投资评级 - 维持"优于大市"评级 [1][5][7] 核心财务表现 - 2025年上半年总营业收入25.73亿元，同比上升50.25% [2][11] - 归母净利润2.16亿元，同比上升17.54% [2][11] - 扣非归母净利润2.02亿元，同比上升18.05% [2][11] - 2025年二季度单季营收16.41亿元，同比上升69.67% [2][11] - 二季度归母净利润1.72亿元，同比上升40.92% [2][11] - 2025H1的ROE（摊薄）为7.16% [2][11] - 预计2025-2027年归母净利润为6.28/9.46/13.86亿元 [5][28] - 当前股价对应PE分别为59/40/27X [5][28] 业务分项表现 - 机房温控业务收入13.5亿元，同比增长57.9% [3][19] - 机柜温控业务收入9.3亿元，同比增长32.0% [3][19] - 算力设备及机房液冷相关营业收入超过2亿元 [3][19] - 国内业务同比增长61.0%，国外业务同比下滑5.92% [3][19] 盈利能力与费用控制 - 2025H1毛利率26.15%，同比下降4.84个百分点 [4][23] - 2024年销售/管理/研发费用率分别为3.91%/4.01%/7.61% [4] - 2025年Q2销售/管理/研发费用率同比分别下降1.72/2.00/3.76个百分点 [4] - 2025H1经营性现金流净额为-2.34亿元，同比下降412.33% [4][23] 客户资源与技术优势 - 拥有英伟达、字节、腾讯、阿里、运营商、华为、比亚迪等头部客户资源 [4] - UQD产品进入英伟达MGX生态系统合作伙伴 [4] - 全链条液冷解决方案Coolinside持续受益数据中心发展 [3][19] - 储能温控行业处于领导地位 [3][19] 盈利预测与估值 - 预计2025-2027年营业收入分别为70.23/98.35/138.78亿元 [6][30] - 预计增长率分别为53.0%/40.0%/41.1% [6][30] - 预计每股收益分别为1.11/1.67/2.44元 [6][32] - 预计ROE分别为18.8%/23.7%/28.1% [6][32] - 当前市净率(PB)为11.15/9.35/7.56倍 [6][32] 行业地位与发展策略 - 全链条液冷开创者，率先推出高可靠Coolinside解决方案 [3][19] - 最早涉足电化学储能系统温控的厂商 [3][19] - 积极拓展海外数据中心业务，扩大客户基础 [3][19] - 在液冷领域加大海外合作与推广力度 [4]

行业投资评级 - 投资评级：优于大市（维持评级）[1] 核心观点 - CSP云厂AI军备竞赛进入2.0时代，智算中心互联技术快速迭代[2] - AI芯片性能加速升级，带动光通信、铜连接、液冷等技术显著受益[3] - 全球CSP厂商资本开支大幅增长，海外四大厂商2025年合计Capex预计达3610亿美元（同比增超58%），国内三大厂商Capex有望超3600亿元[2] - 自研ASIC芯片成为CSP云厂发展核心，Google、AWS、Meta等头部厂商均布局自研算力集群[4] - 新技术如CPO、OCS、铜背板等快速发展，光模块/铜连接市场需求快速增长[5] CSP军备竞赛与AI算力基建 - AI大模型训练需求持续增长，多模态模型和AI agent推动token消耗量爆发式增长（如Google token用量从5月月均480e增至7月980e）[9][11] - 海外头部云厂商资本开支持续攀升，2025年Google Capex上调至850亿美元，Meta达660-720亿美元，微软FY2025达800亿美元[28] - 国内CSP厂商2025年Q1资本开支显著增长，阿里增126.7%，腾讯增91%[19] - CSP厂商加速自研ASIC芯片，如Google TPU、AWS Trainium、Meta MTIA等，推动算力集群定制化发展[29] 算力芯片厂商技术迭代 - 英伟达AI芯片架构迭代周期缩短至2年，网络连接速率从400G演进至1.6T[3][59] - 英伟达H200为主流产品，GB200 NVL72架构采用铜连接（GPU:400G DAC=1:36）和光模块（GPU:800G=1:1.5~2.5）[65][68] - 华为CloudeMatrix384超节点性能多项指标超越GB200，BF16算力达300 PLOPS（英伟达1.7倍），HBM带宽1229 TB/s（英伟达2.1倍）[90] - AMD计划2026年推出Helios AI集群，整合CPU+GPU+NIC实现生态闭环[82] CSP云厂自研芯片与数据中心网络 - Google自研TPU已至第七代（Ironwood），采用3D环面网络互联，机柜间使用OCS全光交换（TPU:400G光模块=1:1.5）[98][104][111] - AWS Trainium2机柜内互联以铜连接为主（Trainium2:400G