根据研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：扩散指数行业轮动模型**[25] * **模型构建思路**：基于价格动量原理，通过计算行业的扩散指数来捕捉行业趋势，选择趋势向上的行业进行配置[25][37] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述扩散指数的具体计算过程和公式 2. **模型名称：GRU因子行业轮动模型**[32][38] * **模型构建思路**：基于分钟频量价数据，利用GRU（门控循环单元）深度学习网络生成行业因子，以把握交易信息并进行行业轮动[32][38] * **模型具体构建过程**：报告未提供GRU网络的具体结构、输入特征、训练过程以及行业因子生成的详细步骤和公式 模型的回测效果 1. **扩散指数行业轮动模型**[30] * 本周平均收益：2.59%[30] * 本周超额收益（相对中信一级行业等权）：0.70%[30] * 10月以来超额收益：-0.37%[30] * 2025年以来超额收益：4.60%[30] 2. **GRU因子行业轮动模型**[36] * 本周平均收益：2.88%[36] * 本周超额收益（相对中信一级行业等权）：1.01%[36] * 10月以来超额收益：1.67%[36] * 2025年以来超额收益：-6.55%[36] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：行业扩散指数**[27] * **因子构建思路**：用于衡量行业价格趋势强度的指标[25][27] * **因子具体构建过程**：报告未提供行业扩散指数的具体计算方法和公式 2. **因子名称：GRU行业因子**[33] * **因子构建思路**：通过GRU深度学习模型从分钟频量价数据中提取出的，用于表征行业未来表现的合成因子[32][33][38] * **因子具体构建过程**：报告未提供GRU行业因子的具体计算方法和公式 因子的回测效果 （报告中未提供行业扩散指数和GRU行业因子独立的因子测试结果，如IC值、IR等）

根据研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化因子与构建方式 1. Barra风格因子[14] **因子构建思路**：采用经典的Barra风险模型框架，构建多个维度（如市场、估值、盈利等）的风格因子，用于描述股票的风险收益特征[14] **因子具体构建过程**： - **Beta因子**：历史beta - **市值因子**：总市值取自然对数 - **动量因子**：历史超额收益率序列均值 - **波动因子**：$$0.74 \times 历史超额收益率序列波动率 + 0.16 \times 累积超额收益率离差 + 0.1 \times 历史残差收益率序列波动率$$ - **非线性市值因子**：市值风格的三次方 - **估值因子**：市净率倒数 - **流动性因子**：$$0.35 \times 月换手率 + 0.35 \times 季换手率 + 0.3 \times 年换手率$$ - **盈利因子**：$$0.68 \times 分析师预测盈利价格比 + 0.21 \times 市现率倒数 + 0.11 \times 市盈率ttm倒数$$ - **成长因子**：$$0.18 \times 分析师预测长期盈利增长率 + 0.11 \times 分析师预测短期利率增长率 + 0.24 \times 盈利增长率 + 0.47 \times 营业收入增长率$$ - **杠杆因子**：$$0.38 \times 市场杠杆率 + 0.35 \times 账面杠杆 + 0.27 \times 资产负债率$$ 2. 技术类因子[19][26][30] **因子构建思路**：基于股价和交易量数据构建动量、波动率等技术指标因子 **因子具体构建过程**： - **20日动量因子**：基于20日价格变化的动量指标 - **60日动量因子**：基于60日价格变化的动量指标 - **120日动量因子**：基于120日价格变化的动量指标 - **20日波动因子**：基于20日价格波动率 - **60日波动因子**：基于60日价格波动率 - **120日波动因子**：基于120日价格波动率 - **中位数离差因子**：价格相对于中位数的偏离程度 3. 