投资评级 - 维持"买入"评级 目标PE对应2025-2027年分别为15/11/9倍 [2][5] 核心观点 - 公司2025年H1收入25亿元同比+46% 归母净利润3.5亿元同比+52% 其中Q2收入14亿元同比+53%环比+28% 净利润2.0亿元同比+55%环比+36% [1] - 业绩增长主要受益于核心新能源客户放量 包括赛力斯(Q2销量10.7万辆环比+138%)、理想(11.1万辆环比+19%)、小鹏(10.3万辆环比+10%)等 [1] - 公司通过工艺创新和产能扩张切入白车身总成领域 已掌握冲压、激光焊接、一体化压铸等关键技术 并拓展至电池包、电驱产品 [2] - 产能布局覆盖常州、河北、宁波、沙坪坝及肇庆基地 新产能将在未来三年逐步投产以满足订单需求 [2] 财务表现 - 2025Q2销售毛利率25.1%(同比-4.2pct/环比-0.8pct) 净利率14.4%(同比+0.2pct/环比+0.8pct) [1] - 预计2025-2027年归母净利润分别为8.6/11.3/13.7亿元 对应增速40.4%/31.2%/21.3% [2][4] - 净资产收益率保持高位 预计2025-2027年分别为24.2%/24.7%/23.6% [4][9] - 营业收入预计从2024年42.27亿元增长至2027年94.90亿元 三年复合增长率约30% [4][9] 业务优势 - 客户结构多元化 涵盖蒂森克虏伯、麦格纳等一级供应商及理想、比亚迪、吉利等整车厂商 [2] - 具备精密模具开发制造能力 协同效应显著 形成成本与响应速度优势 [2] - 在手订单充足 产能扩张计划与客户需求高度匹配 [2] 估值指标 - 基于2025年9月1日收盘价28.82元 对应2025年PE为14.5倍 2027年降至9.1倍 [4][5] - 总市值125.17亿元 自由流通股占比65.23% [5] - PB估值从2024年5.0倍预期下降至2027年2.2倍 [4][9]

投资评级 - 维持"买入"评级 [3] 核心观点 - 2025年H1业绩超预期 收入16.6亿元同比+48% 归母净利润2.3亿元同比+40% [1] - Q2单季度表现亮眼 收入9.2亿元同比+49%环比+23% 归母净利润1.3亿元同比+51%环比+33% [1] - 盈利能力持续增强 Q2毛利率26.4%同比+1.9pct环比+1.4pct 净利率16.3%同比+0.2pct环比+1.4pct [2] - 设立机器人子公司切入机器人领域 打造未来成长新动能 [3] 财务表现 - 2025H1汽车零部件业务收入4.4亿元 同比大幅增长70% [1] - 汽车制造装备业务在手订单43.8亿元 较上年末增长13.59% [1] - 期间费用率显著优化 2025H1为8.3% 同比下降2.6个百分点 [2] - 轻量化零部件业务全面进入量产阶段 铝合金一体化压铸车身结构件为5款车型量产 铝合金精密成形铸造动总件为6款机型量产 [2] 盈利预测 - 预计2025-2027年归母净利润分别为4.5/5.8/7.3亿元 对应PE分别为19/14/12倍 [3] - 预计2025-2027年营业收入分别为33.94/44.12/55.59亿元 同比增长40.0%/30.0%/26.0% [4] - 预计2025-2027年EPS分别为2.16/2.78/3.46元 [4] - 净资产收益率持续提升 预计从2025年17.7%升至2027年19.8% [4] 业务发展 - 受益新能源车销量增长 Q2国内新能源车销量295万辆环比+26% 主要客户吉利销量99万辆环比+4% 奇瑞集团销售64万辆环比+3% [1] - 公司是国内少数能提供完整汽车白车身高端制造装备、智能制造技术及整体解决方案的专用装备及零部件供应企业之一 [1] - 依托芜湖机器人产业先导区优势 已集聚上下游企业220家 2024年前10月实现产值约300亿元 [3]

