证券类App月活数据总览 - 2026年2月证券类App月活跃用户数达1.70亿，环比减少7.52%，同比增长2.62% [1] - 环比下降主要受春节长假影响，2月仅14个交易日，剔除该影响后日均月活规模约1217.32万，高于1月的837.61万 [1] - 在交易日同比减少4天的背景下，月活仍实现同比增长，表明日均用户参与度环比、同比均有所提升 [1] 头部App月活排名与表现 - 第三方App占据显著流量优势：同花顺、东方财富、大智慧月活分别为3573.98万、1761.03万、1277.42万 [6] - 券商自营App中，华泰证券涨乐财富通以1186.19万月活领跑，国泰海通君弘以1022.86万紧随其后 [6] - 受春节假期影响，月活排名前30的App环比均下降，同比仅长江e号和兴业证券优理宝增幅超10% [6] 市场交投与投资者意愿 - 2月A股市场表现稳健，沪指涨1.09%，深成指涨2.04%，节后交投活跃，沪深两市成交额连续多日突破2.2万亿元 [8] - 2月A股新开户数达252.3万户，日均开户约18万户，显著高于2025年各月平均水平 [9] - 2月两融新开户数达11.7万户，同比增长20% [9] 券商App功能迭代与竞争策略 - 行业竞争从交易通道转向智能化服务、财富管理能力和用户体验的全方位较量 [4] - 2026年开年以来，券商App核心动作集中于AI功能迭代、ETF专区升级、新春主题营销、差异化获客四大方向 [11] - AI功能向原生架构升级：华泰证券发布“AI涨乐1.0”重构交互逻辑；中小券商如兴业证券、中泰证券聚焦特色AI工具打造差异化优势 [11] - 券商密集升级ETF专区，从单一交易入口向全链条资产配置服务平台转型 [12] - 多家券商上线新春主题营销活动，将投教与获客结合，并通过不间断在线路演强化用户黏性 [12] - 寻求差异化获客：部分券商上线靓号自主选号入口；多家券商试水7×24小时银证转账服务 [13] 行业整合与AI竞赛格局 - 国泰海通拟将通财App功能全面并入君弘App，打造一站式数字化财富管理平台 [3][15] - 证券行业内已正式上线AI原生App的券商仅3家：华泰证券“AI涨乐”、国泰海通“灵犀”、长江证券“长小牛” [15] - AI赋能主要在交互、效率、个性化三个层面发力，需与场景优化和投顾服务协同 [15] - 头部券商自营App凭借AI迭代有望逐步缩小与第三方App的流量差距，但进程是渐进式的 [16] - 华泰证券AI原生App“AI涨乐”用户规模在发布百日后已突破240万 [16]

短期融资券信息 - 东方财富证券2026年度第二期短期融资券简称26东财证券CP002，代码072610055[2] - 发行价格100元，期限361天，息票类型固息[2] - 发行日期2026年3月13日，起息日2026年3月16日，兑付日2027年3月12日[2] - 票面利率1.63%，计划和实际发行总额均为30亿元[2] - 相关文件已在中国货币网和上海清算所网站刊登[2]

报告行业投资评级 - 行业投资评级为“看好”，评级为“维持” [9] 报告核心观点 - 2025年下半年，公募基金代销行业保有规模扩容明显提速，渠道格局整体稳定但结构有所变化，第三方独立销售机构在权益类基金保有方面表现亮眼，而券商在非货币型基金保有方面增长显著 [2][6][12] 基金保有规模整体增长 - 截至2025年末，前100家代销机构合计保有权益类基金规模为**6.0万亿元**，较2025年上半年末环比增长**+16.7%**，同比增长**+23.6%** [12][18] - 同期，前100家代销机构合计保有非货币型基金规模为**11.7万亿元**，较上半年末环比增长**+14.7%**，同比增长**+22.7%** [12][18] 渠道结构变化 - **权益类基金渠道结构**：2025年末，银行、券商、独立第三方销售机构的权益类基金保有规模占比分别为**40.2%**、**27.2%**、**29.8%**，较上半年末分别变化**-1.59个百分点**、**-0.23个百分点**、**+1.41个百分点**，第三方占比回升 [12][18] - **非货币型基金渠道结构**：2025年末，银行、券商、独立第三方销售机构的非货币型基金保有规模占比分别为**41.7%**、**22.2%**、**34.1%**，较上半年末分别变化**-1.44个百分点**、**+1.72个百分点**、**-0.51个百分点**，券商占比继续提升 [12][18][20][22] 机构增速亮点 - **权益类基金增速亮眼机构**：部分第三方代销机构增长迅猛，万得基金、基煜基金、京东肯特瑞基金较上半年末分别增长**87.7%**、**57.6%**、**53.6%**；银行中微众银行、汇丰银行增速也较快，分别增长**77.8%**、**43.0%** [12][22] - **非货币型基金增速领先机构**：券商明显发力，中金公司、光大证券、中信建投保有规模较上半年末分别增长**67.7%**、**55.7%**、**52.5%** [12][22] 分产品线格局 - **整体产品线增长**：截至2025年末，前100家代销机构保有的主动权益型、被动指数型、债券型及其他基金规模，较上半年末分别增长**+12.3%**、**+23.9%**、**+12.6%** [12][25] - **主动权益型基金**：规模回升，第三方机构明显发力，银行、券商、独立代销机构保有规模分别较上半年末增长**+9.0%**、**-3.9%**、**+21.8%** [12][25] - **被动指数型基金**：维持快速扩容，银行、券商、独立代销机构分别较上半年末增长**+33.9%**、**+22.0%**、**+23.5%**，银行增速领先 [12][25] - **债券型及其他基金**：维持较快增长，银行、券商、独立第三方分别较上半年末增长**+9.3%**、**+42.5%**、**+6.4%**，券商扩容速度显著领先 [12][25] 行业集中度与主要机构表现 - **权益类基金集中度**：2025年末，CR5、CR10和CR20分别为**44.7%**、**58.9%**、**75.5%**，较上半年末分别变化**+0.56个百分点**、**-0.002个百分点**、**+0.24个百分点**，集中度稳中有升 [12][27] - **非货币型基金集中度**：2025年末，CR5、CR10和CR20分别为**40.4%**、**56.3%**、**74.4%**，较上半年末分别变化**-0.82个百分点**、**-0.62个百分点**、**+0.02个百分点** [12][27] - **东方财富**：2025年末其权益类、非货币型基金测算市场份额分别为**7.68%**、**7.04%**，较上半年末分别变化**-0.12个百分点**、**+0.01个百分点**，非货市场份额表现稳健 [12][27] - **同花顺**：2025年末其权益类、非货币型基金测算市场份额分别为**0.58%**、**0.48%**，较上半年末分别变化**+0.03个百分点**、**-0.03个百分点**，份额维持平稳 [12][27]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 全周10Y国债活跃券250016收益率较前一周上行2.90BP至1.8170%；下周债市重要关注点为核心宏观数据公布与利率债大量供给；资金利率小幅回升但流动性整体仍宽松均衡，市场杠杆高位小幅回落；一级债券供给方面利率债与存单净融资规模均大幅减少并整体呈净偿还状态；二级市场运行方面长端明显承压，短端受益于资金面平稳宽松继续下行，收益率曲线大幅走陡 [2][3][4] 各目录总结 货币市场 - 公开市场流动性投放：本周（2026.03.9 - 2026.03.13）央行公开市场净回笼流动性2511亿元，投放逆回购1765亿元，回笼逆回购到期2776亿元、国库现金定存到期1500亿元，截至2026.03.13，7天期逆回购余额为1765亿元，环比前一周减少1011亿元 [11] - 资金面运行情况：央行继续回笼流动性，资金利率中枢小幅抬升但整体仍宽松充裕，截至2026年3月13日，DR007为1.46%环比前一周上行4.67BP，R007为1.50%环比前一周上行1.13BP；机构交投活跃，银行间质押式回购成交量自高位微幅回落，截至2026年3月13日，银行间质押式回购成交量（5DMA口径）为8.57万亿元，环比前一周下降0.07万亿元 [19] 现券市场 - 一级供给情况：本周利率债净供给总规模为 - 867.86亿元，环比前一周减少2050.65亿元，年内利率债累计净供给规模为26526.40亿元，国债、政金债、地方债分别为5338.60亿元、200.30亿元、20987.50亿元；本周存单净融资总规模为 - 1130.60亿元，环比前一周减少1446.40亿元，其中国债净供给规模为 - 2940.00亿元，政金债净供给规模为1440.00亿元，地方债净供给规模为632.14亿元，国有行净融资规模为 - 1495.80亿元，股份行净融资规模为365.20亿元 [33] - 二级运行情况 - 绝对水平：长端表现不如短端，利率曲线继续陡峭化，如国债、国开债收益率曲线趋于陡峭，10Y、30Y国债收益率大幅上行，20Y国开债收益率大幅上行，各期限地方债收益率均有所抬升，各期限存单均小幅下行 [38][49] - 期限利差：长端期限利差大多走阔，9M/1Y存单利差压缩，如10Y - 1Y国债、国开债期限利差走阔，30Y - 10Y国债期限利差大幅走阔，30Y - 10Y地方债期限利差小幅收窄，9M - 6M AAA存单期限利差小幅走阔，1Y - 9M AAA存单期限利差收窄 [48][54] - 品种利差：本周各品种利差均有所收窄，如1Y、10Y国开/国债品种利差，30Y地方债/国债品种利差，1Y存单/国开债品种利差均收窄 [57] - 海外利差：10Y中美利差走阔，1Y中美利差收窄（考虑汇兑收益后） [62] 下周债市事项一览 - 公开市场操作到期情况：下周总回笼量分别为周一6485亿元、周二395亿元、周三265亿元、周四245亿元、周五375亿元，包括7天期逆回购到期和182天期买断式逆回购到期 [66] - 国债供给情况：周三有5Y国债1550亿，周五有3Y国债1750亿、10Y国债1850亿 [66] - 地方债供给情况：下周总供给分别为周一74.06亿元、周二1144.05亿元、周三396.61亿元、周四1357.29亿元、周五450.34亿元，涵盖5年、7年、10年、15年、20年、30年等不同期限 [66] - 国内重要月频数据：周一公布1 - 2月经济数据，周五公布3月LPR数据 [66]

报告行业投资评级 * 报告标题重申保险板块“攻守兼备”属性，并认为息差趋势企稳有望驱动银行业绩修复，整体对金融行业持积极看法 [1] 报告核心观点 * 保险板块：当前估值已回落至历史极低水平，进入高性价比配置区间，资产负债两端改善的长期核心逻辑未变，有望迎来估值与业绩的双重修复 [2][11] * 券商板块：“十五五”规划深化资本市场改革，为证券期货机构拓展展业空间，具备综合服务能力的头部券商将持续受益于改革红利 [2][17] * 银行板块：上市银行2025年报披露在即，预计资负两端边际改善将推动息差趋势企稳，资产质量整体保持稳健 [3][20] 周涨跌幅及各板块观点总结 * 市场表现：本周（2026年3月9日至13日）沪深300指数上涨0.19% [10] * 非银金融：整体跑输大盘，非银金融（申万）指数下跌1.93%，跑输沪深300指数2.12个百分点，其中证券Ⅱ、保险Ⅱ、多元金融指数分别下跌1.75%、2.10%、2.73% [1][10] * 银行板块：整体跑赢大盘，银行（申万）指数上涨1.39%，跑赢沪深300指数1.20个百分点，其中国有行、股份行、城商行、农商行分别上涨0.55%、1.98%、1.02%、2.83% [1][10] 保险板块周观点 * 估值水平：截至3月13日，A股保险股PEV估值中枢仅0.65倍，H股保险股PEV估值中枢低至0.42倍，较1倍PEV分别存在53%、137%的估值修复空间 [11] * 负债端逻辑：长期低利率环境下，分红险凭借“保底+浮动”收益特征，成为承接居民存款迁徙的核心载体，银保渠道是核心增长极，预定利率下调趋势将进一步降低负债端成本 [12] * 资产端逻辑：新会计准则下，险企配置的优质高股息资产市值变动未充分体现在利润表，导致投资收益被低估，中长期看，中国资产具备大国溢价，险企将受益于投资收益的稳健提升 [15] * 年报预期：保险股2025年报将陆续披露，全年业绩增长确定性较强 [16] * 个股推荐：建议关注中国太保，推荐新华保险、中国平安，建议关注中国人寿（H），推荐中国太平（H） [4][16] 券商板块周观点 * 政策环境：“十五五”规划纲要发布，提出持续深化资本市场投融资综合改革，提高直接融资比重，稳步发展期货和衍生品市场 [17] * 估值水平：截至3月13日，证券Ⅱ（申万）PB估值为1.27倍，处于2012年以来22.9%分位数，盈利和估值出现明显错配 [17][18] * 选股主线：推荐两条主线，一是综合实力较强、估值仍较低的中大型券商；二是正在推进并购或有并购重组预期的券商 [2][18] * 个股推荐：推荐国泰海通、华泰证券、兴业证券、广发证券、东方证券、中金公司、东方财富、中信证券、湘财股份、东吴证券 [4][18] * 多元金融：推荐瑞达期货、香港交易所、远东宏信、中银航空租赁、易鑫集团等 [4][19] 银行板块周观点 * 估值水平：银行板块PB估值为0.52倍 [20] * 息差展望：预计2025年息差趋势企稳，资产端收益率下行压力同比显著缓释（2025年12月新发放一般贷款加权平均利率同比下降27个基点，降幅同比收窄26个基点），负债端付息率改善明显（2025年上半年上市银行计息负债平均成本率较2024年下降29个基点，全年改善幅度预计在40个基点左右） [20] * 非息收入：权益市场走强及存款分流预计支撑财富管理相关中收回暖，但债券估值波动可能拖累投资类收入 [3][21] * 资产质量：整体保持稳健，对公涉房信贷不良预计高位企稳，非房消费类信贷不良预计中高位企稳 [3][22] * 选股主线：推荐四条主线，包括具备盈利高弹性的优质城商行、高股息大行、具备转债强赎预期催化的银行、具备业绩持续修复基础的股份行 [4][23] * 个股推荐：推荐杭州银行，建议关注南京银行、厦门银行、宁波银行、重庆银行、青岛银行、中银香港（H）、中信银行（H）、建设银行（H）、招商银行、上海银行、兴业银行、民生银行、平安银行 [4][23] 保险周度数据跟踪总结 * 个股表现：本周A股上市险企普跌，新华保险下跌3.54%，中国平安下跌2.35%，中国太保下跌0.18%，中国人保下跌1.51%，中国人寿下跌1.78% [24] * AH溢价：截至3月13日，中国人寿A/H溢价率最高，为69.37%，中国平安最低，为11.51% [24] * 债券收益率：截至3月13日，10年期国债到期收益率为1.81%，环比增加3.33个基点 [11][28] * 货币基金收益：余额宝7日年化收益率为1.00%，微信理财通年化收益率为1.09% [30] 券商周度数据跟踪总结 * 个股表现：本周涨幅居前的券商为申万宏源（+0.61%）、山西证券（+0.34%），跌幅居前的为华林证券（-7.44%）、广发证券（-3.74%） [31] * 板块估值：PB估值最高的券商为华林证券（6.11倍），最低的为国元证券（0.93倍） [36] * AH溢价：在13家A+H上市券商中，中信证券溢价率最低（16.31%），中原证券最高（138.01%） [38] * 市场交投：本周两市日均成交额24987.10亿元，环比下降5.52%，日均换手率2.13%，环比下降0.11个百分点 [39] * 信用交易：截至3月13日，全市场两融余额26561.53亿元，环比增加0.72% [41] * 发行情况：本周有2家首发A股，募集资金5.47亿元；新增再融资项目1家，募集资金7.59亿元 [46] * 基金发行：本周全市场新发基金规模242.93亿元，环比增长80.43%，其中偏股型新发基金规模145.76亿元，环比增长187.23% [51] * ETF申赎：本周非货币型ETF净赎回263.02亿元，股票型ETF净赎回155.11亿元 [55] 银行周度数据跟踪总结 * 个股表现：本周A股银行涨幅居前的为瑞丰银行（+4.67%）、渝农商行（+4.65%），H股涨幅居前的为渝农商行（+2.82%）、重庆银行（+2.04%） [57] * 板块估值：A股银行PB估值靠前的为杭州银行（0.93倍）、宁波银行（0.92倍），H股靠前的为招商银行（1.00倍）、农业银行（0.57倍） [57][58] * AH溢价：在15家A+H上市银行中，招商银行溢价率最低（-8.4%），郑州银行最高（100.8%） [59] * 央行操作：本周央行流动性净回笼2511亿元，其中逆回购净回笼1011亿元 [61] * 货币利率：截至3月13日，SHIBOR隔夜利率为1.32%，7天利差为13.6个基点，环比提升4.3个基点 [66] * 同业存单：本周同业存单发行8463亿元，净融资-1619亿元，1年期发行规模最大（3454亿元，占比40.8%） [74][79] * 债券发行：本周公司债发行827亿元，加权平均票面利率2.13%，环比下降10.2个基点 [84] 行业新闻及重点公司公告总结 * 行业资讯：央行数据显示25Q4末金融业机构总资产同比增8.7%；1-2月社融增量累计9.6万亿元；2月CPI同比上涨1.3%；证监会整合修订基金信息披露准则；港交所就提升上市机制竞争力征求市场意见 [89][90] * 重点公告：贵阳银行股东股权结构变更及股份质押展期；成都银行董事长任职资格获批；西安银行股东间股份转让；青农商行拟吸收合并村镇银行；东吴证券拟并购东海证券 [91][92][93]

