报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 从宽基指数看 截至2026 - 01 - 16 本周中证500等多数指数上涨 沪深300等下跌 从Barra风格因子看 BETA等因子收益最好 流动性等因子表现最差 [11] - 股票策略整体可谨慎乐观 短期震荡消化获利盘 中期震荡上行格局未改 需警惕过度交易板块回调 关注经济数据与财报验证对基本面的扰动 [11] - 当前情绪修复偏乐观 中大盘股收益变强 指数外获利能力较差 基差持续收敛 日内Alpha和交易型Alpha环境未回暖 基差成本较好 超额环境偏弱 尾部风险中等偏高 [11] - 股票多头策略可增仓交易型Alpha或日内Alpha 严控小微盘敞口 中性策略可把握低成本建仓窗口 增仓复制T及不依赖小微盘收益贡献的严控敞口类策略 [11] 根据相关目录分别进行总结 权益市场回顾 - 因子日历总览 本周权益市场上涨 宽基指数多数上升 收益最好的风格因子为BETA 成长 动量 表现最差的为流动性 残差波动率 大小盘 [15][16] - 主要宽基指数回顾 本周宽基指数多数上升 波动率多数下降 短期和中期市场活跃度均处于中高位置 [18][21][24] - 权益行业指数回顾 本周有41.9%的行业获得正收益 计算机板块领跑 收益率最高的三个行业为计算机 电子 有色金属 最低的为农林牧渔 房地产 国防军工 [28][29] - 权益风格因子回顾 BETA 成长 动量因子表现较好 本周巨潮风格指数半数上升 收益率最高的为小盘成长 中盘成长 小盘价值 最低的为大盘成长 中盘价值 大盘价值 [31][37][39] - 股指期货市场回顾 贴水收敛 波动率多数上升 IF IC IM基差均收敛 各合约对冲预估影响中性产品平均收益 [41][44][46] - 期权市场回顾 本周隐波普升 预计有利于买权和套利策略 [50] 策略环境监控 - 中性及指增策略日内Alpha环境监控 流动性和波动率因素有利于日内Alpha积累 但资金净流出不利于积累 [53][55][61] - 中性及指增策略交易型Alpha环境监控 股票流动性和融资余额因素有利于积累 但中盘风格和能打败基准指数的股票数量回落不利于积累 [62][70][73] - 中性及指增策略持有型Alpha环境监控 细分宽基指数收益率和个股涨跌数量等部分指标有利于积累 但低换手Alpha环境等部分指标不利于积累 [74][88][91] - 中性策略对冲环境监控 基差波动率微幅下降 成本管控压力上升 [98][104] 未来策略研判 - 从20日滚动收益看 中证1000 中证2000 中证500相对沪深300收益处于极高区间 沪深300收益处于较高区间 [106] - 衍生品期权情绪维度显示中证1000 沪深300 中证500情绪整体维持谨慎但结构分化 期货情绪维度显示市场情绪有所修复 [108][111][113] - 风险偏好较高 市场交易额处于极高区间 [116][119] - 当前风格关注倍数显示中证1000处于正常区间 中证2000处于较低区间 中证500处于极高区间 [122] - 盈利利差方面 中证1000处于较低区间 中证500 中证2000 沪深300处于极低区间 股息利差均处于正常区间 [123][127] - TMT板块交易热度处于较高区间 小微盘等板块处于正常区间 全市场交易额处于极高区间 [130]

2025年度业绩预告总体情况 - 截至1月19日，已有381家公司公布了2025年度业绩预告 [1] - 业绩预增公司130家，占比34.12%，业绩预盈公司20家，合计报喜公司比例为39.37% [1] - 业绩预亏公司143家，业绩预降公司41家 [1] 业绩预喜公司净利润增幅分布 - 以预计净利润增幅中值统计，共有64家公司净利润增幅超100% [1] - 净利润增幅在50%至100%之间的公司有48家 [1] - 回盛生物预计全年净利润增幅中值最高，达1355.24% [1] - 中泰股份、上汽集团预计全年净利润同比增幅中值分别为677.22%和498.00%，增幅位列第二、第三 [1] 业绩预计翻倍股的行业与板块分布 - 业绩增幅预计翻倍股主要集中在电子、医药生物、基础化工等行业，分别有9只、7只、7只个股上榜 [1] - 所属板块来看，业绩预计翻倍股中，主板、创业板、科创板、北交所分别有35只、22只、6只、1只 [1] 业绩预计翻倍股市场表现 - 业绩预计翻倍股今年以来平均上涨10.98%，表现强于沪指 [2] - 个股涨幅方面，佰维存储今年以来累计上涨60.29%，涨幅最大 [2] - 金海通、万凯新材今年以来分别上涨58.03%和30.43%，紧随其后 [2] - 股价下跌个股中，天际股份跌幅最大，累计下跌10.96% [2] - 宏源药业、国联民生累计跌幅分别为9.72%和5.31% [2] 部分高增长公司具体数据 - 回盛生物预计净利润增幅中值为1355.24%，最新收盘价26.03元，今年以来涨跌幅25.57% [2] - 中泰股份预计净利润增幅中值为677.22%，最新收盘价28.06元，今年以来涨跌幅26.28% [2] - 上汽集团预计净利润增幅中值为498.00%，最新收盘价14.99元，今年以来涨跌幅-1.51% [2] - 佰维存储预计净利润增幅中值为473.71%，最新收盘价184.00元，今年以来涨跌幅60.29% [2] - 国联民生预计净利润增幅中值为406.00%，最新收盘价9.63元，今年以来涨跌幅-5.31% [2]

