报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 周一尿素期货价格宽幅震荡，主力05合约收盘价1735元/吨持平，现货市场小幅走弱，供应水平低位波动，需求情绪分化，短期供需变化不大，后续关注印标及出口政策等，有短期右侧交易机会，元旦前关注持仓和资金流，建议轻仓或空仓过节 [2] - 周一纯碱期货价格偏弱震荡，主力05合约收盘价1181元/吨微跌0.59%，供应阶段性低位波动且库存下降，企业挺价，需求端偏弱，供需两端下降宽松状态不改，期价短期坚挺震荡，后续关注宏观驱动等 [2] - 周一玻璃期货价格坚挺震荡，主力05合约收盘价1051元/吨微涨0.57%，现货价格偏弱，产线放水供应下降，需求端跟进情绪维持，短期供应下降提供支撑，期价或延续坚挺震荡，春节临近下游停工施压，关注产能、成交等情况，元旦前关注持仓和资金流 [2] 各部分总结 市场信息 尿素 - 12月29日尿素期货仓单10750张无变化，有效预报691张 [5] - 12月29日尿素行业日产19.47万吨增0.08万吨，较去年同期增1.82万吨，开工率80.52%，较去年同期回升1.71个百分点 [5] - 12月29日国内部分地区小颗粒尿素现货价格有降，山东1710元/吨降20元/吨，河南1700元/吨降10元/吨等 [5] 纯碱&玻璃 - 12月29日纯碱期货仓单数量4394张减150张，有效预报1430张；玻璃期货仓单数量1689张无变化 [7] - 12月29日部分地区纯碱现货价有不同价格 [7] - 12月29日纯碱行业开工率80.53%与上一工作日持平 [8] - 12月29日浮法玻璃市场均价1073元/吨降3元/吨，行业日产量15.39万吨/天降600吨/天 [8] 图表分析 - 报告展示了尿素主力合约收盘价、纯碱主力合约收盘价、尿素基差、纯碱基差、尿素主力合约成交和持仓、纯碱主力合约成交和持仓、尿素2605 - 2601价差、纯碱2605 - 2601价差、尿素现货价格走势、纯碱现货价格走势、尿素 - 甲醇期货价差、玻璃 - 纯碱期货价差等图表，数据来源为iFind和光大期货研究所 [10][12][14][17][19][21][22] 资源品团队研究成员介绍 - 张笑金为光大期货研究所资源品研究总监，专注白糖产业研究，获多项分析师称号，期货从业资格号F0306200 ，期货交易咨询资格号Z0000082 [24] - 张凌璐为光大期货研究所资源品分析师，负责尿素、纯碱、玻璃等研究，获多项荣誉称号，期货从业资格号F3067502 ，期货交易咨询资格号Z0014869 [24] - 孙成震为光大期货研究所资源品分析师，从事棉花等品种研究，获相关分析师称号，期货从业资格号F03099994 ，期货交易咨询资格号Z0021057 [24][25]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 玉米期价延续上行，近月合约领涨、远期跟涨，期、现报价联动上行，元旦前期、现报价延续偏强表现，技术上延续短多思路 [2] - 豆粕冲高回落，市场上涨乏力，预计价格震荡为主，上下空间均有限，区间震荡思路不变，策略上采用双卖策略 [2] - 油脂震荡思路，操作上采用双卖策略，BMD棕榈油回落，国内菜籽油减仓上行，近月表现强势，豆油和棕榈油微跌，资金参与意愿低 [2] - 鸡蛋期货小幅回调，元旦临近，节日需求提振，鸡蛋现货价格反弹，但供应充裕，预计短期反弹幅度有限，建议暂时观望，等待后市操作机会 [2] - 生猪主连合约跳空开盘，其后报价承压调整，但期价区间继续上移，技术上短期关注生猪3月合约底部表现，远期合约轻仓长线多头参与 [3] 根据相关目录分别进行总结 市场信息 - 截至12月27日，巴西大豆播种率为97.9%，上周为97.6%，去年同期为98.2%，五年均值为96.7%；巴西大豆收割率为0.1%，去年同期为0.1%，五年均值为0.1% [3] - 截至2025年12月25日当周，美国对中国（大陆地区）装运135417吨大豆，前一周美国对中国大陆装运386010吨大豆，当周美国对华大豆出口检验量占到该周出口检验总量的18.05%，上周是44.36% [3] - 民间出口商报告向埃及出口销售10万吨大豆，于2025/2026年度交付 [4] - 12月29日，豆油成交量13000吨，环比上个交易日增加34.02% [4] 品种价差 - 涉及玉米、玉米淀粉、豆一、豆粕、豆油、棕榈油、鸡蛋、生猪的5 - 9合约价差 [6][7][9][12] - 涉及玉米、玉米淀粉、大豆、豆粕、豆油、棕榈油、鸡蛋、生猪的合约基差 [14][18][23][24] 农产品研究团队成员介绍 - 王娜为光大期货研究所农产品研究总监，大商所十大投研团队负责人，多次获“最佳农产品分析师”称号，带领团队获多项荣誉，是新华社特约经济分析师等 [26] - 侯雪玲为光大期货豆类分析师，期货从业十余年，多次获“最佳农产品分析师”称号，所在团队获多项荣誉，发表多篇文章 [26] - 孔海兰为光大期货研究所鸡蛋、生猪行业研究员，担任第一财经频道嘉宾分析师，所在团队获多项荣誉，多次接受主流媒体采访 [26]