基本面因子[22][26][29] **因子构建思路**：基于财务报表数据构建估值、盈利、成长等基本面指标 **因子具体构建过程**： - **估值类因子**：市盈率、市销率等估值指标 - **盈利类因子**：ROE、ROA、营业利润率等盈利能力指标 - **成长类因子**：ROC增长、ROA增长、营业利润增长等成长性指标 - **超预期增长类因子**：ROC超预期增长、ROA超预期增长、净利润超预期增长等 - **静态财务因子**：营业周转率等静态财务指标 量化模型与构建方式 1. GRU模型[20][32] **模型构建思路**：使用门控循环单元（GRU）神经网络预测股票收益，基于不同训练目标构建多个模型变体 **模型具体构建过程**： - **close1d模型**：预测未来一日close to close收益的GRU模型 - **open1d模型**：预测未来一日open to open收益的GRU模型 - **barra1d模型**：基于Barra因子体系预测收益的GRU模型 - **barra5d模型**：基于Barra因子体系预测5日收益的GRU模型 2. 多因子模型[32] **模型构建思路**：综合多个有效因子构建复合多因子选股模型 模型的回测效果 1. GRU模型多头组合表现[33] - **open1d模型**：近一周超额0.68%，近一月-1.02%，近三月-2.91%，近六月2.05%，今年以来4.85% - **close1d模型**：近一周超额1.29%，近一月-2.29%，近三月-6.21%，近六月0.42%，今年以来1.44% - **barra1d模型**：近一周超额-0.17%，近一月0.42%，近三月1.64%，近六月3.68%，今年以来5.22% - **barra5d模型**：近一周超额1.60%，近一月-2.60%，近三月-5.71%，近六月0.56%，今年以来3.45% 2. 多因子组合表现[33] - 近一周超额1.35%，近一月-0.76%，近三月-2.34%，近六月-1.07%，今年以来0.88% 因子的回测效果 1. 技术类因子多空收益表现[19][26][30] - **20日动量因子**：全市场近一周-1.61%，中证500近一周-3.50%，中证1000近一周-2.35% - **60日动量因子**：全市场近一周-3.11%，中证500近一周-3.51%，中证1000近一周-3.74% - **120日动量因子**：全市场近一周-2.86%，中证500近一周-3.81%，中证1000近一周-3.46% - **20日波动因子**：全市场近一周-3.10%，中证500近一周-3.97%，中证1000近一周-4.54% - **60日波动因子**：全市场近一周-2.78%，中证500近一周-2.30%，中证1000近一周-3.90% - **120日波动因子**：全市场近一周-1.93%，中证500近一周-3.38%，中证1000近一周-4.01% 2. 基本面因子多空收益表现[22][26][29] - **估值类因子**：沪深300内多数表现为负向，如市盈率因子近一周-1.62% - **盈利类因子**：沪深300内ROE因子近一周-0.86%，ROA因子近一周-0.71% - **成长类因子**：沪深300内ROC增长因子近一周0.68%，ROA增长因子近一周0.82% - **超预期增长类因子**：沪深300内ROC超预期增长近一周-0.25%，净利润超预期增长近一周0.68%

量化模型与构建方式 1. 扩散指数模型 - **模型名称**：扩散指数模型[6][37][38] - **模型构建思路**：通过监测微盘股指数成分股价格在未来不同时间窗口和涨跌幅阈值下的分布情况，来判断市场趋势和变盘临界点[37] - **模型具体构建过程**： 1. 横轴代表以当前时间为起点，未来N天后股价相对现在的涨跌幅阈值，从1.1（涨10%）到0.9（跌10%）[37] 2. 纵轴代表以当前时间为起点，回顾过去窗口期的长度T天或者未来N天，T从20到10代表从当前时间开始往后10个交易日，即N从0到10，N=20-T[37] 3. 计算在每个横纵坐标对应的条件下，微盘股扩散指数的具体数值[37] 4. 该指标主要用于监测未来扩散指数变盘的临界点，当前扩散指数值为0.50（横轴为20，纵轴为1.00）[37] 2. 