核心观点 - 报告认为A股市场交投活跃、增量资金入场迹象明确，在量能放大、政策预期积极、产业催化不断的背景下，预计行情有望持续推进，配置上建议兼顾科技创新与传统行业复苏两条主线 [8][9][11] - 市场整体估值处于近三年中位数平均水平上方，上证综指与创业板指数平均市盈率分别为16.88倍和53.38倍，适合中长期布局 [8][9] - 国内无风险收益率下行，居民存款向权益市场转移，人民币资产吸引力增强，共同推升了市场风险偏好 [8][9] - 2025年12月CPI同比涨幅微幅扩大，显示内需出现边际改善迹象 [8][9] 市场表现与宏观环境 - **国内市场**：近期A股市场呈现震荡整理格局，主要指数涨跌互现，例如上证指数收于4,101.91点，下跌0.26%，而中证1000指数上涨0.33% [3] - **国际市场**：全球主要股指多数下跌，道琼斯指数下跌0.67%，德国DAX指数下跌1.16%，日经225指数逆势上涨0.62% [4] - **政策动态**：中国人民银行与国家金融监督管理总局将商业用房购房贷款最低首付款比例调整为不低于30% [4][8] - **产业数据**：2025年我国动力和储能电池累计产量达1755.6GWh，同比增长60.1%，累计销量达1700.5GWh，同比增长63.6% [5][8] - **技术突破**：我国首台串列型高能氢离子注入机成功出束，核心指标达到国际先进水平 [5][8] 行业分析与投资机会 - **电子半导体**：行业处于上行周期，AI是重要成长动力，2025年11月全球半导体销售额同比增长29.8%，预计2026年将同比增长8.5% [16] - **存储器**：长鑫存储IPO获受理，拟募集资金295亿元，项目投资345亿元，有望推动国产半导体设备订单增长 [16][17] - **存储价格**：2025年12月DRAM与NAND Flash现货价格环比分别上涨约15%和16%，预计2026年第一季度合约价将环比大幅上涨 [16][17] - **化工**：2025年12月化工品价格跌势继续放缓，在“反内卷”政策推动下，建议关注农药、涤纶长丝和煤化工板块 [14][15] - **食品饮料**：板块2025年表现疲软，但生猪价格在2025年11月环比跳涨，白酒供给持续收缩，建议关注软饮料、保健品、零食等细分板块 [19][21] - **游戏传媒**：2025年国内游戏产业稳步增长，AI技术加速渗透，影视板块全年票房超500亿元，动画电影表现突出，票房占比近50% [23][25][26] - **新材料**：板块走势强于大盘，2025年12月新材料指数上涨7.20%，基本金属价格普遍上涨，铜价上涨10.57% [27] - **机械**：人形机器人有望成为科技战略主线，建议关注人形机器人、AIDC配套设备、半导体设备等主题 [31] - **电力公用事业**：2025年前11个月全国用电量9.46万亿千瓦时，充换电服务业用电量同比增长48.3%，建议关注高股息率的水电和火电企业 [33][35] - **光伏**：多晶硅整合平台成立推动产能压缩，2025年11月国内新增光伏装机22.02GW，环比增长74.76%，硅片和电池片价格近期大幅上调 [36][37][38] - **农林牧渔**：生猪价格在2025年11月止跌企稳，白羽肉鸡价格震荡上行，宠物食品出口量同比增长11.23% [40][41][42] - **券商**：板块2025年11月表现弱势，但预计12月业绩环比回升，作为“十五五”开局之年，2026年资本市场有望保持相对强势 [43][44][45] 重点数据与公司 - **限售股解禁**：列出了近期多家公司的限售股解禁明细，例如步科股份将于2026年1月21日解禁683.22万股，占总股本7.52% [46] - **活跃个股**：2026年1月16日，沪深港通前十大活跃A股包括特变电工（成交额229.52亿元）、工业富联（成交额164.20亿元）等 [48] - **化工公司**：基础化工板块TTM市盈率为30.84倍，略高于历史平均的29.30倍 [14] - **半导体公司**：长鑫存储预计2025年第四季度营收为229-259亿元，净利润为80-95亿元，业绩超预期 [17] - **食品饮料公司**：投资组合建议包括宝立食品、立高食品、东鹏饮料、洽洽食品等 [21] - **游戏公司**：建议关注吉比特、恺英网络、三七互娱、完美世界 [25] - **传媒公司**：建议关注光线传媒、万达电影、芒果超媒、分众传媒、中原传媒 [26] - **机械公司**：建议关注三一重工、埃斯顿、绿的谐波、英维克等 [31][32]

核心观点 - 随着投资者情绪活跃与两融余额上行，融资保证金比例上调被解读为引导理性投资、维护市场稳定的政策信号，短期震荡不改长期向好态势 [1][4] - 证监会2026年系统工作会议强调“稳字当头”并部署五大重点任务，有助于夯实市场长牛、慢牛基础 [1][4] - 投资策略应关注“两条主线+两条辅助线”：主线一为科技创新与成长板块轮动；主线二为制造业与资源板块盈利修复；辅助线一为消费品以旧换新政策下的消费板块；辅助线二为企业出海趋势 [1] 本周A股市场表现 - 本周（1月12日-1月16日）A股市场表现分化，全A指数上涨0.49%，科创50涨幅居前达2.58%，而上证50、沪深300、上证指数录得下跌 [2] - 市场风格上，小盘风格相对占优，中证1000上涨1.27%，表现优于沪深300的-0.57%；五大风格指数分化，成长风格涨1.78%，周期风格涨0.94%，金融风格跌2.73% [2] - 行业表现涨跌不一，涨幅靠前的三个行业分别为计算机、电子、有色金属，国防军工、房地产、农林牧渔则跌幅靠前 [2] 本周资金流向 - A股市场交投活跃度显著上行，周一至周三连续三天成交额刷新历史记录，本周日均成交额为34651亿元，较上周上升6131.1亿元；日均换手率为2.705%，较上周上升0.47个百分点 [3] - 截至周四，两融余额为27187.27亿元，较上周上升911.36亿元 [3] - 本周新成立权益类基金17只，发行份额131.52亿份，较上周上升121.91亿份，份额占比68.17% [3] - 1月8日至1月14日期间，全球基金净流入A股41.11亿美元（前值为3.74亿美元），呈现加速态势，其中海外基金净流入A股10.73亿美元（前值为6.56亿美元） [3] 市场估值与政策环境 - 全A指数PE(TTM)估值较上周上升0.28%至23.28倍，处于2010年以来94.63%分位数；PB(LF)估值本周上涨0.28%至1.92倍，处于2010年以来56.28%分位数 [3] - 全A股债利差为2.4529%，位于3年滚动均值(3.3268%)-1.73倍标准差附近，处于2010年以来42.38%分位数水平 [3] - 央行本周打出一套“组合拳”，通过下调各类结构性货币政策工具利率、完善工具并加大支持力度以助力经济转型，并明确今年降准降息还有一定空间 [4] - 融资保证金比例上调仅限于新开融资合约，有助于减缓对市场的短期冲击，2026年以来融资净买入额靠前的电子、计算机、有色金属等行业或受部分杠杆情绪降温影响 [4] 行业与板块投资展望 - 主线一：全球变局加速演进，国内经济底层逻辑转向新质生产力，春季躁动行情中科技创新与成长板块轮动上行机会较大，短期关注轮动补涨机会 [1] - 主线二：反内卷政策温和推进，供需结构优化叠加价格回升预期带动下，制造业、资源板块盈利修复路径清晰，重点关注有色金属、基础化工、电力设备等行业 [1] - 辅助线一：2026年消费品以旧换新政策延续，在扩大内需政策导向下消费板块迎来布局窗口 [1] - 辅助线二：出海趋势将带动企业盈利空间进一步打开 [1]

核心观点 - 报告认为，为预防市场杠杆率快速上升的风险，监管层近期出台了一系列逆周期调节措施为市场降温，这些举措与ETF资金的大幅流出相呼应，促进了市场情绪的理性回归 [2][4][5] - 展望后市，A股在创出前期新高后有望转为震荡走势，进入1月下旬后，市场博弈焦点将转向业绩披露，业绩超预期或“靴子落地”的方向值得重点关注 [2][4][5] - 总体配置上，1月风格更推荐大盘成长，行业配置应围绕春季躁动和年报前瞻线索布局，重点看好以AI算力和半导体设备为代表的科技、以工业金属为代表的资源品，以及服务业消费和非银金融 [4][5][6] 近期资本市场资金面异动分析 - **融资资金加速流入推高杠杆**：上周前四个交易日融资资金累计净流入913.0亿元，其中周一单日净流入461亿元，截至上周四融资余额规模已上升至2.7万亿元，创历史新高，融资余额占A股流通市值比值升至2.63% [7][57] - **监管逆周期调节以控制风险**：为预防杠杆率迅速上升，1月14日沪深北三大交易所将投资者融资买入证券时的最低保证金比例从80%上调至100%，政策通过“新老划断”实施，旨在温和控制新增杠杆 [4][7][17] - **ETF资金大幅净流出为市场降温**：随着指数创新高，上周股票型ETF全周净流出1296.1亿元，其中宽基指数ETF净流出显著，沪深300ETF净流出965亿元，占据半数以上 [4][5][12] - **资金流向显示结构分化**：在宽基ETF大幅流出的同时，部分行业仍获资金流入，计算机、传媒、有色金属成为融资资金和ETF资金的共识方向，反映资金从追逐普涨转向深耕产业趋势 [15][16] 近期市场降温迹象梳理 - **政策层面**：证监会召开2026年系统工作会议，强调严肃查处过度炒作乃至操纵市场等违法违规行为，坚决防止市场大起大落 [4][29] - **交易层面**：1月14日尾盘，部分大盘股出现大额卖单，其中招商银行、长江电力与紫金矿业卖一金额最大，分别为65.72亿元、36.88亿元、30.47亿元 [18][19][21] - **公司层面**：部分上市公司主动发布异动公告并停牌自查，例如利欧股份因股价连续大幅波动，自1月16日起停牌核查 [4][22] - **ETF层面**：后半周宽基ETF成交额大幅放量，1月16日沪深300ETF成交额达历史新高的682亿元，同时伴随巨额净流出，1月15日深交所上市的宽基指数ETF净流出达857亿元 [23][25][26] 市场复盘与行业表现 - **市场走势冲高回落**：本周A股市场冲高回落，全A日均成交额为34650.6亿元，环比上周增加21.5%，前半周全市场成交额屡创新高突破3.9万亿元，融资保证金上调政策发布后成交额骤降至3万亿元以下 [32] - **指数与风格表现分化**：主要指数中，科技龙头、小盘成长表现较好，分别上涨4.29%、3.61%，大盘价值、消费龙头表现较弱，分别下跌2.81%、2.62% [32] - **行业涨跌互现**：申万一级行业中，计算机、电子、有色金属涨幅居前，分别上涨3.82%、3.77%、3.03%，国防军工、房地产、农林牧渔跌幅居前，分别下跌4.92%、3.52%、3.27% [33] 中观行业景气度观察 - **TMT领域延续高景气**：12月集成电路出口金额为218.63亿美元，当月同比增幅扩大13.56个百分点至47.72%，进口金额为426.12亿美元，当月同比增幅扩大2.69个百分点至16.58% [38] - **台股电子营收多数改善**：12月台股电子厂商营收同比多数改善，其中存储器厂商南科营收同比增幅扩大79.98个百分点至444.87%，IC制造龙头台积电营收当月同比增长20.43% [41][42] - **工业金属价格多数上涨**：本周工业金属价格多数上行，截至1月16日，锡价周环比大幅上行18.23%至414640元/吨，铜、镍、锌价格亦有不同程度上行 [46] - **工程机械销量保持增长**：12月销售各类挖掘机23095台，同比增长19.20%，销售各类装载机12236台，同比增长30.00% [44][45] 资金流向与投资者行为 - **各类资金动向汇总**：本周融资资金净流入913.0亿元，新成立偏股类公募基金131.5亿份（较前期上升121.9亿份），ETF净赎回对应净流出1296.1亿元 [57] - **融资资金行业偏好**：融资资金集中买入计算机、电子、通信等行业，净买入额分别为123.89亿元、103.86亿元、90.09亿元 [58][66] - **ETF申赎结构分化**：宽基ETF以净赎回为主，沪深300ETF净赎回199.5亿份，行业ETF申赎参半，信息技术ETF净申购190.3亿份，新能源&智能汽车ETF净赎回35.2亿份 [63] - **重要股东净减持规模扩大**：本周重要股东净减持164.1亿元，净增持规模较高的行业包括银行、钢铁，净减持规模较高的行业包括电子、通信、电力设备 [69] 主题风向：GEO（生成式引擎优化）概念 - **概念近期快速升温**：近日A股市场中GEO概念快速升温，板块内多只个股出现连续拉升，例如天龙集团近4个交易日累计涨幅超过90% [72] - **GEO的核心定义**：GEO是一种面向生成式答案引擎/AI搜索的内容优化方法，其核心是通过提升内容的结构清晰度、事实可核验性等，使企业或品牌信息更容易被大模型识别并优先引用 [4][76] - **与传统SEO的范式切换**：GEO标志着从传统搜索引擎时代的“搜索点击”范式，转向AI时代的“AI推荐”范式，竞争焦点从搜索结果页排名转向抢占大模型的注意力与推荐逻辑 [76][79] - **产业链相关企业**：相关企业主要包括营销服务商、权威信源、消费决策与导购平台三大类，例如蓝色光标、利欧股份、人民网、新华网、值得买、返利科技等 [85][86][87][89] - **盈利模式尚在探索**：目前营销服务商的GEO业务普遍处于概念验证或早期布局阶段，尚未形成成熟的商业盈利模式，而权威信源和导购平台则凭借其数据资产价值占据有利生态位 [85][87][88] 近期重要产业政策与事件 - **工业互联网**：工信部印发行动方案，目标到2028年工业设备连接数突破1.2亿台（套），平台普及率达55%以上 [89] - **人工智能+制造**：八部门联合印发实施意见，目标到2027年推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，打造100个高质量数据集 [90] - **动力电池回收**：六部门联合发布管理办法，自2026年4月1日起施行，将对新能源汽车废旧动力电池开启全生命周期监管 [92] - **自动驾驶**：上海印发行动计划，目标到2027年高级别自动驾驶应用场景实现规模化落地，形成国际领先的产业集群 [99] - **国际动态**：苹果宣布使用谷歌Gemini模型改进其人工智能服务，OpenAI据悉正在开发对标苹果AirPods的AI设备 [100][103]

量化模型与构建方式 1. A股技术打分模型 * **模型名称**：A股技术打分模型[2][9] * **模型构建思路**：通过挖掘技术面信息来刻画市场状态，并基于当前状态对未来进行打分预测[2][9] * **模型具体构建过程**： 1. 将市场状态细分为价格、量能、波动、趋势、拥挤五个维度[9] 2. 在每个维度内筛选出有效的市场观测指标，共10个[9][14] 3. 每个指标独立发出多空择时信号[9] 4. 将10个指标的择时信号进行等权投票，综合形成一个介于-1至+1之间的打分结果[9] 5. 根据综合得分制定交易规则：得分>+0.33时看多，得分在-0.33至+0.33之间看平，得分<-0.33时看空[11] 2. 风格择时模型 * **模型名称**：红利风格择时模型[3][16] * **模型构建思路**：结合相对动量、期限利差和银行间市场成交量三个指标的趋势，对红利与成长风格进行择时[3][16] * **模型具体构建过程**： 1. **择时标的**：中证红利指数相对于中证全指的收益率[16] 2. **构建三个择时指标**： * **相对动量**：中证红利相对中证全指的动量，为红利风格正向指标[19] * **期限利差**：10年期与1年期国债的利差，为红利风格负向指标[19] * **银行间质押式回购成交量**：为红利风格正向指标[19] 3. 每个指标从趋势维度日频发出信号，取值为0（看平）、+1（看多）、-1（看空）[16] 4. 以三个指标得分之和的正负性作为最终多空观点依据[16] 5. **交易规则**：看好红利时全仓持有中证红利，不看好时全仓持有中证全指；基准为两者等权配置[16] * **模型名称**：大小盘风格择时模型[3][20] * **模型构建思路**：根据市场拥挤度状态（高/低），采用不同参数的双均线模型对大小盘风格进行择时[3][20][22] * **模型具体构建过程**： 1. **择时标的**：以沪深300指数代表大盘风格，万得微盘股指数代表小盘风格[20] 2. **计算拥挤度得分**： * **动量得分**：计算小盘与大盘指数多个时间窗口（10/20/30/40/50/60日）的动量之差，并计算各窗口动量差在多个历史长度（3.0/3.5/4.0/4.5/5.0年）下的分位数均值。