核心观点 - 报告认为，全球AI产业在2026年将延续高景气，并看好“一主两副”三条投资主线：主线是AI算力链，副线一是以商业航天、低空经济、量子科技为代表的“新质生产力”，副线二是以电信运营商为代表的“核心资产” [1] 2025年行情回顾 - 2025年初至12月18日，通信（申万）指数累计涨幅为84%，跑赢沪深300指数（+19%），在31个申万一级行业中位列第1位 [14] - 板块走势分为四个阶段：第一阶段（1月1日至2月21日）受DeepSeek出圈影响，市场对海外算力逻辑产生担忧，国产算力链关注度提升；第二阶段（2月22日至4月8日）地缘政治因素成为核心矛盾，板块承压调整；第三阶段（4月9日至9月1日）板块迎来单边上涨，受北美云厂商加码AI资本开支、800G/1.6T光模块需求预期上修等因素推动；第四阶段（9月2日至12月18日）板块震荡，但AI巨头（谷歌、英伟达、阿里）有力回击“AI泡沫论”，国内超节点方案密集发布 [14] - 自生成式AI革命以来，AI算力需求带动GPU、液冷&铜连接、光模块环节的3Q25单季度归母净利润相比于1Q23分别扩张15.6倍、3.7倍、13.7倍 [17] 2026年投资主线：AI算力链 - 报告认为2026年或将迎来此轮AI的第三次算力需求高增，看好海外与国内算力链投资机会 [1][21] - **海外算力**：1）光通信方面，2026年800G、1.6T光模块需求有望快速提升，龙头厂商及上游核心物料环节（如光芯片）业绩有望延续高增 [1][21]；2）液冷方面，国内液冷产业链厂商出海进程提速，有望凭借制造业优势提升全球份额 [1][21]；3）光纤光缆方面，看好2026年空芯光纤在数据中心场景的产业化落地机遇 [1][21] - **国产算力**：超节点是弥补国产卡与海外先进卡算力差距的必由之路，预计2026年有望成为国产超节点放量元年，其中Scale Up为核心增量环节，国产卡集群放量有望带动网络配比提升，重点板块包括铜连接、交换机、交换芯片 [1][21] AI算力：海外链详细展望 - **光通信产业高景气延续**：3Q25光模块及光器件板块总营收/归母净利润分别同比增长51%/123% [28] - **1.6T升级周期开启**：英伟达GB300搭载CX-8网卡，Rubin架构将搭配CX-9网卡，单台Compute Tray配套网卡数量较GB系列翻倍至8张，有望推动GPU与1.6T光模块配比提升，利好头部厂商 [33] - **关注新晋供应商与核心物料**：随着800G、1.6T需求提升，上游光芯片（如100G/200G EML、70mW/100mW CW光源）需求快速释放，供应商正积极扩产 [43]。上游InP衬底市场集中度高，2020年全球前三大厂商（Sumitomo、北京通美、日本JX）占据90%以上份额 [44] - **新技术趋势**：1）**CPO（光电共封装）**：相比传统1.6T光模块的30W功耗，CPO方案可将光通信功耗降低至9W [49]。2025年英伟达、博通均发布CPO新品，产业进展积极 [53][56]。2）**OCS（全光交换）**：可有效降低数据中心组网功耗与成本，Coherent预计OCS可带来30%的成本节省及41%的功耗降低，并为其带来20亿美元的增量市场空间 [63] - **光纤光缆新机遇**：AI数据中心需求成为新引擎，CRU预计2029年数据中心光纤在全球总光纤需求占比有望达到11%（芯公里数） [70]。空芯光纤凭借超低时延等优势有望迎来快速发展，微软数据显示光通过空芯光纤的速度比传统方案快47% [75] - **液冷市场步入高增元年**：2026年北美云厂商主力出货的AI芯片（如GB300、TPU v7）均将采用液冷方案，产业链步入业绩收获期 [81]。Promersion统计2025年全球液冷市场规模预计增长85%至70亿美元 [84]。国内厂商（如英维克、申菱环境）出海进程提速，有望凭借工程师红利和供应链优势提升全球份额 [91][94] AI算力：国内链详细展望 - **超节点引领国产算力突围**：面对“单卡算力有差距”、“单位算力成本更高”的困局，超节点通过多卡协同有望在集群层面实现赶超，例如华为CM384超节点以5.3倍于英伟达GB200 NVL72的卡数，实现了1.7倍于后者的算力性能 [105] - **Scale Up为核心增量环节**：超节点的核心在于强化Scale Up（节点内部互联），国产超节点需求释放将为铜连接、交换芯片、交换机等Scale Up环节带来核心增长机遇 [109] - **铜连接全面受益**：高速铜连接（DAC）在短距互联场景相比光连接（AOC）具备成本低（单根25G DAC价格仅为25G AOC的1/3至1/4）、功耗低（25G DAC/AOC线缆功耗分别为0.1W/2W）、稳定性高等优势 [110]。