行业投资评级 - 农林牧渔行业投资评级：优于大市（维持） [1] 核心观点 - 商务部对欧盟进口乳制品实施临时反补贴措施，有望提振国产原奶替代需求 [1] - 国内原奶供需有望反转，预计2026年奶价周期向好，且深加工产能释放可能使拐点提前 [3][6] - 看好“肉奶周期共振”，牛肉价格已反转上行，肉牛大周期有望带动奶牛淘汰加速，同步提振原奶行情 [3][15] - 投资建议重点推荐奶牛养殖标的，核心看好优然牧业、现代牧业等港股公司 [3][17] 政策事件分析 - 商务部于2025年12月22日发布初裁公告，自2025年12月23日起，对原产于欧盟的进口相关乳制品实施临时反补贴措施 [2][4] - 初步裁定被抽样公司的临时反补贴税率为21.9%-42.7%，其中配合调查的其他欧盟公司统一适用税率28.6%，未配合调查的其他欧盟公司税率42.7% [3][4] - 据海关数据，2020年至2024年第一季度，欧盟相关补贴进口产品的进口数量占同期中国相关乳制品总进口量的23.61%-34.63% [3][4] 行业供需与价格分析 - **供给端**：奶牛供给已出现反转信号，奶企成母牛占比已上升至接近历史高点，未来泌乳牛淘汰速度将高于补充速度，供给断档拐点临近 [3][6] - **需求端**：国内乳制品深加工产能（如奶酪、稀奶油、黄油）预计在2025年底至2026年陆续投产，将提升原奶需求，可能使周期拐点提前出现 [3][6][11] - **价格现状**：截至2025年12月底，生鲜乳主产区均价约3.0元/公斤，较年初下跌0.1元/公斤，目前价格仍处于现金成本附近 [6][9] - **历史数据**：国内相关乳制品需求量从2020年的50.22万吨增长至2023年的74.23万吨，2024年第一季度需求量为18.37万吨 [5] - **库存变化**：期末库存从2020年的4049-4948吨大幅增长至2024年第一季度的12651-15462吨，变化率在2024年第一季度达到118.99%-145.43% [5] 进口替代与性价比 - **进口乳制品**：被调查产品（欧盟）进口量在2021年达到15.54万吨（同比增长50.87%），2024年第一季度为2.51万吨 [5] - **大包粉进口**：2025年10月，我国大包粉进口折原奶价格为4.24元/公斤，已明显高于国内原奶均价，进口不具备性价比 [11] - **进口价格趋势**：被调查产品进口价格从2020年的25442-31096元/吨波动至2024年第一季度的30521-37304元/吨 [5] 肉奶周期共振分析 - **牛肉价格**：截至2025年11月，国内牛肉价格已较年初累计上涨24%，2025年春节后淡季不淡，持续上行 [15] - **肉奶比**：肉奶比（牛肉价格/原奶价格）通常维持在18上下，2018年至今平均值为18.74，目前最新值已超过22，攀升至历史高位 [15] - **周期展望**：在国内产能出清和海外牛肉景气上行推动下，国内肉牛大周期有望开启，牛肉价格在2026-2028年或持续保持上行走势，有望带动奶牛淘汰节奏加快 [3][15] 深加工产能扩张 - 多家乳企深加工项目预计在2025-2026年投产，将显著增加原奶消耗量，例如： - 伊利股份现代智慧健康谷奶酪三期项目：年产能15万吨，预计2025年10月底投入量产 [11] - 飞鹤乳业（阿鲁科尔沁）智能化生态产业园项目：年可处理鲜奶30万吨，一期2025年底投产 [11] - 妙可蓝多：规划年产奶酪等产品超16万吨，预计2026年12月底投产 [11] 重点公司推荐 - 核心看好港股奶牛养殖标的：优然牧业（9858.HK）、现代牧业（1117.HK） [3][17] - 盈利预测显示业绩修复弹性：优然牧业预计2025年EPS为0.17元，2026年EPS为0.59元；现代牧业预计2026年EPS转正为0.08元 [19]

报告行业投资评级 - 美股行业投资评级：弱于大市 [1][4] 报告的核心观点 - 市场整体回升，半导体与银行是主要驱动力 [1] - 半导体行业在价格表现、资金流入和盈利预测上均表现突出，呈现基本面与股价共振上行的态势 [1][2][3] 全球市场表现 - **美股指数**：本周标普500指数上涨1.4%至6,930点，纳斯达克综合指数上涨1.2%至23,593点 [12] - **市场风格**：大盘成长（罗素1000成长+1.4%）表现优于大盘价值（罗素1000价值+1.2%）及小盘股 [1] - **全球市场**：MSCI新兴市场指数本周表现最佳，上涨2.1%；韩国综合指数年初至今涨幅高达72.1% [12] - **其他资产**：COMEX黄金价格本周上涨4.4%，年初至今累计上涨72.8%；NYMEX WTI原油价格年初至今下跌20.8% [12] 中观表现汇总：行业层面 投资收益 - **领涨行业**：本周半导体产品与设备行业涨幅最大，达4.0%；银行（+2.7%）、材料（+2.4%）紧随其后 [1][13] - **领跌行业**：汽车与汽车零部件行业下跌1.1%，消费者服务下跌0.6% [1] - **长期表现**：年初至今，半导体产品与设备行业累计上涨56.2%，表现最为强劲；媒体与娱乐（+44.1%）、资本品（+35.9%）也表现优异 [13] 资金流向 - **整体资金**：本周标普500成分股估算资金净流入42.1亿美元 [2] - **资金流入**：半导体产品与设备行业资金净流入24.3亿美元，远超其他行业；媒体与娱乐（+4.2亿美元）、资本品（+2.5亿美元）也获资金青睐 [2][16] - **资金流出**：汽车与汽车零部件行业资金净流出1.4亿美元，食品与主要用品零售流出0.6亿美元 [2] 盈利预测 - **整体上修**：本周标普500成分股动态未来12个月EPS预期整体上调0.3% [3] - **行业上修**：半导体产品与设备行业盈利预期上调幅度最大，为0.6%；资本品、汽车与汽车零部件、材料均上调0.4% [3][18] - **长期上修**：近52周以来，半导体产品与设备行业盈利预期累计上调64.9%，信息技术行业上调35.0%，显示强劲的长期增长预期 [18] 估值水平 - **市盈率**：当前标普500成分股整体法市盈率为22.4倍，本周上升1.1% [20] - **行业估值变化**：本周半导体产品与设备行业市盈率上升3.3%至24.9倍，银行市盈率上升2.5%至13.5倍 [20] - **市净率**：当前标普500成分股整体法市净率为5.4倍，本周上升1.2% [21] - **行业市净率**：半导体产品与设备行业当前市净率为13.5倍，本周上升3.6%；银行市净率为1.7倍，本周上升2.5% [21] 一致预期目标价与投资评级 - **目标价上行空间**：半导体产品与设备行业的市场一致预期目标价上行空间为29.2%，在主要行业中最高；软件与服务为24.7%，零售业为23.0% [23] - **投资评级**：根据市场一致预期（数字越低评级越高），半导体产品与设备行业评级为1.24，通讯业务为1.22，媒体与娱乐为1.20，均处于“买入”或“增持”区间的高位 [24] 分析师覆盖数量 - **覆盖变化**：本周半导体产品与设备行业平均个股覆盖分析师人数减少20%，公用事业行业增加39% [26] - **覆盖人数**：食品与主要用品零售行业平均覆盖分析师人数最多，为23人；半导体产品与设备行业为15人 [26] 关键个股表现跟踪 投资收益 - **科技巨头**：英伟达（NVDA）本周股价上涨5.3%，年初至今上涨41.9%；特斯拉（TSLA）本周下跌1.2%，但近4周上涨10.5% [28] - **消费医药**：礼来（LLY）年初至今上涨39.6%，近13周上涨48.7%；耐克（NKE）本周上涨3.8%，但年初至今下跌19.5% [28] - **传统工业与金融**：通用电气（GE）年初至今上涨88.9%；摩根大通（JPM）本周上涨3.4%，年初至今上涨36.8% [28] 资金流向 - **资金流入**：英伟达（NVDA）本周估算资金净流入15.42亿美元；特斯拉（TSLA）近4周资金净流入48.39亿美元 [30] - **资金流出**：Meta（META）近13周资金净流出86.23亿美元；联合健康集团（UNH）近52周资金净流出86.78亿美元 [30]

报告行业投资评级 - 港股市场评级为“优于大市” [1][4] 报告核心观点 - 市场温和回升，但概念与行业表现分化 [1] - 整体估值水平小幅波动 [2] - 市场整体盈利预期持续提升 [3] 全球市场表现 - **港股市场**：本周恒生指数上涨0.5%，恒生科技指数上涨0.4%，恒生综指上涨0.4% [13] - **A股市场**：表现强劲，沪深300指数上涨1.9%，万得全A上涨2.8%，创业板指上涨3.9% [13] - **美股市场**：主要指数上涨，标普500指数上涨1.4%，纳斯达克100指数上涨1.2% [13] - **其他市场**：日经225指数上涨2.5%，韩国综合指数上涨2.7%，俄罗斯RTS指数上涨4.3% [13] - **商品与汇率**：COMEX黄金价格本周上涨4.4%，美元指数下跌0.7%，美元兑离岸人民币下跌0.4% [13] 中观表现汇总：投资收益 - **整体市场**：全主板价格收益本周为0.4%，恒生指数价格收益为0.3% [15] - **风格表现**：小盘股（恒生小型股+0.6%）表现优于中盘股（+0.5%）和大盘股（+0.4%） [1] - **概念指数**：恒生汽车指数上涨0.6%，恒生生物科技指数下跌2.1% [1] - **选股策略**：ROE策略全天候型/防御型上涨0.5%，红利贵族50和ROE策略进攻型下跌0.8% [1] - **行业表现（中信分类）**： - 上涨主要行业：有色金属（+4.4%）、建材（+2.9%）、钢铁（+2.4%）、基础化工（+2.3%）、建筑（+2.3%） [1][16] - 下跌主要行业：家电（-2.5%）、医药（-1.9%）、传媒（-1.3%）、煤炭（-1.3%）、综合（-1.2%） [1][16] - **行业表现（恒生/GICS分类）**： - 恒生原材料业上涨4.3%，GICS材料业上涨4.1% [17] - 恒生医疗保健业下跌1.8%，GICS医疗保健下跌2.1% [17] 中观表现汇总：估值水平 - **整体估值**：恒生指数估值（动态市盈率）微降0.1%至11.6倍，恒生综指估值微升0.1%至11.4倍 [2][19] - **概念指数估值**：恒生生物科技估值上升3.1%至27.2倍，恒生互联网估值下降1.6%至17.7倍 [2][19] - **选股策略估值**：红利贵族50估值下降1.3%至13.4倍，ROE策略全天候型估值上升0.2%至13.3倍 [2][19] - **行业估值变化（中信分类）**： - 上升主要行业：电力设备及新能源（+13.1%）、煤炭（+5.0%）、农林牧渔（+3.9%）、有色金属（+3.4%）、医药（+2.8%） [2][20] - 下降主要行业：家电（-2.8%）、国防军工（-2.0%）、传媒（-2.0%）、通信（-1.5%）、汽车（-1.4%） [2][20] 中观表现汇总：盈利和股息 - **整体盈利预期**：恒生指数未来12个月EPS预期较上周上调0.4%，恒生综指EPS预期上调0.2% [3][22] - **概念指数盈利预期**：恒生科技EPS预期上修0.7%，恒生生物科技EPS预期下修4.7% [3][22] - **选股策略盈利预期**：自由现金流30组合EPS预期上修0.9%，ROE策略进攻型EPS预期下修0.6% [3][22] - **行业盈利预期调整（中信分类）**： - 上修主要行业：钢铁（+2.5%）、国防军工（+2.3%）、建筑（+2.1%）、计算机（+1.1%）、有色金属（+1.0%） [3][23] - 下修主要行业：电力设备及新能源（-10.7%）、煤炭（-6.0%）、医药（-4.6%）、农林牧渔（-3.1%）、综合（-2.8%） [3][23] - **股息率**：恒生指数未来12个月预期股息率为3.2%，恒生高股息指数预期股息率为6.1% [22]

行业投资评级 - 行业投资评级为“优于大市”（维持）[2][3] 核心观点 - 美妆行业已步入平稳增长期，消费者需求分化与竞争加剧对品牌运营提出更高要求[4] - 国产品牌在通过差异化竞争打开局面后，需趁热打铁强化品牌壁垒，通过主动筛选客户、坚持品牌定位、借助产品拓展与渠道破圈等经营杠杆来快速释放品牌价值[4] - 以林清轩为代表的国货护肤品牌已在高端化进程中取得成绩，依托中国特色原料形成产品差异化，并通过多年运营夯实品牌资产，利用线下体验服务与线上营销扩大声量，未来有望实现持续破圈式增长[4] 公司概况与市场地位 - 林清轩是聚焦山茶花抗皱修护赛道的国货高端护肤品牌，已形成“原料种植-研发-生产-销售”全产业链布局[5] - 按2024年零售额计，林清轩在中国所有高端护肤品牌中排名第13位，市场份额为1.4%，是前15大品牌中唯一的国货品牌[5][26] - 在面部精华油细分赛道，林清轩是市场领导者，2024年市占率约为12.4%[5] - 核心产品山茶花精华油自2014年推出，已连续11年位居全国所有面部精华油产品榜首[5] - 在抗皱紧致类护肤品（占中国护肤品总市场25.9%）中，林清轩在国货品牌中位列第一[26] 发展历程与股权结构 - 公司发展经历了起步与奠基（2003-2011）、战略聚焦（2012-2016）、渠道转型（2017-2021）和行业领跑（2022-2025）四个阶段[6] - 