行业投资评级 - 通信行业评级为增持（维持）[6] 核心观点 - 太空算力是AI算力体系从地面向轨道空间延伸的全新范式，通过卫星搭载计算硬件在轨处理数据，具备自治智能、实时响应、分布式协作、无需消耗能源及高运算效率等特性[1][12] - 地面算力面临能源与散热瓶颈：2030年全球AIDC电力需求预计达347GW（Rand数据），100万张GPU集群热流密度超250W/㎡，工程实施难度大且水资源浪费严重[2][80] - 太空算力优势显著：太空太阳能效率较地面高2-3倍，晨昏轨道可实现24小时光照供电；真空环境散热效率高（背阳面-270℃），无需水资源且结构简化[14][74][81] - 国内外项目加速落地：Starcloud计划构建千兆瓦级轨道数据中心；中国ADA Space“三体计算星座”已发射12颗AI卫星，总算力达5POPS（目标1000POPS）；北京轨道辰光完成首轮融资[3][15][17] - 巨头布局印证趋势：英伟达、亚马逊、微软等通过卫星项目或合作推进太空算力，如英伟达与Starcloud合作发射搭载H100芯片的卫星[3][49] 分章节总结 太空算力定义与技术原理 - 太空算力是部署于地球轨道的模块化服务器节点，形成“轨道数据中心”，通过星间激光通信实现数据协同处理，超越传统卫星“感知+回传”模式[17] - 技术核心包括抗辐射算力模块（如GPU集群）、液冷散热系统、太阳能供电及星间激光链路，需解决太空辐射、极端温度等挑战[33][41] - 与地面边缘计算本质区别：轨道级分布式AI架构支持复杂任务（如星载大模型训练），而非仅降低延迟[20][27] 应用与商业化进展 - 云厂商布局： - 英伟达计划2025年发射搭载H100的卫星（算力为国际空间站100倍）[49] - 亚马逊Project Kuiper已发射27颗卫星，拟结合AWS部署轨道AI节点[49] - 微软Azure Space与SpaceX合作提供卫星互联网接入，支持边缘计算[49] - 国内进展： - ADA Space“三体计算星座”首批12颗卫星总算力5POPS，第二批计划提升至20POPS，长期目标2800颗卫星组网[57] - 轨道辰光计划2025年底发射晨昏轨道算力星座[57] - 下游应用：遥感AI实时处理（如灾害监测）、深空探测及月球数据中心（Lonestar公司）[58][62] 能源与散热需求驱动 - 能源需求激增：2030年全球AIDC电力需求预测分歧较大（Rand：327GW、CSIS：美国84GW、麦肯锡：171-219GW），美国电网建设滞后导致弗吉尼亚州数据中心需等待7年供电[13][67][69] - 太空能源优势：无大气层衰减，太阳能效率提升2-3倍；晨昏轨道24小时光照，能源成本降低[74][77] - 散热优势：真空环境通过辐射散热，无需水资源（对比Meta数据中心日耗水600万加仑），简化散热结构[14][81] 产业链与核心公司 - 上游（基础设施）： - 卫星制造（Maxar、Thales）、发射服务（SpaceX、Rocket Lab）、抗辐射硬件（英伟达、Intel）[83] - 中游（运营与网络）： - 星座运营（SpaceX星链、OneWeb）、在轨算力服务（Axiom Space、Loft Orbital）[83] - 下游（应用）： - 地球观测（Planet Labs）、通信（铱星）、新兴领域（自动驾驶、科研）[84][88] - 核心公司： - Starcloud：计划构建5GW轨道数据中心，获1100万美元融资[86][91] - Rocket Lab（RKLB）：为美国太空发展局建造18颗卫星，提供星间激光通信[98] - 亚马逊：Project Kuiper已投资数十亿美元部署3236颗卫星[92] - A股相关公司：顺灏股份、杭钢股份、普天科技、中国卫星等[4][15][102]