英伟达GB200 NVL72超节点所用铜连接总价值量约65万元人民币，占GPU价值量的4% [114] - **市场规模测算**：报告测算，2026年中国高速铜连接（AI）市场规模有望达129亿元，同比增长56%，2025E-2029E市场空间CAGR为46% [121]。预计2026年英伟达GB系列服务器对应高速铜芯线市场规模为66.5亿元，同比增长106% [123][125] 副线一：核心资产（电信运营商） - 国内三大运营商收入增速虽有所放缓，但经营效率提升、资本开支下降的趋势仍在延续，为利润及股息的稳健增长留出充足空间 [2][21] - 三大运营商借助科技央企定位，在各行各业AI转型中发挥重要作用，同时秉持审慎投资原则 [2] - 运营商利润呈现稳步增长态势，叠加分红率提升，其港股股息率具备较强吸引力，是红利资产的优质选择 [2][21] 副线二：新质生产力（新兴产业） - “十五五”规划擘画了商业航天、低空经济、量子科技等新兴信息通信产业方向 [3][22] - **商业航天迎来三重拐点**：1）政策面：“十五五”规划首提建设航天强国目标；2）业绩面：中国星网、垣信卫星加快发射节奏，有望带动上游卫星制造、火箭发射等环节业绩兑现；3）技术面：商业火箭公司加快可回收技术突破，地面蜂窝网络产业优势有望赋能NTN技术发展 [3][22] - **低空经济**：省市级信息基础设施建设有望提速 [9] - **量子科技**：建议关注量子通信与计算在政策、技术等方面的催化 [9] 投资建议与重点公司 - 报告重点推荐光通信领域的中际旭创、新易盛、太辰光；ICT设备领域的锐捷网络、星网锐捷、中兴通讯、紫光股份；铜连接领域的沃尔核材；AIDC领域的润泽科技；光纤光缆领域的亨通光电；运营商领域的中国移动-H、中国电信-H、中国联通-H；商业航天领域的盟升电子；低空经济领域的莱斯信息 [4] - 报告同时列出了产业链其他相关公司，包括光通信领域的天孚通信、铜连接领域的华丰科技、液冷领域的英维克、光纤光缆领域的长飞光纤、商业航天领域的海格通信和上海瀚讯 [4]

量化模型与构建方式 1. 大类资产配置ETF组合模型 1. **模型名称**：固定比例ETF组合[21][34] * **模型构建思路**：结合战略配置模型（固定比例）与战术动态调整模型（基于宏观和技术指标打分）构建大类资产配置策略[21] * **模型具体构建过程**： * **战略配置**：以固定比例模型作为战略配置基础，设定各类资产的权重中枢[21][34] * **战术调整**：根据宏观指标和技术指标对风险资产进行月度定量打分，根据总得分调整权重，相应调高或调低货币资产的配置比例[21][34] * **标的与权重**：配置指数对应规模最大的ETF，权重中枢及调整范围见下表[34][36] 2. **模型名称**：控制波动率6% ETF组合[21][34] * **模型构建思路**：结合战略配置模型（控制波动率）与战术动态调整模型（基于宏观和技术指标打分）构建大类资产配置策略[21] * **模型具体构建过程**： * **战略配置**：以控制波动率模型（目标年化波动率6%）作为战略配置基础[21][34] * **战术调整**：根据宏观指标和技术指标对风险资产进行月度定量打分，根据总得分调整权重，相应调高或调低货币资产的配置比例[21][34] * **标的与权重**：配置指数对应规模最大的ETF，权重中枢及调整范围见下表[34][36] 3. **模型名称**：风险平价ETF组合[21][34] * **模型构建思路**：结合战略配置模型（风险平价）与战术动态调整模型（基于宏观和技术指标打分）构建大类资产配置策略[21] * **模型具体构建过程**： * **战略配置**：以风险平价模型作为战略配置基础[21][34] * **战术调整**：根据宏观指标和技术指标对风险资产进行月度定量打分，根据总得分调整权重，相应调高或调低货币资产的配置比例[21][34] * **标的与权重**：配置指数对应规模最大的ETF，权重中枢及调整范围见下表[34][36] 2. QDII-ETF组合模型 1. **模型名称**：QDII-ETF组合[44][53] * **模型构建思路**：从宏观视角及技术视角出发，对境外权益指数进行定量打分，构建QDII-ETF组合[44] * **模型具体构建过程**： * **战略配置**：采用固定比例模型作为战略配置基础，设定各指数权重中枢为10%[53][54] * **战术调整**：根据宏观指标和技术指标对境外权益指数进行月度定量打分，根据总得分调整权重，相应地调高或调低货币资产的配置比例[53] * **标的与权重**：配置指数对应规模最大的ETF，权重中枢为10%，调整权重为±5%[53][54] 3. 