DAC=1:9），2026年Trainium3将采用背板方案[115][120] - Meta Minerva架构基于自研MTIA-T芯片，机柜内采用铜连接（MTIA:800G DAC=1:12），Scale-out网络光模块配比达1:12[124] - 国内腾讯、阿里、字节等积极设计定制化数据中心架构，如腾讯ETH-X、阿里ALS项目[133][137] 新技术发展趋势 - 2025年全球800G光模块需求预计达4000万只，1.6T光模块超700万只[5][142] - CPO技术渗透率预计2029年达50%，OCS市场规模超16亿美元，PCIe Switch达50亿美元，DCI市场达284亿美元[5][188][189][195] - Scale-out方向CPO/OCS成为主流，Scale-up方向铜连接向正交背板演进[149][154][166] - OIO技术实现算力芯片光互联，MicroLED可能成为新光源[174][178] - 空芯光纤可降低传输时延30%，DCI技术向相干传输升级[182][184] 投资建议 - 推荐关注光模块厂商（中际旭创、新易盛、光迅科技、华工科技）、光器件厂商（天孚通信、长芯博创、太辰光、仕佳光子）、铜连接厂商（兆龙互联）及通信设备商（中兴通讯、紫光股份、锐捷网络）[5][202]

行业投资评级 - 通信行业评级为"优于大市" [1][5] 核心观点 - AI算力基础设施景气度高 光通信、国产算力及端侧模组领域存在投资机会 [4] - 三大运营商经营稳健且分红比例持续提升 具备长期高股息配置价值 [4] - 国产AI芯片生态取得突破 DeepSeek V3 1基于下一代国产芯片训练并实现超低精度适配 [1][13] 行业要闻与政策动态 - DeepSeek于8月21日发布V3 1模型 采用UE8M0 FP8精度训练 兼容MXFP8硬件 可降低内存流量并提升矩阵乘法吞吐量 [1][13] - 工信部在2025中国算力大会表示将有序引导算力设施建设 加快突破GPU芯片等关键核心技术 [1][20] - 截至2025年6月底 中国在用算力中心标准机架达1085万架 智能算力规模788 EFLOPS 存力总规模超1680 EB [20] 企业业绩表现 - 英维克2025H1总营收25 73亿元（同比+50 3%） 归母净利润2 16亿元（同比+17 5%） 机房温控业务收入同比+57 91% [2][23] - 锐捷网络2025H1总营收66 49亿元（同比+31 8%） 归母净利润4 52亿元（同比+194%） 交换机业务受AI数据中心需求推动高速增长 [2][30] - 2025年7月光缆出口（MPO为主）数据显示 上海、江苏等五省市合计收入6 5亿元（环比+16 6% 同比+165 3%） 其中上海出口2 5亿元（环比+75 1% 同比+658 3%） [3][41] 海外动态与技术进展 - 英伟达推出Spectrum XGS以太网 采用scale across技术实现跨数据中心互联 CoreWeave等云厂商已进入部署阶段 [3][39][40] - 英伟达Spectrum X以太网平台带宽密度较传统以太网高出1 6倍 由Spectrum X交换机和ConnectX 8 SuperNIC组成 [40] 板块市场表现 - 本周通信（申万）指数上涨10 84% 相对沪深300指数超额收益6 66% 在申万一级行业中排名第1 [3][49] - 细分领域中设备商、光模块光器件和物联网控制器涨幅居前 分别上涨18 68%、12 80%和7 38% [53] 重点公司推荐 - 光通信领域推荐中际旭创（300308 SZ）、新易盛（300502 SZ）、天孚通信（300394 SZ）等 [4][54] - 国产算力领域推荐华工科技（000988 SZ）、光迅科技（002281 SZ）、中兴通讯（000063 SZ）等 [4][54] - 端侧模组推荐广和通（300638 SZ） 运营商推荐中国移动（600941 SH）、中国电信（601728 SH）、中国联通（600050 SH） [4][54]

投资评级 - 维持"优于大市"评级 [1][31] 核心观点 - 新疆宜化重组落地显著增强资源协同优势，自有煤炭资源年供应量达300余万吨，夯实产业链自主可控能力 [2][19] - 磷肥出口价差大幅走扩，磷酸一铵出口价差达1774元/吨（较年初+80%），磷酸二铵价差达1739元/吨（较年初+234%），公司凭借领先出口配额有望充分受益 [3][27] - 磷铵搬迁及楚星项目全面投产，新增产能包括30万吨磷酸二铵、30万吨粉状磷酸一铵及配套装置，满负荷生产推动磷化工产业升级 [4][30] - 2025年上半年归母净利润3.99亿元（同比-43.92%），但第二季度受磷肥提价及新疆宜化并表影响，单季归母净利润达3.64亿元，环比大幅提升 [1][9] 财务表现 - 2025年上半年营业收入120.05亿元（同比-8.98%），加权平均净资产收益率7.29%（同比-1.58%），资产负债率75.61%（同比+6.33%） [1][9] - 