行业投资评级 - 通信行业评级为增持（维持）[4] 核心观点 - 英伟达最新财报强化全球AI算力扩张预期，带动上游光模块、光连接产业链估值提升[1][5][8] - 中国海外算力产业链正从"业绩兑现"向"预期放大"过渡，形成二次行情[1][3][8] - Scale up趋势下光通信产业迎来新一轮增长机遇，技术迭代与需求升级共同推动行业发展[1][7][8] 行业动态与数据 英伟达财报表现 - FY26Q2营收达467亿美元，同比增长56%，环比增长6%，高于原指引450亿美元[5][25] - FY26Q3营收指引为540亿美元（±2%），消除H20影响后收入重回高增[5][25] - 数据中心业务收入411亿美元，环比增长5%，同比增长56%，收入占比超过八成[5][25] - 数据中心计算营收338亿美元，同比增长50%，环比下滑1%[5][25] - 网络营收73亿美元，同比增长98%，环比增长46%，增速明显快于计算[5][25] - Blackwell数据中心收入环比上涨17%，GB300芯片已开始批量交付[5][25] 国内光模块企业业绩 - 2025年上半年新易盛营收同比增长282.64%，净利润同比增长355.68%[5][26] - 2025年上半年中际旭创营收同比增长36.95%，净利润同比增长76.26%[5][26] 市场预测与趋势 - Lightcounting预测2030年全球云数据中心以太网光模块销售突破300亿美元，其中AI集群应用接近200亿美元[5][6][26] - 光模块从400G到800G再到1.6T迭代演进速度明显加快[10][24] - 2025年阿里云首次规模部署LPO光模块，腾讯自研CPO交换机上线[10][24] - 微软计划两年内部署15000公里空芯光纤[10][27] 细分板块表现 - 本周光通信指数上涨29.5%，量子通信指数上涨13.2%，卫星通信导航指数上涨11.9%[19][20] - 物联网指数上涨3.1%，移动互联指数上涨1.7%，区块链指数上涨1.1%[19][20] - 运营商指数下跌0.2%，通信设备指数下跌0.2%，云计算指数下跌0.7%[19][20] 技术发展进展 - 英伟达在GTC 2025期间发布两款CPO交换机[10][24] - 英伟达推出Spectrum-XGS Ethernet技术，引入scale-across基础设施[31][32] - 百度发布百舸AI计算平台5.0版本，昆仑芯超节点正式启用[30] - 英伟达发售新一代人形机器人计算平台Jetson Thor，AI计算性能提高7.5倍[41][42] 企业资本支出 - 阿里巴巴本季度对AI+云资本支出投入达386亿元，同比增长220%[33] - 阿里云收入同比增长26%，创三年新高，AI相关产品收入连续八个季度三位数增长[33] 重点关注标的 光通信领域 - 中际旭创（300308.SZ）2025年预测PE 48.20倍，2026年预测PE 37.40倍[11] - 新易盛（300502.SZ）2025年预测PE 39.78倍，2026年预测PE 28.62倍[11] - 天孚通信（300394.SZ）2025年预测PE 73.74倍，2026年预测PE 57.83倍[11] - 沪电股份（002463.SZ）2025年预测PE 35.93倍，2026年预测PE 28.60倍[11] - 英维克（002837.SZ）2025年预测PE 127.29倍，2026年预测PE 99.01倍[11] 全产业链覆盖 - 报告建议关注光通信、铜链接、算力设备、液冷、边缘算力承载平台、卫星通信、IDC、母线等全产业链标的[9][14][15][16]

投资评级 - 重申"买入"评级 目标价11港币 目标市值56亿元人民币 [3] 核心财务表现 - 2025H1收入7.0亿元 同比增长22.3% 其中产品及解决方案销售6.3亿元(增长16.0%) 数据解决方案服务0.7亿元(增长127.5%) [1] - 客户结构均衡 系统集成商/终端用户收入占比分别为50.9%/49.1% [1] - 2025H1 non-GAAP归母净亏损0.07亿元 同比大幅减亏82.1% non-GAAP净亏损率收窄至1.0% [1] - 预计2025-2027年收入15/19/22亿元 同比增长19.6%/27.6%/20.6% [3] - 预计non-GAAP归母净利润2025年转正达0.05亿元 2026-2027年分别达0.6/1.4亿元 同比增长104%/1152%/137% [3] 业务战略与技术优势 - 深耕"AI+制造"产业 推出贯穿制造业全链条的AI产品及解决方案 [1] - 贯彻"一模一体两翼"战略:以AInnoGC工业大模型为底座 AI智能体为引擎 工业机器人和工业软件为应用两翼 [1] - 奇智孔明AInnoGC工业大模型适配DeepSeek-R1等开源基座模型 具备更强推理能力和工业知识理解能力 支持低成本私有化部署 [2] - AI Agent智能体开发平台支持可视化低代码开发 缩短超60%开发周期 [2] - ChatRobot实现"一脑多体" 兼容多种机器人本体 具备自主规划调度和感知决策能力 [2] - ChatCAD迈出从实验到应用关键一步 致力于打造大模型原生计算机辅助设计产品 [2] 市场地位与生态合作 - 在中国计算机视觉/机器学习平台/大模型应用市场份额分别位列第三/第三/第七(IDC数据) [1] - 与Bentley在工业软件领域达成战略合作 [2] - 与库卡、擎朗智能等头部机器人企业在工业具身领域合作 [2] - 与阿里钉钉、亨利加在AI Agent智能体应用领域开展多维度合作 [2] 财务预测与估值 - 预测2025-2027年GAAP归母净利润-0.96/-0.42/0.49亿元 [5] - 预计调整后归母净利率从2025年0%提升至2027年6% [5] - 基于3x 2026e P/S给予目标估值 [3] - 当前股价8.23港币 总市值46.38亿港币 [6]

行业投资评级 - 增持（维持）[4] 核心观点 - 上海地产优化政策出台，但行业仍需更多政策落地支持[1][2] - 化债政策加码有望减轻政府财政压力，企业资产负债表存在修复空间，市政工程类项目有望加快推进[2] - 浮法玻璃供需仍有矛盾，光伏玻璃在"反内卷"背景下开启自律减产，供需矛盾有望缓和[2] - 消费建材受益于二手房交易向好和消费刺激政策，具备长期市占率提升逻辑[2] - 水泥行业需求仍在寻底过程中，错峰停产力度加强，供给端有望积极改善[2] - 玻纤价格战结束，价格已触底回升，风电招标量快速增长带动需求向好[2] - 碳纤维下游需求缓慢复苏，风电、氢瓶、热场等下游需求仍有增长空间[2] 行情回顾 - 2025年8月25日至8月29日建筑材料板块（SW）下跌2.02%[1][12] - 水泥（SW）下跌3.21%，玻璃制造（SW）下跌2.52%，玻纤制造（SW）上涨4.90%，装修建材（SW）下跌4.52%[1][12] - 建材板块相对沪深300超额收益-2.63%[1][12] - 板块资金净流入额为-20.15亿元[1][12] - 个股方面，中国巨石周涨幅15.29%，东鹏控股周涨幅13.61%，*ST金刚周涨幅12.52%位列涨幅前三[13][14] 水泥行业跟踪 - 全国水泥价格指数337.65元/吨，环比下降1.12%[3][17] - 全国水泥出库量256.01万吨，环比下降4.53%[3][17] - 基建水泥直供量155万吨，环比下降3.13%[3][17] - 全国水泥熟料产能利用率36.27%，环比下降8.21个百分点[3][17] - 全国水泥库容比63.01%，环比减少0.36个百分点[3][17] - 基建需求受资金到位和天气因素影响短期波动，房建需求处于缓慢复苏通道，民用需求受季节性因素主导[3][17] - 全国超半数熟料线处于停窑状态，晋冀鲁豫和东北三省停窑15-20天，四川、贵州8月停窑不少于20天[27] 玻璃行业跟踪 - 浮法玻璃均价1189.67元/吨，较上周跌幅1.34%[6][32] - 全国13省样本企业原片库存5554万重箱，环比减少82万重箱，同比减少533万重箱[6][32] - 华北重质纯碱价格1350元/吨，环比持平，同比下跌30.8%[33] - 管道气浮法玻璃税后毛利-209.63元/吨，动力煤浮法玻璃税后毛利-190.28元/吨[33] - 全国浮法玻璃生产线283条，在产222条，日熔量158855吨/日，较上周增加500吨/日[40] - 2025年共有22条产线冷修停产，日熔量合计13420吨/日，19条产线复产新点火，日熔量14160吨/日[40] 玻纤行业跟踪 - 无碱2400tex缠绕直接纱均价3521.25元/吨，环比持平，同比下跌4.25%[7][43] - 电子纱G75主流报价8300-9200元/吨，7628电子布主流报价3.6-4.2元/米，环比基本持平[7][43] - 2025年7月玻纤行业月度在产产能71.44万吨，同比增加17.67%，环比增加3.89%[44] - 7月底行业月度库存90.15万吨，同比增加26.01%，环比增加1.53%[44] - 7月玻璃纤维及制品出口总量17.01万吨，同比下降13.72%，环比下降6.79%[44] 消费建材原材料价格 - 铝合金价格21140元/吨，环比下降50元/吨，同比上涨5.8%[54] - 苯乙烯现货价7150元/吨，环比下降250元/吨，同比下降25.1%[56] - 丙烯酸丁酯现货价7250元/吨，环比上涨150元/吨，同比下降15.7%[56] - 华东沥青出厂价3700元/吨，环比下降20元/吨，同比下降1.9%[63] - LNG出厂价格4098元/吨，环比下降1元/吨，同比下降19.1%[66] 碳纤维行业跟踪 - 碳纤维价格环比持平，T300（12K）市场参考价格8-9万元/吨[69] - 周产量1852吨，开工率61.52%，环比微增0.03个百分点[71] - 行业库存量15600吨，环比增长0.32%[71] - 行业单位生产成本10.67万元/吨，吨毛利-0.86万元，毛利率-8.76%[72] 重点推荐标的 - 消费建材领域推荐北新建材、伟星新材，关注三棵树、兔宝宝、东鹏控股、蒙娜丽莎[2] - 水泥行业关注海螺水泥、华新水泥[2] - 市政工程领域关注龙泉股份、青龙管业、中国联塑、震安科技[2] - 其他建材重点推荐濮耐股份、银龙股份[2]