相对收益ETF组合模型 1. **模型名称**：相对收益ETF组合[61][73] * **模型构建思路**：从权益指数轮动策略出发，通过多维度优选指标筛选指数，并配置对应ETF构建组合[61] * **模型具体构建过程**： * **指数筛选**：从历史基本面、资金流、一致预期、宏观、动量、风格6个维度构建7个优选指标，计算各指数的Z值并加权求和得到综合得分[61][65][67] * **标的筛选**：筛选规模>2亿元、近1月日均成交额>0.1亿元、存续时间>180天且非转型的ETF[74] * **组合构建**：选取综合得分前20%的指数对应的ETF构建组合，约束组合中ETF数量最多10只，并对相同宽基、同类行业主题、SmartBeta指数产品数量设限[73][74][79] 2. **模型名称**：结合指数拥挤度的相对收益ETF组合[68][73] * **模型构建思路**：在相对收益ETF组合基础上，引入拥挤度指标，剔除短期拥挤度较高的指数以提升组合稳定性[68] * **模型具体构建过程**： * **拥挤度判断**：从成交额、波动水平、融资存量、融资增量、基金持仓、资金流6个维度构建拥挤度指标，若指标处于历史特定高分位数（如90%）则判定为拥挤[69][72] * **组合构建**：在优选指数的基础上，剔除被判定为拥挤的指数，再构建ETF组合[73] 4. 绝对收益ETF组合模型 1. **模型名称**：绝对收益ETF组合[84][89] * **模型构建思路**：以绝对收益为导向，从指数的基本面、分红及技术面特征出发构建指标，筛选稳定性高、分红可观、与市场相关性低的指数构建组合[84] * **模型具体构建过程**： * **指数筛选**：构建7个指标（基本面、分红、技术面各维度），计算各指数的Z值并按权重（基本面1/3、分红1/3、技术面1/3）加权求和得到综合得分[88][89][90] * **标的筛选**：筛选规模>2亿元、近1月日均成交额>0.1亿元、存续时间>180天且非转型的ETF[91] * **组合构建**：选取综合得分前20%的指数对应的ETF构建组合，约束组合中ETF数量最多5只，并对相同宽基、同类行业主题、SmartBeta指数产品数量设限[89][91][95] 5. 全天候多元配置ETF组合模型 1. **模型名称**：全天候多元配置ETF组合[7][100] * **模型构建思路**：综合前述四个ETF组合（A股大类资产配置、QDII-ETF、A股相对收益、A股绝对收益）的构建思路与标的筛选结果，构建全天候多元配置组合[7][12][13] * **模型具体构建过程**： * **战略配置**：采用固定比例模型作为战略配置基础，设定各大类资产的权重中枢[100] * **战术调整**：根据宏观及技术指标总得分调整A股、港股、海外权益及商品资产的权重，并相应调整货币资产比例[100] * **A股权益细分**：始终配置5%的绝对收益ETF组合，相对收益ETF组合权重在0%-10%之间动态调整[100] * **标的与权重**：配置指数对应规模最大的ETF，具体权重中枢及上下限见下表[100][101] 量化因子与构建方式 1. 宏观指标因子（用于大类资产及QDII-ETF组合） 1. **因子构建思路**：从宏观指标的趋势出发，研究其上行和下行对大类资产收益率的影响，筛选出能导致资产收益出现显著分化的宏观指标[24] 2. **因子具体构建过程**： * **有效性检验**：利用T检验判断某个宏观指标（取不同周期历史均线）处于趋势上行和下行时，某个资产的收益是否存在明显差别[24] * **T检验公式**： $$t={\frac{{\overline{{X_{1}}}}-{\overline{{X_{2}}}}}{\sqrt{\frac{(n_{1}-1){S_{1}}^{2}+(n_{2}-1){S_{2}}^{2}}{n_{1}+n_{2}-2}}({\frac{1}{n_{1}}}+{\frac{1}{n_{2}}})}}\sim t_{n_{1}+n_{2}-2}$$ 其中，$\overline{X_1}$、$\overline{X_2}$ 分别代表宏观指标趋势上行和下行情况下，某大类资产的平均月度收益率；$S_1$、$S_2$ 代表对应情况下的月度收益率标准差；$n_1$、$n_2$ 代表宏观指标处于趋势上行或下行的月份数量[24][26] * **打分规则**：对于筛选出的宏观指标，根据其趋势及影响方向（正向或负向），对对应资产进行月度打分，打分范围为-1、0、1[29][47] 2. 技术指标因子（用于大类资产及QDII-ETF组合） 1. **因子构建思路**：从趋势、估值、资金流三个方面研究技术指标对大类资产表现的影响，筛选在不同时间段内整体有效的指标[31] 2. **因子具体构建过程**： * **指标筛选**：测试历史上不同技术指标，寻找在不同时间段内对未来1个自然月表现影响较为显著的指标[31][49] * **打分规则**：根据指标最新值进行月度打分。趋势、资金流指标打分范围为-1、0、1；估值指标打分范围为-2、-1、0、1、2[32][50] 3. 