创始人孙来春通过直接及间接方式合计控制公司约79.27%的股份[9] - 公司引入了多元化的战略投资者，包括雅戈尔时尚（持股4.49%）、碧桂园创投（3.95%）、头头是道基金（3.59%）、凯辉基金（2.75%）、星翰妍创（2.63%）和远隆发展（0.90%）[12][13] - 管理层经验丰富，核心团队兼具稳定性与专业性[13] 财务表现 - 2024年实现营业收入12.1亿元，同比增长50.27%，实现净利润1.87亿元，同比增长121.06%[15] - 2025年上半年实现营业收入10.52亿元，同比增长98.28%，实现净利润1.82亿元，同比增长109.86%[15] - 2025年上半年营收结构：精华油、面霜及乳液分别贡献收入45.5%、14.6%、9.3%[18] - 2025年上半年渠道结构：线上及线下分别占比65%、35%，其中线上收入增长137%[18] - 毛利率保持较高水平：2022至2025年上半年分别为78.0%、81.2%、82.5%、82.36%[20] - 期间费用率持续优化：从2022年的85.2%下降至2024年的66.1%，2025年上半年为61.01%（销售费用率55.2%，管理费用率5.81%）[24] - 2024年末公司经营性现金流净额为3.07亿元[25] 品牌与客户 - 公司拥有超过560万名活跃客户，品牌产品平均年复购率约为33.5%，高于行业平均水平[30] - 2022年至2025年上半年，产品退换率维持在低于2%的低水平[30] - 截至2025年上半年，公司拥有约790万名天猫粉丝，超过270万名抖音粉丝[30] - 品牌核心受众为25至40岁消费者，同时正积极拓展18至24岁年轻消费市场[34] - 强品牌力带来高定价能力：线下渠道每笔订单平均交易价值超过1000元，线上渠道达到500元[35] 产品与研发 - 产品以山茶花精华油为核心大单品，2023-2025年上半年该品类收入增速分别为30.4%、57.6%、176%，收入占比从2022年的32%提升至2025年上半年的46%[39] - 截至2024年末，山茶花抗皱精华油累计销售超过4500万瓶，是中国面部精华油品类中连续8年零售额超过人民币1亿元的唯一产品[39] - 2025年上半年精华油毛利率达86.2%，为各品类中最高[39] - 截至2025年6月30日，公司拥有230个SKU，产品矩阵广泛[40] - 2022年至2025年上半年，公司分别推出了30、22、56、32款新SKU，这些新SKU占总收入比例在13.2%至15.2%之间[40] - 研发团队由85名专业人员组成，50%以上拥有硕士或更高学位[45] - 公司已累积超过600项配方及87项专利（含46项发明专利），发表了近40篇学术论文，参与制定了超过40项行业及团体标准[45] 渠道布局 - 2024年线上及线下渠道收入分别占比59.1%及40.8%，2025年上半年线上占比进一步提升至65.4%[46][47] - 线上直销渠道毛利率稳步提升，2024年及2025年上半年分别为82.8%、83.4%[47] - 线上直销分平台：抖音平台收入占比从2024年的34.4%大幅提升至2025年上半年的55.9%[53] - 2024年及2025年上半年，公司分别与约540名及650名KOL/KOC合作，举办逾1600场直播活动，销售GMV占比分别达到28.2%及27.0%[56] - 截至2025年上半年，公司拥有554家线下门店，门店总数在中国的国货及国际高端护肤品牌中排名第一[57] - 线下门店中，直营店占66.1%[57] - 联营与加盟模式的门店数从2022年末的48家快速增加至2024年末的164家，其贡献的收入在2023至2024年同比增长56.4%、76.7%[58] - 超过95%的门店位于购物商场，门店布局覆盖各线城市[59] - 直营门店日均收入持续提升，2025年上半年达到4200元，较2022年提升31.2%[60] - 2022-2024年直营门店同店收入同比分别增长3.3%、8.5%、19.6%[60] 募投项目计划 - 募集资金将用于品牌价值塑造与传播、提升全渠道销售网络、加强生产及供应链能力、技术研发及产品开拓、内生孵化与外延并购打造品牌矩阵、运营及信息基础设施数字化智能化建设、营运资金等[62][64] - 具体计划包括：建立超过300人的自营直播团队；每年净新增约50至70家门店（超50%开设于一、新一线城市）；升级厂房使护肤品产能翻倍；核心成分产能翻倍；研发团队未来三年每年增聘约30%，预计到2028年底扩展至160至230人；孵化新品牌“小馨轩”和“华嫆庄”；考虑收购年收入超过人民币5000万元的目标公司等[64]

通胀技术性因素 - 2026年CPI统计基期权重调整可能对通胀读数产生上行助推作用[1] - 基期调整将一次性上调过去几年价格下跌品类（如肉类）的统计权重[1] - 权重上调与2026年“反内卷”政策下的价格回暖形成共振，放大对总指数的影响[2] - PPI统计采用类似固定数量篮子方法，同样面临基期调整效应[2] 宏观经济周度观察 - 生产端整体回暖：房地产投资景气改善，基建投资延续高景气，机电产品生产景气回升[13][14] - 消费显现边际企稳信号：一线城市地铁日均流量约3964.0万人次，环比回升1.1%，同比增加3.3%[22]；物流投递量同比增幅由-1.3%回升至1.7%[22] - 外贸活动整体平稳：中国港口货物吞吐量2.59亿吨，环比降1.44%，同比微降0.56%[29]；出口集装箱运价指数小幅回升至1146.67[31] - 房地产市场持续分化：一二手房成交季节性回升，但新房成交为近年同期最差；十大城市存销比录得93.5，为2019年以来同期最高[48] 财政与货币 - 2026年第一季度地方债发行计划超1.6万亿元，其中新增专项债4523亿元，新增一般债1307亿元[35] - 货币市场延续宽松格局，债券市场加杠杆意愿继续上升且处于历史同期高位[41][42]

