投资评级 - 报告未明确给出股票投资评级 [1] 核心观点 - 报告认为北新建材Q3盈利能力下滑，石膏板需求承压，但期待后续盈利改善 [4] - 尽管行业需求在地产走弱背景下承压，公司持续推进"一体两翼、全球布局"战略，石膏板领域市占率持续提升，涂料、防水等新品类持续增长，经历行业下行后公司有望恢复持续增长态势 [5] 公司基本情况 - 最新收盘价为23.44元，总股本17.00亿股，总市值399亿元 [3] - 52周内最高价/最低价为32.49元/23.44元，资产负债率为24.0%，市盈率为10.86 [3] - 第一大股东为中国建材股份有限公司 [3] 财务业绩表现 - 2025年前三季度公司实现营收199.1亿元，同比下滑2.3%，归母净利润25.9亿元，同比下滑17.8% [4] - 2025年单Q3季度公司营收63.5亿元，同比下滑6.2%，归母净利润6.6亿元，同比下滑29.5% [4] - 前三季度公司毛利率为29.5%，同比下滑1.12个百分点，单Q3季度毛利率为27.8%，同比下滑2.3个百分点 [5] - 前三季度期间费用率为14.3%，同比提升0.9个百分点 [5] - Q3单季度公司经营性净现金流5.8亿元，同比减少0.9亿元 [5] 盈利预测 - 预计公司2025年收入为264亿元，同比增长2.3%，2026年收入为278亿元，同比增长5.3% [5] - 预计2025年归母净利润为32.3亿元，同比下滑11.6%，2026年归母净利润为36.9亿元，同比增长14.3% [5] - 对应2025年市盈率为12.4倍，2026年市盈率为10.8倍 [5] - 预测2027年营业收入将达315亿元，同比增长13.04%，归属母公司净利润将达41.98亿元，同比增长13.86% [7] 财务比率预测 - 预计毛利率将从2025年的27.2%回升至2027年的30.1% [10] - 预计净利率将从2025年的12.2%回升至2027年的13.3% [10] - 预计净资产收益率将从2025年的11.6%回升至2027年的12.9% [10] - 预计资产负债率将从2024年的24.0%下降至2027年的20.1% [10]

行业投资评级 - 行业投资评级为强大于市，且维持该评级 [1] 核心观点 - 报告核心焦点为美国对俄罗斯油企（俄罗斯石油公司和卢克石油公司）制裁导致原油价格本周大幅上涨 [2] - OPEC+计划自11月起每日增产13.7万桶原油，增产幅度相对温和 [2] - 建议持续关注石化行业反内卷进展，以及老旧装置淘汰退出和更新改造的进展 [2] - 上游领域：若地缘政治因素未来再次推高原油风险溢价，则利好上游标的 [2] - 炼化领域：若需求好转，且优化供给、淘汰落后产能有所进展，则利好中游炼化标的 [2] 行业指数表现 - 本周申万一级行业指数中，石油石化指数表现较佳，较上周上涨4.33% [3][5] - 中信三级行业指数中，油田服务板块在石油石化行业内表现最佳，本周涨幅达8.22% [5] 原油市场 - 原油价格上涨，本周布伦特原油期货报收于66.63美元/桶，较上周上涨8.8% [7] - TTF天然气期货报收于31.89欧元/兆瓦时，较上周微跌0.1% [7] - 美国原油和石油产品库存（不包括战略石油储备）较上期减少4172千桶 [13] - 美国原油和石油产品库存（包括战略石油储备）较上期减少3353千桶 [13] - 美国库欣地区原油库存（不包括战略石油储备）较上期减少770千桶 [13] - 美国汽油库存较上期增加28千桶，航煤库存减少1485千桶，馏分燃料油库存减少1479千桶 [13] 聚酯市场 - 涤纶长丝价格下跌，样本最新数据显示POY、DTY、FDY价格分别为6430、7700、6650元/吨 [16] - 涤纶长丝价差上涨，POY、DTY、FDY价差分别为1266、2536、1486元/吨，较上周分别上涨31、81、101元/吨 [16] - 江浙织机涤纶长丝库存天数下降，FDY、DTY、POY库存天数分别为21.9、29.5、11.8天 [19] - 涤纶长丝开工率较上期持平，下游织机开工率较上期增长2.4% [19] 烯烃市场 - 样本聚烯烃现货价格平稳，PE、PP价格分别为7750、8050元/吨，较上周分别变动-0.43%和0% [24] - 聚烯烃石化库存为72万吨，较上周下降5万吨 [24]

投资评级 - 对东鹏饮料维持"买入"评级 [9] 核心观点 - 公司2025年第三季度利润表现超出预期，能量饮料业务保持稳健，电解质饮料品牌"补水啦"表现亮眼 [3] - 公司2025年前三季度实现营业总收入168.44亿元，同比增长34.13%；归母净利润37.61亿元，同比增长38.91% [3] - 2025年第三季度单季实现营业总收入61.07亿元，同比增长30.36%；归母净利润13.86亿元，同比增长41.91% [4] - 公司盈利能力持续提升，前三季度毛利率为45.17%，归母净利率为22.33% [3] - 预计公司2025-2027年归母净利润将保持高速增长，分别为45.25亿元、57.31亿元、69.64亿元 [9] 财务表现分析 - 