行业投资评级 - 维持行业"增持"评级 [4][49] 核心观点 - 政策受基本面倒逼进入深水区 预计本轮政策力度最终将超过2008年和2014年 [4][49] - 地产作为早周期指标具备指向性作用 配置地产相当于配置经济风向标 [4][49] - 行业竞争格局改善逻辑依旧适用 头部国央企和少量混合所有制及民企在拿地和销售方面表现优异 [4][49] - 一线城市+2/3二线城市+极少量三线城市的城市组合在销售反弹时表现更好 [4][49] - 供给侧政策如收储和闲置土地处置有新变化 一二线城市将更受益 [4][49] - 2025年仍以政策为核心主导力量 板块主要做政策beta 节奏和仓位控制更重要 [4][49] 政策调整 - 上海优化调整购房政策 包括放松外环外限购 符合条件家庭在外环外购房不限套数 [1][11] - 上海住房公积金最高贷款额度上浮 允许公积金"又提又贷" [1][11] - 上海在利率定价机制方面不再区分首套和二套住房 [1][11] - 上海对符合条件的非本市户籍家庭第一套住房暂免征收房产税 [11] - 苏州取消市区范围内新建商品住房取得不动产权登记证书满2年方可转让的限制措施 [11] - 深圳购房政策有望跟进调整 [1][11] 市场成交数据 - 本周30个城市新房成交面积181.0万平方米 环比提升14.3% 同比下降5.9% [2][23] - 样本一线城市新房成交面积43.4万方 环比+11.1% 同比-21.1% [2][23] - 样本二线城市新房成交面积92.5万方 环比+2.2% 同比+10.2% [2][23] - 样本三线城市新房成交面积45.1万方 环比+56.7% 同比-15.4% [2][23] - 今年累计35周30城新房成交面积6571.3万方 同比-2.2% [2] - 本周14个样本城市二手房成交面积186.3万方 环比下降3.3% 同比增长12.2% [3][32] - 样本一线城市二手房成交面积78.3万方 环比+1.2% [3][32] - 样本二线城市二手房成交面积83.9万方 环比-7.2% [3][32] - 样本三线城市二手房成交面积24.1万方 环比-3.5% [3][32] - 年初至今累计二手房成交面积7055.2万方 同比增长16.6% [3][32] 信用债市场 - 本周共发行房企信用债11只 环比减少7只 [3][42] - 发行规模共计61.45亿元 环比减少91.37亿元 [3][42] - 总偿还量104.28亿元 环比减少14.76亿元 [3][42] - 净融资额为-42.83亿元 环比减少76.6亿元 [3][42] - 主体评级以AAA级为主 占比93.5% [42] - 债券类型以证监会主管ABS和交易商协会ABN为主 占比31.6%和27.7% [42] - 债券期限以5年以上为主 占比75.6% [42] 板块表现 - 本周申万房地产指数累计变动-0.1% 落后沪深300指数2.77个百分点 [1][12] - 在31个申万一级行业中排名第16名 [1][12] - 本周上涨个股27支 较上周减少65支 [12] - 跌幅前五个股为电子城(-16.9%) 南国置业(-12.5%) 亚太实业(-8.9%) 荣丰控股(-8.5%) *ST紫学(-7.4%) [12][18] - 重点48家A/H房企中上涨12支 较上周减少1支 [12] - 涨幅前五为绿景中国地产(5.7%) 华发股份(5.0%) 远洋集团(4.2%) 滨江集团(3.6%) 万科A(3.5%) [12][21] 投资建议标的 - 基本面alpha公司：H股绿城中国 建发国际集团 华润置地 中国海外发展 越秀地产；A股滨江集团 招商蛇口 保利发展 华发股份 建发股份 [4][49] - 地方国企/城投/化债：城投控股 城建发展 信达地产 [4][49] - 中介：贝壳 [4][49] - 物业：华润万象生活 保利物业 中海物业 绿城服务 招商积余 [4][49]

投资评级 - 维持"买入"评级 基于国内市场触底反弹预期及海外市场强势增长 赋予龙头溢价、底部反转溢价和成长溢价 [3] 核心财务表现 - 2025年上半年营业收入248.55亿元 同比增长1.30% [1] - 归属于母公司净利润27.65亿元 同比增长20.84% [1] - 单二季度扣非归母净利润10.51亿元 同比增长接近50% [1] - 预计2025-2027年归母净利润分别为50/61/70亿元 对应增长率42%/21%/16% [3] 传统业务表现 - 混凝土机械、工程起重机械、建筑起重机械三大产品线国内市场地位稳固 [1] - 新能源搅拌车和履带吊产品实现翻番增长 [1] - 三大产品线整体出口销售规模同比增长超13% [1] 土方机械业务 - 构建覆盖全场景的产品矩阵 形成行业领先竞争力 [2] - 国内市场经销模式切换 中大挖市占率位居行业前列 [2] - 海外市场销量与份额双增长 上半年出口销售规模同比增长超33% [2] 新兴技术布局 - 开发3款人形机器人（1款轮式+2款双足） 