取分位数最高的3个窗口结果均值作为小盘动量得分，取分位数最低的3个窗口结果均值作为大盘动量得分[24] * **成交量得分**：计算小盘与大盘指数多个时间窗口（10/20/30/40/50/60日）的成交额之比，并计算各窗口比值在多个历史长度下的分位数均值。取分位数最高的3个窗口结果均值作为小盘成交量得分，取分位数最低的3个窗口结果均值作为大盘成交量得分[24] * **综合得分**：将小盘（大盘）的动量得分与成交量得分取均值，得到小盘（大盘）风格的拥挤度得分[24] 3. **判断拥挤区间**：若最近20个交易日中，小盘风格拥挤度得分>90%或大盘风格拥挤度得分<10%曾触发，则模型运行在高拥挤区间，否则运行在低拥挤区间[22] 4. **趋势判断**：在高拥挤区间采用参数较小的双均线模型，在低拥挤区间采用参数较大的双均线模型来判断趋势[22] 3. 行业轮动模型 * **模型名称**：遗传规划行业轮动模型[4][27] * **模型构建思路**：采用双目标遗传规划技术，直接对行业指数的量价、估值等数据进行因子挖掘，不再依赖人工设计规则，以提升因子多样性和降低过拟合风险[27][31][32] * **模型具体构建过程**： 1. **底层资产**：32个中信行业指数[27] 2. **因子挖掘**：使用双目标遗传规划（NSGA-II算法），同时以因子IC的绝对值（|IC|）和NDCG@5两个目标来评价因子的分组单调性和多头组表现，挖掘行业轮动因子[31] 3. **因子合成**：对挖掘得到的备选因子，结合贪心策略和方差膨胀系数（VIF），将共线性较弱的多个因子合成为行业综合得分[33] 4. **调仓规则**：因子库每季度末更新，模型周频调仓。每周末选出多因子综合得分最高的五个行业进行等权配置，次周第一个交易日按均价调仓[4][27] * **因子名称**：最新一期权重最高的量价相关性因子[36] * **因子构建思路**：基于标准化成交额与跳空缺口的关系，以及成交额最大时点与标准化开盘价的协方差来构建因子[36] * **因子具体构建过程**： 1. 在截面上，用全体行业标准化日度成交额对当日跳空缺口开展带常数项的一元线性回归，取残差，记作变量A[37] 2. 在过去9个交易日中，取标准化日度成交额最大的交易日索引，记作变量B[37] 3. 在过去50个交易日中，将变量A和B开展时序回归取截距项，记作变量C[37] 4. 计算过去45个交易日变量C和标准化月度开盘价的协方差，作为因子值[37] * **因子表达式**：`ts_covariance_torch(ts_regalpha_torch(xs_regres_torch(volume_st, jump_gap), ts_argmax_torch(volume_st, 9), 50), mopen_st, 45)`[36] 4. 宏观配置模型 * **模型名称**：中国境内全天候增强组合[5][38] * **模型构建思路**：采用宏观因子风险预算框架，分散于增长和通胀的宏观风险源，并基于宏观预期动量观点主动超配看好的象限，实现全天候基础上的增强[5][38][41] * **模型具体构建过程**： 1. **宏观象限划分**：选择增长和通胀两个维度，根据是否超预期划分为四个宏观风险象限：增长超预期、增长不及预期、通胀超预期、通胀不及预期[41] 2. **资产选择与子组合构建**：结合定量与定性方式确定各象限适配的资产，并在象限内等权构建子组合，注重刻画象限的下行风险[41] 3. **风险预算与主动增强**：每月底，根据由“买方预期动量”和“卖方预期差动量”综合得出的宏观预期动量指标，形成“象限观点”，并据此调整各象限的风险预算，主动超配看好的象限，实现策略增强[41] 4. **调仓规则**：模型月频调仓，月末发出信号后，采用次月第一个交易日收盘价调仓[40] 模型的回测效果 1. A股技术打分模型 * **回测区间**：2010-01-04 至 2026-01-16[15] * **年化收益**：20.67%[15] * **年化波动**：17.33%[15] * **最大回撤**：-23.74%[15] * **夏普比率**：1.19[15] * **Calmar比率**：0.87[15] * **今年以来（YTD）超额收益**：-5.70%（截至报告时点）[2][11] * **上周超额收益**：-0.57%[2][11] 2. 红利风格择时模型 * **回测区间**：2017-01-03 至 2026-01-16[17] * **年化收益**：16.65%[17] * **最大回撤**：-25.52%[17] * **夏普比率**：0.91[17] * **Calmar比率**：0.65[17] * **今年以来（YTD）收益**：5.78%[16][17] * **上周收益**：0.69%[17] 3. 大小盘风格择时模型 * **回测区间**：2017-01-03 至 2026-01-16[25] * **年化收益**：27.79%[25] * **最大回撤**：-32.05%[25] * **夏普比率**：1.16[25] * **Calmar比率**：0.87[25] * **今年以来（YTD）收益**：6.27%[22][25] * **上周收益**：1.70%[25] 4. 