行业投资评级 - 超配 行业指数评级 [1] 核心观点 - 公募费改第三阶段正式启动 销售费率全面优化 每年为投资者让利超500亿元 [3][6] - 认申购费率上限调降 股票型 混合型 债券型分别降至0.8% 0.5% 0.3% 混合型基金调整压力较大 超标规模占比达52% [4][8] - 赎回费安排优化 费率简化至三档 7日 30日 6个月持有期赎回费率分别不低于1.5% 1% 0.5% 且全额计入基金资产 [5][10] - 销售服务费率上限大幅降低 股票+混合型 指数+债券型 货基分别调降至0.4%/年 0.2%/年 0.15%/年 货币市场基金超标规模占比达52% [6][9] - 尾佣比例差异化设置 个人客户维持50%上限 机构投资者非权益类基金尾佣比例由30%降至15% 引导资源向个人投资者和权益类基金倾斜 [6][7] - 支持FISP平台发展 基金投顾不得双重收费 推动行业向财富管理导向转型 [7] - 三阶段降费规模分别为140亿元 68亿元 300亿元 合计超500亿元 2025H1交易佣金45亿元 同比下滑34% 佣金费率降至万分之3.69 [6][8] 费率调整影响分析 - 认申购费率调整 股票型 混合型 债券型基金超标只数占比分别为26% 52% 37% 超标规模占比分别为33% 52% 40% [4][8] - 销售服务费率调整 货币市场基金超标只数占比47% 超标规模占比52% 受影响最大 [6][9] - 赎回费计入基金资产比例调整 由分档不低于25%/50%/75%/100%改为全额计入 提升基金运行稳定性 [5][10] 政策效果与行业展望 - 交易佣金同比下滑34% 2025H1全市场非货币开放式基金交易额12.1万亿元 [6][8] - 政策引导长期投资行为 非货基销售服务费仅首年收取 推动权益类基金发展 [6][7] - 对券商业务增长形成正向刺激 建议关注并购重组 财富管理转型 创新牌照展业和ROE提升逻辑主线 [7]

根据提供的文档内容，报告的核心信息如下： 报告行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][5][6][7][8][9][10] 报告核心观点 - 报告未提供具体的行业分析、投资观点或结论性内容 [1][2][5][6][7][8][9][10] 分析师信息 - 报告分析师为张琦，系非银行业分析师，拥有2年非银行业研究经验，对外经济贸易大学博士，2020年12月加入中国银河证券研究院 [6] - 分析师承诺独立、客观地出具报告，薪酬与报告推荐或观点无直接或间接关联 [5] 其他信息 - 报告提供机构为中国银河证券股份有限公司研究院，列明了深圳、上海、北京地区的机构销售联系方式 [10]

行业投资评级 - 非银金融行业评级为推荐（首次）[7] 核心观点 - 纳斯达克向SEC提交代币化交易规则提案 目标是在不破坏现有国家市场体系的前提下引入代币化证券结算合规通道[2] - 代币化证券与传统证券在CUSIP 股东权利和撮合优先级上完全一致 仅在清算层面采用链上方式 体现同权同质原则[3] - 提案通过DTC完成链上清算与结算 预计2026年三季度上线链上结算功能 或将开启证券代币化时代[4] - 全球监管与交易所预计加快跟进 中国香港地区或成为最早响应的离岸市场 建议关注香港证监会 港交所及本地主要券商的政策与技术跟进[4] 实施机制与技术安排 - 基础设施通过DTC完成链上清算与结算 需进行技术改造[4] - 交易环节代币化证券与传统证券共用同一订单簿 享有同等撮合优先级[4] - 操作方式为成员下单时勾选"tokenization flag" 指示以代币化形态完成结算 交易所传递信息至DTC 由DTC完成代币铸造与账户对账[4] - 安全设计为DTC将参与者记账头寸转入控制账户 铸造对应代币并发送到注册链上钱包 并与控制账户对账[4]

行业投资评级 - 推荐（维持）[4] 核心观点 - 2025年9月预计有7款重磅新车/换代车型上市，其中比亚迪、吉利、蔚来、上汽、赛力斯、理想新车对其相关标的股价潜在影响或较大，建议重点跟踪关注上市情况及市场预期变化[7] - 9月新品有望给整车投资带来新催化，建议关注比亚迪（方程豹钛7）、吉利（银河M9、极氪9X）、蔚来（ES8换代）、上汽（尚界H5）、赛力斯（问界M7换代）、理想（i6）新品热度[7] - 投资上，继续重点推荐江淮汽车，S800需求稳定且持续、9月交付有望大幅攀升[7] - 油车逻辑下推荐上汽集团（+尚界）、长城汽车（+新平台车型）[7] - 此外建议关注北汽蓝谷（逻辑修复）以及理想汽车（i6的波段机会）[7] 