分业务看：尿素收入16.64亿元（同比+4.52%），毛利率12.90%（同比-7.86pct）；磷酸二铵收入31.30亿元（同比+13.98%），毛利率18.42%（同比-0.59pct） [10] - 盈利预测调整：2025-2027年归母净利润预计14.32/15.41/16.62亿元，EPS为1.32/1.42/1.54元，对应PE为11/10/9倍 [31][8] 产能与行业地位 - 核心产能：尿素216万吨（行业前列）、磷铵165万吨（全国前列）、聚氯乙烯90万吨（国内前十）、季戊四醇6万吨（全球第二） [1][9] - 新疆宜化煤矿保有资源量21.08亿吨，核定产能3000万吨/年，为化工生产提供低成本原料保障 [2][19] 项目进展 - 磷铵搬迁项目建成220万吨磷矿选矿、2×60万吨硫磺制酸、40万吨湿法磷酸等全产业链装置 [4][30] - 楚星项目新增40万吨磷酸二铵、20万吨硫基复合肥产能，配套80万吨硫酸及35万吨湿法磷酸装置 [4][30]

投资评级 - 中性评级（维持）[1][3][5] 核心观点 - 收入利润降幅收窄 2025年上半年营业收入694亿元同比下降10.0% 降幅较一季报收窄3.0个百分点 归母净利润249亿元同比下降3.9% 降幅较一季报收窄1.7个百分点[1] - 资产规模保持增长 二季末总资产5.87万亿元同比增长2.1% 存款本金3.69万亿元较年初增长4.6% 贷款总额3.41万亿元较年初增长1.0%[1] - 净息差持续收窄 上半年日均净息差1.80%同比降低16bps 二季度日均净息差1.76%较一季度下降7bps[2] - 非息收入同比下降 手续费净收入同比下降2.0% 其他非息收入同比下降19.3%[2] - 资产质量稳定 二季度末不良率1.05%较年初下降0.01个百分点 关注率1.76%较年初下降0.17个百分点 拨备覆盖率238%较年初下降13个百分点[2] 财务表现 - 营收利润预测 预计2025-2027年归母净利润421/425/430亿元 同比增速-5.5%/1.1%/1.2%[3] - 每股收益预测 摊薄EPS为2.02/2.04/2.07元[3] - 估值水平 当前股价对应PE为6.0/5.9/5.8x PB为0.52/0.49/0.46x[3] - 盈利能力指标 2025年预计ROE为9.6% 较2024年10.7%下降1.1个百分点[1][7] 业务结构 - 贷款结构分化 对公贷款较年初增长8.3% 零售贷款规模较年初下降2.3%[1] - 零售AUM增长 二季度末零售AUM4.21万亿元较年初增长0.4% 同比增长2.2%[1] - 资本充足率改善 二季度末核心一级资本充足率9.31%较年初略有回升[1] 资产负债 - 资产增长稳健 预计2025年总资产5.94万亿元同比增长3.0%[7] - 存款稳步增长 预计2025年存款3.66万亿元同比增长2.0%[7] - 贷存比优化 预计2025年贷存比91%较2024年92%下降1个百分点[7]

投资评级 - 优于大市（维持）[1][3][5] 核心观点 - 公司改革调整成效显著，2025年上半年营收34.78亿元（同比+4.75%），归母净利润2.66亿元（同比+11.66%），单Q2营收17.75亿元（同比+25.4%），归母净利润0.49亿元，实现扭亏为盈[1][7] - 国内业务实现突破性增长，单二季度营收同比增长36.8%，美妆业务营收增速55.7%，国内线上整体营收增长34.6%[1][7] - 海外业务受美国关税政策影响，上半年营收7.03亿元（同比-1.8%），利润端亏损近3200万元，单二季度营收同比下降6.2%至3.55亿元，对利润影响约2800万元[1][7] 分品牌表现 - 六神因发货节奏错期单二季度快速增长，新品驱蚊系列2.0版有望成为上市首年破亿单品[2][8] - 佰草集依托大单品大白泥上半年营收增长50%，单二季度增速接近翻倍，未来定位聚焦中医中草药古方与现代科技结合，8月底推出新产品线并官宣新代言人[2][8] - 美加净下半年聚焦手霜赛道，8月底上线含99%纯度秦岭蜂胶的修复香氛手霜，应用面护级滋润技术[2][8] 盈利能力 - 2025Q2毛利率63.34%（同比+5.09pct），主因高毛利美妆品类和线上自营渠道占比提升，供应链通过包材成本优化和物流效率提升实现降本增效[2][10] - 2025Q2销售/管理/研发费用率分别为47.15%/8.24%/2.69%，同比分别-4.6pct/-0.75pct/+0.30pct，经营效率提升带动整体费用率下降[2][10] 财务表现 - 2025年上半年存货周转天数114天（同比增加9天），应收账款周转天数62天（同比持平）[3][15] - 2025Q2经营性现金流净额0.67亿元（去年同期为-0.82亿元），主要由于经营改善[3][15] - 预测2025-2027年归母净利润分别为4.33/5.04/5.81亿元，对应PE分别为40/34/30倍[3][17] 战略与展望 - 管理层换届后围绕"聚焦核心品牌、聚焦品牌建设、聚焦线上渠道、聚焦效率"四大战略推进深度改革[3][17] - 品牌焕新、产品创新和渠道变革共同驱动二季度业绩强劲反弹，核心业务呈现清晰向上拐点[3][17]