数十台已进入工厂作业 [2] - 构建120工位具身智能训练场 形成"数据采集-模型训练-应用迭代"全流程闭环 [2] - 在机械加工、物流、装配、质检等环节开展试点应用 [2] 海外市场拓展 - 上半年海外收入同比增长超14% [3] - 非洲区域同比增长超179% 中东、东南亚、澳新保持高速增长 [3] - 新兴区域市场销售占比达39% [3] 财务预测指标 - 2025E营业收入497.21亿元 同比增长9.3% [4][9] - 2025E毛利率28.5% 较2024A的28.2%提升0.3个百分点 [9] - 2025E净资产收益率8.5% 较2024A的6.7%提升1.8个百分点 [9] - 2025E每股收益0.58元 较2024A的0.41元增长41% [4][9] 估值水平 - 基于2025年8月29日收盘价7.35元 [5] - 对应2025E市盈率12.7倍 2026E市盈率10.5倍 [4][9] - 对应2025E市净率1.1倍 [4][9]

投资评级 - 维持"买入"评级 [5][7] 核心观点 - 2025H1营业收入66.89亿元（YoY+7.57%），归母净利润5.36亿元（YoY+372.55%），但Q2受电影市场低迷影响单季度亏损2.94亿元 [1] - 国内影院市场份额保持行业第一（14.4%），澳洲院线扭亏为盈且市场份额位列当地第一 [2] - 非票业务毛利率提升10个百分点，通过创新消费场景和IP运营实现多元化收入 [3] - 影视内容储备丰富，包括《流浪地球3》《寒战1994》等重点项目，内容端产能持续释放 [4] - 预计2025-2027年归母净利润分别为9.8/12.9/14.4亿元，同比增长204.4%/31.2%/11.6% [5] 财务表现 - 2025H1国内影院票房42.1亿元（yoy+19.2%），观影人次0.82亿（yoy+9.6%） [2] - 澳洲院线票房1.44亿澳元（yoy+9.9%），观影人次810万（yoy+10.2%） [2] - 非票业务收入13.66亿元（yoy-2.52%），其中商品销售8.63亿元（yoy+6.07%），广告收入5.03亿元（yoy-14.41%） [3] - 影视剧业务收入3.22亿元（yoy+44.39%），参与出品影片《唐探1900》票房36.1亿元、《熊出没·重启未来》票房8.21亿元 [4] - 预计2025年营业收入142.38亿元（yoy+15.2%），EPS为0.46元/股 [6][11] 业务布局 - 开设49家好运椰门店（全年计划300家）和175家52TOYS合作专营店 [3] - 推出自研饮品品牌"三口小时光 TimiSnack"和"H2O TALKS 与水说" [3] - 打造50家IP沉浸式体验空间"时光里"艺术商店（全年计划100家） [3] - 拥有境内影院705家（银幕6121块），境外影院62家（银幕536块） [2] - 后续电影项目包括《有朵云像你》《浪浪人生》《寒战1994》《流浪地球3》等；剧集储备涵盖《万古最强宗》《折叠城市》等多部作品 [4] 盈利预测 - 2025年预计归母净利润9.82亿元（yoy+204.4%），2026年12.88亿元（yoy+31.2%） [6][11] - 对应PE倍数分别为25.2倍（2025年）和19.2倍（2026年） [6][11] - 净资产收益率预计提升至12.4%（2025年）和14.0%（2026年） [6][11]

投资评级 - 维持"买入"评级 [5][8] 核心观点 - 公司短期业绩受上映作品不及预期及电影大盘波动影响 但后续储备作品表现值得期待 同时公司积极探索AI影视方向 有望打造又一增长点 [5] - 预计公司2025-2027年实现归母净利润-7.8/1.5/2.9亿元 同比增速10.6%/119.0%/97.5% [5] 财务表现 - 2025H1实现营收6.73亿元（yoy+5.09%） 归母净亏损10.56亿元（yoy-661.93%） 扣非净亏损10.92亿元（yoy-637.75%） [1] - 2025Q2实现营收1.48亿元（yoy-26.39%） 归母净亏损1.00亿元（yoy+30.30%） 扣非净亏损1.07亿元（yoy+19.70%） [1] - 预计2025-2027年营业收入分别为17.11/24.37/32.52亿元 增长率17.1%/42.4%/33.5% [7][12] 业务板块分析 - 影院业务：2025H1旗下影院票房收入4.39亿元（不含服务费）（yoy+12.81%） 电影院业务营收5.44亿元（yoy+7.75%） [2] - 电影业务：2025H1实现收入1.41亿元（yoy-9.44%） 投资与协助推广影片共3部 取得票房成绩4.41亿元 [3] - 海外影片投资：实现收入1.59亿元 主要来源于与美国索尼哥伦比亚电影公司共同参与投资的《好莱坞往事》《一条狗的回家路》《喋血战士》的全球票房分成 [3] - 剧集业务：2025H1营收85.91万元（yoy+100%） 长剧《上甘岭》持续发行 短剧《天罗地网》红果热度值达2281万 [3] 市场份额 - 院线市场份额达1.86%（yoy-0.10PCTs） 