2025年前三季度公司销售收现178.57亿元，同比增长27.63%；经营活动现金流量净额31.33亿元，同比增长3.20% [3] - 截至2025年第三季度末，公司合同负债为35.63亿元，同比增加11.83亿元 [3] - 公司单季度销售费用率同比下降2.61个百分点至15.26%，主要因冰柜投放节奏提前及去年同期奥运会营销开支较大 [4] - 公司预计2025年营业收入将达到210.53亿元，同比增长32.92% [9] 业务分产品表现 - 能量饮料2025年前三季度实现营收125.63亿元，同比增长19.36%；第三季度单季营收42.03亿元，同比增长15.08% [5] - 电解质饮料2025年前三季度实现营收28.47亿元，同比大幅增长134.78%；第三季度单季营收13.54亿元，同比增长84.18% [5] - 其他饮料2025年前三季度实现营收14.24亿元，同比增长76.41%；第三季度单季营收5.47亿元，同比增长94.53% [5] 业务分渠道表现 - 经销渠道2025年前三季度实现营收145.05亿元，同比增长32.78%；第三季度单季营收51.55亿元，同比增长31.01% [5] - 重客渠道2025年前三季度实现营收18.40亿元，同比增长44.62%；第三季度单季营收7.50亿元，同比增长28.03% [5] - 线上渠道2025年前三季度实现营收4.88亿元，同比增长48.89%；第三季度单季营收1.98亿元，同比增长42.64% [5] 业务分区域表现 - 广东区域2025年前三季度实现营收38.85亿元，同比增长13.50%；第三季度单季营收13.39亿元，同比增长2.05% [5] - 华北区域2025年前三季度实现营收26.01亿元，同比增长72.88%；第三季度单季营收8.94亿元，同比增长73.22% [5] - 西南区域2025年前三季度实现营收20.27亿元，同比增长48.91%；第三季度单季营收7.45亿元，同比增长67.61% [5] 营销与市场策略 - 公司持续推进终端冰冻化建设，加强线下渠道覆盖 [6] - "补水啦"品牌布局网球公开赛等赛事补给，成为2025杭州网球公开赛官方指定电解质水 [6] - 能量饮料与"补水啦"联动租车平台投放能量专车，线上通过社交平台话题和短视频进行引流 [6][8] - "补水啦"植入《假期中的她们》等综艺影视，并推出冰爆薄荷口味夏日限定款 [8] 估值与预测 - 预计公司2025-2027年每股收益分别为8.70元、11.02元、13.39元 [9] - 对应2025-2027年市盈率分别为33倍、26倍、21倍 [9] - 当前股价对应2025年预测市盈率为32.99倍 [11]

行业投资评级 - 行业投资评级为“强于大市”，且予以“维持” [1] 报告核心观点 - 政策重心从“稳增长”转向“促品质”，行业正式从规模扩张转向品质提升新阶段 [4] - “推动房地产高质量发展”被纳入“保障和改善民生”框架 [4] - “好房子”概念已扩展至“好小区、好社区、好城区”四级体系，成为城市更新核心载体 [4] - 行业新模式为构建“好房子”与城市更新双轮驱动 [4] 行业基本面跟踪 新房成交及库存 - 上周30大中城市新房成交面积为179.16万方 [5][13] - 本年累计新房成交面积为7250.86万方，累计同比下降5.7% [5][13] - 30大中城市近四周平均成交面积为158.2万方，同比下降23.5%，环比下降4.8% [5][13] - 分线城市近四周平均成交面积：一线城市45.06万方（同比-30.1%，环比-5.8%），二线城市75.49万方（同比-14.3%，环比-7.4%），三线城市37.64万方（同比-30.7%，环比+2.4%） [5][13] - 上周14城商品住宅可售面积为8038.95万方，同比下降8.87%，环比下降0.53% [5][16] - 14城去化周期为18.11个月，其中一线城市去化周期为13.01个月 [5][16] 二手房成交及挂牌 - 上周20城二手房成交面积为211.9万方 [6][19] - 本年累计二手房成交面积为9071.04万方，累计同比上升12.1% [6][19] - 20城近四周平均成交面积为160.47万方，同比下降20.9%，环比下降3.9% [6][19][21] - 截至2025/10/13，全国城市二手房出售挂牌量指数为6.25，环比下降3.8% [6][23] - 同期挂牌价指数为150.28，环比下降0.21% [6][23] 土地市场成交 - 上周100大中城市新增供应住宅类土地121宗，成交93宗；新增供应商服类土地124宗，成交140宗 [6][26] - 近四周100大中城市平均住宅类土地成交数量/供应数量为0.62，平均商服类土地成交数量/供应数量为0.72 [6][26] - 近四周100大中城市成交住宅类土地楼面均价为5670.25元/平方米，溢价率为3.76%，环比上升0.8个百分点 [6][26] - 近四周成交商服类土地楼面均价为1800.75元/平方米，溢价率为2.13%，环比上升1.06个百分点 [6][26] 行情回顾 - 