行业投资评级 - 行业评级：增持 [4] 报告核心观点 - 金融数据终端大厂（Wind、同花顺、东方财富）集体推出AI智能体产品，是顺应行业智能化趋势、巩固商业壁垒与延伸服务价值的必然举措 [4] - 客户需求正从“获取数据”升级为“高效用数据”，服务商需要从AI大模型演进至AI智能体以更好地提供服务，能够更好被AI驱动的公司有望在市场获得领先地位 [4] - 具备优质底层数据壁垒与场景理解能力的金融数据终端公司，能快速将智能体与自有数据库深度融合，形成差异化竞争力 [4] - 投资建议推荐率先布局AI智能体、生态建设能力强的同花顺和东方财富 [4] 事件与产品分析 - **事件概述**：2026年3月11日至12日，万得（Wind）、同花顺、东方财富三大金融数据终端厂商相继官宣AI智能体产品上线 [4] - **产品设计思路差异**： - **Wind**：走“专业版OpenClaw”路线，推出“WindClaw”，核心亮点包括接入Wind专业金融数据、一键本地部署、学习用户投资习惯持续自主进化 [4] - **同花顺**：从“数据”接入，上线“iFinD金融MCP”金融数据服务，强调投研级数据库无缝接入、纯自然语言交互、内置专业化数据清洗与Token优化机制，并计划近期推出iFinD Claw实现“开箱即用”；iFinD MCP目前开放核心模块包括A股股票分析、公募基金分析、宏观经济与行业数据、公告与资讯等 [4] - **东方财富**：以“技能”为抓手，发布“东方财富Skills”，为AI智能体提供调用金融接口的能力，实现市场信息实时获取、自动化清洗与结构化处理，辅助投资者高效锁定符合策略的标的；主要功能包括智能股票筛选、宏观数据洞察、精准数据查询、财经资讯穿透、量化API、妙想问答 [4] - **当前商业模式**：相关智能体产品目前均免费，旨在通过AI驱动自身产品与服务发展，形成产品生态，提升核心竞争力 [4] 推荐公司估值与评级 - **东方财富 (300059)**： - 收盘价（2026/3/14）：21.10元人民币 [5] - EPS预测：2024年0.61元/股，2025年0.72元/股，2026年0.81元/股 [5] - PE估值：2024年34.66倍，2025年29.31倍，2026年26.05倍 [5] - 股票评级：增持 [5] - **同花顺 (300033)**： - 收盘价（2026/3/14）：318.18元人民币 [5] - EPS预测：2024年3.39元/股，2025年5.96元/股，2026年8.22元/股 [5] - PE估值：2024年93.86倍，2025年53.39倍，2026年38.71倍 [5] - 股票评级：增持 [5]

金融数据终端大厂“养虾”战略布局 - 核心观点：金融数据终端行业竞争焦点已从数据资源转向AI驱动的智能工具，头部公司正通过接入或自研OpenClaw（“小龙虾”）AI智能体来顺应智能化趋势、巩固商业壁垒并延伸服务价值[1][10][13] - Wind、同花顺、东方财富在两天内相继官宣入局，推出各自应对OpenClaw生态的产品，但战略路径各有侧重[1][5] - Wind采取打造“专业版OpenClaw”路线，推出“WindClaw”，产品处于公测状态，核心亮点包括接入专业金融数据、一键本地部署及学习用户习惯持续进化[5][6] - 同花顺优先选择从“数据”接入，上线“iFinD金融MCP”服务，旨在充当OpenClaw的专业金融数据源，同时也在筹备自研的“iFinD Claw”产品[1][6][7] - 东方财富以“技能（Skills）”为抓手，发布“东方财富Skills”，为OpenClaw等AI助手安装投资决策辅助技能包，使其能调用专业金融接口[1][9] 产品策略与功能差异 - WindClaw公测页面显示其功能包括“盯大盘”、“盯个股”、“盯消息”、“股票分析师”、“宏观研究员”、“策略挖掘机”等[6] - 