投资评级 - 维持"买入"评级 [2] 核心观点 - 公司构建"算力底座+云端服务+智能终端"三位一体的全球化产业体系，把握AI发展机遇，各项业务协同发力 [2] - 智能算力产品与服务成为新增长极，服务器及周边再制造收入同比+119.49%，智能算力及产品服务收入同比+100% [1] - 前瞻布局机器人领域，打造涵盖机器狗、人形机器人等先进智能制造能力的综合平台 [2] - 积极拓展海外布局，筹备港股上市，多区域建立研产销一体化能力 [2] 财务表现 - 2025年上半年实现营业收入49.44亿元，同比增长38.18% [1] - 2025年上半年归母净利润4.32亿元，同比增长20.76% [1] - 2025年上半年扣非净利润4.2亿元，同比增长18.59% [1] - 预计2025-2027年营业收入为109.53/147.32/179.58亿元 [2] - 预计2025-2027年归母净利润10.40/16.05/20.28亿元 [2] - 2025年上半年物联网智能终端业务收入8.75亿元，同比-11.61% [1] - 2025年上半年数据存储设备收入18.35亿元，同比-5.27% [1] - 2025年上半年服务器及周边再制造收入8.35亿元，同比+119.49% [1] - 2025年上半年智能算力及产品服务收入12.21亿元，同比+100% [1] 业务发展 - 公司以"物联生态"为核心战略 [1] - 3月和5月分别公布拟购买30亿和40亿服务器，用于算力租赁业务 [1] - 在具身机器人领域提供从数据泛化、在线开发、场景化训练微调至在线推理的全流程闭环服务 [2] - 结合omnibot工具与模拟仿真环境，大幅降低机器人开发门槛 [2] 估值指标 - 当前股价105.46元，总市值365.02亿元 [5] - 2025年预测P/E为35.1倍，2026年预测P/E为22.7倍 [4] - 2025年预测P/B为8.8倍，2026年预测P/B为6.5倍 [4] - 2025年预测EPS为3.01元/股，2026年预测EPS为4.64元/股 [4] - 2025年预测ROE为25.0%，2026年预测ROE为28.7% [4]

核心观点 报告认为当前信用债市场表现出较强的抗跌性，主要得益于资金面宽松和理财负债端稳定性提升，但调整尚未充分，建议短期防御并等待利率企稳后右侧介入 [1][3][5] 本轮信用债调整特征 - 2025年信用债表现明显抗跌，两轮主要调整（年初至3月中旬、7月初以来）中信用债与利率债调整节奏同步且幅度差异不大，而2024年4次调整中信用债调整幅度更大且时间更长 [1][9] - 抗跌性主要源于资金面持续均衡宽松（央行呵护流动性）以及理财负债端稳定性提升（封闭产品占比增加、资产流动性增强、估值平滑机制） [1][10] - 广谱利率下行（保险预定利率降至2.0%，国有大行3年期定存利率降至1.25%）降低了理财投资者赎回再投资的吸引力，进一步稳定负债端 [1][11][13] 科创债ETF边际变化 - 科创债ETF上市后规模增长停滞，除上市前两日规模增幅较大外，后续单日规模变化微小甚至为负，流动性显著下降，8月29日换手率降至44%（上市初期部分交易日换手率超100%） [2][15] - 成分券存在超涨现象，7月22日成分券与非成分券利差达9.13bp，8月29日利差收窄至7.90bp，但超跌幅度有限，表明未出现大幅抛售 [2][16] - 期限分化明显：1Y以内、2-3Y成分券估值低于可比券17-18bp，1-2Y、3-5Y利差约9bp，7-10Y仅2.8bp，10Y以上成分券估值反而高4.3bp [16][22] - 第二批14家基金公司上报科创债ETF，可能带来新增配置需求，建议关注市场调整中的超调个券机会 [24] 信用调整程度与后市展望 - 信用债与利率债调整同步性高，利率企稳需等待股市信号（股市估值提升缺乏基本面支撑，若股市结束单边上行或基金仓位降至低位可能触发利率企稳） [3][25] - 9月债市季节性走弱概率较大（企业融资需求转弱、理财季末规模回落、政策预期升温），但2025年季节性影响可能较弱：利率已在1.75%-1.80%高位震荡，信用利差低位反转概率低，增量政策预期弱，即使调整幅度也有限 [3][25][28] - 7月17日至8月29日信用利差走扩幅度多在10bp以内，未调整出足够性价比 [4][31] - 中短期及高等级信用利差下行空间有限：2Y内普信债和二级资本债利差下行空间不足10bp，3Y AAA/AA+利差仅8-10bp空间，获取高票息需在3Y以上进行信用下沉 [4][33] 投资建议与估值分析 - 短期建议防御，等待利率企稳后右侧介入，重点关注股市走势和科创债ETF规模变化 [5][39] - 2Y内短端信用债受资金面保护，是弱市中的稳妥选择；3-5Y信用利差已调整20%-50%，可关注3Y城投债信用下沉及国股行配置价值；5Y以上超长信用债利差较高，负债稳定机构可逐步配置，交易盘建议等待企稳 [5][36] - 信用债收益率曲线呈现熊陡形态，期限利差分位数显示中短端品种估值压力较大（如城投债AAA 1Y-3Y期限利差分位数达95%） [36][38] - 品种利差方面，二级资本债与产业债/城投债的利差分位数多数处于中性区间（40%-80%），未出现极端估值 [40][42]