相对收益优选指标因子（用于相对收益ETF组合） 1. **因子构建思路**：从历史基本面、资金流、一致预期、宏观、动量、风格6个维度构建具体指标，作为筛选指数的定量依据[61] 2. **因子具体构建过程**： * **指标构成**：共7个指标，具体计算方法如下[64][67]： * **ROE_TTM环比变化**：根据加权整体法计算指数的ROE_TTM，并计算最近一个季度报告期的环比变化 * **净利润增速TTM环比变化**：根据加权整体法计算指数的净利润增速TTM，并计算最近一个季度报告期的环比变化 * **主动资金流入市值比**：根据加权整体法计算指数的主动净流入额指标 * **预期盈利增速估值匹配度**：从个股一致预期数据出发，根据加权整体法计算指数的预期利润增速，并计算估值与预期利润增速的比值 * **工业企业利润增速**：基于统计局月频细分行业工业企业利润数据，结合成分股权重计算指数利润增速 * **风格剥离超额收益信息比**：指数历史日频涨跌幅与风格指数回归，以残差项的信息比作为指标值 * **指数风格匹配度**：定量判断未来风格相对强弱，结合指数自身风格特征计算，公式为：指数风格匹配度 = 指数规模风格得分 * λ1 + 指数成长价值风格得分 * λ2，其中λ1、λ2分别为大小盘、成长价值月度观点 * **加权合成**：由于ROE_TTM环比变化与净利润增速TTM环比变化相关性较高，给予这两个指标共计1/6的权重（各1/12），其余5个指标各赋予1/6的权重。将各指标Z值按权重加权求和得到指数综合得分[65][68] 4. 拥挤度指标因子（用于相对收益ETF组合） 1. **因子构建思路**：从成交额、波动水平、融资存量、融资增量、基金持仓、资金流6个维度构建指标，定量刻画指数的拥挤度[68] 2. **因子具体构建过程**： * **指标构成与触发条件**：共6个指标，具体计算方法及拥挤触发条件如下[72]： * **成交额占比**：历史1个月指数成分股在全部A股中的成交额占比。拥挤条件：历史3年分位数 > 90% * **Beta**：历史1个月指数相对于万得全A的Beta。拥挤条件：历史5年分位数 > 90% * **融资余额市值比**：指数融资余额与指数流通市值的比值。拥挤条件：历史3年分位数 > 90% * **融资增量成交额比**：历史1个月指数融资净增量与指数成交额的比值。拥挤条件：历史1年分位数 > 90% * **基金持仓比例**：指数成分股在主动型权益基金重仓股中的持仓占比。拥挤条件：历史5年分位数 > 90% * **中小单主动买入额占比**：历史1个月指数成分股主动买入额占比(中单/小单)。拥挤条件：历史3年分位数 > 100% 5. 绝对收益指标因子（用于绝对收益ETF组合） 1. **因子构建思路**：从指数的基本面稳定性、分红可观性、与市场波动的低相关性三个维度出发构建指标，筛选符合绝对收益导向的指数[84] 2. **因子具体构建过程**： * **指标构成**：共7个指标，具体计算方法如下[90]： * **历史1年ROE_TTM均值/ROE_TTM标准差**：采用加权整体法计算指数的ROE_TTM，基于历史4个季度报告期数据构建 * **历史1年净利润增速TTM标准差**：采用加权整体法计算指数的净利润增速TTM，基于历史4个季度报告期数据构建 * **历史3年股息率**：采用加权整体法，结合指数历史3年现金分红额及最新市值构建 * **历史3年现金分红净利润比**：采用加权整体法，结合指数历史3年现金分红额及净利润构建 * **历史12个月Beta**：指数历史12个月日频收益率相对于万得全A指数的Beta * **历史12个月SemiBeta**：指数历史12个月日频收益率相对于万得全A指数的Beta（仅万得全A指数收益率为负时） * **历史12个月平均相关性**：指数历史12个月日频收益率与其它样本指数的平均相关系数 * **加权合成**：将基本面、分红、技术面特征指标的总权重均设定为1/3，各子指标权重具体分配见下表。将各指标Z值按权重加权求和得到指数综合得分[88][89] 模型的回测效果 （回测区间：2016.12.31 - 2025.11.30，另有注明者除外） 1. **固定比例ETF组合**，年化收益率9.75%，最大回撤4.85%，年化波动率5.67%[38][42] 2. **控制波动率6% ETF组合**，年化收益率8.41%，最大回撤6.42%，年化波动率5.84%[38][42] 3. **风险平价ETF组合**，年化收益率8.31%，最大回撤2.77%，年化波动率3.75%[38][42] 4. **QDII-ETF组合**，年化收益率18.51%，最大回撤16.78%，年化波动率11.64%[54][59] 5. **相对收益ETF组合**，年化收益率16.76%，最大回撤28.66%，年化波动率22.16%[78][82] 6. **相对收益ETF组合：结合指数拥挤度**，年化收益率19.32%，最大回撤25.69%，年化波动率21.87%[78][82] 