报告行业投资评级 - 美股投资评级为“弱于大市” [4] 报告核心观点 - 报告将当前的AI浪潮与历史上的互联网泡沫进行对比分析，认为AI浪潮在时间维度上相当于互联网泡沫的1998年，即“1→N”阶段的后期，但在空间维度上其演绎程度仅为互联网泡沫极限的1/3，且几乎不可能达到后者的极限水平 [3] - 展望2026年，报告认为年中将是“1→N”阶段的尾声，上半年市场涨势可能放缓或伴有温和回调，这为优化AI相关仓位提供了时间窗口；随后，AI浪潮将进入“N→N+”阶段，大盘尤其是科技股有望加速发力 [3] - 报告的核心分析框架认为，互联网泡沫是特定历史时期资金/资产供需关系极度失衡的结果，而戳破泡沫的直接因素是资产供应（特别是股权增发）的激增；当前的AI浪潮缺乏互联网泡沫时期的多项史诗级时代红利支撑，因此其潜在上涨空间有限 [1][2][3] 根据相关目录分别总结 一、互联网泡沫起因：资金潮正逢好故事 - **历史背景**：90年代美国处于相对和平时期，冷战结束使军费开支从1990年的约3250亿美元下降至1996年的约2880亿美元；同时，克林顿政府推行增税（如《1993年综合预算协调法案》）和福利改革（如《1996年个人责任与工作机会法案》），推动联邦财政从赤字转为盈余，1999年实现盈余约700亿美元 [11][12][16][19][20][25] - **资产端（资产荒）**：财政盈余导致美债供给严重不足，90年代联邦政府支付了3.3万亿美元利息，但美债规模仅增加1.7万亿美元，实质性地“收回”了约1.6万亿美元的美债，创造了巨大的资产荒；同时，美国实体企业股权自1984年起整体处于净回购状态，90年代回购量达近5000亿美元，进一步加剧了权益资产的稀缺 [25][26][29][31] - **资金端（资金潮）**：80年代末金融机构倒闭潮和利率下降引发“存款搬家”，居民存款在增量金融资产中的配置比例从70年代的31%骤降至90年代的8%；资金大量流入养老金（如401(k)账户活跃数在1984-1997年间增长4.5倍，资产规模增长13.8倍）和共同基金（净认购额在90年代后期达到年化3000-4000亿美元），成为权益市场重要购买力 [36][38][42][44][46][52] - **外资流入**：贸易自由化（如北美自由贸易协定NAFTA）使美国商品贸易逆差从1990年的约1000亿美元扩大至1999年的约3300亿美元，海外沉淀的美元成为稳定购买力，外资在90年代购入美国金融资产的金额增至约6000亿美元/年 [13][15][59] - **基本面与资金循环**：市场对互联网需求增长（1995-2000年流量翻500倍）和光纤供给（实际点亮率仅约5%-11%）存在严重认知偏差，催生激进资本开支；同时，企业债发行激增（1998-1999年年发行2000亿美元以上），几乎支撑了100%的实体经济债券发行，融资资金支撑了产业投资与利润，形成了投资预期与债融资金互相强化的自循环 [63][65][66][67] 二、刺破泡沫的那根针：金融侧与基本面供给过剩 - **直接原因（金融侧）**：互联网泡沫白热化阶段，企业股权融资激增，1999年四季度美国实体企业股权净增发170亿美元，2000年一季度净增发达490亿美元，资产供应抛压是摧垮泡沫的最直接因素 [2][73] - **根本原因（基本面）**：光纤铺设严重过剩（利用率约1/10）且技术进步（如DWDM技术）使单纤容量几何级增长，导致供给过剩和价格压力；但基本面恶化（中游ISP企业业绩在1999年下半年见顶）与泡沫破裂（2000年一季度）的时间匹配并非完全精准，上游和下游公司基本面在2000年仍相对强劲 [2][84][86][89] - **事件驱动**：世通因反垄断阻止其收购Sprint（1150亿美元对价）而无法继续通过并购美化财务，股价于1999年6月领先见顶；美国在线在2000年1月宣布以1810亿美元收购时代华纳后，股价随即见顶，但这些事件被报告认为是次要推动作用 [76][78][79][81][90] - **债务杠杆影响**：报告以世通为例分析，认为在供给过剩问题爆发前，其维持性自由现金流足以覆盖利息支出（1999年约为67亿美元，利息支出10亿美元），高债务杠杆并非直接刺破泡沫的因素，而是泡沫破裂后恶化情况的因素 [91][94][97] 三、AI浪潮与互联网泡沫的匹配比较 - **时间匹配**：报告将互联网泡沫分为四个阶段：铺垫期（1991-1994）、0→1阶段（1995-1996）、1→N阶段（1997-1998）、N→N+阶段（1999-2000）；通过对比英伟达（对标思科）和CoreWeave（对标美国在线）的营收增速拐点，判断当前AI浪潮相当于1998年初，即1→N阶段的后期，并初步判断该阶段将在2026年年中迎来尾声 [3][98][99][103][106][108] - **空间匹配**：使用“股价收益超越基本面收益的幅度”来衡量，当前标普500自2022年10月以来累计股价收益率为92%，累计再投资率（基本面收益）为52%，股价跑赢基本面27个百分点，此幅度约为互联网泡沫时期最高跑赢幅度（85个百分点）的1/3；风格分化上，纳斯达克年化跑赢标普500的幅度也约为互联网泡沫时期的1/3 [109][113][114] - **点位测算**： - **长期顶点测算**：假设AI浪潮顶点出现在2027年末，基于与互联网泡沫的比例推算，标普500股价总跑赢基本面幅度上限约为32.4%，累计基本面收益为102.5%，推算标普500顶点约在9614点 [124][126][127] - **短期回调测算**：参考互联网泡沫1→N阶段末的调整幅度（股价跑赢基本面幅度下降29个百分点），等比例推算AI浪潮1→N阶段末（2026年中）标普500潜在调整后点位约为6741点；纳斯达克指数同期点位预计在23500点附近，基本持平当前 [127][128][129] - **2026年目标点位**：根据固有收益模型，报告给出标普500在2026年中和2026年末的“中性点位”分别为6900点和7500点（后者可作为全年目标价），悲观点位为5600点和6000点，激进行情下可能达到8600点和9200点 [130]

投资评级与核心观点 - 投资评级：维持“优于大市” [5][7] - 合理估值区间：21.20 - 22.30港元，对应2026年约19-20倍市盈率 [5][7] - 核心观点：看好李宁品牌势能回升带动新的成长机会，公司经营呈现反转向上的预期，具备长期盈利增长潜力及充沛的现金储备 [4][7] 行业概况 - 市场规模与增速：2025年中国运动户外鞋服行业市场规模约4400亿元，增速放缓至6%左右 [1][15] - 增长结构变化：专业运动品类（如跑步、户外、细分小球）增长强于时尚运动，篮球市场承压 [1][17] - 竞争格局：行业集中度从集中走向分散，2019-2025年CR10从76%降至68%，呈现国货崛起到垂类占优的趋势 [1][24] 公司经营复盘 - 业绩波动周期： - **高速增长期（2019-2021）**：受益于国潮红利，产品力与品牌力共振，2021年净利润达40亿元，是3年前的5.6倍 [2][41] - **调整期（2022-2024）**：国潮退温及宏观压力下，渠道与库存问题凸显，营收增速放缓至个位数，净利率从高双位数回落至10%出头 [2][42] - **重振蓄力期（2025）**：渠道优化见效，直营经营利润率从2023年约10%的低谷回升至2025年上半年的中双位数，并锁定2025-2028年奥运核心营销资源 [2][43] - 股权动向：李宁家族通过非凡领越持续增持，持股比例从11.23%升至14.27%，彰显长期信心 [2][43][71] 产品与品类分析 - **品类结构剧变**： - 篮球与运动生活品类占比从2021年峰值的71%大幅下滑至2025年上半年的46% [3][80] - 跑步品类强势崛起，2023-2024年增速达25%-45%，2025年上半年占比34%成为公司第一大品类 [3][80] - 健身、羽毛球等专业垂类快速增长，占比从15%左右提升至20% [81] - **大单品动态**： - **篮球鞋**：经历量价齐跌后价格逐步企稳，新IP系列（如反伍、伽马）销量攀升，显示企稳征兆 [3][89] - **跑鞋**：矩阵持续扩张，2023-2024年三大系列（超轻、赤兔、飞电）销量从900万双增至超1060万双 [86]；2025年底发布“超䨻胶囊”科技，有望助推跑鞋延续增长动能并支撑价格 [3][94] - **新品拓展**：推出“荣耀金标”系列和户外系列，覆盖泛运动生活多元需求 [3] 渠道布局 - **直营渠道优化**：2024年起主动缩减直营门店规模、控制面积，带动直营经营利润率从2023年约10%的低谷回升至2025年上半年的中双位数 [3][43] - **批发渠道稳定**：加盟门店数小幅增长，反映经销商信心逐步恢复 [3] - **店型创新**：2025年底推出融合奥运元素的“龙店”和户外专门店，通过店型细分化精准切入圈层市场 [3][43] 营销策略 - **加大投入**：营销费用率过去多年低于10%，2025年起计划提升至低双位数 [4] - **资源加持**： - 签约中国奥委会，锁定2025-2028年核心奥运资源 [4][43] - 加大跑步品类投入，通过马拉松赛事与精英运动员强化曝光 [4] - 篮球领域签约杨瀚森、吉米·巴特勒，有望弥补韦德退役后的营销空白 [4] - **社交媒体运营强化**：官方账号发帖数量、粉丝量与“种草”互动数据同步增长 [4][43] 财务预测 - **盈利预测**：预计公司2025-2027年归母净利润分别为24.0亿元、26.8亿元、30.6亿元，同比增长-20.2%、+11.7%、+14.0% [4][8] - **营收预测**：预计2025-2027年营业收入分别为295.08亿元、309.82亿元、328.19亿元，增速分别为2.9%、5.0%、5.9% [8] - **历史财务表现**：2021年EBITDA达64.4亿元，为2017年的7倍，EBITDA率从2017年的10.0%提升至2021年的28.5%，随后因调整而下滑 [56][58]；2025年上半年扣除有息负债后的净现金为191.9亿元 [58]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：港股精选组合策略**[14][16] * **模型构建思路**：该策略旨在对分析师推荐股票池进行基本面和技术面的双层优选，挑选出同时具备基本面支撑和技术面共振的超预期股票，构建港股精选股票组合[14][16]。 * **模型具体构建过程**： 1. **构建分析师推荐股票池**：以分析师上调盈利预测、分析师首次关注、分析师研报标题超预期事件作为分析师推荐事件，构建初始股票池[16]。 2. **基本面与技术面精选**：对分析师推荐股票池中的股票进行基本面和技术面两个维度的精选，具体筛选标准未在本文中详述，但提及可参考专题报告《基于分析师推荐视角的港股投资策略》[14][16]。 2. **因子名称：250日新高距离**[23] * **因子构建思路**：用于量化股票价格创近期新高的程度，作为动量或趋势跟踪策略的输入指标[21][23]。 * **因子具体构建过程**：计算最新收盘价相对于过去250个交易日最高收盘价的回落幅度。具体公式如下： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中，$Closet$为最新收盘价，$ts\_max(Close, 250)$为过去250个交易日收盘价的最大值。若最新收盘价创出新高，则因子值为0；若最新收盘价较新高回落，则因子值为正，表示回落幅度[23]。 3. **模型名称：平稳创新高股票筛选模型**[23][24] * **模型构建思路**：根据分析师关注度、股价相对强弱、股价路径平稳性、创新高连续性等多个角度，从近期创过新高的股票中筛选出趋势更为平稳、可靠的股票[3][23]。 * **模型具体构建过程**：筛选过程分为多个步骤，在满足前序条件的股票池中逐步筛选： 1. **样本池**：全部港股，但剔除成立时间不超过15个月的股票[24]。 2. **创新高初筛**：股票需在过去20个交易日内创出过250日新高[23]。 3. **分析师关注度**：过去6个月内，获得买入或增持评级的分析师研报不少于5份[24]。 4. **股价相对强弱**：过去250日涨跌幅位于样本池前20%[24]。 5. **股价平稳性筛选**：在满足上述条件的股票池内，使用以下两个指标综合打分，取排名在前50%的股票（最少取50只）[24]： * **价格路径平滑性**：股价位移路程比。具体计算公式为：过去120日涨跌幅绝对值 / 过去120日日涨跌幅绝对值加总[23]。 * **创新高持续性**：过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值[24]。 6. **趋势延续性筛选**：根据过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值进行排序，最终取排序靠前的50只股票作为平稳创新高股票[24]。 模型的回测效果 1. **港股精选组合策略**，全样本（20100101-20250630）年化收益19.11%[16]，全样本相对恒生指数超额收益18.48%[16]，全样本信息比(IR)1.22[20]，全样本跟踪误差14.55%[20]，全样本收益回撤比0.78[20]，全样本相对最大回撤23.73%[20] 2. **港股精选组合策略**，本周（20251222-20251224）绝对收益-0.83%[2][18]，本周相对恒生指数超额收益-1.33%[2][18] 3. **港股精选组合策略**，本年（20250102-20251224）绝对收益57.14%[2][18]，本年相对恒生指数超额收益28.43%[2][18] 量化因子与构建方式 *（本报告中未对单个因子的独立表现进行评价）* 因子的回测效果 *（本报告中未提供单个因子的独立测试结果取值）*