同花顺iFinD MCP服务开放核心模块包括A股股票分析、公募基金分析、宏观经济与行业数据、公告与资讯等，强调投研级数据库无缝接入与纯自然语言交互[6] - 同花顺iFinD MCP接入页面显示其通过多个服务器提供总计21个工具，涵盖新闻资讯、股票数据（9个工具）、基金数据（7个工具）等领域[8] - 东方财富Skills目前主要包括资讯搜索、金融数据、智能选股三个技能包，安装后可使OpenClaw实现市场信息实时获取、自动化清洗、结构化处理及多维度标的筛选分析[9] 行业竞争格局演变与驱动逻辑 - 行业竞争正从“卖水”（数据资源）转向“卖铲”（研究和交易工具），数据本身壁垒减弱，好用工具成为关键[10] - OpenClaw作为现象级AI Agent可能带来新的软件竞争模式，未来软件竞争核心在于谁能更好地被AI“驱动”[1][11][12] - 接入OpenClaw是金融数据终端延伸服务价值的重要选择，本质是填补数据到应用的“最后一公里”，以AI智能体打通数据供给与实际使用链路[12] - 数据厂商凭借底层数据壁垒与场景理解，能将智能体与自有数据库深度融合，构建差异化竞争力[12] 主要机构客户（券商）的谨慎态度 - 尽管金融数据终端大厂密集官宣，但其主要机构客户券商已开始内部收紧对OpenClaw的安装与使用[2][14] - 多家券商发布内部合规通知，对OpenClaw的安装与使用做出明确限制，措施包括风险提醒、安全评估、直接下达“禁令”或启用审批制[15] - 国家互联网应急中心于3月10日发布风险提示，指出OpenClaw对金融等关键行业存在安全漏洞，可导致核心数据、商业机密泄露甚至系统瘫痪[15] - “龙虾”类AI应用将数据调取、分析、操作与执行高度整合，带来了更为隐蔽的安全隐患，如数据系统性泄露、黑箱外延风险及传统监测手段失效等问题[15][16]

文章核心观点 - 中国证监会发布关于加强资本市场中小投资者保护的若干意见，旨在通过强化发行上市、交易制度、机构责任、违法打击、纠纷化解、机构职能及退市保护等多个维度的系统性改革，全面构建有利于中小投资者的市场环境，切实保护其合法权益 [2] 强化发行上市过程中的中小投资者保护 - 优化新股发行定价机制，推动鼓励长期持有的网下配售机制，并强化网下投资者分类评价管理 [3] - 提升招股说明书信息披露质量，健全信息披露指引体系以提升可读性，同时健全保荐机构市场声誉约束机制 [3] - 压实上市公司及相关方的信息披露责任，要求其依法披露相关信息及风险因素 [3] - 推动上市公司增强投资者回报，倡导采用“注销式回购”等方式 [4] 营造有利于中小投资者公平交易的制度环境 - 全面优化融资融券监管制度，进一步加强业务监管并完善相关规则 [7] - 进一步加强程序化交易监管，加大报告信息核查力度，完善异常交易监控标准以维护市场公平性 [8] - 加强证券期货经纪业务监管，严格落实交易必须通过证券公司、期货公司业务系统的要求，严禁客户利用其系统从事非法行为 [9] 压实经营机构中小投资者保护责任 - 引导经营机构提供更多适合中小投资者的产品和服务，加强投研核心能力和产品研发能力建设 [11] - 督促经营机构落实投资者教育服务与适当性管理责任，做实做细投资者教育工作，并压实代销机构的适当性管理责任 [11] - 压实经营机构处理投资者诉求的主体责任，督促其建立健全投诉和纠纷处理工作机制，并加强对处理情况的监督检查 [11][12] 严厉打击侵害中小投资者利益的违法行为 - 加大对欺诈发行、财务信息披露造假等严重损害投资者权益的违法行为的打击力度，依法严厉追究发行人、控股股东、实际控制人、中介机构及教唆帮助造假方的法律责任 [14] - 严厉整治各类不利于投资者保护的市场乱象，依法从严打击内幕交易、操纵市场、违规减持、短线交易、非法证券期货投资咨询及编造传播虚假信息等扰乱市场秩序的违法行为 [14] 加强对中小投资者的司法与制度性公平保护 - 在格式条款理解发生争议时，支持司法及仲裁机构依法作出有利于中小投资者的解释 [16] - 经营机构因提供产品或服务给投资者造成损失且无法证明已履行适当性义务的，支持人民法院依法判令其对中小投资者的损失承担赔偿责任 [16] 深入推进证券期货纠纷多元化解机制建设 - 进一步发挥调解的基础性作用，加强调解员队伍建设以提升专业化水平和调解质效，并推动完善“示范判决+批量调解”工作机制以降低投资者维权成本 [17] - 充分发挥民事诉讼的功能作用，鼓励通过普通代表人诉讼解决纠纷，并支持加大证券纠纷特别代表人诉讼制度的适用力度 [17] - 更好发挥先行赔付、行政执法当事人承诺制度作用，督促发行人在招股说明书中披露保护措施，并完善行政执法当事人承诺制度 [17][18] 更好发挥投资者保护机构职能作用 - 有效发挥投资者保护机构的诉讼功能，支持其针对上市公司控股股东、实际控制人占用资金、损害公司利益的行为依法提起股东代位诉讼，追究民事赔偿责任 [21] - 强化投资者保护机构的示范引领作用，发挥其专业优势，丰富代表人诉讼、支持诉讼、代位诉讼等纠纷解决制度的实践 [22] 健全终止上市过程中的中小投资者保护制度机制 - 加强对存在退市风险上市公司的持续监管，督促其充分揭示退市风险以保障投资者知情权，并强化对其股票异常交易的监控 [24] - 强化重大违法强制退市中的投资者保护，引导相关控股股东、实际控制人主动采取先行赔付或其他保护措施 [25] - 强化上市公司主动退市中的投资者保护 [26]

文章核心观点 - 文章基于对全国人大代表、东方财富董事长其实的专访和建议，总结了其在2026年全国两会期间对证券基金行业发展的核心观点，重点聚焦于基金投顾业务的提质升级、证券行业数字化与人工智能应用，并展望了“十五五”期间行业服务实体经济与金融强国建设的使命 [2][3][11][14] “十四五”时期资本市场发展回顾 - “十四五”时期是中国资本市场发展具有里程碑意义的五年，A股上市公司数量从4100多家增至5400多家，总市值迈过110万亿元的历史关口 [14] 关于基金投顾业务发展的建议 - **现状与问题**：自2019年试点启动以来，基金投顾业务已纳入60家试点机构，运行平稳，但仍存在服务供给有限、可投范围狭窄（主要集中于场外公募基金）、盈利模式单一等问题 [5] - **建议一：试点转常规**：建议在总结试点经验基础上，加快推动“试点转常规”，支持更多持牌机构参与，以承接增长的财富管理需求，并鼓励机构创新差异化服务模式 [6] - **建议二：拓展配置范围**：建议分阶段拓展基金投顾配置范围，初期可纳入公募REITs、私募证券投资基金，丰富场内ETF品种；中长期可探索纳入银行理财、保险资管产品 [6] - **建议三：构建多层次收费体系**：建议在审慎监管下为收费机制创新预留空间，例如探索与客户持有期间超额收益挂钩的浮动投顾服务费模式，推动行业激励机制从“管理规模导向”转向“投资者回报导向” [6] 关于提升证券行业数字化水平的建议 - **建议一：推动业务线上化**：建议逐步放开融资融券、股票期权等业务的线上开户，以提升服务效率与投资者体验 [8] - **建议二：鼓励数智化升级**：建议通过联合攻关、监管沙盒等方式，支持探索人工智能在证券领域的深入应用 [8] - **建议三：完善AI应用规范**：建议在现行算法和大模型备案框架下，对金融领域AI大模型实施差异化备案管理，引导研发主体在底层算法构建源头强化金融专业性与风控合规能力嵌入 [9] 人工智能在金融领域的战略价值与应用前景 - **战略价值**：AI正从降本增效工具升级为赋能金融高质量发展的关键引擎，其价值主要体现在提升金融服务普惠性（降低专业服务门槛）和提升金融行业防风险能力（在市场监测、风险识别等方面提供支持） [11] - **应用前景**：AI大模型在证券行业的应用有望从“感知”（信息整合、知识问答）实现向“辅助决策”的质变，未来能根据投资者风险偏好和目标，自主完成从深度研究、策略制定到自动化执行的全链路闭环，推动服务从“人找信息”转向“信息与策略找人” [12] - **技术融合机遇**：多模态深度推理与群体智能融合，将使AI大模型能实时解析资讯中图像与视频的隐含信息，结合财报进行复杂归因分析；端侧大模型技术成熟将助力金融终端实现更高隐私保护与零延迟交互，提供个性化、专业化、全天候服务 [12] 东方财富在AI领域的实践 - 公司自主研发的“妙想”金融大模型已从技术研发进入全场景落地阶段，推出了“妙想投研助理”等创新应用，具备智能研报分析、AI研究员等功能，实现了从海量研报、公告到实时行情的高效信息触达，相关功能已逐步集成至东方财富APP [13] “十五五”时期证券行业的发力方向 - **方向一：强化功能定位**：以服务实体经济为根本，以支持科技创新为重点，精准匹配新质生产力发展需求，为创新型企业提供全周期、差异化、定制化的综合金融服务 [14] - **方向二：提升专业能力**：将“以投资者为中心”理念深度融入业务全链条，提升财富管理服务能力和投资者教育能力，满足投资者专业化、多元化财富管理需求 [14] - **方向三：加强科技赋能**：积极拥抱人工智能，加大技术研发投入，构建自主可控、安全高效的核心技术体系，推动人工智能、大数据、云计算等技术在证券业务全链条深度应用，促进行业数字化、智能化转型 [15]