投资评级 - 优于大市（维持）[1][4][8] 核心观点 - 制冷剂价格逐季提升推动公司利润率快速增长[1][2][8] - 三代制冷剂供给侧改革深化，行业竞争格局趋向集中[4][8] - 公司凭借领先配额地位和产业链延伸布局，持续受益行业高景气周期[2][4][8] 财务表现 - 2025年上半年营业收入28.28亿元，同比增长38.58%[1][10] - 2025年上半年归母净利润9.95亿元，同比增长159.22%[1][10] - 第二季度营收16.16亿元（同比+49.36%），归母净利润5.94亿元（同比+158.98%）[1][10] - 氟制冷剂毛利率提升至54.59%，整体毛利率达49.50%[2][14] - 上调盈利预测：2025-2027年归母净利润预计21.07/25.21/27.74亿元（前值15.98/18.44/19.59亿元）[8][30][32] 业务运营 - 2025年上半年氟制冷剂销量6.20万吨（同比-6.20%），销售均价3.90万元/吨（同比+56.53%）[2][14] - 第二季度制冷剂均价4.03万元/吨（同比+55.06%，环比+7.82%）[2][14] - 核心产品配额优势显著：R32（11.8%全国配额）、R134a（24.0%）、R125（18.4%）、R141b（100%）[2][14] 行业景气度 - R22报价4-4.05万元/吨（高温需求支撑+供应约束）[3][21] - R32报价5.9-6万元/吨（预计继续上行）[3][21] - R134a短期成交价5.0-5.1万元/吨（企业报盘预期上涨）[3][21] - R227ea报价7.6万元/吨（供不应求）[3][21] 战略布局 - 福建东莹年产1500吨六氟磷酸锂项目处于试生产阶段[4][29] - 浙江三美5000吨/年FEP、5000吨/年PVDF项目进入设备安装阶段[4][29] - 推进科创中心、催化剂项目、重庆氟化工一体化项目[4][29] - 积极布局第四代制冷剂及新能源材料领域[4][29] 估值指标 - 当前股价对应2025年PE为16.0倍，2026年13.3倍，2027年12.1倍[8][32] - 摊薄EPS预测：2025年3.45元、2026年4.13元、2027年4.54元[8][32] - ROE预计提升至26.6%（2025年）、26.0%（2026年）、23.9%（2027年）[9]

核心观点 - 国信金工主动量化策略以公募主动股基为业绩基准，包含四个组合：优秀基金业绩增强组合、超预期精选组合、券商金股业绩增强组合和成长稳健组合，目标为战胜主动股基中位数[12] - 成长稳健组合本年表现最佳，绝对收益45.63%，超额收益20.91%，在主动股基中排名8.91%分位点（309/3469）[2][41] - 超预期精选组合本年绝对收益39.73%，超额收益15.01%，排名14.36%分位点（498/3469）[1][29] - 券商金股业绩增强组合本年绝对收益27.90%，超额收益3.18%，排名33.90%分位点（1176/3469）[1][36] - 优秀基金业绩增强组合本年绝对收益22.11%，超额收益-2.61%，排名49.21%分位点（1707/3469）[1][21] 策略表现汇总 - 本周（2025.8.18-2025.8.22）优秀基金业绩增强组合绝对收益4.17%，超额收益0.65%[1][21] - 本周超预期精选组合绝对收益3.71%，超额收益0.19%[1][29] - 本周券商金股业绩增强组合绝对收益3.94%，超额收益0.42%[1][36] - 本周成长稳健组合绝对收益3.38%，超额收益-0.14%[2][41] - 偏股混合型基金指数本周收益3.52%，中证500指数本周收益3.87%[13] - 股票收益中位数本周2.43%，79%股票上涨，主动股基收益中位数本周3.28%，97%基金上涨[2][45] 优秀基金业绩增强组合 - 策略通过对标主动股基，在优选基金持仓基础上采用量化方法增强，控制个股、行业及风格偏离[46][47] - 全样本年化收益20.31%，相对偏股混合型基金指数年化超额11.83%，2012年以来多数年度排名前30%[48][51] - 组合仓位90%，以偏股混合型基金指数为基准[17] 超预期精选组合 - 策略筛选研报标题超预期与分析师全线上调净利润的股票，进行基本面和技术面双层优选[4][52] - 全样本年化收益30.55%，相对偏股混合型基金指数年化超额24.68%，2010年以来每年排名前30%[53][55] - 组合仓位90%，以偏股混合型基金指数为基准[22] 券商金股业绩增强组合 - 策略以券商金股股票池为基准，通过组合优化控制个股和风格偏离，反映公募基金前瞻性判断[5][57] - 