遗传规划行业轮动模型 * **回测区间**：2022-09-30 至 2026-01-16[30] * **年化收益**：31.95%[30] * **年化波动**：17.44%[30] * **夏普比率**：1.83[30] * **最大回撤**：-19.62%[30] * **卡玛比率**：1.63[30] * **今年以来（YTD）收益**：3.31%[4][27][30] * **上周收益**：0.14%[30] 5. 中国境内全天候增强组合 * **回测区间**：2013-12-31 至 2026-01-16[42] * **年化收益**：11.82%[42] * **年化波动**：6.20%[42] * **夏普比率**：1.91[42] * **最大回撤**：-6.30%[42] * **卡玛比率**：1.88[42] * **今年以来（YTD）收益**：2.02%[5][39][42] * **上周收益**：0.06%[5][39][42]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：市场趋势择时模型**[2][5][6] * **模型构建思路**：通过比较市场指数的短期均线与长期均线的相对位置，来判断市场整体处于上行或下行趋势[2][6]。 * **模型具体构建过程**： 1. 选择基准指数：WIND全A指数。 2. 计算均线：计算基准指数的20日移动平均线（短期均线）和120日移动平均线（长期均线）。 3. 计算均线距离：计算短期均线与长期均线的差值百分比。 $$均线距离 = \frac{20日线价格 - 120日线价格}{120日线价格} \times 100\%$$ 4. 生成信号：当均线距离的绝对值大于3%时，认为市场处于明确的趋势中。具体地，若短期均线位于长期均线之上（距离为正且大于3%），则判断为上行趋势；若短期均线位于长期均线之下（距离为负且绝对值大于3%），则判断为下行趋势[2][6]。 2. **模型名称：赚钱效应指标**[2][5][7] * **模型构建思路**：在判断市场为上行趋势后，通过计算当前价格相对于市场趋势线的位置（即赚钱效应），来观测趋势的强弱和持续性[2][7]。 * **模型具体构建过程**： 1. 确定市场趋势线：报告未明确给出趋势线的具体计算方法，但指出其是判断市场环境的核心观测指标之一[2][7]。 2. 计算赚钱效应：计算当前指数价格相对于趋势线的涨幅百分比。 $$赚钱效应 = \frac{当前指数价格 - 市场趋势线价格}{市场趋势线价格} \times 100\%$$ 3. 信号解读：当赚钱效应为正时，表明市场处于盈利状态，有助于吸引增量资金，上行趋势有望延续[2][7]。 3. **模型名称：仓位管理模型**[5][7] * **模型构建思路**：结合市场的估值水平和短期趋势判断，为绝对收益产品提供股票仓位的配置建议[7]。 * **模型具体构建过程**： 1. 评估估值水平：计算WIND全A指数的PE（市盈率）和PB（市净率）在其历史数据中的分位数[7]。 2. 判断短期趋势：参考其他择时指标（如赚钱效应、ETF资金流、成交额等）对市场短期走势进行定性判断[5][7]。 3. 综合给出仓位建议：将估值水平（例如，PE位于90分位点偏上，PB位于50分位点中等）与短期趋势判断相结合，通过模型计算出建议仓位。例如，当前建议仓位为80%[5][7]。 4. **模型名称：行业趋势配置模型**[2][5][7] * **模型构建思路**：这是一个综合模型框架，内部包含多个子模型，用于在不同时间维度上挖掘具有配置机会的行业或板块[2][5]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该综合模型的具体构建步骤，但列举了其包含的子模型及其当前信号： * **中期困境反转预期模型**：信号显示关注“创新医疗”板块[2][5]。 * **TWO BETA模型**：继续推荐“科技”板块，并提示关注“AI应用”和“商业航天”调整后的机会[2][5]。 * **业绩趋势模型**：在短期业绩披露高峰期，提示关注“算力”与“储能电池”等板块的机会[2][5][7]。 模型的回测效果 （报告中未提供各量化模型的历史回测绩效指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等具体数值。） 量化因子与构建方式 （报告中未提及具体的、可计算的量化因子（如价值、动量、质量等因子）的构建思路与过程。） 因子的回测效果 （报告中未提供任何量化因子的测试结果，如IC值、IR、多空收益等。）

核心观点 报告基于A股历史上6次典型的“放量上涨”事件进行复盘，旨在探究2026年1月市场创下历史天量成交后的可能演绎路径[1][7] 核心结论认为，天量成交本身不直接决定后续市场涨跌，关键在于牛市逻辑（增量资金、政策基调、产业趋势等基本面预期）是否被破坏[27][55] 对于2026年1月的市场，报告展望指数未来一个月下行风险可控，并看好春节前一周至三月中旬的上涨机会，风格上小盘股占优[4][55] 但放量后三个月市场可能趋缓或震荡，届时需关注“四月决断”窗口[4][55] 在行业层面，市场主线在放量前后大概率发生切换，资金将从缺乏基本面支撑的主题概念转向景气度“站得住脚”的方向[3][4][55] 历史规律总结：六次“放量上涨”案例 - **案例定义**：报告综合日成交额、日换手率及20日量比（放量1.5倍以上）三个指标，筛选出A股历史上6次典型放量大涨的案例[7] - **具体案例**：包括2014年12月9日（成交额1.24万亿元，换手率3.51%，量比2.05）、2015年5月28日（2.36万亿元，3.84%，1.55）、2019年2月25日（1.04万亿元，2.38%，2.47）、2020年7月7日（1.73万亿元，2.62%，2.01）、2024年10月8日（3.48万亿元，4.21%，3.74）以及2025年8月25日（3.18万亿元，2.76%，1.50）[8] 