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. **模型名称：国信金工指数增强组合模型**[10][11] * **模型构建思路**：以多因子选股为主体，分别构建对标不同宽基指数的增强组合，力求稳定战胜基准[10] * **模型具体构建过程**：构建流程主要包括收益预测、风险控制和组合优化三部分[11] 2. **模型名称：单因子MFE组合模型**[14][38] * **模型构建思路**：为了在更贴近实际投资约束的条件下检验因子的有效性，采用组合优化的方式，在控制行业、风格等暴露的同时，最大化单因子暴露，构建最大化单因子暴露组合[38] * **模型具体构建过程**：采用如下形式的组合优化模型来构建因子的 MFE 组合[38]： $$\begin{array}{ll}max&f^{T}\ w\\ s.t.&s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}\\ &h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}\\ &w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}\\ &b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}\\ &\mathbf{0}\leq w\leq l\\ &\mathbf{1}^{T}\ w=1\end{array}$$ * 目标函数为最大化单因子暴露，其中 `f` 为因子取值向量，`w` 为待求解的股票权重向量[38] * 第一个约束条件限制了组合相对于基准指数的风格暴露，`X` 为风格因子暴露矩阵，`wb` 为基准权重向量，`sl` 和 `sh` 为风格因子相对暴露的上下限[39] * 第二个约束条件限制了组合相对于基准指数的行业偏离，`H` 为股票的行业暴露矩阵，`hl` 和 `hh` 为行业偏离的上下限[39] * 第三个约束条件限制了个股相对于基准指数成分股的权重偏离，`wl` 和 `wh` 为个股偏离的上下限[39] * 第四个约束条件限制了组合在基准成分股内权重的占比下限 `bl` 及上限 `bh`，`Bb` 为个股是否属于基准成分股的 0-1 向量[39] * 第五个约束条件限制卖空并设置个股权重上限 `l`[39] * 第六个约束条件要求权重和为 1，即满仓运作[40] * **模型评价**：该方法能检验在既定实际约束下因子的有效性，认为“有效”的因子更可能在最终组合中发挥真实的收益预测作用[38] 3. **模型名称：公募重仓指数构建模型**[40][41] * **模型构建思路**：以公募基金的持股信息构建一个指数，在该样本空间中测试因子表现，以反映因子在“机构风格”下的有效性[40] * **模型具体构建过程**： * **选样空间**：普通股票型基金以及偏股混合型基金，剔除规模小于五千万且上市不足半年的基金[41] * **构建方式**：通过基金定期报告获取持股信息，将符合条件基金的持仓股票权重平均获得公募基金平均持仓信息，将平均后的股票权重降序排序，选取累计权重达到 90% 的股票作为成分股来构建指数[41] 量化因子与构建方式 报告从估值、反转、成长、盈利、流动性、公司治理、分析师等维度构造了30余个因子[15]，具体明细如下[16]： 1. **因子名称：BP**[16] * **因子构建思路**：估值类因子 * **因子具体构建过程**：净资产 / 总市值[16] 2. **因子名称：单季EP**[16] * **因子构建思路**：估值类因子 * **因子具体构建过程**：单季度归母净利润 / 总市值[16] 3. **因子名称：单季SP**[16] * **因子构建思路**：估值类因子 * **因子具体构建过程**：单季度营业收入 / 总市值[16] 4. **因子名称：EPTTM**[16] * **因子构建思路**：估值类因子 * **因子具体构建过程**：归母净利润 TTM / 总市值[16] 5. **因子名称：SPTTM**[16] * **因子构建思路**：估值类因子 * **因子具体构建过程**：营业收入 TTM / 总市值[16] 6. **因子名称：EPTTM分位点**[16] * **因子构建思路**：估值类因子 * **因子具体构建过程**：EPTTM 在过去一年中的分位点[16] 7. **因子名称：股息率**[16] * **因子构建思路**：估值类因子 * **因子具体构建过程**：最近四个季度预案分红金额 / 总市值[16] 8. **因子名称：一个月反转**[16] * **因子构建思路**：反转类因子 * **因子具体构建过程**：过去 20 个交易日涨跌幅[16] 9. **因子名称：三个月反转**[16] * **因子构建思路**：反转类因子 * **因子具体构建过程**：过去 60 个交易日涨跌幅[16] 10. **因子名称：一年动量**[16] * **因子构建思路**：反转类因子（注：原文归类为反转，但名称为动量） * **因子具体构建过程**：近一年除近一月后动量[16] 11. **因子名称：单季净利同比增速**[16] * **因子构建思路**：成长类因子 * **因子具体构建过程**：单季度净利润同比增长率[16] 12. **因子名称：单季营收同比增速**[16] * **因子构建思路**：成长类因子 * **因子具体构建过程**：单季度营业收入同比增长率[16] 13. **因子名称：单季营利同比增速**[16] * **因子构建思路**：成长类因子 * **因子具体构建过程**：单季度营业利润同比增长率[16] 14. **因子名称：SUE**[16] * **因子构建思路**：成长类因子 * **因子具体构建过程**：（单季度实际净利润 - 预期净利润）/ 预期净利润标准差[16] 15. **因子名称：SUR**[16] * **因子构建思路**：成长类因子 * **因子具体构建过程**：（单季度实际营业收入 - 预期营业收入）/ 预期营业收入标准差[16] 16. **因子名称：单季超预期幅度**[16] * **因子构建思路**：成长类因子 * **因子具体构建过程**：预期单季度净利润 / 财报单季度净利润[16] 17. **因子名称：单季ROE**[16] * **因子构建思路**：盈利类因子 * **因子具体构建过程**：单季度归母净利润*2 / （期初归母净资产 + 期末归母净资产）[16] 18. **因子名称：单季ROA**[16] * **因子构建思路**：盈利类因子 * **因子具体构建过程**：单季度归母净利润*2 / （期初归母总资产 + 期末归母总资产）[16] 19. **因子名称：DELTAROE**[16] * **因子构建思路**：盈利类因子 * **因子具体构建过程**：单季度净资产收益率 - 去年同期单季度净资产收益率[16] 20. **因子名称：DELTAROA**[16] * **因子构建思路**：盈利类因子 * **因子具体构建过程**：单季度总资产收益率 - 去年同期单季度总资产收益率[16] 21. **因子名称：非流动性冲击**[16] * **因子构建思路**：流动性类因子 * **因子具体构建过程**：过去 20 个交易日的日涨跌幅绝对值 / 成交额的均值[16] 22. **因子名称：一个月换手**[16] * **因子构建思路**：流动性类因子 * **因子具体构建过程**：过去 20 个交易日换手率均值[16] 23. **因子名称：三个月换手**[16] * **因子构建思路**：流动性类因子 * **因子具体构建过程**：过去 60 个交易日换手率均值[16] 24. **因子名称：特异度**[16] * **因子构建思路**：波动类因子 * **因子具体构建过程**：1 - 过去 20 个交易日 Fama-French 三因子回归的拟合度[16] 25. **因子名称：一个月波动**[16] * **因子构建思路**：波动类因子 * **因子具体构建过程**：过去 20 个交易日日内真实波幅均值[16] 26. **因子名称：三个月波动**[16] * **因子构建思路**：波动类因子 * **因子具体构建过程**：过去 60 个交易日日内真实波幅均值[16] 27. **因子名称：高管薪酬**[16] * **因子构建思路**：公司治理类因子 * **因子具体构建过程**：前三高管报酬总额取对数[16] 28. **因子名称：预期EPTTM**[16] * **因子构建思路**：分析师类因子 * **因子具体构建过程**：一致预期滚动 EP[16] 29. **因子名称：预期BP**[16] * **因子构建思路**：分析师类因子 * **因子具体构建过程**：一致预期滚动 PB[16] 30. **因子名称：预期PEG**[16] * **因子构建思路**：分析师类因子 * **因子具体构建过程**：一致预期 PEG[16] 31. **因子名称：预期净利润环比**[16] * **因子构建思路**：分析师类因子 * **因子具体构建过程**：一致预期净利润 / 3 个月前一致预期净利润[16] 32. **因子名称：三个月盈利上下调**[16] * **因子构建思路**：分析师类因子 * **因子具体构建过程**：过去 3 个月内分析师（上调家数 - 下调家数）/ 总家数[16] 33. **因子名称：三个月机构覆盖**[16] * **因子构建思路**：分析师类因子 * **因子具体构建过程**：过去 3 个月内机构覆盖数量[16] 34. **因子名称：标准化预期外盈利**[18][20][22][24][26] * **因子构建思路**：分析师预期类因子（报告中提及但未在因子库表中列出详细公式，根据名称和上下文推断为标准化后的盈利超预期因子） 35. **因子名称：标准化预期外收入**[18][22][24] * **因子构建思路**：分析师预期类因子（报告中提及但未在因子库表中列出详细公式，根据名称和上下文推断为标准化后的收入超预期因子） 模型的回测效果 1. **国信金工指数增强组合模型**[13] * 沪深300指数增强组合：本周超额收益0.51%，本年超额收益21.85%[13] * 中证500指数增强组合：本周超额收益-0.73%，本年超额收益6.17%[13] * 中证1000指数增强组合：本周超额收益-1.12%，本年超额收益15.93%[13] * 中证A500指数增强组合：本周超额收益-0.28%，本年超额收益10.62%[13] 2. **公募基金指数增强产品（作为市场参照）**[31][33][35][37] * **沪深300指数增强产品**：最近一周超额收益中位数0.01%，最近一月0.85%，最近一季1.46%，今年以来3.98%[31] * **中证500指数增强产品**：最近一周超额收益中位数-0.49%，最近一月-0.13%，最近一季1.79%，今年以来4.05%[33] * **中证1000指数增强产品**：最近一周超额收益中位数-0.15%，最近一月0.66%，最近一季1.90%，今年以来10.62%[35] * **中证A500指数增强产品**：最近一周超额收益中位数-0.12%，最近一月0.42%，最近一季1.10%[37] 因子的回测效果 （以下为各因子在**沪深300样本空间**中MFE组合的近期表现，指标包括最近一周、最近一月、今年以来及历史年化超额收益）[18] 1. **一年动量**， 最近一周1.09%， 最近一月2.08%， 今年以来3.27%， 历史年化2.75%[18] 2. **标准化预期外盈利**， 最近一周0.87%， 最近一月2.24%， 今年以来12.16%， 历史年化4.18%[18] 3. **预期净利润环比**， 最近一周0.86%， 最近一月1.50%， 今年以来6.56%， 历史年化1.72%[18] 4. **DELTAROA**， 最近一周0.73%， 最近一月1.98%， 今年以来15.82%， 历史年化4.80%[18] 5. **DELTAROE**， 最近一周0.72%， 最近一月2.48%， 今年以来18.17%， 历史年化4.51%[18] 6. **3个月盈利上下调**， 最近一周0.57%， 最近一月2.27%， 今年以来11.09%， 历史年化5.36%[18] 7. **单季超预期幅度**， 最近一周0.56%， 最近一月1.11%， 今年以来10.79%， 历史年化3.98%[18] 8. **单季营收同比增速**， 最近一周0.51%， 最近一月0.23%， 今年以来18.88%， 历史年化4.66%[18] 9. **特异度**， 最近一周0.49%， 最近一月0.48%， 今年以来2.73%， 历史年化0.19%[18] 10. **单季营利同比增速**， 最近一周0.46%， 最近一月1.68%， 今年以来14.20%， 历史年化3.48%[18] 11. **单季净利同比增速**， 最近一周0.43%， 最近一月1.65%， 今年以来14.70%， 历史年化3.89%[18] 12. **预期PEG**， 最近一周0.37%， 最近一月1.87%， 今年以来12.05%， 历史年化3.59%[18] 13. **单季ROA**， 最近一周0.30%， 最近一月1.86%， 今年以来15.03%， 