投资评级 - 维持"买入"评级 [4][6] 核心观点 - 业绩符合预期 2025H1营收70.9亿元同比+11.9% 归母净利润10.6亿元同比+23.0% [1] - 负极材料板块通过工艺改进和产能释放有望实现量利齐升 上半年出货约7万吨 [2] - 隔膜涂敷业务保持市场领先地位 上半年涂覆隔膜销量47.7亿平方米同比+63.9% 市占率42.6% [3] - 在新兴技术领域全面布局 包括固态电池材料、复合集流体、芯片材料等 建立差异化优势 [4] 财务表现 - 2025H1毛利率32.1%同比+2.5个百分点 净利率16.5%同比+0.8个百分点 [1] - 2025Q2营收38.7亿元环比+20.5% 归母净利润5.7亿元环比+16.4% [1] - 预测2025-2027年归母净利润24.8/30.8/36.9亿元 同比增长108.5%/23.9%/20.0% [4] - 对应PE估值20.4x/16.5x/13.7x [4] 业务板块详情 - 负极材料：四川紫宸一期产能已投产并实现出货 下半年先进产能投产有望提升单吨盈利 [2] - 新产品开发：高容量、长循环、超快充等创新系列产品进入批量试产阶段 安徽紫宸硅碳负极产能完成设备安装 [2] - 隔膜业务：基膜销量达5.3亿平方米 PVDF及粘结剂材料销量1.46万吨同比+68.2% [3] - 粘结剂业务：联营公司茵地乐PAA类水性粘结剂销量3.82万吨同比+153.1% 市场占有率领先 [3] 技术创新布局 - 固态电池领域：开发完成高强高延伸合金箔、超强箔、网状打孔铜箔等产品 氧化物固态电解质LATP和LLZO已实现量产 [4] - 复合集流体：复合铜箔、复合铝箔完成测试进入量产准备 [4] - 芯片材料：芯片抛光用纳米氧化铝客户端小试 芯片封装用Low-α球形氧化铝开发完成 [4] - 新兴领域：开发人形机器人轴承和基板材料用氮化硅 储备多种微纳米金属制粉技术 [4]

根据提供的量化研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：估值价差赔率因子[7] * **因子构建思路**：基于多空两组的估值价差（即因子多空两组BP中位数的比率）来构建风格因子的赔率指标，用以定位风格轮动的大周期，具有左侧交易特征（“跌多了买，涨多了卖”）[7] * **因子具体构建过程**： 1) 选定因子，按照因子值排序分为五组（行业中性，每个行业内分组后再合并），确定多头组和空头组[11] 2) 计算多头组和空头组的中位数 log(BP)，对数处理是为了使BP呈现正态分布[11] 3) 估值价差原始值 = 多头组中位数 log(BP) - 空头组中位数 log(BP)[11] 4) 对估值价差原始值进行滚动六年窗口的zscore处理，得到最终的赔率指标[11] 2. **因子名称**：A股赔率因子[32] * **因子构建思路**：基于ERP（股权风险溢价）和DRP（信用风险溢价）的标准化数值等权计算A股资产的赔率[32] * **因子具体构建过程**：报告提及了计算基础（ERP和DRP），但未详细描述具体的加权或合成公式。 3. **因子名称**：债券赔率因子[33] * **因子构建思路**：根据长短债预期收益差构建债券资产的赔率指标[33] * **因子具体构建过程**：报告提及了构建基础（长短债预期收益差），但未详细描述具体的计算过程。 4. **因子名称**：美股AIAE指标[37] * **因子构建思路**：作为衡量美股估值风险的赔率指标[37] * **因子具体构建过程**：报告未详细描述其具体构建过程。 5. **因子名称**：美联储流动性指数[37] * **因子构建思路**：结合数量维度和价格维度构建，用以衡量美联储流动性的充裕程度[37] * **因子具体构建过程**：报告提及了构建维度（数量维度和价格维度），但未详细描述具体的合成方法。 