7. **绝对收益ETF组合**，年化收益率12.33%，最大回撤26.11%，年化波动率17.53%[94][98] 8. **全天候多元配置ETF组合**（回测区间：2016.12.31 - 2025.12.26），年化收益率9.36%，最大回撤3.64%，年化波动率3.82%，月度胜率82.41%，滚动3月胜率98.11%，滚动1年胜率100%[7][101][105]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 2026年铝行业供需主旋律是过剩，价格预期驱动更多在矿的变化，整体围绕成本端运行，短期受消息扰动但难有表现，预计区间在2400 - 3000元/吨运行 [58] 根据相关目录分别进行总结 前期回顾 - 短期铝价上涨原因是国家发展改革委产业发展司发文鼓励大型氧化铝、铜冶炼骨干企业实施兼并重组提升规模化、集团化水平 [5] 宏观面 报告未提及宏观面相关内容 基本面 铝土矿 - 2026年预计增加1500 - 2200万吨，同比增3 - 4%，主要增量来自宁巴矿业（原GAC矿业），预计投产在明年上半年，年产能1400万吨，但可能不足以弥补今年AXIS矿区减产的量 [13][58] - 12月29日成本2800元，亏损140 [52] - 今年8月之后矿石发运下滑，当前海漂库存和港口库存较最高点有不同程度回落 [58] 氧化铝 - 国内氧化铝冶炼产能明年预计增加1000万吨，冶炼产能充足 [58] - 2025 - 2026年国内外有多家企业有新投产或技改扩产计划，2025年国内新投产能780万吨，2026年预计新增1390万吨；国外2025年新投产能285万吨，2026年预计新增330（130）万吨 [20] 电解铝 - 成本16150元/吨，利润接近6000左右 [28] 需求端 - 房地产方面，2025年前10月商品房累计销售面积71982万平方米，同比下降6.8%，新开工面积49061万平方米，同比下降19.8%，投资额73562.7亿，同比下降14.7%，2026年难有表现 [40] - 空调方面，2025年前10月产量增速同比上升3%，产量23034万台，增速放缓，2026年国内家电销售增量有限且出海面临压力，整体不容乐观 [42] - 汽车方面，2025年前10月累计产量2769万辆，同比上升13.2%，2026年传统汽车消费面临较大压力，新能源汽车增速或放缓 [44] 市场结构 - 多持仓增减6559，净持仓空持仓增减 - 9890 [56] - 展示了多头和空头持仓排行情况，如东吴期货多头持仓20921，增减3488；永安期货空头持仓47384，增减5016等 [57] 展望 - 变量包括低价矿石和反内卷 [58] - 供应端行业亏损持续，供应压力仍存，矿石或供减需增价格下行空间有限，若宁巴矿业投产不及预期，明年一季度矿石可能重回偏紧格局 [58] - 需求端边际支撑有限，电解铝产能利用率达98%，开工率维持高位，短期内对氧化铝需求有刚性支撑，但行业面临产能天花板，需求进一步增长空间有限 [58]

报告行业投资评级 - 生猪和鸡蛋策略均为谨慎偏空 [3][5] 报告的核心观点 - 近期猪价因月末规模企业缩量及前期散户大猪出栏多致供需错配而反弹，二育入场使供应压力后移，元旦对屠宰量提振弱，猪价反弹能否延续看供应端缩量和惜售情绪 [2] - 临近元旦食品企业备货需求增加，叠加养殖端惜售，鸡蛋现货价反弹，但供应充足，元旦备货情绪下滑后蛋价将震荡偏弱 [4] 市场要闻与重要数据 生猪 - 期货方面，昨日收盘生猪2603合约11715元/吨，较前交易日变动+70.00元/吨，幅度+0.60% [1] - 现货方面，河南地区外三元生猪价格12.47元/公斤，较前交易日变动+0.29元/公斤，现货基差LH03+755，较前交易日变动+580；江苏地区外三元生猪价格12.90元/公斤，较前交易日变动+0.00元/公斤，现货基差LH03+1185，较前交易日变动+890；四川地区外三元生猪价格12.65元/公斤，较前交易日变动+0.07元/公斤，现货基差LH03+935，较前交易日变动+500 [1] - 12月29日，“农产品批发价格200指数”为129.66，比上周五下降0.46个点，“菜篮子”产品批发价格指数为132.47，比上周五下降0.53个点。全国农产品批发市场猪肉平均价格为17.67元/公斤，比上周五上升1.4%；牛肉66.02元/公斤，比上周五上升0.4%；羊肉62.96元/公斤，比上周五上升0.5%；鸡蛋7.35元/公斤，比上周五下降1.1%；白条鸡17.54元/公斤，比上周五下降3.0% [1] 鸡蛋 - 期货方面，昨日收盘鸡蛋2601合约2941元/500千克，较前交易日变动 - 16.00元，幅度 - 0.54% [3] - 现货方面，辽宁地区鸡蛋现货价格2.84元/斤，较前交易日变动+0.08，现货基差JD01 - 101，较前交易日变动+96；山东地区鸡蛋现货价格3.10元/斤，较前交易日变动+0.15，现货基差JD01+159，较前交易日变动+166；河北地区鸡蛋现货价格2.78元/斤，较前交易日变动 - 0.04，现货基差JD01 - 161，较前交易日变动 - 24 [3] - 2025年12月29日，全国生产环节库存为0.95天，较昨日持平。