历史年化4.10%[18] 14. **标准化预期外收入**， 最近一周0.29%， 最近一月1.00%， 今年以来11.70%， 历史年化4.68%[18] 15. **三个月机构覆盖**， 最近一周0.25%， 最近一月1.20%， 今年以来11.83%， 历史年化3.02%[18] 16. **一个月反转**， 最近一周0.21%， 最近一月-0.65%， 今年以来-0.98%， 历史年化-0.40%[18] 17. **高管薪酬**， 最近一周0.18%， 最近一月0.56%， 今年以来3.83%， 历史年化2.99%[18] 18. **单季ROE**， 最近一周0.16%， 最近一月2.75%， 今年以来21.91%， 历史年化5.32%[18] 19. **BP**， 最近一周-0.34%， 最近一月0.02%， 今年以来-1.65%， 历史年化2.56%[18] 20. **股息率**， 最近一周-0.39%， 最近一月0.20%， 今年以来4.00%， 历史年化3.64%[18] 21. **预期BP**， 最近一周-0.43%， 最近一月-0.13%， 今年以来-0.16%， 历史年化2.86%[18] 22. **SPTTM**， 最近一周-0.43%， 最近一月0.25%， 今年以来-1.05%， 历史年化1.98%[18] 23. **EPTTM年分位点**， 最近一周-0.47%， 最近一月-0.77%， 今年以来4.54%， 历史年化2.34%[18] 24. **预期EPTTM**， 最近一周-0.53%， 最近一月0.45%， 今年以来7.08%， 历史年化3.71%[18] 25. **单季SP**， 最近一周-0.53%， 最近一月0.05%， 今年以来-0.76%， 历史年化2.77%[18] 26. **单季EP**， 最近一周-0.55%， 最近一月0.60%， 今年以来7.77%， 历史年化5.17%[18] 27. **非流动性冲击**， 最近一周-0.63%， 最近一月-0.14%， 今年以来-1.72%， 历史年化0.37%[18] 28. **EPTTM**， 最近一周-0.76%， 最近一月-0.04%， 今年以来5.77%， 历史年化4.22%[18] 29. **三个月反转**， 最近一周-0.76%， 最近一月-0.80%， 今年以来-0.25%， 历史年化0.20%[18] 30. **一个月换手**， 最近一周-0.82%，

报告核心观点 - 国信金工主动量化策略以公募主动股基为业绩基准，旨在战胜主动股基中位数，目前包含四个组合[12] - 本周（2025.12.22-2025.12.26）科创板块领涨，四大主动量化组合均战胜偏股混合型基金指数[1] - 本年（2025.1.2-2025.12.26）成长稳健组合表现最佳，绝对收益达55.51%，相对基准超额收益21.48%[2][16] 组合近期表现一览 - **本周表现（考虑仓位）**：优秀基金业绩增强组合收益3.01%，超预期精选组合收益2.92%，券商金股业绩增强组合收益4.59%，成长稳健组合收益3.07%[16] - **本周超额收益（相对偏股混合型基金指数）**：优秀基金业绩增强组合0.33%，超预期精选组合0.24%，券商金股业绩增强组合1.91%，成长稳健组合0.39%[16][18] - **本年表现（考虑仓位）**：优秀基金业绩增强组合收益32.05%，超预期精选组合收益44.40%，券商金股业绩增强组合收益41.60%，成长稳健组合收益55.51%[16] - **本年超额收益（相对偏股混合型基金指数）**：优秀基金业绩增强组合-1.98%，超预期精选组合10.36%，券商金股业绩增强组合7.57%，成长稳健组合21.48%[16][18] - **本年主动股基排名分位点**：优秀基金业绩增强组合48.34%（1677/3469），超预期精选组合28.39%（985/3469），券商金股业绩增强组合32.69%（1134/3469），成长稳健组合15.80%（548/3469）[16] 各组合策略简介 - **优秀基金业绩增强组合**：构建量化组合时，从对标宽基指数转变为对标主动股基，在借鉴优秀基金持仓的基础上，采用量化方法进行增强，以达到优中选优的目的[3][48] - **超预期精选组合**：以研报标题超预期与分析师全线上调净利润为条件筛选股票池，再对股票池进行基本面和技术面两个维度的精选，构建组合[4][54] - **券商金股业绩增强组合**：以券商金股股票池为选股空间和约束基准，采用组合优化的方式控制组合与券商金股股票池在个股、风格上的偏离[5][59] - **成长稳健组合**：采用“先时序、后截面”的方式构建成长股二维评价体系，优先选择距离财报预约披露日较近的股票，并采用多因子打分精选个股，构建100只股票等权组合[6][64] 各组合长期历史绩效表现 - **优秀基金业绩增强组合**：在2012.1.4-2025.6.30区间内，考虑仓位及交易费用后，组合年化收益20.31%，相较偏股混合型基金指数年化超额11.83%，大部分年度业绩排名在股基前30%[50][53] - **超预期精选组合**：在2010.1.4-2025.6.30区间内，考虑仓位及交易费用后，组合年化收益30.55%，相较偏股混合型基金指数年化超额24.68%，每年业绩排名都排在主动股基前30%[55][57] - **券商金股业绩增强组合**：在2018.1.2-2025.6.30区间内，考虑仓位及交易费用后，组合年化收益19.34%，相对偏股混合型基金指数年化超额14.38%，每年业绩排名都排在主动股基前30%[60][63] - **成长稳健组合**：在2012.1.4-2025.6.30区间内，考虑仓位及交易费用后，组合年化收益35.51%，相较偏股混合型基金指数年化超额26.88%，各年度业绩排名基本都在股基前30%[65][68] 市场整体表现监控 - **本周（2025.12.22-2025.12.26）市场概况**：股票收益中位数0.97%，63%的股票上涨，37%下跌；主动股基收益中位数2.78%，86%的基金上涨，14%下跌[2][47] - **本年（2025.1.2-2025.12.26）市场概况**：股票收益中位数23.42%，80%的股票上涨，20%下跌；主动股基收益中位数31.65%，97%的基金上涨，3%下跌[2][47] - **本周收益分布**：股票收益最小值为-28.32%，最大值为61.33%；主动股基收益最小值为-3.69%，最大值为15.69%[47] - **本年收益分布**：股票收益最小值为-49.67%，最大值为1560.07%；主动股基收益最小值为-18.71%，最大值为175.65%[47]