根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：扩散指数行业轮动模型** - **模型构建思路**：基于价格动量原理，通过跟踪行业扩散指数来捕捉行业趋势，选择向上趋势的行业进行配置[6][26][27] - **模型具体构建过程**： 1. 计算各中信一级行业的扩散指数，反映行业价格动量强度 2. 对扩散指数进行排名，选择排名靠前的行业作为配置标的 3. 每月定期调整行业配置，根据最新扩散指数排名进行轮动 4. 2025年4月建议配置行业：银行、非银行金融、综合金融、计算机、通信、电子[26][30] - **模型评价**：在趋势行情中表现优异，但在市场反转时可能失效[26][38] 2. **模型名称：GRU因子行业轮动模型** - **模型构建思路**：基于GRU（门控循环单元）深度学习网络，利用分钟频量价数据生成行业因子，捕捉短期交易信号[7][34][38] - **模型具体构建过程**： 1. 输入分钟频量价数据到GRU网络进行训练 2. 输出各行业的GRU因子值，反映行业短期动量强度 3. 根据GRU因子排名进行行业配置，定期调整组合 4. 2025年4月配置行业：银行、交通运输、石油石化、纺织服装、钢铁、非银行金融[34][36] - **模型评价**：在短周期表现较好，但对极端行情适应性较弱[34][38] 模型的回测效果 1. **扩散指数行业轮动模型** - 2021年超额收益一度超过25%，但9月后回撤较大[26] - 2022年全年超额收益6.12%[26] - 2023年全年超额收益-4.58%[26] - 2024年全年超额收益-5.82%[26] - 2025年4月以来超额收益-1.08%，今年以来超额收益-3.16%[30] 2. **GRU因子行业轮动模型** - 本周组合收益0.9%，超额中信一级行业等权收益-0.31%[36] - 4月以来超额收益0.92%，今年以来超额收益-3.33%[36] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：行业扩散指数** - **因子构建思路**：通过量化行业价格动量强度，生成扩散指数用于行业轮动[6][27] - **因子具体构建过程**： 1. 计算各行业价格时间序列的动量指标 2. 标准化处理得到扩散指数，范围在0-1之间 3. 截至2025年4月25日，扩散指数排名前六的行业：银行(0.986)、非银行金融(0.948)、综合金融(0.926)、计算机(0.873)、商贸零售(0.847)、通信(0.841)[27][28] 2. **因子名称：GRU行业因子** - **因子构建思路**：利用GRU深度学习网络从分钟频量价数据中提取行业特征因子[7][34] - **因子具体构建过程**： 1. 输入行业分钟频量价数据到GRU网络 2. 输出各行业的GRU因子值，反映行业短期动量特征 3. 截至2025年4月25日，GRU因子排名前六的行业：银行(3.81)、交通运输(2.77)、非银行金融(2.37)、纺织服装(2.34)、传媒(1.98)、轻工制造(1.81)[34] 因子的回测效果 1. **行业扩散指数** - 本周建筑行业扩散指数环比提升0.189，房地产提升0.187，建材提升0.136[28][29] - 本周钢铁行业扩散指数环比下降0.111，电力及公用事业下降0.038[28][29] 2. **GRU行业因子** - 本周银行GRU因子提升显著，纺织服装提升明显[34] - 本周煤炭GRU因子下降较大，汽车下降明显[34]

英国创新报告核心观点 - 报告突破传统创新评估框架，从生态系统"生命力"角度全面分析英国创新活动与工业表现，强调产业部门细分数据对政策制定的价值 [2] - 制造业对英国经济贡献率达15%（含价值链间接效应），但全球份额从2000年3.7%降至2022年1.5%，先进产业份额从4.4%降至2.6% [3][4] - 英国研发强度2.77%超OECD均值但落后于韩美德，政府研发支持主要依赖税收减免而非直接补助 [5][6] - 英国在AI/量子技术专利全球前十但总量落后中美日韩，顶尖研发企业数量十年减半 [7] - 37%劳动者存在资质过剩问题，职业教育选择率22%显著低于德法（37%-41%） [11][12] - 英国低碳技术公共RD&D支出全球第四（2023年18亿美元），环境技术专利全球第七 [14][15] 制造业结构性变迁 - 制造业占英国经济全价值链15%增加值与就业，但G7国家全球制造业份额从2000年56%降至2022年33%，同期中国从6.4%跃至31% [3][4] - 英国10个先进产业全球增加值份额从2000年4.4%降至2020年2.6%，需通过细分行业数据识别优势领域 [4][8] 研发投入特征 - 英国研发税收减免模式普惠性强但战略引导力存疑，企业研发支出占GDP比例在OECD领先 [5][6] - 全球顶级研发企业数量十年减半反映高研发强度领域领导力衰退 [6][7] 人才结构挑战 - 技能错配率达37%（资质过剩）和34%（技能过剩），职业教育参与率较OECD均值低9个百分点 [11][12] - STEM人才供给与产业需求存在结构性脱节，影响创新成果转化效率 [12] 绿色创新表现 - 核能技术获最大RD&D投入（2023年），其次为能源效率与可再生能源，氢能/CCUS为重点方向 [14] - 2010-2021年环境技术专利全球第七，需加速技术产业化以实现深度减排目标 [15][16] 国际竞争力比较 - 报告采用G7与中国制造业增加值/出口结构对比，揭示英国在汽车/航空航天/制药等关键行业相对优劣势 [8][9] - 通过生产率/增加值/就业/出口多维指标进行行业级SWOT分析，避免制造业整体误判 [9]