流通环节库存为1.31天，较昨日减0.01天，减幅0.76% [3]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 丙烯市场短期供需小幅收紧，期价震荡整理。供应端整体宽松但主力区域压力缓解，需求端回暖有限，成本端支撑增强。策略上单边观望，等待边际装置检修，跨期和跨品种暂无建议[1][2][3] 根据相关目录分别总结 丙烯基差结构 - 丙烯主力合约收盘价5781元/吨（-12），华东基差69元/吨（+12），山东基差相关未明确给出具体数据变化，PL01 - 03、PL03 - 05合约价差有提及但未明确数据变化，华东、山东、华南市场价有涉及但仅山东、华北有价格及变化数据（山东未提及），丙烯中国CFR - 石脑油日本CFR为200美元/吨（-2）[1][5][6][7][11][15][18] 丙烯生产利润与开工率 - 丙烯开工率75%（+1%），PDH制生产毛利、MTO生产毛利、石脑油裂解生产毛利等有提及但未明确数据变化，丙烯PDH产能利用率、甲醇制烯烃产能利用率、原油主营炼厂产能利用率等有提及但未明确数据变化，丙烯进口利润 - 368元/吨（+16）[1][5][21][24][31][32][34] 丙烯下游利润与开工率 - PP粉开工率38%（+0.69%），生产利润 - 25元/吨（-20）；环氧丙烷开工率74%（-2%），生产利润372元/吨（+230）；正丁醇开工率80%（+2%），生产利润439元/吨（+7）；辛醇开工率85%（+3%），生产利润806元/吨（+107）；丙烯酸开工率80%（+0%），生产利润322元/吨（+0）；丙烯腈开工率80%（+0%），生产利润 - 469元/吨（-27）；酚酮开工率79%（+3%），生产利润 - 902元/吨（+0）[1][37] 丙烯库存 - 厂内库存46010吨（-550），PP粉厂内库存有提及但未明确数据变化[1][5][59]

行业投资评级 - 报告对工业行业（人形机器人）的投资评级为“推荐”，并维持该评级 [8] 核心观点 - 报告认为2026年人形机器人行业将呈现“跑马圈地，供给格局优化”的趋势，建议关注订单黏性强的主机厂商 [6] - 优必选在2025年人形机器人订单总金额已近14亿元，持续领跑全球行业，其第1000台工业人形机器人Walker S2已下线，全年实现千台产能，预计2026年年产能将达万台规模 [6] 周度行情回顾 (2025.12.21-2025.12.26) - 人形机器人概念指数周度上涨4.61%，跑赢沪深300指数2.66个百分点 [3][13] - 年初至今，人形机器人概念指数累计上涨73.16%，跑赢沪深300指数51.25个百分点 [3][13] - 周度个股表现中，安达智能涨幅最大，为+43.82%；联创电子跌幅最大，为-5.26% [3][18] 周度热点回顾：政策端 - 外交部发言人表示，2025年“中国创新”成为全球热词，人工智能与机器人深度融合的成果惊艳世界 [4][21] - 北京市机器人产业协会将于近日成立，由中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）、北京人形机器人创新中心有限公司等多家单位联合发起 [4][21] 周度热点回顾：产品技术迭代 - 优必选第1000台工业人形机器人Walker S2在柳州下线，标志着广西在人形机器人领域取得重要进展 [4][22] - 北京人形机器人创新中心开源了面向具身小脑能力的XR-1模型，以及数据训练支持工具RoboMIND 2.0和ArtVIP [4][22] - 优必选中标惠州市惠阳区人形机器人大湾区数据采集中心项目，金额达5962.015万元，中标产品全部为Walker S2 [4][23] - 2025年，优必选人形机器人订单总金额已近14亿元，工业人形机器人产能超过1000台，交付超500台，预计2026年年产能将达万台规模 [23] 周度热点回顾：投融资 - 云深处科技在启动IPO辅导后，完成了数亿元人民币的Pre-IPO轮融资，由国家人工智能产业基金领投 [4][23] 周度热点回顾：重点公司公告 - **万凯新材**：控股孙公司与关联方签署合同，提供人形机器人手臂相关的轻量化零部件与结构件产品及组装服务，合同金额含税1000万元，预计2026年度关联交易额5000万元 [5][25] - **震裕科技**：全资子公司计划分别投资10亿元，建设人形机器人精密模组及零部件产业化项目，以及具身人形机器人驱动总成核心部件等项目 [5][25] - **国机精工**：拓展人形机器人用轴承，重点开发交叉滚子轴承等高附加值产品，将其作为塑造第二增长曲线的主力军之一 [5][26] - **巨轮智能**：公司已成功研发出适用于人形机器人关节的第一款单一摆线针轮型减速机（XT），其扭转刚度达到谐波减速器的2倍左右，目前已小批量应用于工业母机转台 [5][26]