9月新车型一览 - 2025年9月预计将有7款重磅全新/换代车型上市，包含新势力的尚界H5、理想i6、问界M7换代、蔚来ES8换代，以及传统车企电动车的比亚迪方程豹钛7、吉利银河M9、极氪9X[10] - 方程豹钛7：B级插混SUV，9月9日上市，支持"灵鸢"智能车载无人机系统，搭载比亚迪天神之眼高阶智能驾驶辅助系统[10] - 银河M9：B级插混六座SUV，预售价19.38-25.88万元，预计9月17日上市，搭载全新一代雷神EM-P AI电混系统，配备Flyme Auto 2车机系统和高通骁龙8295P芯片[10] - 蔚来ES8换代：大型六座纯电SUV，预售41.68-45.68万元，BaaS方案30.88万元起，预计9月20日上市，车长增加181毫米，宽度增加21毫米，高度增加50毫米，轴距增加60毫米，搭载全新Aquila天鹰座超感系统[10] - 尚界H5：B级增程/纯电SUV，预售价16.98-20.98万元，预计9月23日上市，全系标配鸿蒙座舱，高配车型搭载华为ADS4辅助驾驶系统[10] - 问界M7换代：B级增程/纯电家用SUV，预计9月23日上市，基于全新平台打造，轴距达3030mm，提供5座/6座灵活布局[10] - 理想i6：B级纯电SUV，预计9月上市，基于800V高压纯电平台打造，全系标配车顶瞭望塔式激光雷达，车机采用高通骁龙8295芯片[10] - 极氪9X：大型六座插混SUV，预计9月上市，搭载全栈900v高压架构，支持6c超快充（20%-80%电量仅需9分钟），智能驾驶依托双thor芯片、5激光雷达及1400tops算力[10] 9月重点新车详细分析 方程豹钛7 - 15-20万B级插混SUV，9月9日上市，预计月销0.3-0.5万辆[12][20] - 市场主要为15-25万元硬派越野约为40万辆/年，此外还包括15-25万元SUV约170万辆/年的部分市场[20] - 空间：5米车长，2.9米轴距带来更大车内空间[20] - 动力：四驱长续航版本电池包容量为35.6kWh，CLTC续航最高达180km，满油满电综合续航超1300km[20] - 座舱：支持"灵鸢"智能车载无人机系统，支持车速25km/h状态下的无人机动态起降、全向主动避障、随动跟拍等[20] - 智驾：搭载比亚迪天神之眼高阶智能驾驶辅助系统[20] 银河M9 - 15-20万插混六座SUV，预售价19.38-25.88万元，预计9月17日上市，预计月销0.8-1.0万辆[22][28] - 市场主要为15-25万元六座SUV约为50万辆/年[28] - 动力：搭载全新一代雷神EM-P AI电混系统，综合功率300千瓦，综合扭矩605牛·米[28] - 尺寸：5.2米车长、3米轴距，六座布局[28] - 座舱：搭载Flyme Auto 2车机系统，内置高通骁龙8295P芯片，支持端到端AI语音大模型和流动记忆AI大模型[28] - 智驾：搭载千里浩瀚H5智驾驶系统，支持无图NOA、智慧泊车等功能[28] 蔚来ES8换代 - 30-60万级六座纯电SUV，预售价41.68-45.68万元，BaaS方案30.88万元起，预计9月20日上市，预计月销0.6-0.8万辆[30][33] - 市场主要为30-60万元六座SUV市场约为40万辆/年[33] - 动力：采用全域900伏架构，系统综合输出功率520千瓦，综合扭矩700牛米，0-100公里/小时加速时间为3.97秒[33] - 续航：标配100千瓦时电池组，CLTC工况续航里程为635公里，支持最高600千瓦充电功率[33] - 智驾：搭载全新的Aquila天鹰座超感系统，配备神玑NX9031芯片与NWM蔚来世界模型，以及三激光雷达与4D毫米波雷达[33] 尚界H5 - 15-20万B级增程/纯电SUV，预售价16.98-20.98万元，预计9月23日上市，预计月销1-1.5万辆[35][38] - 市场主要为15-20万元SUV约为150万辆/年[38] - 动力：提供150千瓦和180千瓦两种功率电机可选，配备64.6千瓦时和80千瓦时电池组，CLTC纯电续航分别为535km和655km[38] - 尺寸：轴距2840mm，采用5座布局，后备厢常规容积601L[38] - 