全样本年化收益19.34%，相对偏股混合型基金指数年化超额14.38%，2018年以来每年排名前30%[58][61] - 组合仓位90%，以偏股混合型基金指数为基准[30] 成长稳健组合 - 策略采用"先时序、后截面"方式，优先选择距离财报披露日较近的股票，结合多因子打分[6][62] - 全样本年化收益35.51%，相对偏股混合型基金指数年化超额26.88%，2012年以来基本排名前30%[63][66] - 组合仓位90%，以偏股混合型基金指数为基准[37] 市场环境监控 - 本年（2025.1.2-2025.8.22）股票收益中位数23.19%，87%股票上涨，主动股基收益中位数22.06%，99%基金上涨[2][45] - 中证500指数本年收益19.16%，偏股混合型基金指数本年收益24.72%[13] - 股票收益90分位点本年83.89%，主动股基收益90分位点本年44.37%[45]

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. **模型名称：国信金工指数增强组合模型**[12] **模型构建思路**：以多因子选股为主体，构建对标不同基准指数的增强组合，力求稳定战胜基准[11] **模型具体构建过程**：构建流程主要包括收益预测、风险控制和组合优化三块，分别以沪深300、中证500、中证1000及中证A500指数为基准构建指数增强组合[12] 2. **模型名称：单因子MFE组合模型**[15][39] **模型构建思路**：采用组合优化的方式来检验控制了各种实际约束后单因子的有效性，通过最大化单因子暴露组合来检验因子有效性[39] **模型具体构建过程**：采用组合优化模型构建最大化单因子暴露组合，目标函数为最大化单因子暴露，约束条件包括风格暴露、行业暴露、个股权重偏离、成分股内权重占比、个股权重上下限等[39][40] 优化模型公式为： $$\begin{array}{ll}max&f^{T}\ w\\ s.t.&s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}\\ &h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}\\ &w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}\\ &b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}\\ &\mathbf{0}\leq w\leq l\\ &\mathbf{1}^{T}\ w=1\end{array}$$ 其中，f为因子取值，w为待求解的股票权重向量，wb为基准指数成分股的权重向量，X为股票对风格因子的因子暴露矩阵，H为股票的行业暴露矩阵，Bb为个股是否属于基准指数成分股的0-1向量，sl、sh、hl、hh、wl、wh、bl、bh、l为各种约束条件的上下限[40] 具体构建过程包括：设定约束条件，在每个月末构建每个单因子的MFE组合，在回测期内换仓并计算收益风险统计指标[43] 3. **模型名称：公募重仓指数模型**[41][42] **模型构建思路**：以公募基金的持股信息构建公募重仓指数，测试因子在“机构风格”下的有效性[41] **模型具体构建过程**：选样空间为普通股票型基金和偏股混合型基金，剔除规模小于五千万且上市时间不足半年的基金，通过基金定期报告获取持股信息，将符合条件基金的持仓股票权重平均获得公募基金平均持仓信息，选取累计权重达到90%的股票作为成分股构建指数[42] 模型的回测效果 1. **国信金工指数增强组合模型**，本周超额收益-0.87%，本年超额收益11.58%[5][14] 2. **国信金工指数增强组合模型**，本周超额收益-0.22%，本年超额收益11.11%[5] 3. **国信金工指数增强组合模型**，本周超额收益0.02%，本年超额收益14.85%[5] 4. **国信金工指数增强组合模型**，本周超额收益-1.49%，本年超额收益10.27%[5] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：BP**[17] **因子构建思路**：估值因子[17] **因子具体构建过程**：净资产/总市值[17] 2. **因子名称：单季EP**[17] **因子构建思路**：估值因子[17] **因子具体构建过程**：单季度归母净利润/总市值[17] 3. **因子名称：单季SP**[17] **因子构建思路**：估值因子[17] **因子具体构建过程**：单季度营业收入/总市值[17] 4. **因子名称：EPTTM**[17] **因子构建思路**：估值因子[17] **因子具体构建过程**：归母净利润TTM/总市值[17] 5. **因子名称：SPTTM**[17] **因子构建思路**：估值因子[17] **因子具体构建过程**：营业收入TTM/总市值[17] 