上周A股申万一级房地产行业指数上涨1.51%，沪深300指数上涨3.24%，房地产指数跑输沪深300指数1.73个百分点 [7][29] - 上周港股恒生物业服务及管理指数上涨2.2%，恒生综合指数上涨3.62%，物业服务及管理指数跑输恒生综合指数1.42个百分点 [7][29] - 上周A股房地产在31个申万一级行业中排名第18 [31] - 上周重点A股房地产个股涨幅居前为：栖霞建设（+6.59%）、苏州高新（+4.55%）、张江高科（+4.45%） [34] - 上周重点港股房地产个股涨幅居前为：保利置业集团（+6.25%）、中国金茂（+4.35%）、绿城中国（+3.87%） [34] - 上周重点物业服务企业涨幅居前为：世茂服务（+6.06%）、恒大物业（+3.74%）、新大正（+3.65%） [34]

根据研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：扩散指数模型**[6][18][39] * **模型构建思路**：通过监测微盘股指数成分股未来不同涨跌幅情景下的扩散指数值，来预测市场变盘的临界点，并利用三种不同的交易方法（首次阈值法、延迟阈值法、双均线法）来生成交易信号[6][18][39] * **模型具体构建过程**：该模型构建了一个透视表，横轴代表未来N天后股价相对当前价格的涨跌幅度（例如从1.1到0.9代表涨10%到跌10%），纵轴代表回顾过去或展望未来的窗口期长度（T天或N天）[39] 扩散指数的计算基于微盘股指数成分股在当前时点下，达到未来特定涨跌幅的股票数量占比[39] 具体应用时，模型使用三种方法生成信号： * **首次阈值法（左侧交易）**：当扩散指数首次突破设定的阈值时触发信号，例如在2025年9月23日收盘时指数为0.0575触发开仓信号[6][18][43] * **延迟阈值法（右侧交易）**：为了确认趋势，当扩散指数在首次突破后再次满足某个条件时触发信号，例如在2025年9月25日指数为0.1825时给予开仓信号[6][18][46] * **双均线法（自适应交易）**：使用两条不同周期的移动平均线，当短期均线上穿长期均线时产生看多信号，例如在2025年10月13日收盘时产生看多信号[6][18][47] 2. **模型名称：小市值低波50策略**[8][17][35] * **模型构建思路**：在万得微盘股指数的成分股中，结合小市值和低波动两个特征，筛选出50只股票构建投资组合，以追求超越基准的超额收益[8][17][35] * **模型具体构建过程**：策略的选股池限定为万得微盘股指数(8841431.WI)的成分股[8][17] 在选股池内，同时使用市值因子和波动率因子进行筛选，优先选择市值更小、波动率更低的股票[8][35] 最终选出50只股票构成投资组合，并每两周调仓一次（双周调仓）[8][17] 策略回测考虑了交易成本，按双边千分之三（0.3%）计算[8][17] 模型的回测效果 1. **小市值低波50策略**，2024年收益7.07%，2024年超额收益（相对万得微盘股指数）-2.93%，2025年至今（YTD）收益71.25%，本周超额收益2.65%[8][17][35] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：非流动性因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现优异，rankIC值为0.147，远高于其历史平均值0.04[5][16][33] 2. **因子名称：贝塔因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现良好，rankIC值为0.134，显著高于其历史平均值0.004[5][16][33] 3. **因子名称：标准化预期盈利因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现良好，rankIC值为0.132，高于其历史平均值0.014[5][16][33] 4. **因子名称：单季度净利润增速因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现较好，rankIC值为0.088，高于其历史平均值0.02[5][16][33] 5. **因子名称：单季度净资产收益率因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现正向，rankIC值为0.045，高于其历史平均值0.022[5][16][33] 6. **因子名称：非线性市值因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现较差，rankIC值为-0.228，远低于其历史平均值-0.034[5][16][33] 7. **因子名称：对数市值因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现较差，rankIC值为-0.228，远低于其历史平均值-0.034[5][16][33] 