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 - 关注中美关系，国内2026年1月1日起实施关税调整方案，海外特朗普对美联储相关事宜表态[1] - A股三大指数收盘涨跌不一，沪指九连阳，行业板块指数跌多涨少，沪深两市成交额突破2万亿元，美国三大股指全线收跌[1] - 期货市场股指期货基差回落，成交量和持仓量同步下降[1] - 节前ETF规模扩张，股票仓位回落，预计节前市场整体以震荡修复为主[2] 各目录总结 宏观经济图表 - 涉及美元指数和A股走势、美国国债收益率和A股走势、人民币汇率和A股走势、美国国债收益率和A股风格走势等图表[6][7] 现货市场跟踪图表 - 国内主要股票指数日度表现：上证综指涨0.04%收于3965.28点，深证成指跌0.49%，创业板指跌0.66%，沪深300指数跌0.38%，上证50指数跌0.35%，中证500指数跌0.38%，中证1000指数跌0.15%[13] - 包含沪深两市成交金额、融资余额等图表[14] 股指期货跟踪图表 - 股指期货持仓量和成交量：IF成交量96159，变化值 -22687，持仓量275855，变化值 -12050；IH成交量39499，变化值 -11586，持仓量87242，变化值 -5602；IC成交量112787，变化值 -36757，持仓量275763，变化值 -17385；IM成交量159717，变化值 -53242，持仓量361642，变化值 -19963[15] - 股指期货基差：IF、IH、IC、IM各合约基差有不同变化[40] - 股指期货跨期价差：IF、IH、IC、IM不同期限跨期价差有不同变化[44][45][46] - 涉及各合约持仓量、持仓占比、外资净持仓数量、基差、跨期价差等图表[5][14][15]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 目前资金推动下铜价大幅上涨且偏离基本面 供应瓶颈短时难打破 需留意年末持仓下降引发的价格回落风险 下游企业建议按需套保 不宜过分超保 价格回落至94000 - 95000元/吨间可加大买入套保力度 套利暂缓 期权为卖出看跌 [7] 各部分总结 期货行情 2025年12月29日 沪铜主力合约开于98310元/吨 收于98860元/吨 较前一交易日收盘涨0.14% 夜盘开于97020元/吨 收于96060元/吨 较午后收盘跌2.83% [1] 现货情况 昨日沪铜现货市场整体贴水 报价区间贴水400元/吨至升水260元/吨 均价升水小幅上涨 期货价格走高但成交氛围清淡 好铜供应增加但成交难 湿法铜价格坚挺 临近年底 买卖双方交投意愿不强 铜价高抑制下游采购 预计短期内现货大幅贴水状况延续 [2] 重要资讯汇总 特朗普将适时宣布美联储主席人选 批评鲍威尔及美联储翻修大楼做法 考虑起诉鲍威尔 特朗普与泽连斯基会晤 双方称会谈有进展但未重大宣布 泽连斯基强调领土问题棘手 由乌克兰人民决定 [3] 矿端方面 艾瑞思资源获澳大利亚新南威尔士州批复 开展旗下Constellation铜金矿项目开发 该项目为露天开采 探明推定矿石储量230万吨 矿石品位铜2.0%、金0.6克/吨、银3克/吨 整体矿产资源量760万吨 品位与推定储量持平 项目具备成Triton选矿厂核心矿石原料供应源条件 [4] 冶炼及进口方面 上周以来 洋山铜溢价提单成交均价53.4美元/吨 周环比涨4.4美元/吨 仓单均价53.6美元/吨 周环比涨10.6美元/吨 EQ铜CIF提单均价11美元/吨 周环比降0.8美元/吨 截至12月24日 沪伦除汇比值1.1201 进口亏损约1400元/吨 火法好铜仓单实盘价约56美元/吨 主流仓单及提单价格40 - 50美元/吨 年末市场交投清淡 受东南亚溢价走强带动 上海保税区国产仓单溢价上涨 与提单倒挂现象收窄 节后国内冶炼厂出口预计增加 洋山铜溢价短期持稳后有望走强 [5] 消费方面 2025年12月27日当周 精铜杆企业开工率60.73% 环比降2.34个百分点 受铜价突破96000元/吨影响 下游采购情绪受抑 新增订单少 成交清淡 企业原料库存环比降9.23% 成品库存环比增10.73% 铜线缆企业开工率60.75% 环比降5.96个百分点 高铜价抑制下游采购 订单不及预期 部分企业订单与铜价倒挂 减产增多 原料库存降4.69% 产品库存升1.15% 预计下周精铜杆开工率降至55.28% 线缆开工率微降至60.35% 行业整体疲弱 [6] 库存与仓单方面 LME仓单较前一交易日变化 - 1550吨至154575吨 SHFE仓单较前一交易日变化7231吨至65878吨 12月29日国内市场电解铜现货库存21.48万吨 较此前一周变化2.12万吨 [6]