首次阈值法（左侧交易） - **模型名称**：首次阈值法[6][40] - **模型构建思路**：作为扩散指数模型的左侧交易策略，在指标首次触及阈值时发出交易信号[6][40] - **模型具体构建过程**：当扩散指数收盘值达到0.0575时触发开仓信号[40] 3. 延迟阈值法（右侧交易） - **模型名称**：延迟阈值法[6][44] - **模型构建思路**：作为扩散指数模型的右侧交易策略，在指标确认趋势后发出交易信号[6][44] - **模型具体构建过程**：当扩散指数收盘值达到0.1825时给予开仓信号[44] 4. 双均线法（自适应交易） - **模型名称**：双均线法[6][45] - **模型构建思路**：采用双均线系统进行自适应交易决策，根据均线关系判断多空信号[6][45] - **模型具体构建过程**：当短期均线下穿长期均线时发出空仓信号[45] 5. 小市值低波50策略 - **模型名称**：小市值低波50策略[8][16][33] - **模型构建思路**：在微盘股成分股中优选小市值和低波动的50只股票构建投资组合[8][16][33] - **模型具体构建过程**： 1. 选择万得微盘股指数成分股作为股票池[8][16] 2. 使用市值因子和波动率因子进行排序筛选[8][16] 3. 选取市值最小、波动率最低的50只股票[8][16] 4. 每双周调仓一次，费用双边千三[8][16][33] 模型的回测效果 1. **首次阈值法**，于2025年9月23日触发开仓信号[6][40] 2. **延迟阈值法**，于2025年9月25日给予开仓信号[6][44] 3. **双均线法**，于2025年8月4日收盘给予空仓信号[6][45] 4. **小市值低波50策略**，2024年收益7.07%，超额-2.93%；2025年YTD收益58.55%，本周超额0.14%[8][16][33] 量化因子与构建方式 1. 杠杆因子 - **因子名称**：杠杆因子[5][16][31] - **因子构建思路**：衡量公司的财务杠杆水平[5][16][31] - **因子评价**：本周表现优异，rankic值为0.176，显著高于历史平均的-0.006[5][16][31] 2. 自由流通比例因子 - **因子名称**：自由流通比例因子[5][16][31] - **因子构建思路**：反映股票的自由流通股本占总股本的比例[5][16][31] - **因子评价**：本周表现良好，rankic值为0.156，明显高于历史平均的-0.013[5][16][31] 3. 股息率因子 - **因子名称**：股息率因子[5][16][31] - **因子构建思路**：计算公司股息与股价的比率[5][16][31] - **因子评价**：本周表现稳定，rankic值为0.109，高于历史平均的0.021[5][16][31] 4. 单季度净资产收益率因子 - **因子名称**：单季度净资产收益率因子[5][16][31] - **因子构建思路**：衡量公司单季度的净资产盈利能力[5][16][31] - **因子评价**：本周表现较好，rankic值为0.091，显著高于历史平均的0.022[5][16][31] 5. 成长因子 - **因子名称**：成长因子[5][16][31] - **因子构建思路**：评估公司的成长性和发展潜力[5][16][31] - **因子评价**：本周表现积极，rankic值为0.091，明显高于历史平均的-0.003[5][16][31] 6. 未复权股价因子 - **因子名称**：未复权股价因子[5][16][31] - **因子构建思路**：使用未复权股价作为因子指标[5][16][31] - **因子评价**：本周表现较差，rankic值为-0.363，显著低于历史平均的-0.014[5][16][31] 7. 贝塔因子 - **因子名称**：贝塔因子[5][16][31] - **因子构建思路**：衡量股票相对于市场的系统性风险[5][16][31] - **因子评价**：本周表现不佳，rankic值为-0.3，明显低于历史平均的0.006[5][16][31] 8. 非流动性因子 - **因子名称**：非流动性因子[5][16][31] - **因子构建思路**：评估股票的流动性状况[5][16][31] - **因子评价**：本周表现弱势，rankic值为-0.197，显著低于历史平均的0.04[5][16][31] 9. 