8. **因子名称：过去10天收益率因子（动量因子）**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现不佳，rankIC值为-0.22，低于其历史平均值-0.061[5][16][33] 9. **因子名称：成交额因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现不佳，rankIC值为-0.139，低于其历史平均值-0.082[5][16][33] 10. **因子名称：残差波动率因子**[5][16][33] * **因子评价**：本周表现不佳，rankIC值为-0.128，低于其历史平均值-0.039[5][16][33] 报告中还提及了其他因子，如杠杆因子、未复权股价因子、成长因子、10天自由流通市值换手率因子、过去一年波动率因子、10天总市值换手率因子、流动性因子、pe_ttm倒数因子、股息率因子、pb倒数因子、盈利因子、动量因子、自由流通比例因子等，并展示了其本周rankIC值[34] 因子的回测效果 报告中主要提供了因子在特定周度（截至2025年10月24日当周）的RankIC值及其历史平均表现，用于评估因子的短期表现与历史规律的差异[5][16][33][34] 具体数值已在上文各因子评价中列出

行业投资评级 - 行业投资评级为“强于大市”，且评级为“维持” [2] 核心观点 - 报告核心观点为关注铜铝的投资机遇 [5] - 贵金属方面，建议耐心等待买入时机，长期看好贵金属板块表现，建议在3950美元/盎司左右做多黄金 [5] - 铜方面，由于自由港和泰克资源26年产量预期下调，预计26年将出现供需紧张，建议逢低做多 [6] - 铝方面，供给脆弱性存在，世纪铝业因故障停产影响约20万吨产能，预期价格稳中有升 [6] - 钴价大幅上涨后预计短期涨势趋缓，但中长期供需缺口将扩大，价格上行空间较大 [7] - 钨价开启反弹，环保管控及品位降低趋势下，钨价将长期维持高位，上游钨矿企业长期受益 [7][8] - 投资建议关注盛达资源、兴业银锡、赤峰黄金、神火股份、紫金矿业等公司 [9] 板块行情 - 根据长江一级行业划分，有色金属行业本周涨幅为1.04%，排名第26 [17] - 本周有色板块涨幅排名前5的是常铝股份、黄河旋风、四方达、鑫铂股份、中钨高新 [18] - 本周跌幅排名前5的是湖南白银、白银有色、西部黄金、盛达资源、恒邦股份 [18] 价格 - 基本金属价格：LME铜上涨3.17%、铝上涨2.75%、锌上涨2.72%、铅上涨2.31%、锡上涨1.94% [20] - 贵金属价格：COMEX黄金下跌3.30%、白银下跌4.38%、NYMEX钯金下跌3.79%、铂下跌2.13% [20] - 新能源金属价格：LME镍上涨1.44%、钴上涨2.31%、碳酸锂上涨2.79% [20] 库存 - 基本金属库存：全球显性库存铜去库6273吨、铝去库22075吨、锌去库1893吨、铅去库24059吨、锡去库70吨、镍累库92吨 [34][36]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 高频经济数据关注点包括钢铁生产稳中有升、沥青开工率高位持续回落、PX和PTA开工率持平、轮胎开工率小幅升高；房地产市场边际改善，商品房成交和土地供应面积均增加；物价整体上行，原油、焦煤、铜、铝、锌、螺纹钢价格均上涨，农产品整体价格上行加速，蔬菜涨幅较大，猪肉价格持续下降；国内外运价指数走势分化，BDI由涨转降，国内SCFI、CCFI均上涨 短期重点关注反内卷及增量政策落地及房地产市场恢复情况[2][30] 根据相关目录分别进行总结 生产 - 钢铁生产稳中有升，10月24日当周，焦炉产能利用率下降0.83pct，高炉开工率升高0.44pct，螺纹钢产量增加5.91万吨[2][9] - 石油沥青开工率下降4.7pct，10月22日当周，国内石油沥青装置开工率为31.1%[9] - 化工PX、PTA开工率均较前一周持平，10月23日，国内化工PX开工率为86.33%，PTA开工率为75.98%[2][9] - 汽车轮胎开工率整体上行，10月23日当周，汽车全钢胎开工率升高1.06pct，半钢胎开工率升高0.95pct[2][9] 需求 - 房地产边际改善，10月19日当周，30大中城市商品房成交面积持续回升，10大城市商品房存销比升高，100大中城市供应土地占地面积回升，住宅用地成交溢价率升高[3][12] - 电影票房较前一周下降11.9亿元，10月19日当周，全国电影票房总收入26200万元[12] - 汽车厂家日均零售减少2.1万辆，日均批发增加1.1万辆，10月19日当周，全国乘用车厂家日均零售销量减少21345辆，日均批发销量增加10705辆[3][14] - 航运指数走势分化，10月24日当周，SCFI升高7.11%，CCFI升高2.02%，BDI下降3.77%[3][18] 物价 - 能源价格上涨，10月24日，布伦特原油价格上涨7.59%至65.94美元/桶，焦煤期货价格上涨5.66%至1251.5元/吨[3][20] - 