位列全国第16 [2] - 影投市场份额达1.66%（yoy-0.14PCTs） 位列全国第6 [2] - 截至2025H1院线旗下已加盟135家影院 包含105家公司旗下影院及30家外部加盟影院 影投共有自有影城110家 银幕总数903块 [2] 战略布局 - AI+影视战略加速推进 原AIGMS制作中心升级为独立运营的全资子公司博越星纪蓝图 [4] - 以"完整电影工业化体系+生成式AI技术"为核心构建AI+影视智能生产模式 形成"内容+IP+工具+方案"的融合布局 [4] - 重点推进三星堆IP系列内容开发 包括短剧与AI原生动画电影 [4] 内容储备 - 主旋律储备：《蛟龙行动》（别版）定档8月30日 《克什米尔公主号》《四渡》进入后期制作 [5] - 多元类型储备：涵盖悬疑/历史/喜剧/动画等类型 《她杀》《蛮荒禁地》进入后期制作 《三星堆：未来往事》为国内首部院线AI原生电影 [5] - 剧集储备：古装历史剧《钦差大臣林则徐》正在剧本创作 抗战史诗剧《东江纵队》等正在筹备 [5] - 参投外片包括《阿凡达3》等 [5]

量化模型与构建方式 1. 择时雷达六面图综合模型 - **模型名称**：择时雷达六面图综合模型 - **模型构建思路**：基于多维视角的择时框架，从流动性、经济面、估值面、资金面、技术面、拥挤度六个维度选取21个指标对市场进行刻画，并概括为“估值性价比”、“宏观基本面”、“资金&趋势”、“拥挤度&反转”四大类，生成[-1,1]之间的综合择时分数[1][6] - **模型具体构建过程**： 1. 从六个维度选取21个指标（具体指标见下方因子部分） 2. 每个指标根据其计算规则生成[-1,1]之间的分数 3. 将指标分数按四大类进行汇总 4. 最终综合打分位于[-1,1]之间，用于判断市场整体观点[1][6] 2. 流动性维度模型 - **模型名称**：流动性综合模型 - **模型构建思路**：从货币和信用两个子维度综合判断流动性状况[1][9] - **模型具体构建过程**： 1. 包含货币方向、货币强度、信用方向、信用强度四个因子 2. 综合得分为四个因子分数的组合[9][10] 3. 经济面维度模型 - **模型名称**：经济面综合模型 - **模型构建思路**：从增长和通胀两个子维度综合判断经济基本面状况[1][9] - **模型具体构建过程**： 1. 包含增长方向、增长强度、通胀方向、通胀强度四个因子 2. 综合得分为四个因子分数的组合[9][10] 4. 估值面维度模型 - **模型名称**：估值面综合模型 - **模型构建思路**：从多个估值指标综合判断市场估值性价比[1][9] - **模型具体构建过程**： 1. 包含席勒ERP、PB、AIAE三个因子 2. 综合得分为三个因子分数的组合[9][10] 5. 资金面维度模型 - **模型名称**：资金面综合模型 - **模型构建思路**：从内资和外资两个子维度综合判断资金流向[1][9] - **模型具体构建过程**： 1. 包含两融增量、成交额趋势、中国主权CDS利差、海外风险厌恶指数四个因子 2. 综合得分为四个因子分数的组合[9][10] 6. 技术面维度模型 - **模型名称**：技术面综合模型 - **模型构建思路**：从趋势和反转两个角度捕捉技术信号[1][9] - **模型具体构建过程**： 1. 包含价格趋势、新高新低两个因子 2. 综合得分为两个因子分数的组合[9][10] 7. 拥挤度维度模型 - **模型名称**：拥挤度综合模型 - **模型构建思路**：从衍生品和可转债两个子维度捕捉情绪过度反应信号[1][9] - **模型具体构建过程**： 1. 包含期权隐含升贴水、期权VIX、期权SKEW、可转债定价偏离度四个因子 2. 综合得分为四个因子分数的组合[9][10] 量化因子与构建方式 1. 货币方向因子 - **因子名称**：货币方向因子 - **因子构建思路**：判断当前货币政策的方向[12] - **因子具体构建过程**：选取央行使用的货币政策工具利率与短端市场利率，计算其相较于90天前的平均变化方向。若货币方向因子>0，则判断货币政策宽松；若<0，则判断货币政策收紧[12] 2. 货币强度因子 - **因子名称**：货币强度因子 - **因子构建思路**：表征短端市场利率相对于政策利率的偏离幅度[15] - **因子具体构建过程**：基于"利率走廊"概念，计算偏离度=DR007/7年逆回购利率-1，并进行平滑与zscore形成货币强度因子。若<-1.5倍标准差，则预期未来120个交易日为宽松环境，分数为1；若>1.5倍标准差，则分数为-1[15] 3. 信用方向因子 - **因子名称**：信用方向因子 - **因子构建思路**：表征商业银行对实体经济传导时的松紧[18] - **因子具体构建过程**：使用中长期贷款指标，计算信用方向因子为：中长期贷款当月值→计算过去十二个月增量→计算同比。若信用方向因子相比于三个月之前上升则看多，分数为1；反之则看空，分数为-1[18] 4. 信用强度因子 - **因子名称**：信用强度因子 - **因子构建思路**：捕捉信用指标是否大幅超预期或者不及预期[21] - **因子具体构建过程**：信用强度因子=（新增人民币贷款当月值–预期中位数）/预期标准差。