6. **因子名称**：风格因子综合评分[42][45][47][50] * **因子构建思路**：综合赔率、趋势、拥挤度三个维度对风格因子进行评价和排名[42][45][47][50] * **因子具体构建过程**：报告多次提到基于“赔率-趋势-拥挤度”三标尺进行综合分析并给出综合得分，但未详细描述三者的具体加权或合成公式。 7. **因子名称**：行业轮动因子[58] * **因子构建思路**：基于行业景气度、趋势、拥挤度三个维度构建行业轮动模型[58] * **因子具体构建过程**： * 以行业过去12个月信息比率刻画行业动量和趋势[58] * 以行业的换手率比率、波动率比率和beta比率刻画行业的交易拥挤度[58] * 报告未详细描述景气度的具体计算方法和三者的最终合成方式。 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：赔率增强型策略[63] * **模型构建思路**：结合各资产的赔率指标，在目标波动率约束的条件下持续超配高赔率资产，低配低赔率资产[63] * **模型具体构建过程**：报告提及了核心思想（基于赔率进行超低配）和约束条件（目标波动率），但未详细描述资产选择、权重计算等具体步骤。 2. **模型名称**：胜率增强型策略[66] * **模型构建思路**：从货币、信用、增长、通胀和海外五个因素出发，获得各资产的宏观胜率评分，并据此构建配置策略[66] * **模型具体构建过程**：报告提及了胜率的来源（五个宏观因素），但未详细描述评分卡的构建方法以及如何根据胜率评分进行资产配置。 3. **模型名称**：赔率+胜率策略[69] * **模型构建思路**：将赔率策略的风险预算和胜率策略的风险预算进行简单相加得到综合得分，并据此构建配置策略[69] * **模型具体构建过程**：报告描述了核心合成方式（风险预算简单相加），但未详细说明赔率策略和胜率策略各自的风险预算具体是如何计算得出的。 因子的回测效果 1. **估值价差赔率因子**（截至报告时点）[12][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26] * 小微盘风格赔率：-0.72倍标准差（中低赔率水平） * 红利风格赔率：0.47倍标准差（中等赔率水平） * PB因子赔率：0.63倍标准差（中高赔率水平） * PE因子赔率：0.82倍标准差（中高赔率水平） * 质量风格赔率（ROE因子）：1.17倍标准差（中高赔率水平） * 低波风格赔率：1.75倍标准差（超高赔率水平） * 动量风格赔率：-1.36倍标准差（中低赔率水平） 2. **风格因子综合评分**（截至报告时点）[42][45][47][50] * 价值风格：赔率0.6倍标准差，趋势0，拥挤度-1.4倍标准差，综合得分2.4 * 质量风格：赔率1.7倍标准差，趋势-1.4倍标准差，拥挤度-0.8倍标准差，综合得分1 * 成长风格：赔率0.8倍标准差，趋势-0.2倍标准差，拥挤度0.4倍标准差，综合得分0.9 * 小盘风格：赔率-0.7倍标准差，趋势1.8倍标准差，拥挤度0.4倍标准差，综合得分0.2 3. **行业轮动模型**（历史回测）[59] * 2011年以来年化收益：13.1% * 2011年以来年化超额收益：11.0% * 2011年以来最大回撤：25.4% * 2011年以来信息比率(IR)：1.18 * 2014年以来年化收益：13.0% * 2014年以来年化超额收益：12.0% * 2014年以来最大回撤：25.4% * 2014年以来信息比率(IR)：1.08 * 2019年以来年化收益：10.8% * 2019年以来年化超额收益：10.7% * 2019年以来最大回撤：12.3% * 2019年以来信息比率(IR)：1.02 模型的回测效果 1. **赔率增强型策略**（历史回测）[65] * 2011年以来年化收益：6.6% * 2011年以来年化波动率：2.4% * 2011年以来最大回撤：3.0% * 2011年以来夏普比率：2.72 * 2014年以来年化收益：7.5% * 2014年以来年化波动率：2.3% * 2014年以来最大回撤：2.4% * 