDP比重达56.6%，对经济增长贡献44.5%，但较发达国家仍有20-30个百分点差距[94][97][102] - 投资从重"量"转向提"质"，2025年下半年5000亿元新型政策性金融工具落地，预计带动中长期投资约7万亿元[4][58] - 产业升级加速，传统产业推进"反内卷"提升竞争力，新动能强调科技与产业融合，战略新兴产业规模扩大[4] 国内政策 - 短期宏观政策保持积极宽松，财政货币政策延续宽松基调，2026年作为"十五五"开局之年将迎来重大项目牵引[4][6] - 消费支持政策持续发力，2025年1-10月国务院涉及消费政策文件达565个，同比增长127%，政策从地方支持升级为国家资金助力[104][105] - 地产政策进入观察期，2022年以来多轮扶持政策出台，后续如仍有压力政策将持续发力[90][92] - "十五五"时期将更加注重经济发展质量，突出国内大循环，强调科技产业融合、扩大内需、安全韧性和自主开放[4][6] 资产配置 - 权益市场保持乐观，预计震荡向上，成长与周期板块可能共同表现[6] - 债券市场受低利率环境和股债跷跷板制约，但仍存在利率下行交易机会[6] - 黄金中长期继续看好，人民币汇率进入中长期升值图景[6]

核心观点 报告认为，中国AI产业正从“百舸争流”的初期竞争阶段，进入“自成畦径”的差异化发展路径，2026年是关键投资窗口期[3] 具体表现为：算力侧迎来国产化元年，模型侧中美差距显著缩小并聚焦商业化落地，应用侧软件行业因AI收入占比突破10%而进入最佳布局时点[3] 算力：国产架构元年 国产AI芯片放量与迭代 - 国内AI芯片出货量高速增长，2025年上半年达191万片，同比增长110%[6][7] - 国产芯片市场份额快速提升，从2023年的15%增长至2025年上半年的约38%，两年翻倍以上[7] - 国产AI芯片性能快速迭代，如华为昇腾910C的FP16算力达800 TFLOPS，MLU590等产品性能接近英伟达H100水平[8] - 寒武纪预告2025年营收达50-70亿元，沐曦推出曦云C600，华为计划2026年推出昇腾950系列，显示国产供应链逐步成熟[28] 超节点架构创新 - 算力集群扩容聚焦Scale-up（节点内性能扩充）和Scale-out（节点间性能扩充）两大路径[9][11] - 国产超节点方案分化为“单柜高密高电多xPU”（如华为CM384）和“多机柜多xPU”（如阿里磐久）两种技术路线[10][11] - 在Scale-out网络设备领域，国产厂商如华为、新华三、锐捷在交换机市场占比领先，盛科通信等国产以太网芯片已具备全球对标能力[13][14][16] 光电连接与基础设施 - 超节点发展呈现光电混合、光铜共进格局，连接方案在距离、速率、成本上寻求平衡[19][21] - 液冷技术迎来规模化放量元年，2024年国内液冷服务器渗透率5.2%，预计2024-2029年市场规模年复合增长率达46.8%，2029年达162亿美元[46][48] - 数据中心供电架构向高压直流（HVDC）演进，电源定制化趋势明显[43][45] - IDC行业供需格局改善，核心区位上架率持续回升，如廊坊地区25Q1上架率显著回升，交付周期缩短至约6个月[54][56] 算力需求驱动 - 模型与应用推理推动Token消耗量指数级增长，阿里云栖大会指出Token消耗每2-3月翻番，预计未来五年全球AI投入超4万亿美元[29][30] - 互联网大厂资本开支同比增速显著提升，字节跳动豆包模型Token消耗量一年翻二十倍[30] - 运营商算力投资占比不断提升，中国移动2025年算力Capex计划373亿元，中国智能算力规模至2028年预计达2781.9 EFLOPS，较当前翻倍以上[36][37][38] - 应用形态从Chatbot向多模态、Agent演进带来算力需求剧变，一次Agent任务算力成本可达几十元[40][41][42] 模型：性能差距拐点 中美模型差距缩小 - 2025年全球大模型迭代速度整体放缓，中美模型差距迅速缩小，预计2026年将进一步缩小乃至部分领域超越[3][61] - 在MMLU（通用语言理解）等基准测试上，国内模型如DeepSeek V3.2达85.0%，与GPT-5（87.0%）等海外顶级模型差距微小[61] - 国内模型具备显著成本优势，如DeepSeek V3.2的输入价格仅为0.28美元/百万tokens，远低于Claude 4.5 Sonnet的3.00美元[61] 模型迭代方向 - 模型发展从单纯追求参数规模（Scaling）转向在性能、效率与成本间寻求平衡，通过架构创新（如MoE、注意力机制改造）、训练范式创新（如混合精度训练）实现[67][68] - 长上下文瓶颈突破成为重点，DeepSeek OCR通过视觉模态压缩文本，在压缩比<10倍时OCR解码精度可达97%，单张A100 GPU日处理20万页数据[73][75] - 多模态能力向细节可控方向发展，如阿里Omni内置ControlNet，谷歌Nano Banana实现媲美P图级别的效果[80][82] - 世界模型成为重要方向，如Meta V-JEPA2、英伟达Cosmos、谷歌Genie3等模型专注于物理规律模拟和动态预测[83] - 训练范式从“预训练+后训练”两阶段演进为“预训练-中期训练-后训练”三阶段，Mid-training能显著提升模型效果、压缩成本并增强Agent能力[84][85][88] 商业化与行业影响 - 大模型货币化加速，AI编程成为重点场景，Anthropic年化收入达30亿美元，OpenAI达120亿美元，Cursor年化达5亿美元[59] - 模型能力提升推动AI落地加速，对传统人力产生替代效应，2025年全球216家科技公司累计裁员近10万人，同时AI研发岗位持续扩招[69][70] - 中国AI范式为人机共驾，模型难以完全取代软件，因软件行业积累了大量行业Know-how和定制化经验，形成壁垒[89][92][95] 应用：商业化突破10% 软件行业投资窗口 - 当软件公司新业务（如AI）收入占比突破10%时，市值通常进入快速提升通道，例如广联达云收入占比从2017年2%提升至2018年13%，期间股价逆势上涨47%[98][99] - 用友网络案例类似，云收入占比从2017年6%提升至2018年11%，股价涨幅约96%[101][102] 重点应用方向 - **Deep Research**：成为竞争焦点，OpenAI、谷歌、月之暗面、阿里等均推出相关产品，具备深度思考与任务规划能力[103][104] - **AI编程**：工具如Cursor通过智能预测、自然语言交互提升开发效率，年化收入达5亿美元，已吸引超3万家企业客户[105][108][110] - **多模态**：视频/图像生成商业化进展迅速，快手可灵25Q1收入超1.5亿元，ARR突破1亿美元，全球用户超2200万，成本优势显著[115][116][119][120] - **AI Agent**：技术向多层次架构发展，通过多智能体系统（MAS）、持久化记忆（如Mem0）、自我纠错等提升复杂任务成功率[122][123][125] - **AI4S（AI for Science）**：在生命科学、材料等领域通过自动数据生成、原子级建模推动科研突破[130][131] - **营销AI**：因数据驱动、容错率高、ROI可量化特点成为落地先锋，营销从业人员使用大模型比例达77%[132][134][136] - **办公软件**：如金山WPS、合合信息通过集成AI功能（AI写作、阅读、设计）提升产品粘性，办公软件生态复杂性和用户习惯形成壁垒[142][144] 应用驱动算力需求 - 应用形态从Chatbot到多模态再到Agent，算力需求呈指数级增长，一次Agent任务成本可达几十元[40][41][42] - 大量公司AI收入占比突破10%，软件行业迎来技术革新带来的“最佳击球点”[3]