6. **因子名称：EPTTM分位点**[17] **因子构建思路**：估值因子[17] **因子具体构建过程**：EPTTM在过去一年中的分位点[17] 7. **因子名称：股息率**[17] **因子构建思路**：估值因子[17] **因子具体构建过程**：最近四个季度预案分红金额/总市值[17] 8. **因子名称：一个月反转**[17] **因子构建思路**：反转因子[17] **因子具体构建过程**：过去20个交易日涨跌幅[17] 9. **因子名称：三个月反转**[17] **因子构建思路**：反转因子[17] **因子具体构建过程**：过去60个交易日涨跌幅[17] 10. **因子名称：一年动量**[17] **因子构建思路**：动量因子[17] **因子具体构建过程**：近一年除近一月后动量[17] 11. **因子名称：单季净利同比增速**[17] **因子构建思路**：成长因子[17] **因子具体构建过程**：单季度净利润同比增长率[17] 12. **因子名称：单季营收同比增速**[17] **因子构建思路**：成长因子[17] **因子具体构建过程**：单季度营业收入同比增长率[17] 13. **因子名称：单季营利同比增速**[17] **因子构建思路**：成长因子[17] **因子具体构建过程**：单季度营业利润同比增长率[17] 14. **因子名称：SUE**[17] **因子构建思路**：成长因子[17] **因子具体构建过程**：（单季度实际净利润-预期净利润）/预期净利润标准差[17] 15. **因子名称：SUR**[17] **因子构建思路**：成长因子[17] **因子具体构建过程**：（单季度实际营业收入-预期营业收入）/预期营业收入标准差[17] 16. **因子名称：单季超预期幅度**[17] **因子构建思路**：成长因子[17] **因子具体构建过程**：预期单季度净利润/财报单季度净利润[17] 17. **因子名称：单季ROE**[17] **因子构建思路**：盈利因子[17] **因子具体构建过程**：单季度归母净利润*2/（期初归母净资产+期末归母净资产）[17] 18. **因子名称：单季ROA**[17] **因子构建思路**：盈利因子[17] **因子具体构建过程**：单季度归母净利润*2/（期初归母总资产+期末归母总资产）[17] 19. **因子名称：DELTAROE**[17] **因子构建思路**：盈利因子[17] **因子具体构建过程**：单季度净资产收益率-去年同期单季度净资产收益率[17] 20. **因子名称：DELTAROA**[17] **因子构建思路**：盈利因子[17] **因子具体构建过程**：单季度总资产收益率-去年同期单季度总资产收益率[17] 21. **因子名称：非流动性冲击**[17] **因子构建思路**：流动性因子[17] **因子具体构建过程**：过去20个交易日的日涨跌幅绝对值/成交额的均值[17] 22. **因子名称：一个月换手**[17] **因子构建思路**：流动性因子[17] **因子具体构建过程**：过去20个交易日换手率均值[17] 23. **因子名称：三个月换手**[17] **因子构建思路**：流动性因子[17] **因子具体构建过程**：过去60个交易日换手率均值[17] 24. **因子名称：特异度**[17] **因子构建思路**：波动因子[17] **因子具体构建过程**：1-过去20个交易日Fama-French三因子回归的拟合度[17] 25. **因子名称：一个月波动**[17] **因子构建思路**：波动因子[17] **因子具体构建过程**：过去20个交易日日内真实波幅均值[17] 26. **因子名称：三个月波动**[17] **因子构建思路**：波动因子[17] **因子具体构建过程**：过去60个交易日日内真实波幅均值[17] 27. **因子名称：高管薪酬**[17] **因子构建思路**：公司治理因子[17] **因子具体构建过程**：前三高管报酬总额取对数[17] 28. **因子名称：预期EPTTM**[17] **因子构建思路**：分析师因子[17] **因子具体构建过程**：一致预期滚动EP[17] 29. **因子名称：预期BP**[17] **因子构建思路**：分析师因子[17] **因子具体构建过程**：一致预期滚动PB[17] 30. **因子名称：预期PEG**[17] **因子构建思路**：分析师因子[17] **因子具体构建过程**：一致预期PEG[17] 31. **因子名称：预期净利润环比**[17] **因子构建思路**：分析师因子[17] **因子具体构建过程**：一致预期净利润/3个月前一致预期净利润[17] 32. **因子名称：三个月盈利上下调**[17] **因子构建思路**：分析师因子[17] **因子具体构建过程**：过去3个月内分析师（上调家数-下调家数）/总家数[17] 