2014年以来夏普比率：3.19 * 2019年以来年化收益：7.0% * 2019年以来年化波动率：2.2% * 2019年以来最大回撤：2.4% * 2019年以来夏普比率：3.02 2. **胜率增强型策略**（历史回测）[68] * 2011年以来年化收益：7.0% * 2011年以来年化波动率：2.3% * 2011年以来最大回撤：2.8% * 2011年以来夏普比率：2.96 * 2014年以来年化收益：7.7% * 2014年以来年化波动率：2.2% * 2014年以来最大回撤：2.3% * 2014年以来夏普比率：3.36 * 2019年以来年化收益：6.3% * 2019年以来年化波动率：2.1% * 2019年以来最大回撤：2.3% * 2019年以来夏普比率：2.87 3. **赔率+胜率策略**（历史回测）[71] * 2011年以来年化收益：7.0% * 2011年以来年化波动率：2.4% * 2011年以来最大回撤：2.8% * 2011年以来夏普比率：2.86 * 2014年以来年化收益：7.6% * 2014年以来年化波动率：2.3% * 2014年以来最大回撤：2.7% * 2014年以来夏普比率：3.26 * 2019年以来年化收益：7.2% * 2019年以来年化波动率：2.4% * 2019年以来最大回撤：2.8% * 2019年以来夏普比率：2.85

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：无 本报告未涉及具体的量化模型，主要聚焦于量化因子的构建与应用[1][3][8]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：基金选股 alpha 胜率因子 **因子构建思路**：通过计算基金历史持仓中个股跑赢行业的胜率，来刻画基金的选股能力[18][23]。 **因子具体构建过程**： - 在每个基金季报披露时点，回看过去5个报告期的持仓数据（其中2期为年报/中报的全持仓，其余为季报前十大重仓）[15][23]。 - 对于每只持仓股票，计算其在持仓时点后一段时间内的收益率与行业收益率的差值，若差值超过阈值δ（δ=0.5%），则记为一次成功选股[18][19][23]。 - 基金选股 alpha 胜率因子的计算公式为： $$Select\_Alpha\_WinRate_{T} = \frac{\sum_{\text{回看5个报告期}} I(Stock\_Return_{S,T} - Industry\_Return_{S,T} > 0.5\%)}{\sum_{\text{回看5个报告期}} I(Stock\_Return_{S,T})}$$ 其中，$Stock\_Return_{S,T}$ 是股票S在持仓时点T后一段时间内的收益率，$Industry\_Return_{S,T}$ 是同期行业收益率，$I(\cdot)$ 是指示函数[18][19][23]。 **因子评价**：该因子能有效预测基金未来业绩，选基效果优秀[18][23][25]。 2. **因子名称**：FHQ 因子 **因子构建思路**：将基金选股 alpha 胜率因子通过持仓关系映射到股票层面，反映持有该股票的基金平均质量[1][31][34]。 **因子具体构建过程**： - 在基金季报公布时点，获取基金的前十大重仓股信息[31][34]。 - 对于每只股票，计算其FHQ因子值，公式为： $$FHQ_{i} = \frac{\sum_{f=1}^{F} \bar{A}_{f} w_{i,f}}{\sum_{f=1}^{F} w_{i,f}}$$ 其中，$\bar{A}_{f}$ 是基金f的选股 alpha 胜率因子值，$w_{i,f}$ 是基金f持有股票i的权重（本文采用占基金净值比加权）[34][35][67]。 **因子评价**：FHQ因子在多个样本空间内均表现出较好的选股效果，尤其是在大盘股中[2][42][48]。 3. **因子名称**：FHQ_5 因子 **因子构建思路**：将多个基金因子映射得到的股票因子进行合成，以提升选股效果的稳健性和显著性[3][90][93]。 **因子具体构建过程**： - 选取五个基金因子分别映射为股票因子： - T{股票投资能力（选股 alpha 胜率）} → FHQₐ - T{行业配置能力（行业收益贡献）} → FHQ₆ - T{超额收益能力（近1年Calmar）} → FHQ꜀ - T{风险控制能力（近1年最大回撤）} → FHQₔ - T{机构认可度（机构持有份额占比）} → FHQₑ[90][93] - 对每个因子进行截面标准化处理，然后等权合成综合因子： $$FHQ\_5 = mean(FHQ_{a} + FHQ_{b} + FHQ_{c} + FHQ_{d} + FHQ_{e})$$[90] **因子评价**：FHQ_5因子相比单一的FHQ因子，在选股绩效上有显著提升[3][90][103]。 模型的回测效果 本报告未涉及量化模型的回测效果。 因子的回测效果 1. **基金选股 alpha 胜率因子** - IC均值：0.0653[1][23] - IC胜率：71%[1][23] 2. **FHQ 因子** - 在万得全A样本空间： - IC均值：0.035[37][42] - IC胜率：59%[42] - 在沪深300样本空间： - IC均值：0.06[2][48] - IC胜率：63%[2][48] - 在上证50样本空间： - IC均值：0.11[49][54] - IC胜率：65%[54] 3. **FHQ_5 因子** - 在沪深300样本空间： - IC均值：0.0963[3][90][103] - IC胜率：73%[3][90][103] 基于因子构建策略的回测效果 1. **基于FHQ的沪深300多头选股等权组合** - 年化收益率：15.29%[57][59] - 超额年化收益率（相对沪深300等权）：11.22%[57][59] - 月度胜率：72.37%[59] - 季度胜率：72.55%[59] 2. **基于FHQ的上证50多头选股等权组合** - 年化收益率：12.46%[61][63] - 超额年化收益率（相对上证50等权）：10.60%[61][63] - 月度胜率：65.79%[63] - 季度胜率：72.55%[61] 3. **基于FHQ_5的沪深300多头选股等权组合** - 年化收益率：15.31%[94][96] - 超额年化收益率（相对沪深300等权）：10.72%[94][96] - 月度胜率：63.16%[96] - 季度胜率：66.67%[94] 4. **基于FHQ的沪深300指数增强组合** - 超额年化收益率：6.48%[79][84] - 年化跟踪误差：4.16%[79] - 信息比率（IR）：1.56[79] - 月度胜率：67.76%[79] 5. **基于FHQ_5的沪深300指数增强组合** - 超额年化收益率：7.40%[98][104] - 年化跟踪误差：4.33%[98][104] - 信息比率（IR）：1.71[98][104] - 月度胜率：74.34%[98]

行业投资评级 - 纺织服饰行业评级为增持（维持）[10] 核心观点 - 运动户外景气成长，服饰制造格局优化，港股运动鞋服板块基本面表现稳健，A股品牌服饰收入平稳但利润承压，服饰制造受关税政策扰动，黄金珠宝需求偏弱但具备产品力公司表现突出[1][2][3][4][15][17] H股运动鞋服 - 2025H1运动鞋服重点公司营收同比增长9.1%至659亿元，扣除一次性收益和亏损后归母净利润增长8.2%至105.4亿元[1][20] - 渠道端门店数量保持平稳，加大差异化门店拓展力度，如安踏冠军店、超级安踏，361度超品店等[1][28] - 产品端聚焦跑步赛道强化跑鞋性能，逐步布局户外新品类，李宁跑步流水增长15%，安踏集团其他品牌分部流水增长65%~70%[1][18][33] - 2025H1毛利率同比下降0.2个百分点至56.6%，净利率同比下降2.6个百分点至16%，剔除一次性因素后净利率基本平稳[22] - 截至2025H1末存货同比增长21.5%至169.8亿元，终端库销比保持在4-5的健康水平[24] A股品牌服饰 - 2025H1收入同比-0.1%，归母净利润同比-17.5%，其中Q1/Q2收入同比分别-2.6%/+2.9%，归母净利润同比分别-9.7%/-29.8%[2][40] - 毛利率为57.9%，同比+0.6个百分点，销售费用率为37.1%，同比+3.6个百分点，净利率为10.2%，同比-2.6个百分点[2][58] - 