放量后市场动能演变规律 - **未来一个月**：市场风险不大，上涨动能通常延续 在6次案例中，仅1次在未来一个月下跌，平均收益为1.8%，中位收益为2.7%[26][28] - **未来三个月**：市场大多转为盘整或下跌，但最大回撤有限（4-7个百分点） 6次案例中仅2014年12月那次继续上涨，其余出现阶段性盘整，区间三个月平均收益为-5.05%，中位收益为-2.57%[26][28] - **未来六个月**：市场出现分化 若增量资金、政策预期、基本面逻辑维持稳定（如2014-2015年、2020年下半年至2021年初、2025年8月至今），则牛市延续，市场重回强势[6][27] 反之，若上述逻辑被破坏（如2015年下半年、2019年下半年、2025年上半年），市场则转向震荡或调整[6][27] 放量前后行业主线切换规律 - **总体规律**：指数放巨量前后，市场的上涨结构大概率发生切换，仅小部分行业能够延续强势[3][37] 短期情绪最热的板块在市场量能见顶后往往出现降温[3] - **数据支持**：放量前1个月领涨的5个行业，在放量后3个月依然排名前五的概率不高（30次中仅有5次）[37] 放量前3个月领涨的5个行业，在放量后3个月依然排名前五的概率有所提高，但依然不足一半（30次中有9次）[37] - **能延续强势的行业特征**：均为对应时期基本面预期最强劲、产业逻辑最过硬的方向，例如2014年的建筑（一带一路）、2019年的食品饮料（消费龙头）、2020年的社会服务（免税）、2025年的AI产业链（通信、电子）和有色金属（铜）等[3][38][40][42] 放量前后市场风格规律 - **大小盘风格**：历史上6次放量之后，未来1个月小盘股（中证1000）往往跑赢大盘股（沪深300）[3][47] 但未来3个月的市场大小盘风格并无明显规律[47] - **数据示例**：在6次案例中，未来一个月中证1000相较于沪深300的超额收益均值为1.82%，中位数为4.47%[48] 对2026年1月市场放量的后续展望 - **短期（未来1个月）**：结合春季躁动与历史规律，指数下行风险可控 待1月下旬年报预告“靴子落地”后，有望迎来一年中“日历效应”最强的上涨区间（2月及春节至两会期间），风格上小盘股占优，重点看好春节前一周到三月中旬的市场机会[4][55] - **中期（未来3个月）**：放量后的三个月，指数涨势可能趋缓或阶段性震荡，对应2026年的“四月决断”区间，届时需重点跟踪两会目标数字、2026年广义赤字率、主要产业趋势基本面及中美关系等因素[4][55] - **长期展望**：在2026年增量资金延续、政策呵护基调以及AI等产业基本面不断增强的背景下，市场有望保持牛市思维，打破“A股难以连续3年提估值”的历史规律[55] 2026年看好的行业方向 - **核心筛选逻辑**：结合年报预告前瞻、一季报前瞻及板块最新的均线偏离度，市场将去伪求真，聚焦到景气度“站得住脚”的方向，其中部分1月滞涨的领域值得重点关注[4][55] - **具体方向**： 1. **有色（铜）**：全球大宗周期及高景气预期[4][42] 2. **储能锂电**：包括电池及锂电材料[4] 3. **海外算力链**[4] 4. **半导体和存储**：部分公司已披露强劲的25Q4业绩预告，如佰维存储预计单季利润增速下限达1325%[4][58] - **主题性机会**：2026年春晚指定“火山引擎”为独家AI云合作伙伴，有望带动**字节产业链（算力与应用）**的投资机会[4][55]

核心观点 - 报告核心观点为：在截至2026年1月16日的一周内，市场风格以高Beta和低杠杆为主导，小市值风格亦表现突出[1][2][18] 主要市场指数与风格表现回顾 - **宽基指数表现**：本周主要宽基指数大部分上涨，其中中证500上涨2.18%，北证50上涨1.58%，中证1000上涨1.27%，深证成指上涨1.14%，创业板指上涨1.00%，中证2000上涨0.94%，中证800上涨0.20%，而上证指数下跌0.45%，沪深300下跌0.57%[2][10][11] - **行业指数表现**：本周计算机、电子、传媒、有色金属、机械等行业表现居前，周涨幅分别为4.31%、3.64%、3.34%、3.03%和1.36%；国防军工、农林牧渔、煤炭、房地产、非银行金融等行业表现居后，其中国防军工周跌幅达5.86%[2][14][16] - **风格因子表现**：最近一周，Beta因子、杠杆因子、非线性市值因子的表现尤为突出，其多空收益分别为4.40%、-2.55%和1.67%，表明高Beta、低杠杆和小市值股票跑赢市场[2][18] 选股因子表现跟踪 - **沪深300股票池**：本周表现较好的因子为20日成交量变异系数、标准化预期外盈利、盈余公告前隔夜动量[3][25] - **中证500股票池**：本周表现较好的因子为60日特异度、20日特异度、60日动量，其最近一周超额收益分别为1.32%、1.21%和1.06%[3][27] - **中证800股票池**：本周表现较好的因子为60日动量、标准化预期外盈利、盈余公告前隔夜动量，其最近一周超额收益分别为1.47%、1.25%和1.25%[3][30] - **中证1000股票池**：本周表现较好的因子为20日特异度、60日偏度、CFEV_TTM，其最近一周超额收益分别为1.42%、1.35%和1.35%[3][33] - **沪深300ESG股票池**：本周表现较好的因子为20日成交量变异系数、20日特异度、盈余公告前隔夜动量[3][36] - **全市场股票池**：本周表现较好的因子为单季度ROA、单季度ROE、单季度净利润率，其近一周Rank