33. **因子名称：三个月机构覆盖**[17] **因子构建思路**：分析师因子[17] **因子具体构建过程**：过去3个月内机构覆盖数量[17] 34. **因子名称：标准化预期外收入**[19] **因子构建思路**：成长因子[19] **因子具体构建过程**：未在文档中详细说明，但参考SUE和SUR，可能为（单季度实际营业收入-预期营业收入）/预期营业收入标准差[17][19] 35. **因子名称：标准化预期外盈利**[19] **因子构建思路**：成长因子[19] **因子具体构建过程**：未在文档中详细说明，但参考SUE和SUR，可能为（单季度实际净利润-预期净利润）/预期净利润标准差[17][19] 因子的回测效果 1. **标准化预期外收入因子**，最近一周1.35%，最近一月3.78%，今年以来8.35%，历史年化4.81%[19] 2. **一年动量因子**，最近一周1.27%，最近一月1.98%，今年以来-1.17%，历史年化2.15%[19] 3. **单季营收同比增速因子**，最近一周1.08%，最近一月3.86%，今年以来11.82%，历史年化4.52%[19] 4. **单季营利同比增速因子**，最近一周0.99%，最近一月2.49%，今年以来10.53%，历史年化3.40%[19] 5. **三个月反转因子**，最近一周0.53%，最近一月-0.97%，今年以来3.85%，历史年化1.04%[19] 6. **DELTAROA因子**，最近一周0.49%，最近一月2.54%，今年以来9.15%，历史年化4.47%[19] 7. **单季净利同比增速因子**，最近一周0.48%，最近一月2.71%，今年以来9.66%，历史年化3.59%[19] 8. **标准化预期外盈利因子**，最近一周0.39%，最近一月2.87%，今年以来9.33%，历史年化4.37%[19] 9. **三个月机构覆盖因子**，最近一周0.27%，最近一月1.30%，今年以来7.51%，历史年化3.06%[19] 10. **三个月盈利上下调因子**，最近一周0.24%，最近一月1.28%，今年以来5.21%，历史年化5.49%[19] 11. **DELTAROE因子**，最近一周0.07%，最近一月2.58%，今年以来10.00%，历史年化4.08%[19] 12. **单季ROA因子**，最近一周-0.05%，最近一月3.33%，今年以来8.74%，历史年化3.81%[19] 13. **单季ROE因子**，最近一周-0.29%，最近一月2.50%，今年以来9.35%，历史年化4.53%[19] 14. **预期PEG因子**，最近一周-0.33%，最近一月1.37%，今年以来7.32%，历史年化3.45%[19] 15. **预期净利润环比因子**，最近一周-0.38%，最近一月-0.16%，今年以来2.16%，历史年化1.59%[19] 16. **一个月反转因子**，最近一周-0.39%，最近一月-1.49%，今年以来2.80%，历史年化-0.17%[19] 17. **单季超预期幅度因子**，最近一周-0.44%，最近一月1.12%，今年以来5.82%，历史年化3.69%[19] 18. **单季SP因子**，最近一周-0.54%，最近一月-0.91%，今年以来-0.38%，历史年化2.86%[19] 19. **EPTTM年分位点因子**，最近一周-0.60%，最近一月-0.24%，今年以来5.55%，历史年化2.45%[19] 20. **特异度因子**，最近一周-0.64%，最近一月-2.04%，今年以来2.29%，历史年化0.26%[19] 21. **SPTTM因子**，最近一周-0.69%，最近一月-1.03%，今年以来-1.92%，历史年化2.05%[19] 22. **非流动性冲击因子**，最近一周-0.77%，最近一月-2.15%，今年以来-1.61%，历史年化0.29%[19] 23. **高管薪酬因子**，最近一周-0.88%，最近一月0.26%，今年以来3.88%，历史年化3.43%[19] 24. **BP因子**，最近一周-0.89%，最近一月-1.61%，今年以来-0.80%，历史年化2.67%[19] 25. **三个月换手因子**，最近一周-0.92%，最近一月-1.49%，今年以来-2.85%，历史年化2.80%[19] 26. **预期BP因子**，最近一周-0.96%，最近一月-1.32%，今年以来0.38%，历史年化3.36%[19] 27. **预期EPTTM因子**，最近一周-0.97%，最近一月-0.48%，今年以来3.65%，历史年化3.96%[19] 28. **一个月波动因子**，最近一周-1.00%，最近一月-3.36%，今年以来-2.46%，历史年化0.98%[19] 29. **三个月波动因子**，最近一周-1.08%，最近一月-3.35%，今年以来-2.75%，历史年化1.91%[19] 30. **股息率因子**，最近一周-1.10%，最近一月-0.58%，今年以来1.10%，历史年化3.76%[19] 31. **一个月换手因子**，最近一周-1.12%，最近一月-1.68%，今年以来-3.54%，历史年化1.64%[19] 32. **单季EP因子**，最近一周-1.23%，最近一月-0.70%，今年以来4.46%，历史极差5.28%[19] 33. **EPTTM因子**，最近一周-1.35%，最近一月-0.46%，今年以来2.92%，历史年化4.37%[19]