金属价格上涨，10月24日，LME铜、铝、锌期货价格变动分别为+3.21%、+2.81%、+2.62%，国内螺纹钢期货价格升高0.23%[3][21] - 农产品价格整体上涨，10月24日，农产品批发价格200指数上涨2.11%，猪肉、鸡蛋、蔬菜、水果价格较前一周变动分别为-1.66%、-1.99%、+5.92%、-1.40%[3][23] 物流 - 地铁客运量有变动，10月23日，北京地铁客运量七天移动均值小幅上涨，上海微降[26] - 执行航班量有增减，10月24日，国内（不含港澳台）和国内（港澳台）执行航班量增加，国际执行航班量减少[27] - 一线城市高峰拥堵指数持续回落，10月24日，一线城市高峰拥堵指数近七天移动均值为1.84，较前一周减少0.04[27] 总结 - 原油焦煤大幅上涨，铜价持续上行，物价整体上行，房地产市场边际改善，国内外运价指数走势分化 短期重点关注反内卷及增量政策落地及房地产市场恢复情况[30]

根据研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化因子与构建方式 Barra风格因子 1. **因子名称**：Beta[15] * **因子构建思路**：衡量股票相对于市场的系统性风险[15] * **因子具体构建过程**：使用历史数据计算股票的历史Beta值[15] 2. **因子名称**：市值[15] * **因子构建思路**：反映公司规模大小[15] * **因子具体构建过程**：对公司的总市值取自然对数[15] $$因子值 = \ln(总市值)$$ 3. **因子名称**：动量[15] * **因子构建思路**：捕捉股票价格的趋势效应[15] * **因子具体构建过程**：计算股票历史超额收益率序列的均值[15] 4. **因子名称**：波动[15] * **因子构建思路**：衡量股票价格的历史波动程度[15] * **因子具体构建过程**：通过加权组合三种不同的波动率指标来构建[15] $$因子值 = 0.74 \times 历史超额收益率序列波动率 + 0.16 \times 累积超额收益率离差 + 0.1 \times 历史残差收益率序列波动率$$ 5. **因子名称**：非线性市值[15] * **因子构建思路**：捕捉市值因子的非线性效应[15] * **因子具体构建过程**：对市值风格因子进行三次方运算[15] $$因子值 = (市值因子)^3$$ 6. **因子名称**：估值[15] * **因子构建思路**：衡量股票的估值水平[15] * **因子具体构建过程**：使用市净率的倒数作为估值因子[15] $$因子值 = \frac{1}{市净率}$$ 7. **因子名称**：流动性[15] * **因子构建思路**：反映股票的换手活跃度，即交易流动性[15] * **因子具体构建过程**：通过加权不同时间窗口的换手率来构建[15] $$因子值 = 0.35 \times 月换手率 + 0.35 \times 季换手率 + 0.3 \times 年换手率$$ 8. **因子名称**：盈利[15] * **因子构建思路**：衡量公司的盈利能力[15] * **因子具体构建过程**：综合多种盈利相关指标进行加权计算[15] $$因子值 = 0.68 \times 分析师预测盈利价格比 + 0.21 \times 市现率倒数 + 0.11 \times 市盈率TTM倒数$$ 9. **因子名称**：成长[15] * **因子构建思路**：评估公司的成长性[15] * **因子具体构建过程**：综合多种增长类指标进行加权计算[15] $$因子值 = 0.18 \times 分析师预测长期盈利增长率 + 0.11 \times 分析师预测短期利率增长率 + 0.24 \times 盈利增长率 + 0.47 \times 营业收入增长率$$ 10. **因子名称**：杠杆[15] * **因子构建思路**：衡量公司的财务杠杆水平[15] * **因子具体构建过程**：综合多种杠杆率指标进行加权计算[15] $$因子值 = 0.38 \times 市场杠杆率 + 0.35 \times 账面杠杆 + 0.27 \times 资产负债率$$ 技术类因子 1. **因子名称**：120日波动[21][24][27][31] * **因子构建思路**：衡量股票基于120日历史数据的波动率，通常作为反向因子[21][24][27][31] * **因子具体构建过程**：计算过去120个交易日的价格波动率[21][24][27][31] 2. **因子名称**：60日波动[21][24][27][31] * **因子构建思路**：衡量股票基于60日历史数据的波动率，通常作为反向因子[21][24][27][31] * **因子具体构建过程**：计算过去60个交易日的价格波动率[21][24][27][31] 3. **因子名称**：20日波动[21][24][27][31] * **因子构建思路**：衡量股票基于20日历史数据的波动率，通常作为反向因子[21][24][27][31] * **因子具体构建过程**：计算过去20个交易日的价格波动率[21][24][27][31] 