若>1.5倍标准差，则定义未来60个交易日为信用显著超预期环境，分数为1；若<-1.5倍标准差，则分数为-1[21] 5. 增长方向因子 - **因子名称**：增长方向因子 - **因子构建思路**：基于PMI数据判断经济增长方向[24] - **因子具体构建过程**：基于中采制造业PMI、中采非制造业PMI、财新制造业PMI构建增长方向因子=PMI→计算过去十二月均值→计算同比。若增长方向因子相比于三个月之前上升则看多，分数为1；反之则看空，分数为-1[24] 6. 增长强度因子 - **因子名称**：增长强度因子 - **因子构建思路**：捕捉经济增长指标是否大幅超预期或者不及预期[27] - **因子具体构建过程**：计算PMI预期差=（PMI–预期中位数）/预期标准差。若增长强度因子>1.5倍标准差，则定义未来60个交易日为增长显著超预期环境，分数为1；若<-1.5倍标准差，则分数为-1[27] 7. 通胀方向因子 - **因子名称**：通胀方向因子 - **因子构建思路**：判断通胀水平对货币政策的制约[31] - **因子具体构建过程**：计算通胀方向因子=0.5×CPI同比平滑值+0.5×PPI同比原始值。若通胀方向因子相较于三个月之前降低，则说明是通胀下行环境，此时看多，分数为1；反之看空，分数为-1[31] 8. 通胀强度因子 - **因子名称**：通胀强度因子 - **因子构建思路**：捕捉通胀指标是否大幅超预期或者不及预期[32] - **因子具体构建过程**：分别计算CPI与PPI预期差=（披露值–预期中位数）/预期标准差，并计算通胀强度因子=CPI与PPI预期差均值。若<-1.5，则定义未来60个交易日为通胀显著不及预期环境，分数为1；若>1.5倍标准差，则分数为-1[32] 9. 席勒ERP因子 - **因子名称**：席勒ERP因子 - **因子构建思路**：计算经周期调整的股权风险溢价[37] - **因子具体构建过程**：计算过去6年通胀调整后的平均盈利得到席勒PE，然后计算席勒ERP=1/席勒PE-10年期国债到期收益率，并计算过去6年zscore作为分数[37] 10. PB因子 - **因子名称**：PB因子 - **因子构建思路**：基于市净率指标判断估值水平[39] - **因子具体构建过程**：对PB指标处理：PB×（-1）并计算过去6年zscore，1.5倍标准差截尾后标准化到±1之间得到分数[39] 11. AIAE因子 - **因子名称**：AIAE因子 - **因子构建思路**：计算全市场权益配置比例，反映市场整体风险偏好[42] - **因子具体构建过程**：构建A股的AIAE指标=中证全指总流通市值/（中证全指总流通市值+实体总债务），将AIAE×（-1）并计算过去6年zscore得到分数[42] 12. 两融增量因子 - **因子名称**：两融增量因子 - **因子构建思路**：通过两融余额变化判断市场杠杆资金情绪[44] - **因子具体构建过程**：计算融资余额-融券余额，并计算其过去120日均增量与过去240日均增量。若120日均增量>过去240日均增量时看多，分数为1；反之看空，分数为-1[44] 13. 成交额趋势因子 - **因子名称**：成交额趋势因子 - **因子构建思路**：通过成交额变化判断市场成交热度与资金活跃度[47] - **因子具体构建过程**：对对数成交额计算其均线距离=ma120/ma240-1。当均线距离的max(10)=max(30)=max(60)时看多，分数为1；当均线距离的min(10)=min(30)=min(60)时看空，分数为-1[47] 14. 中国主权CDS利差因子 - **因子名称**：中国主权CDS利差因子 - **因子构建思路**：通过CDS利差变化判断海外投资者对中国经济与主权信用风险的定价[50] - **因子具体构建过程**：当平滑后CDS利差的20日差分<0时，说明CDS利差下降，海外投资者预期中国基本面转好，此时看多，分数为1；反之看空，分数为-1[50] 15. 海外风险厌恶指数因子 - **因子名称**：海外风险厌恶指数因子 - **因子构建思路**：通过花旗风险厌恶指数判断海外市场风险偏好[53] - **因子具体构建过程**：当平滑后风险厌恶指数的20日差分<0时，外资风险偏好上升，此时看多，分数为1；反之看空，分数为-1[53] 16. 价格趋势因子 - **因子名称**：价格趋势因子 - **因子构建思路**：使用均线距离衡量标的价格趋势与强度[57] - **因子具体构建过程**：使用均线距离（ma120/ma240-1）衡量趋势。当均线距离>0时趋势方向分数=1，反之为-1。当均线距离的max(20)=max(60)时，趋势强度分数为1；当min(20)=min(60)时，趋势强度分数为-1。趋势综合分数=（趋势方向分数+趋势强度分数）/2[57] 17. 