库龄结构正常，折扣压力较小，2025H1存货周转天数258天，同比+15.5天，资产减值损失占收入比例约2.2%[53] - 加盟渠道弱于直营，家纺品类需求稳定，时尚休闲服饰公司运营分化[2][59] - 展望2025H2，费用率及利润率同比压力或有减轻[2][40] 服饰制造 - 2025H1纺织制造重点公司收入同比+2.7%，归母净利润同比-9.8%，其中Q1/Q2收入同比分别+1.1%/-0.6%，归母净利润同比分别+17.7%/-6.4%[3][73] - 成衣制造龙头表现优于行业，申洲国际/华利集团/晶苑国际收入同比分别+15%/+10%/+11%[3][73] - 美国关税政策变化扰动行业格局，2025年1~6月美国从中国进口服装同比-18%，从越南/印度/孟加拉国/柬埔寨进口同比分别+19%/16%/25%/24%[3][83] - 毛利率为22.1%，同比+0.1个百分点，净利率为8.7%，同比基本持平[78] - 具备一体化和国际化产业链的龙头公司预计享受份额提升[3][101] 黄金珠宝 - 2025H1居民金饰需求较弱，Q1/Q2金饰消费量同比-27%/-24%[4][17] - 板块公司业绩分化，老凤祥/周大生归母净利润同比-13.1%/-1.3%，老铺黄金/潮宏基归母净利润同比+285.8%/+44.3%[4][17] - 当前市场竞争以产品力和品牌力为核心要素，品牌公司加大产品开发和推广力度[4][17] 投资建议 - 港股运动鞋服推荐安踏体育（2025年PE 18倍）、李宁（2025年PE 19倍）、特步国际（2025年PE 12倍），关注滔搏和波司登[5][38] - A股品牌服饰推荐海澜之家（2025年PE 14倍）、稳健医疗（2025年PE 23倍），家纺板块关注罗莱生活（2025年PE 14倍）[5][70] - 纺织制造推荐申洲国际（2025年PE 13倍），关注华利集团（2025年PE 17倍）和伟星股份（2025年PE 19倍）[5][104] - 黄金珠宝关注周大福（FY2026 PE 19倍）、潮宏基（2025年PE 27倍）[5] 行业走势 - 纺织服饰行业走势数据涵盖2024年9月至2025年8月，与沪深300对比显示行业表现[7]

A股2025年中报业绩表现 - A股盈利边际回落，营收筑底小幅抬升 [4] - 财务杠杆正向驱动，盈利能力与营运能力拖累杜邦分析表现 [4] - 库存周期底部企稳，产能利用低位但扩张指标改善 [4] - 现金流量整体修复，经营改善、投资回落、融资回升 [4] 产业链价格传导机制 - 上游矿采、冶金、化工行业PPI呈现强同期关联性 [4] - 中下游零部件、设备、建材、家电、汽车、食品、纺织等行业价格周期存在3-12个月滞后关联 [4] - PPI向CPI传导存在分化：能源类消费与上游价格基本同步，耐用品/食饮/鞋服等呈现3-6个月传导时滞 [5] - 2017年后PPI领先CPI约6个月（公共卫生事件阶段除外） [5] 行业表现与市场动态 - 通信行业领涨：近1月涨34.5%、近3月涨68.8%、近1年涨124.7% [2] - 银行行业表现疲软：近1月跌1.7%、近3月微涨0.2%、近1年涨30.1% [2] - 8月A股强势领涨，TMT成长风格占优，两融入场提速 [5] - 市场迎来涨势中首次大幅回踩，成交出现缩量 [4] 金融工程配置策略 - 质量风格赔率达1.17倍标准差（对应贵州茅台等核心资产） [7] - 低波风格赔率达1.75倍标准差（对应长江电力等稳定资产） [7] - 动量风格赔率为-1.36倍标准差（与公募重仓关联） [7] - 选基因子转化选股因子FHQ_5在沪深300域内年化超额收益10.72%，信息比率1.71 [12] 建筑装饰行业复盘 - 2008-2024年建筑板块相对沪深300超额收益分15阶段，跑赢阶段占比40% [13] - 重点推荐西部基建龙头四川路桥、铜矿重估标的中国中冶、低估值央国企中国交建/中国建筑等 [13] - 新疆本地基建龙头新疆交建、北新路桥及煤化工龙头中国化学获重点关注 [13] 食品饮料板块表现 - 啤酒收入环比略降速，成本红利稳步兑现 [16] - 软饮料行业竞争加剧，龙头公司表现强势 [16] - 推荐高成长龙头华润啤酒/燕京啤酒/百润股份/东鹏饮料及稳健高分红标的青岛啤酒/重庆啤酒 [16] 房地产销售数据 - 1-8月TOP100房企操盘销售金额20708.6亿元，同比降13.1% [17] - 8月单月操盘销售金额2069.5亿元，同比降17.6%，环比降2.0% [17] - 权益口径销售金额1542.2亿元，同比降22.5%，环比降6.0% [17] 重点公司业绩分析 - 赛力斯2025Q2收入432.5亿元（同比+12.4%，环比+125.9%），净利润21.9亿元（同比+56%） [19] - 比亚迪2025Q2收入2009亿元（同比+14%），净利润63.6亿元（同比-30%） [20] - 光大银行2025H1归母净利润246亿元（同比+0.55%），不良率1.25% [22] - 浙江荣泰2025Q2净利润0.6亿元（同比+18%），毛利率35.7% [23] - 招商蛇口2025H1归母净利润14.5亿元（同比+2.2%），开发业务毛利率16.3%（同比+3.4pct） [28]

核心观点 A股2025年中报显示盈利增速边际回落但保持小幅正增长，营收增速连续三个季度修复，电子等行业表现突出，科技TMT和中游制造风格占优，库存周期底部企稳，产能扩张指标回升，现金流整体修复[1][2][3][6][7] 业绩增长 - 全A/全A非金融25Q2归母净利润累计同比分别为2.64%/1.29%，环比下降0.94/2.98个百分点[1][17] - 创业板业绩增速9.87%领先各板块，科创板环比大幅修复48.68个百分点[20] - 沪深300/中证500/中证1000/中证2000归母净利润增速分别为2.48%/7.38%/-2.12%/-4.47%[22] - 科技TMT、中游制造、必需消费业绩增速分别为17.08%、8.72%、4.28%[25] - 全A/全A非金融营收累计同比0.18%/-0.18%，连续三个季度改善[28] - 创业板营收增速9.03%领先，科创板环比提升5.01个百分点[29] - 科技TMT和中游制造营收增速分别为11.25%和5.99%[35] 业绩拆解 - 全A非金融净利率同比正增1.47%是业绩主要驱动，但其增速回落拖累整体表现[38] - 毛利率边际走弱，财务费用因汇兑收益缩减，投资净收益同比改善[41] - 全A非金融25Q2毛利率17.61%，环比下降0.69bp，三项费用率合计7.29%[60] 行业比较 - 仅电子行业同时实现业绩高增和环比改善[46] - 电子、国防军工、汽车、非银金融营收高增且环比改善[49] - 通信行业呈现"供给出清"特征，电子、有色金属、通信属于"景气旺盛"行业[67] 杜邦分析 - 全A/全A非金融ROE(TTM)分别为7.60%/6.56%，环比下降0.98%/0.52%[51] - 财务杠杆对ROE有正向驱动(权益乘数环比增1.47%)，但盈利能力(净利率环比降0.42%)和营运能力(总资产周转率环比降1.55%)拖累[54] 供需格局 - 营业收入增速筑底抬升，存货同比改善，库销比回落，固定资产周转率延续下行[61] - 产能扩张指标底部回升，资本开支增速止跌回升，固定资产同比小幅提升[63] - 全A非金融库存周期呈现底部企稳态势[61] 现金流量 - 全A非金融现金净流量比例-0.04%，边际修复[70] - 经营现金流比例10.57%延续上行，投资现金流比例8.48%小幅回落，筹资现金流比例-2.19%边际回升[70] 市场表现 - A股市场高位震荡，创业板指和科创50分别上涨7.74%和7.49%，科技TMT板块涨4.94%[77] - 通信、有色金属、电子涨幅居前，分别为12.38%、7.16%、6.28%[83] - A股ERP为2.68%，周内下降11.39bp，风险偏好提升[73] 全球市场 - 全球权益涨跌参半，沪深300涨2.71%领涨，巴西IBOV和越南证交所分别涨2.50%和2.23%[92] - 美股三大指数小幅收跌，英伟达Q2营收467亿美元超预期，但Q3展望平淡[94] - 商品多数上涨，布伦特原油、伦敦金、LME铜分别涨0.58%、2.85%、1.07%[96] 政策事件 - 国务院发布"人工智能+"行动意见，目标2030年智能终端普及率超90%[103] - 英伟达CFO预计2030年AI基础设施支出达3-4万亿美元[103] - 阿里巴巴Q1净利润423.82亿元，同比增长76%超预期[103]