4. **因子名称**：20日动量[21][24][27][31] * **因子构建思路**：捕捉股票基于20日历史数据的价格趋势，在不同股池中方向不同（全市场、中证1000为反向；沪深300、中证500为正向）[21][24][27][31] * **因子具体构建过程**：计算过去20个交易日的价格动量[21][24][27][31] 5. **因子名称**：60日动量[21][24][27][31] * **因子构建思路**：捕捉股票基于60日历史数据的价格趋势，通常作为反向因子[21][24][27][31] * **因子具体构建过程**：计算过去60个交易日的价格动量[21][24][27][31] 6. **因子名称**：120日动量[21][24][27][31] * **因子构建思路**：捕捉股票基于120日历史数据的价格趋势，在不同股池中方向不同（全市场为反向；沪深300、中证500为正向）[21][24][27][31] * **因子具体构建过程**：计算过去120个交易日的价格动量[21][24][27][31] 7. **因子名称**：中位数离差[21][24][27][31] * **因子构建思路**：衡量股票价格相对于市场中位数的偏离程度，通常作为反向因子[21][24][27][31] * **因子具体构建过程**：计算股票价格与市场整体价格中位数的偏离度[21][24][27][31] 基本面因子（列举自不同股池） 1. **因子名称**：ROC增长[23] * **因子构建思路**：衡量公司的资本回报率增长情况，作为正向因子[23] * **因子具体构建过程**：计算资本回报率（ROC）的增长指标[23] 2. **因子名称**：市销率[23] * **因子构建思路**：衡量股票的估值水平，作为反向因子[23] * **因子具体构建过程**：使用市销率指标[23] 3. **因子名称**：ROA超预期增长[23] * **因子构建思路**：衡量公司总资产回报率（ROA）的超预期增长情况，作为正向因子[23] * **因子具体构建过程**：计算ROA的超预期增长指标[23] 4. **因子名称**：营业利润超预期增长[23] * **因子构建思路**：衡量公司营业利润的超预期增长情况，作为正向因子[23] * **因子具体构建过程**：计算营业利润的超预期增长指标[23] 5. **因子名称**：ROC[23] * **因子构建思路**：衡量公司的资本回报率水平，作为反向因子[23] * **因子具体构建过程**：计算资本回报率（ROC）指标[23] 6. **因子名称**：营业周转率[23] * **因子构建思路**：衡量公司的营运效率，作为反向因子[23] * **因子具体构建过程**：计算营业周转率指标[23] 7. **因子名称**：ROC超预期增长[23] * **因子构建思路**：衡量公司资本回报率（ROC）的超预期增长情况，作为正向因子[23] * **因子具体构建过程**：计算ROC的超预期增长指标[23] 8. **因子名称**：市盈率[23] * **因子构建思路**：衡量股票的估值水平，作为反向因子[23] * **因子具体构建过程**：使用市盈率指标[23] 9. **因子名称**：ROA增长[23] * **因子构建思路**：衡量公司总资产回报率（ROA）的增长情况，作为正向因子[23] * **因子具体构建过程**：计算ROA的增长指标[23] 10. **因子名称**：营业利润增长[23] * **因子构建思路**：衡量公司营业利润的增长情况，作为正向因子[23] * **因子具体构建过程**：计算营业利润的增长指标[23] 11. **因子名称**：净利润超预期增长[23] * **因子构建思路**：衡量公司净利润的超预期增长情况，作为正向因子[23] * **因子具体构建过程**：计算净利润的超预期增长指标[23] 12. **因子名称**：ROA[23] * **因子构建思路**：衡量公司的总资产回报率水平，作为反向因子[23] * **因子具体构建过程**：计算总资产回报率（ROA）指标[23] 13. **因子名称**：营业利润率[23] * **因子构建思路**：衡量公司的盈利能力，作为反向因子[23] * **因子具体构建过程**：计算营业利润率指标[23] GRU模型因子 1. **因子名称**：GRU因子（barra1d模型）[4][20][22][25][26][28][29] * **因子构建思路**：使用GRU神经网络模型，结合Barra风格因子及短期（1天）市场数据构建的合成因子[4][20][22][25][26][28][29] * **因子具体构建过程**：报告未详细描述GRU模型的具体网络结构、输入特征和训练过程，但指出其基于Barra因子和日频数据（1d）[4][20][22][25][26][28][29] 2. **因子名称**：GRU因子（barra5d模型）[4][8][20][22][25][26][28][29][33] * **因子构建思路**：使用GRU神经网络模型，结合Barra风格因子及稍长周期（5天）市场数据构建的合成因子[4][8][20][22][25][26][28][29][33] * **因子具体构建过程**：报告未详细描述GRU模型的具体网络结构、输入特征和训练过程，但指出其基于Barra因子和5天数据（5d）[4][8][20][22][25][26][28][29][33] 