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率模型[17] **模型构建思路**：通过统计股票日内涨停表现来反映市场打板情绪[17] **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[17] 2. 识别当日最高价涨停的股票集合 3. 识别当日收盘涨停的股票集合 4. 计算封板率： $$封板率 = \frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[17] **模型评价**：反映市场短期投机情绪和资金封板力度[17] 2. **模型名称**：连板率模型[17] **模型构建思路**：通过统计连续涨停股票数量来反映市场追涨情绪[17] **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[17] 2. 识别昨日收盘涨停的股票集合 3. 识别当日收盘涨停的股票集合 4. 计算连板率： $$连板率 = \frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[17] **模型评价**：反映市场强势股的持续性和资金接力意愿[17] 3. **模型名称**：大宗交易折价率模型[26] **模型构建思路**：通过大宗交易成交价与市价的差异反映大资金情绪[26] **模型具体构建过程**： 1. 获取当日大宗交易成交数据[26] 2. 计算大宗交易总成交金额 3. 计算当日成交份额的总市值 4. 计算折价率： $$折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值} - 1$$[26] **模型评价**：折价率高低反映大资金出货意愿和流动性溢价水平[26] 4. **模型名称**：股指期货年化贴水率模型[28] **模型构建思路**：通过期现价差反映市场对未来预期和套利成本[28] **模型具体构建过程**： 1. 获取股指期货主力合约价格和现货指数价格[28] 2. 计算基差：基差 = 期货价格 - 现货价格 3. 计算年化贴水率： $$年化贴水率 = \frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[28] **模型评价**：升水反映市场乐观预期，贴水反映悲观预期，影响对冲成本[28] 模型的回测效果 1. **封板率模型**，20250822当日封板率84%[17]，较前日提升25%[17] 2. **连板率模型**，20250822当日连板率25%[17]，较前日提升13%[17] 3. **大宗交易折价率模型**，近半年平均折价率5.91%[26]，20250821当日折价率4.19%[26] 4. **股指期货年化贴水率模型**，近一年中位数：上证500.34%[28]、沪深3002.38%[28]、中证5009.23%[28]、中证100011.13%[28]；20250822当日值：上证50升水5.71%[28]、沪深300升水4.57%[28]、中证500贴水2.28%[28]、中证1000贴水2.43%[28] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：昨日涨停因子[14] **因子构建思路**：通过昨日涨停股票今日收益表现反映涨停股次日溢价效应[14] **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月且昨日收盘涨停的股票[14] 2. 计算该股票集合今日的收盘收益 3. 因子取值为该股票集合的等权平均收益 **因子评价**：反映市场对涨停股的持续追捧程度[14] 2. **因子名称**：昨日跌停因子[14] **因子构建思路**：通过昨日跌停股票今日收益表现反映跌停股次日反转效应[14] **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月且昨日收盘跌停的股票[14] 2. 计算该股票集合今日的收盘收益 3. 因子取值为该股票集合的等权平均收益 **因子评价**：反映市场极跌后的短期修复能力[14] 因子的回测效果 1. **昨日涨停因子**，20250822当日收益1.94%[14] 2. **昨日跌停因子**，20250822当日收益-0.57%[14]