过去10天收益率因子 - **因子名称**：过去10天收益率因子[5][16][31] - **因子构建思路**：计算股票过去10天的收益率表现[5][16][31] - **因子评价**：本周表现较差，rankic值为-0.187，低于历史平均的-0.061[5][16][31] 10. 标准化预期盈利因子 - **因子名称**：标准化预期盈利因子[5][16][31] - **因子构建思路**：基于标准化处理的预期盈利指标[5][16][31] - **因子评价**：本周表现不理想，rankic值为-0.055，明显低于历史平均的0.013[5][16][31] 因子的回测效果 1. **杠杆因子**，本周rankic 0.176，历史平均-0.006[5][16][31] 2. **自由流通比例因子**，本周rankic 0.156，历史平均-0.013[5][16][31] 3. **股息率因子**，本周rankic 0.109，历史平均0.021[5][16][31] 4. **单季度净资产收益率因子**，本周rankic 0.091，历史平均0.022[5][16][31] 5. **成长因子**，本周rankic 0.091，历史平均-0.003[5][16][31] 6. **未复权股价因子**，本周rankic -0.363，历史平均-0.014[5][16][31] 7. **贝塔因子**，本周rankic -0.3，历史平均0.006[5][16][31] 8. **非流动性因子**，本周rankic -0.197，历史平均0.04[5][16][31] 9. **过去10天收益率因子**，本周rankic -0.187，历史平均-0.061[5][16][31] 10. **标准化预期盈利因子**，本周rankic -0.055，历史平均0.013[5][16][31]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 高频经济数据关注点有生产季节性回落、物价整体走弱、三十城商品房成交面积回落但百城土地供应面积持续增长、假期消费稳中有升但电影票房同比降幅较大 [2][36] - 短期需重点关注十月全会及十五五规划增量政策、中美贸易政策以及房地产恢复情况影响 [2][36] 根据相关目录分别进行总结 生产 - 钢铁方面，10 月 10 日当周焦炉产能利用率降 0.05 pct、高炉开工率降 0.18 pct、螺纹钢产量降 3.06 万吨且库存升 27.93 万吨 [2][9] - 石油沥青节前开工率升 5.7 pct 至 2023 年 10 月以来最高 [9] - 化工领域，PX 开工率较节前升 0.81 pct，PTA 降 2.6 pct [2][9] - 汽车轮胎，全钢胎开工率节前降 21.76 pct，半钢胎降 27.07 pct [2][10] 需求 - 房地产，10 月 5 日当周 30 城商品房成交面积回落、存销比下降，100 城土地供应面积增长、住宅用地成交溢价率升高 [13] - 电影票房，2025 年国庆档总票房 18.35 亿元，同比降 12.8%，观影人次降 3.9%；10 月 5 日当周票房总收入增加 [13] - 旅游消费，2025 年国庆假期国内出游 8.88 亿人次，同比增 16.08%，总花费 8090.06 亿元，同比增 15.44% [17] - 汽车，9 月 27 日当周厂家日均零售增 3.2 万辆，日均批发增 5.6 万辆 [18][21] - 航运指数，10 月 10 日当周 SCFI 回升 4.12%、CCFI 降 6.68%、BDI 升高 1.84% [20][22] 物价 - 能源，10 月 10 日布伦特原油价格跌 2.79%至 62.73 美元/桶 [24] - 焦煤，10 月 10 日期货价格较节前涨 1.66%至 1165 元/吨 [24] - 金属，10 月 10 日 LME 铜、锌期货价格分别降 3.05%、1.52%，铝涨 1.63%，国内螺纹钢期货价格较节前升 0.55% [24][25] - 农产品，整体价格较节前回落，10 月 11 日农产品批发价格 200 指数降 0.29%，猪肉、鸡蛋、蔬菜价格降，水果价格涨 [27] 物流 - 假期出行，国庆假期全社会跨区域人员日均流动量同比增 6.3%，自驾为主力，国际及港澳台执飞航班量增幅大 [29] - 地铁客运量，10 月 10 日北京、上海地铁客运量七天移动均值均减少 [31] - 执行航班量，节后 10 月 11 日国内、国际执行航班量近七天移动均值均下降 [34] - 城市交通，10 月 11 日一线城市高峰拥堵指数近七天移动均值下降 [34] 总结 - 高频经济数据关注点同核心观点，短期关注十月全会及十五五规划增量政策、中美贸易政策以及房地产恢复情况影响 [36]