3. **因子名称**：GRU因子（open1d模型）[4][20][22][25][26][28][29][34] * **因子构建思路**：使用GRU神经网络模型，结合开盘价等短期（1天）市场数据构建的合成因子[4][20][22][25][26][28][29][34] * **因子具体构建过程**：报告未详细描述GRU模型的具体网络结构、输入特征和训练过程，但指出其基于开盘价（open）和日频数据（1d）[4][20][22][25][26][28][29][34] 4. **因子名称**：GRU因子（close1d模型）[4][20][22][25][26][28][29][34] * **因子构建思路**：使用GRU神经网络模型，结合收盘价等短期（1天）市场数据构建的合成因子[4][20][22][25][26][28][29][34] * **因子具体构建过程**：报告未详细描述GRU模型的具体网络结构、输入特征和训练过程，但指出其基于收盘价（close）和日频数据（1d）[4][20][22][25][26][28][29][34] 多因子组合 1. **模型/因子名称**：多因子组合[8][33][34] * **模型/因子构建思路**：将多个因子进行组合，构建综合选股模型[8][33][34] * **模型/因子具体构建过程**：报告未详细说明具体包含哪些因子以及组合权重确定方法[8][33][34] 因子的回测效果 Barra风格因子多空收益表现（全市场股池）[17] | 因子名称 | 最近一周 | 最近一月 | 最近半年 | 今年以来 | 三年年化 | 五年年化 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 市值 | -3.55% | -5.76% | -15.19% | -39.59% | -41.82% | -34.39% | | 非线性市值 | 3.47% | -6.71% | -15.01% | -34.67% | -39.36% | -30.87% | | 估值 | 2.62% | 5.07% | 3.99% | 6.18% | 14.66% | 15.43% | | 盈利 | 1.99% | 2.35% | -10.59% | 14.48% | 4.57% | 1.20% | | 杠杆 | -1.04% | 3.55% | -7.04% | 17.65% | 8.42% | 2.62% | | 波动 | 1.03% | 4.94% | -11.49% | 5.13% | 8.33% | -11.03% | | 成长 | 0.08% | 0.53% | 2.20% | 0.89% | 19.14% | 4.10% | | 动量 | 1.01% | -5.58% | -17.92% | 11.71% | 17.92% | 15.59% | | 流动性 | 2.40% | -7.26% | -4.57% | 8.50% | -19.41% | -25.17% | | beta | 4.58% | -6.52% | 13.16% | 30.92% | 12.22% | 10.49% | 技术类因子多空收益表现（全市场股池）[21] | 因子名称 | 最近一周 | 最近一月 | 最近半年 | 今年以来 | 三年年化 | 五年年化 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 120日波动 | 0.47% | -5.55% | -2.67% | 14.03% | -4.62% | 9.26% | | 60日波动 | 1.02% | -5.14% | 0.02% | 9.74% | -8.22% | -11.84% | | 20日动量 | 1.22% | -4.96% | -1.05% | -11.47% | -12.50% | -12.68% | | 60日动量 | 1.30% | -5.34% | -6.33% | -6.59% | -13.41% | -15.85% | | 20日波动 | 1.32% | -6.19% | 2.22% | 10.11% | -6.85% | -11.77% | | 中位数离差 | 1.64% | -5.89% | -5.51% | 5.44% | -13.85% | -14.17% | | 120日动量 | 1.81% | -2.83% | -11.64% | 3.84% | -15.76% | -13.79% | 多头组合近期超额收益（相对中证1000指数）[34] | 策略/因子名称 | 近一周 | 近一月 | 近三月 | 近六月 | 今年以来 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | open1d (GRU) | -0.02% | 1.65% | -1.43% | 1.74% | 6.16% | | close1d (GRU) | -0.07% | 2.18% | -3.97% | 0.79% | 2.92% | | barra1d (GRU) | -0.08% | -0.18% | 1.90% | 2.76% | 5.37% | | barra5d (GRU) | 0.27% | 3.14% | -2.73% | 1.68% | 5.91% | | 多因子组合 | 0.04% | 3.19% | -1.74% | -0.47% | 1.71% |