新高新低因子 - **因子名称**：新高新低因子 - **因子构建思路**：通过指数成分股的新高新低个数捕捉反转信号[60] - **因子具体构建过程**：当中证800成分股占过去一年新低数-新低数的ma20>0时，说明最近新低较多，市场有见底预期，此时看多，分数为1；反之发出看空信号，分数为-1[60] 18. 期权隐含升贴水因子 - **因子名称**：期权隐含升贴水因子 - **因子构建思路**：通过期权隐含升贴水反映期权市场对未来标的收益率的预期与情绪[63] - **因子具体构建过程**：若50ETF近5日收益率<0，且指标分位数<30%，则看多持续20日，分数为1；若50ETF近5日收益率>0，且指标分位数>70%，则看空持续20日，分数为-1[63] 19. 期权VIX因子 - **因子名称**：期权VIX因子 - **因子构建思路**：通过期权VIX指数反映期权投资者对未来标的波动率的预期与市场情绪[64] - **因子具体构建过程**：若50ETF近5日收益率<0，且指标分位数>70%，则看多持续20日，分数为1；若50ETF近5日收益率>0，且指标分位数>70%，则看空持续20日，分数为-1[64] 20. 期权SKEW因子 - **因子名称**：期权SKEW因子 - **因子构建思路**：通过期权SKEW指数反映期权投资者对未来标的偏度的预期与市场情绪[68] - **因子具体构建过程**：若50ETF近5日收益率<0，且指标分位数>70%，则看多持续20日，分数为1；若50ETF近5日收益率>0，且指标分位数<30%，则看空持续20日，分数为-1[68] 21. 可转债定价偏离度因子 - **因子名称**：可转债定价偏离度因子 - **因子构建思路**：通过可转债定价偏离度反映市场情绪[70] - **因子具体构建过程**：计算可转债定价偏离度=转债价格/模型定价-1，并计算分数=定价偏离度×（-1）并计算过去3年zscore得到分数。定价偏离度越高，拥挤度越高，分数越低[70] 模型的回测效果 1. 择时雷达六面图综合模型 - 当前综合打分：-0.48分[1][9] - 观点：中性偏空[1][9] 2. 流动性综合模型 - 当前得分：0.00分[9][10] - 观点：中性[9] 3. 经济面综合模型 - 当前得分：-0.25分[9][10] - 观点：中性偏空[9] 4. 估值面综合模型 - 当前得分：-0.39分[9][10] - 观点：中性偏空[9] 5. 资金面综合模型 - 当前得分：-0.50分[9][10] - 观点：中性偏空[9] 6. 技术面综合模型 - 当前得分：-0.50分[9][10] - 观点：看空[9] 7. 拥挤度综合模型 - 当前得分：-1.00分[9][10] - 观点：看空[9] 因子的回测效果 1. 货币方向因子 - 当前分数：1.00分[10][12] - 信号：看多[12] 2. 货币强度因子 - 当前分数：-1.00分[10][15] - 信号：看空[15] 3. 信用方向因子 - 当前分数：1.00分[10][19] - 信号：看多[19] 4. 信用强度因子 - 当前分数：-1.00分[10][21] - 信号：看空[21] 5. 增长方向因子 - 当前分数：-1.00分[10][25] - 信号：看空[25] 6. 增长强度因子 - 当前分数：-1.00分[10][28] - 信号：看空[28] 7. 通胀方向因子 - 当前分数：1.00分[10][31] - 信号：看多[31] 8. 通胀强度因子 - 当前分数：0.00分[10][33] - 信号：无显著信号[33] 9. 席勒ERP因子 - 当前分数：0.13分[10][41] - 上周分数：0.23分[10] - 变化：-0.11分[10] 10. PB因子 - 当前分数：-0.51分[10][40] - 上周分数：-0.44分[10] - 变化：-0.06分[10] 11. AIAE因子 - 当前分数：-0.78分[10][42] - 上周分数：-0.68分[10] - 变化：-0.10分[10] 12. 两融增量因子 - 当前分数：-1.00分[10][44] - 信号：看空[44] 13. 成交额趋势因子 - 当前分数：-1.00分[10][47] - 信号：看空[47] 14. 中国主权CDS利差因子 - 当前分数：-1.00分[10][51] - 上周分数：1.00分[10] - 变化：-2.00分[10] - 信号：看空[51] 15. 海外风险厌恶指数因子 - 当前分数：1.00分[10][54] - 信号：看多[54] 16. 价格趋势因子 - 当前分数：0.00分[10][59] - 信号：无显著信号[59] 17. 新高新低因子 - 当前分数：-1.00分[10][60] - 信号：看空[60] 18. 期权隐含升贴水因子 - 当前分数：-1.00分[10][63] - 信号：看空[63] 19. 期权VIX因子 - 当前分数：-1.00分[10][65] - 信号：看空[65] 20. 期权SKEW因子 - 当前分数：-1.00分[10][68] - 信号：看空[68] 21. 