文章核心观点 - 全国人大代表、东方财富董事长其实就基金投顾业务提质升级、证券行业数字化建设及人工智能应用提出多项制度性建议，并展望“十五五”期间证券行业应强化服务实体经济、提升财富管理能力、加强科技赋能三大方向 [1][2][3][12] 关于基金投顾业务发展的建议 - **现状与问题**：自2019年试点启动以来，基金投顾业务已纳入60家试点机构，但服务供给、可投范围及收费模式等方面仍有优化空间，例如参与主体有限、可投资范围主要集中于场外公募基金、盈利模式单一 [4] - **建议一：试点转常规**：建议在总结试点经验基础上，加快推动“试点转常规”，支持更多持牌机构参与，鼓励创新差异化服务模式，形成合理分工、良性竞争的发展格局 [5] - **建议二：拓展配置范围**：初期可考虑将公募REITs、私募证券投资基金纳入配置范围，丰富场内ETF品种；中长期可探索纳入银行理财和保险资管产品，构建多元化资产配置体系 [5] - **建议三：构建多层次收费体系**：在审慎监管前提下，为收费机制创新预留政策空间，例如借鉴公募基金浮动管理费实践，探索与客户持有期间超额收益挂钩的浮动投顾服务费模式，推动激励机制从“管理规模导向”转向“投资者回报导向” [5] 关于证券行业数字化建设的建议 - **现状与目标**：随着资本市场改革和信息技术发展，证券行业数字化建设仍有优化空间，需对标金融强国建设要求 [6] - **建议一：推动业务线上化**：建议逐步放开融资融券、股票期权等业务的线上开户，以提升金融服务效率与投资者体验，并强化风险管理 [6] - **建议二：鼓励数智化升级**：建议通过联合攻关、监管沙盒等方式，支持各方共同探索人工智能在证券领域的深入应用 [7] - **建议三：完善AI应用规范**：建议在现行算法和大模型备案框架下，对应用于金融领域的AI大模型实施差异化备案管理，引导研发主体在底层算法构建源头阶段强化金融专业性、风控合规能力等核心特征的嵌入 [7] 关于人工智能（AI）在金融领域的战略价值与应用前景 - **战略价值**：AI正从降本增效的工具升级为赋能金融高质量发展的关键引擎，其价值主要体现在两方面：一是提升金融服务普惠性，降低专业金融服务门槛；二是提升金融行业防风险能力，在市场监测、风险识别等方面提供更及时精准的支持 [8] - **应用前景与质变**：AI大模型在金融领域的应用正从信息整合、知识问答等“感知”环节，向“辅助决策”质变，未来有望根据投资者风险偏好和目标，自主完成从深度研究、策略制定到自动化执行的全链路闭环，推动服务从“人找信息”转向“信息与策略找人” [9] - **技术融合与新机遇**：多模态深度推理与群体智能的融合将为证券投研创造新机遇，AI大模型将能实时解析资讯中图像与视频的隐含信息，结合结构化财报进行复杂归因分析；端侧大模型技术的成熟将使金融终端实现更高水平的隐私保护与零延迟交互，提供个性化、专业化、全天候服务 [9] - **公司实践**：东方财富自主研发的“妙想”金融大模型已进入全场景落地阶段，推出了“妙想投研助理”等创新应用，通过智能研报分析、AI研究员等功能，实现从海量研报、公告到实时行情的高效信息触达，相关功能已逐步集成至东方财富APP [10] 对“十四五”时期的回顾与“十五五”的展望 - **“十四五”回顾**：“十四五”时期是资本市场发展具有里程碑意义的五年，A股上市公司数量从4100多家增至5400多家，总市值迈过110万亿元的历史关口，为实体经济转型升级构筑了坚实金融支撑 [11] - **“十五五”行业发力方向**：证券行业应从三方面持续发力：一是强化功能定位，提升服务实体经济与新质生产力的能力，为创新型企业提供全周期、差异化综合金融服务；二是提升专业能力，助力居民财富管理需求升级，将“以投资者为中心”理念融入业务全链条；三是加强科技赋能，夯实行业高质量发展的技术底座，推动人工智能、大数据、云计算等技术在业务全链条深度应用 [12][13]