IC分别为16.18%、16.13%和15.86%[3][38][39] 量化基金表现 - **指数增强型基金**：过去一周，沪深300指数增强产品超额收益平均值为0.58%，中证500指数增强产品为-0.26%，中证1000指数增强产品为0.44%[4][43] - **主动量化与对冲型基金**：本周业绩最好的主动量化基金为汇安量化优选A（005599.OF），周绝对收益为8.68%；业绩最好的对冲型基金为中邮绝对收益策略（002224.OF），周绝对收益为2.39%[4][46] 招商证券量化指数增强组合周度跟踪 - **近期超额收益**：招商证券构建的指数增强组合近一周超额收益分别为：沪深300增强组合0.24%，中证500增强组合-0.27%，中证800增强组合0.59%，中证1000增强组合-0.06%，沪深300ESG股票池下的沪深300增强组合0.12%[5][51][52] - **长期绩效**：自2010年以来，各增强组合相对于基准指数的年化超额收益分别为：沪深300增强组合6.40%，中证500增强组合8.50%，中证800增强组合7.12%，中证1000增强组合14.90%，沪深300ESG股票池下的沪深300指数增强组合5.56%[53]

文章核心观点 - A股上市公司通过赠送产品、服务、折扣等“花式送礼”方式回馈股东的活动日益增多，2025年参与公司数量创历史新高，这类活动在短期内对股价有提振作用，但长期表现仍取决于公司基本面 [1][2][5][7] 股东回馈活动概况 - 自2015年以来，共有近130家公司披露了140余份股东回馈或赠送活动公告 [2] - 2025年开展此类活动的公司数量多达40余家，创下历史新高 [2] - 公告披露的密集期集中在每年1月、5月和7月 [2] - 活动公司分布于20个行业，其中食品饮料、基础化工、医药生物、家用电器等行业公司数量居多 [2] 2025年活动案例与形式 - **医药生物行业**：东北制药为股东提供自有化妆品“买1得4”及专享9折福利；何氏眼科提供医美项目、近视矫正手术股东专属优惠 [4] - **食品饮料行业**：千味央厨向自然人股东赠送1份产品礼包（含速冻面米制品等），法人股东可领取3份；盖世食品赠送“盖世2025消暑礼盒” [4] - **社会服务行业**：祥源文旅在2025年两次开展活动，提供旗下茶叶商品采购优惠，以及景区内交通、住宿“住一间送一间”等免票或优惠 [4] - **其他形式**：包括赠送产品礼盒、专属优惠券、电子观影券、甚至电子产品如iPhone 17 Pro Max等奖品 [4][12] 市场表现分析 - **整体跑赢大盘**：2015年至2025年期间，发布回馈公告的公司，在公告当日（T日）、T+3日、T+5日、T+10日的平均涨幅分别为0.8%、0.23%、0.44%、0.47%，同期沪深300指数平均涨幅均未超过0.4% [5][6] - **2025年表现更佳**：2025年开展活动的公司，在T日、T+3日、T+5日、T+10日的平均涨幅分别为0.51%、0.10%、0.54%、1.85%，同期沪深300指数涨幅为0.16%、0.13%、0.48%、0.71% [6] - **短期刺激显著**：2025年，荣泰健康、峨眉山A、祥源文旅在公告后股价涨停；华大基因在公告后T+10个交易日（2025年2月5日至19日）累计涨幅超过70% [7] - **表现分化**：同期也有公司股价下跌，如五芳斋、迎驾贡酒、长虹美菱累计跌幅居前；博纳影业、英诺特、海峡股份在公告后各观察区间股价均呈下跌趋势 [7] 相关公司财务与股价表现 - **2025年以来股价**：截至2026年1月16日，2025年以来发布公告的40余家公司平均涨幅接近25% [8] - **涨幅领先公司**：豪恩汽电、天创时尚、爱朋医疗累计涨幅均超过100% [8] - **跌幅较大公司**：迎驾贡酒、倍轻松、康冠科技累计跌幅均超过10% [8] - **业绩情况**：莲花控股2025年预计净利润为2.9亿元至3.3亿元，同比增长43.15%至62.9% [8] - **机构预测**：在获得机构一致预测的31家公司中，近六成公司2025年业绩有望增长或扭亏，九成公司2026年净利润增幅有望超过10% [8] - **扭亏预期**：横店影视、利亚德、华大基因2025年均有望扭亏 [8] - **高增长预期**：祥源文旅、水羊股份获机构一致预测2025年、2026年净利润增幅有望持续超过45% [8] 未来分红规划 - 在2025年开展回馈活动的40余家公司中，有10家制定了未来三年的股东回报规划 [9] - **豪恩汽电**：规划2025至2027年，每年现金分红不少于当年可分配利润的10%，且三年累计现金分红不少于该三年年均可分配利润的30% [9][12] - **水羊股份**：规划2025至2027年，每年现金分红金额不低于当年实现的可供分配利润的10% [10][12] - **华升股份**：规划2026至2028年，以现金方式累计分配的利润不少于最近三年实现的年均可分配利润的30% [11][12] - **其他公司规划**：盖世食品、博纳影业、横店影视、何氏眼科、苏盐井神、英诺特、天域生物等也公布了具体分红比例规划 [12]