可转债定价偏离度因子 - 当前分数：-1.00分[10][70] - 信号：看空[70]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周资金面继续宽松，杠杆小幅回升；隔夜资金价格回落、七天资金价格震荡，央行投放资金呵护跨月资金面；存单到期收益率涨跌不一、国债收益率曲线走陡，存单净融资持续为负且平均发行期限缩短；下周政府债券净发行增多、净缴款减少，银行间杠杆率小幅上升 [1][2][3] 根据相关目录分别进行总结 资金面 - 隔夜资金价格回落，七天资金价格震荡，R001收于1.42%（前值1.45%），DR001收于1.33%（前值1.41%），R007收于1.52%（前值1.48%），DR007收于1.52%（前值1.47%），DR007与7天OMO利差收于11.58bp，6M国股银票转贴利率收于0.80%（前值0.59%） [1] - 央行投放资金呵护跨月资金面，逆回购净投放1961亿元，MLF净投放3000亿元 [1] 同业存单 - 存单到期收益率涨跌不一，3M收益率下行1.00bp收于1.54%，6M收益率上行0.04bp收于1.61%，1Y收益率下行0.50bps收于1.66%，1年存单与R007利差收窄3.82bp至14.29bp [2] - 国债收益率曲线继续走陡，1年国债收益率下行0.09bp至1.37%，10年国债收益率上行5.61bp至1.84%，30年国债收益率上行6.00bp至2.14% [2] - 存单净融资持续为负，本周净融资-1947亿元（前值-2455亿元），国有行、股份行、城商行、农商行1年存单发行利率较前值分别+0bp、-0.80bp、-3.68bp、+4.40bp [2] - 发行结构上，本周加权平均发行期限6.0M（前值6.5M），3M存单发行1050亿元，6M期限发行1987亿元，1Y期限发行717亿元 [2] 机构行为 - 下周政府债券净发行增多，本周国债净发行-2371亿元，地方债净发行2436亿元，合计净发行65亿元，净缴款合计1993亿元；下周预计国债净发行1198亿元，地方债净发行367亿元，净发行合计1565亿元，净缴款合计-79亿元 [3] - 本周银行间杠杆率小幅上升，质押式回购交易量日均7.07万亿元（前值7.13万亿元），银行间市场杠杆率日均108.78%（前值108.42%） [3]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 聚焦美国银行和寿险在利率下行及低利率时期的应对策略，总结其经验并为中国提供启示 [9] - 美国银行收缩高风险敞口，调整账户结构，硅谷银行因期限错配破产，部分中小银行受外溢影响 [1][2] - 美国寿险优化账户资产配置，通过增加权益、拉长久期和信用下沉提高收益 [3][5] - 中国可借鉴美国经验，银行关注资产负债稳定性、调整账户结构，保险优化资产配置 [4][5] 根据相关目录分别进行总结 低利率时期的美国银行资产配置 美国银行资产端配置情况 - 收缩高风险敞口，减持房地产建设开发贷款，增持国债 [10] - 低利率前期证券类资产规模占比扩大、收入占比下降，后期贷款业务规模上升 [13] - 证券投资账户低利率前期 AFS 账户占比提升，后期转向 HTM 账户 [16] 硅谷银行事件发生 - 2023 年 3 月破产，经营策略激进，利率风险管理有漏洞 [17] - 低利率时采用单一长期限资产配置，忽视利率风险 [20] - 利率上升期 MBS 负凸性使久期拉长，会计处理掩盖风险 [29] - 早期业务资产负债期限错配，负债端缺陷放大危机，最终被 FDIC 接管 [31] 硅谷银行事件处置和系统性风险 - 处置措施包括接管、存款保障、流动性支持、并购等 [34] - 美国利率快速上行期有系统性风险，部分中小银行受外溢影响 [35] - 储户挤兑使小型银行存款大量流出 [36] 低利率时期的美国寿险资产配置 优化不同账户资产配置，增加独立账户权益类资产投资 - 保险资金通过一般和独立账户差异化管理，优化配置提高收益率 [44] - 一般账户债券占比下降但保持 60%以上，股票占比稳定 [44] - 独立账户增加权益类资产投资比重，2009 - 2021 年股票投资比例均值 78.58% [45] 扩大企业债比重并拉长资产久期，缩小久期缺口 - 增持企业债提高收益，分散投资降低风险 [50] - 债券投资加权平均久期从 2007 年 10.7 年增长到 2022 年 12.265 年 [50] - 剩余期限 10 年以上债券占比上升，政府债和企业债均如此 [50] 通过信用下沉，适度下调债券评级要求，获取风险溢价收益 - 增加 2 级债券配置比重，减少 1 级债券比重获取溢价 [59] - 信用溢价高时增持 2 级债券，低时增加 1 级债券配置 [60] 负债端增加独立账户产品占比 - 独立账户投资规模扩张，稳定管理费收入支撑寿险投资盈利 [67] 低利率时代对中国的启示 银行方面 - 收缩高风险敞口，增持低风险资产，适时调整证券投资账户结构 [4] - 关注资产负债结构稳定性，用好风险管理工具，做好应对预案 [4] - 处置金融风险要迅速且强力 [4] 保险方面 - 优化不同账户资产配置，适当增加权益类资产投资 [5] - 债券投资拉长资产久期和信用下沉获得更高收益 [5]