行业投资评级 - 行业投资评级为“强于大市”，且维持该评级 [1] 行业基本情况与市场表现 - 行业收盘点位为5752.42，52周最高点为5841.52，52周最低点为3911.64 [1] - 行业相对市场基准指数（沪深300）表现出色，图表显示其相对收益在观察期内持续为正并呈上升趋势 [2][3] 核心观点：AI Agent的商业化落地与价值创造 - AI Agent公司Sierra采用按结果付费的商业模式，取代传统订阅制，旨在为客户抢占市场份额和降低单位成本 [4][5] - 在电信行业，AI Agent提升1个百分点客户留存率或降低5个百分点流失率，将从根本上改变用户生命周期价值模型 [5] - AI Agent能显著降低服务成本，传统大客户在线客服单次通话成本为10-20美元，而Agent能在同等成本下进行多一百倍甚至一千倍的对话 [5] - 通用大模型通过“通用能力+行业微调”模式，在医疗、金融、制造等垂直领域实现性能显著提升，降低AI引入门槛并推动其融入行业核心 [6] - AI技术不会替代企业级软件，而是通过赋能提升“客户体验”解决方案的价值，企业购买的是解决方案而非单纯的AI技术 [7] 投资建议 - 报告建议关注美股、港股及A股市场中的一系列相关公司，涉及AI应用、企业软件、云计算等多个领域 [8][9]

行业投资评级 - 行业投资评级为强于大市，且维持该评级 [1] 核心观点 - 中美贸易摩擦升温可能促使市场风险偏好变化，建材板块中具备内需+高股息的防御性板块关注度有望提升 [3] - 建材板块中的水泥、玻璃、消费建材等细分板块今年涨幅相对落后，市场风格若"高切低"，建材板块多细分领域有望受益 [3] 上周行情回顾 - 过去一周（9.29–10.12）申万建筑材料行业指数上涨4.10%，表现强于上证综指（+1.80%）、深证成指（+1.11%）、创业板指（-1.21%）和沪深300（+1.47%） [5] - 在申万31个一级子行业指数中，建筑材料涨跌幅排名居第1位 [5] 细分领域分析 - **水泥**：7月1日水泥协会发布响应反内卷政策文件，预计将推动限制超产政策更好执行 [3]；9月份进入旺季后整体需求有所恢复但增长有限 [3]；2025年8月单月水泥产量为1.48亿吨，同比下滑6.2% [8]；中期维度看，产能有望在政策下持续下降，产能利用率将大幅提升 [3]；报告关注海螺水泥、华新水泥 [3] - **玻璃**：行业需求端受地产影响，2025年呈现持续下行态势 [4]；短期因政策催化，价格上涨带动中游补库 [4]；反内卷政策预计不会产生一刀切式产能出清，但会提升环保要求及成本，加速行业冷修进度 [4]；报告关注旗滨集团 [4] - **玻纤**：传统无碱粗砂需求表现平淡，但受AI产业链需求景气驱动，行业低介电产品迎来量价齐升 [4]；一代、二代及三代（Q布）产品结构升级明确，行业需求有望伴随AI呈现爆发式增长 [4]；报告关注中国巨石、中材科技 [4] - **消费建材**：行业盈利已触底，价格经历多年竞争后无向下空间，借助反内卷政策行业对提价及盈利改善诉求强烈 [4]；今年以来防水、涂料、石膏板等多品类持续发布提价函，行业盈利有望触底改善 [4]；报告关注东方雨虹、三棵树、北新建材、兔宝宝 [4] 重点公司公告 - **华新水泥**：拟向11名激励对象授予257.80万股限制性股票，授予价格为每股9.24元 [17]；计划设有相对全面股东回报和每股收益年复合增长率两个考核指标，2027会计年度末考核，每股收益年复合增长率门槛值、目标值和挑战值分别为3%、5%和7% [17]；拟斥资3225.0万-6450.0万元回购股份，价格不超25元/股 [17]；终止筹划境外子公司分拆上市，拟更名为"华新建材" [17] - **中材科技**：拟定增募资不超过44.8亿元 [18]；拟投资18.06亿元在山东济宁建设年产3500万米低介电纤维布项目 [18]；拟投资17.51亿元在山东泰安建设年产2400万米超低损耗低介电纤维布（Q布）项目 [18]；两大项目合计投资总额35.6亿元，定增募集资金中31.4亿元拟用于项目建设 [18]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 四季度债市或在震荡中前行，当前债市具备配置价值，可能在修复和调整中交替转换，若货币宽松契机出现，情绪修复和解套卖出将加速 [3][10] - 节后流动性进入季初宽松窗口，资金面边际宽松程度强化，资金价格回落至历史同期最低水平，促进宽松预期升温和债市情绪修复 [3][10] - 短端处于高配置价值区间，长短期限利差充分定价风险偏好修复，长端继续上行风险可控，下行驱动要看风险偏好回落或货币宽松契机 [3][12] - 近期避险情绪升温，债市交易“宜止，不宜追”，因避险情绪不确定、赎回问题扰动、收益率将下行至筹码密集区域，收益率大概率不会回到快下难追状态，追涨需谨慎 [4][14] 根据相关目录分别进行总结 1 避险情绪，是追是止？ - 观点回顾：四季度债市或震荡前行，30减10、10年减1年国债利差反映风险偏好修复，流动性等估值合理，具备配置价值，供给压力放缓、货币宽松契机可能出现，赎回压力持续存在，债市或在修复和调整中转换 [3][10] - 节后流动性：进入季初宽松窗口，跨季流动性宽松超以往季末，资金价格波动小，与央行投放安排有关，节后资金面边际宽松强化，价格回落至历史同期最低，中枢下行至政策利率，促进宽松预期和债市情绪修复 [10] - 短端与期限利差：短端处于高配置价值区间，季末同业存单等调整，短端与资金利差扩张，资金面收紧风险不大；长短期限利差充分定价风险偏好修复，当前定价接近历史均值，长端上行风险可控，下行需风险偏好回落或货币宽松契机 [12] - 避险情绪与债市交易：近期避险情绪升温，债市交易“宜止，不宜追”，避险情绪源自国际地缘政治，有不确定性，赎回问题扰动仍在，收益率将下行至1.7%-1.75%筹码密集区域，债市行情虽有修复，但收益率大概率不会快下难追，追涨需谨慎 [4][14][15]

行业投资评级 - 行业投资评级为“强于大市”，且评级为“维持” [2] - 行业收盘点位为7554.83，52周最高点为7783.14，52周最低点为4280.14 [2] 核心观点 - 报告核心观点为“关税风云再起，看好有色金属增配机会” [5] - 贵金属方面，中美关税风云再起，建议继续加配黄金，长期看好贵金属板块表现，建议超配 [5] - 铜方面，全球电解铜平衡表逆转确定性增强，关税预期导致的回调预计给出较好买点 [6] - 铝方面，长期天花板明确，在库存紧张局面下电解铝仍有配置机会 [6] - 钴方面，政策落地后海外钴价走强，预计明年供需缺口达2-3万吨，明后年10%的供需缺口可能带动钴价突破历史高点60万元/吨，较当前价格有翻倍空间 [7] - 稀土方面，出口管制短期加剧供需不平衡，长期看有望遏制海外扩产能力，稀土价格有望再度开启主升浪 [7] 板块行情总结 - 根据长江一级行业划分，有色金属行业本周涨跌幅为4.4%，排名第1 [15] - 本周有色板块涨幅排名前5的是中洲特材、安泰科技、白银有色、鹏欣资源、江西铜业 [18] - 本周跌幅排名前5的是图南股份、博迁新材、华光新材、铂科新材、寒锐钴业 [18] 价格表现总结 - 基本金属方面：本周LME铜上涨0.76%、铝上涨2.20%、锌上涨0.95%、铅上涨1.44%、锡下跌0.14% [21] - 贵金属方面：本周COMEX黄金上涨3.80%、白银上涨1.44%、NYMEX钯金上涨12.53%、铂金下跌10.07% [21] - 新能源金属方面：本周LME镍上涨1.44%，钴上涨3.50%，碳酸锂持平 [22] 库存变化总结 - 基本金属库存方面：本周全球显性库存铜累库14579吨、铝去库4602吨、锌累库423吨、铅累库17175吨、锡去库372吨、镍累库6477吨 [30] - 铝库存情况：2025年国庆节前后国内铝锭库存增量共5.7万吨，增幅为9.6%，铝棒库存增量共2.4万吨，增幅为20.9%，铝锭+铝棒库存共累库8.1万吨，增幅为11.5% [6] 投资建议 - 建议关注的公司包括：北方稀土、包钢股份、华友钴业、腾远钴业、湖南黄金、华钰矿业、山金国际、赤峰黄金、紫金矿业、洛阳钼业、神火股份、云铝股份、中广核矿业等 [8]