行业投资评级 - 行业投资评级为强于大市，且维持该评级 [1] 核心观点 - 国家发展改革委透露，“十五五”时期预计建设改造地下管网超过70万公里，新增投资需求超过5万亿元，此举将有力促进投资和消费良性循环，蕴含巨大内需空间 [4] - 建议关注管网建设相关标的，如中国联塑、青龙管业、东宏股份 [4] 子行业分析 水泥行业 - 7月水泥协会发布响应反内卷政策文件，预计将推动限制超产政策更好执行 [5] - 短期看，9-10月旺季需求有所恢复但增长有限，基建需求受天气等因素影响未完全显现，房建需求处于弱复苏态势 [5] - 2025年8月单月水泥产量为1.54亿吨，同比下滑8.6% [10] - 中期维度看，行业产能有望在政策下持续下降，产能利用率将大幅提升，目前行业处于淡季需求及价格低点 [5] - 关注海螺水泥、华新水泥 [5] - 华新水泥2025年第三季度实现归母净利润20.04亿元，同比增长76%，单季度归母净利润9.00亿元，同比增长121% [18] 玻璃行业 - 需求端受地产影响，2025年呈现持续下行态势，节后需求疲弱，库存增加明显导致价格松动 [5] - 供给端，反内卷政策预计不会导致一刀切式产能出清，但会提升环保要求及成本，加速行业冷修进度 [5] - 关注旗滨集团 [5] 玻纤行业 - 传统无碱粗砂需求平淡，但受AI产业链驱动，低介电产品迎来量价齐升 [6] - 产品结构升级明确，行业需求有望伴随AI呈现爆发式增长，看好持续的量价齐升趋势 [6] - 关注中国巨石、中材科技 [6] - 中国巨石2025年前三季度实现收入139.04亿元，同比增长19.53%，归母净利润25.68亿元，同比增长67.51% [18] 消费建材行业 - 行业盈利已触底，价格无向下空间，借助反内卷政策，行业对提价及盈利改善诉求强烈 [6] - 今年以来防水、涂料、石膏板等多品类持续发布提价函，行业盈利有望触底改善，下半年可期待龙头企业的盈利改善 [6] - 关注东方雨虹、三棵树、北新建材、兔宝宝 [6] - 北新建材2025年前三季度实现收入199.1亿元，同比下降2.3%，归母净利润25.9亿元，同比下降17.8% [18] 市场表现回顾 - 过去一周（2025年10月20日至10月26日），申万建筑材料行业指数上涨1.60%，同期上证综指上涨2.88%，深证成指上涨4.73%，创业板指上涨8.05%，沪深300指数上涨3.24% [7][8] - 在申万31个一级子行业中，建筑材料涨跌幅排名第17位 [8] - 行业52周最高点位为5355.99，最低点位为4167.51，收盘点位为5163.71 [1]

投资评级 - 维持“增持”评级 [6][9] 核心观点与业绩表现 - 2025年三季报业绩略高于预期，2025Q1-Q3公司营收141.1亿元，同比增长8.4%；归母净利润4.1亿元，同比增长61.6% [4] - 2025Q3单季度营收48.4亿元，同比增长7.9%，环比下降8.8%；归母净利润1.6亿元，同比增长227.7%，环比下降4.3% [4] - 业绩超预期部分得益于铜套期无效部分交割收益和期末浮盈，分别产生投资收益和公允价值变动收益0.22亿元和0.16亿元 [4] - 2025Q3公司毛利率和净利率分别为12.6%和2.9%，同比分别提升1.2和0.9个百分点 [4] - 2025Q3销售/管理/财务/研发费用率分别为3.8%/2.1%/0.6%/3.4%，四项费用率总体下降0.4个百分点，略提升盈利能力 [4] 业务板块展望 - 高分子材料板块超高压三期项目顺利推进，3期产能合计6万吨，将有效提升板块盈利能力 [5] - 国际化战略深入推进，海外市场销量有望持续增加 [5] - 充电业务产品持续更新，实现了全液冷系统交付，并投放600A液冷终端、400A风冷终端等新产品 [5] - 基于AI算法的电池智能检测平台上线，160kW一拖四产品落地 [5] - 政策推动充电设施建设，到2027年底目标建成2800万个充电设施，提供超3亿千瓦公共充电容量，满足超8000万辆电动汽车需求，充电业务有望更快迎来扭亏拐点 [5] 盈利预测与估值 - 预测公司2025-2027年营收分别为201.0亿元、227.7亿元、258.1亿元 [6] - 上调2025-2027年归母净利润预测至5.2亿元、6.6亿元、8.2亿元（前值为4.7亿元、6.4亿元、8.1亿元） [6] - 对应2025年10月24日股价的市盈率（PE）分别为34倍、27倍、22倍 [6] - 预测2025-2027年每股收益（EPS）分别为0.51元、0.65元、0.80元 [10]