行业投资评级 - 行业投资评级为中性，且维持该评级 [1] 核心观点 - 报告核心观点聚焦于2025年9月金融数据的预测，预计新增信贷同比多增，但新增社融同比少增，银行板块受资金偏好影响或维持震荡 [4][5][6] 信贷数据预测 - 预计9月新增人民币贷款（信贷口径）约17000亿元，同比多增约1100亿元 [4][12] - 预计9月新增社融约3.5万亿元，同比少增约3000亿元 [5][25] - 预计社融口径新增人民币贷款约20000亿元，同比多增约300亿元 [5][25] - 预计对公中长期贷款维持较高增量，或高于去年同期，对公短贷季节性正增长且有望同比多增 [4][19][22] - 预计居民短期贷款增长放量，居民中长期贷款同比不弱，但整体居民需求偏弱 [4][22][23] 预测依据与分析 - 9月官方制造业PMI景气指数继续回升但仍处荣枯线以下，新订单指数为49.70%，生产指数为51.90%，新出口订单指数为47.80% [12] - 大型企业PMI回升0.20个百分点至51.00%，中型企业PMI下降0.10个百分点至48.80%，小型企业PMI上升1.60个百分点至48.20% [12] - 新型政策性金融工具规模5000亿元，正处于投放阶段，可能撬动政策性贷款和商业银行贷款 [14][15] - 9月票据利率震荡上行，月末6M国股银票转贴现利率收盘于0.93%，全月贴现承兑比为75%，低于去年同期的78% [15] - 个人消费贷款贴息政策于9月1日落地，预计带动居民借贷需求释放 [22] - 预计9月狭义乘用车零售市场规模约215万辆，环比增长6.5%，同比增长2.0% [23] - 预计政府债券和企业债券合计净融资11743亿元，其中国债净融资约7300亿元，地方债净融资约4500亿元 [25] 投资建议 - 银行板块受投资者风险偏好变化及科技成长板块赚钱效应影响，增量资金或弱化，板块或维持震荡 [6][29] - 建议关注存款到期量较大、息差改善有望超预期的标的：交通银行、成都银行 [6][29] - 建议关注明显受益于消费贷贴息政策的国股银行标的：招商银行、农业银行 [6][29]

行业投资评级 - 强于大市，维持 [1] 报告核心观点 - 国庆中秋假期消费数据呈现“叫好不叫座”与“为情绪买单”的特征，日均出游人次同比增长1.6%，但日均人均花费同比下降13% [4][14] - 消费复苏过程曲折且螺旋上升，最差时期已过，但回暖是缓慢过程，短期受益于消费券等政策，中长期受益于稳收入政策 [15][16] - 看好消费长期投资机会，建议关注攻守兼备的两类机会：攻之新消费（如潮玩、黄金珠宝、新茶饮）和守之顺周期赛道（如白酒、酒店、餐饮） [17] 假期消费数据表现 量的层面 - 全社会跨区域人员流动量日均3.04亿人次，同比增长6.3%，创历史新高，其中铁路、公路、水路、民航日均客运量分别增长2.6%、6.6%、4.1%、3.3% [5] - 全国边检机关保障中外人员出入境日均204.3万人次，同比增长11.5%，其中内地居民出入境增长12.2%，外国人出入境增长21.6% [6] 额/价的层面 - 全国重点零售和餐饮企业销售额同比增长2.7%，78个步行街（商圈）客流量、营业额同比分别增长8.8%和6.0% [7] - 全国消费相关行业日均销售收入同比增长4.5%，商品消费和服务消费同比分别增长3.9%和7.6%，手机通讯器材、汽车、珠宝首饰销售收入分别增长18.8%、12.6%、41.1% [8] - 国内机票（经济舱）均价849元，同比2024年微增0.3%，票价水平稳定 [8] - 全国主要城市酒店平均入住率仅为58%（2024年为75%），平均房价同比下降18%，每间可售房收入同比下降32% [9] 细分领域与公司表现 旅游景区 - 长白山主景区接待游客22.17万人次，同比增长6.71%，二道白河名镇景区接待游客激增20% [11] - 祥源文旅累计服务人次165.53万人次，营收9839.77万元，同比分别增长17.96%和20.00% [12] - 黄山市各景区、度假区共接待游客421.24万人次，按日均可比口径增长11.41% [12] - 宋城演艺全国12大《千古情》演出510场，接待游客近300万人次，均创历年新高 [13] 旅游趋势 - 远途旅行与深度体验成为主要趋势，国内长途游订单占比较去年提升3个百分点，出境长线游多个欧洲目的地订单翻倍 [10] - 消费者选择体现“为情绪买单、为体验付费”的价值认同 [10][14]