智驾：搭载华为ADS4，标配1颗192线激光雷达、11个摄像头共27个传感器，支持高速/城市领航辅助驾驶[38] 问界M7换代 - 25-30万增程/纯电家用SUV，预计9月23日上市，预计月销1.5-2.0万辆[40][45] - 市场主要为25-30万元SUV约为100万辆/年[45] - 平台：基于全新平台打造，轴距达3030mm，提供5座/6座灵活布局[45] - 续航：增程版综合续航突破1600km，纯电版标配100度电池[45] - 智驾：搭载华为ADS 4智驾系统，依托华为途灵平台与乾崑智驾能力[45] 理想i6 - 20-25万中型家用SUV，预计9月上市，预计月销1.0万辆[47][51] - 市场主要为20-25万元SUV约为90万辆/年[51] - 平台：基于800V高压纯电平台打造，车长4950mm、宽1935mm、高1655/1670mm，轴距达3000mm[51] - 动力：全系标配87.3kWh磷酸铁锂电池组，后驱车型工信部续航里程分别为710km和720km，四驱车型为660km，支持5C超充技术[51] - 智驾：车顶瞭望塔式激光雷达全系标配，适配理想ADMax3.0系统，配备双Orin-X芯片[51] 极氪9X - 40-60万大型六座SUV，预售47.99-56.99万元，预计9月上市，预计月销0.5万辆[53][56] - 市场主要为40万元以上六座SUV约为30万辆/年[56] - 动力：纯电续航超800公里，零百加速达3秒级，配备四电机混动系统[56] - 尺寸：轴距3169mm，可提供4座、6座、7座等多种座椅布局选择[56] - 智驾：依托双thor芯片、5颗激光雷达及1400tops算力，实现高阶L3级辅助驾驶功能[56]

行业投资评级 - 基础化工行业评级为优于大市（维持）[2] 核心观点 - IMO净零法案即将提交审核，绿色甲醇或成为船用燃料最优解，法案预计2025年10月提交，2027年生效，受管辖船舶需核算燃料温室气体强度值，不达标船舶需支付排放费用，第一/二档分别为100/380美元每吨CO₂eq[8] - 绿色甲醇需求快速增长，短期供需或难以匹配，目前全球已投入运营甲醇燃料船舶50艘次（载重吨约304万吨），新船订单250艘次（载重吨约2277万吨），运营船舶对甲醇燃料需求约93万吨，新船订单需求约679万吨，远期至2050年全球航运燃料消费预计稳定在2.6亿吨油当量，绿色航运燃料比例将达80%[8] - 全球绿色甲醇产能建设处于起步阶段，2024年全球产能仅约70万吨，但项目储备丰富，截至2025年8月全球已收录255个相关项目，预计2030年总产能达5190万吨，中国占比55%，欧洲26%，北美11%，中国项目推进最快，多数预计2026-2028年投产，国内已签约/备案项目173个，规划产能合计5346万吨/年，2025年上半年新增项目51个，年内预计65万吨/年产能投产[8] - 政策利好推动绿色甲醇发展，国家能源局于2025年9月5日批准9个绿色液体燃料技术攻关和产业化试点项目，其中5个为绿色甲醇项目，合计规划产能约80万吨[8] 建议关注企业 - 报告建议关注复洁环保、金风科技、嘉泽新能、吉电股份等[7]

报告行业投资评级 - 基础化工行业评级为"强于大市" [2] 报告核心观点 - 九月份建议关注"反内卷"对供给端影响、自主可控背景下的电子材料公司、低估值行业龙头及分红稳健的能源企业 [2] - 中长期推荐三大投资主线：原油价格中高位延续带动油气开采高景气、新材料领域下游快速发展、政策加持需求复苏下龙头业绩弹性及高景气子行业 [2][10] - 推荐中国石油、中国海油等19家公司，建议关注中海油服、彤程新材等11家公司 [2][10] - 9月金股为桐昆股份和雅克科技 [2][6] 行业估值与数据 - SW基础化工市盈率25.10倍（历史74.71%分位数），市净率2.19倍（历史51.87%分位数） [2][10] - SW石油石化市盈率11.93倍（历史28.18%分位数），市净率1.18倍（历史24.04%分位数） [2][10] - 跟踪的100个化工品种中，本周29个价格上涨、39个下跌、32个稳定，月均价环比上涨占46%、下跌占42%、持平占12% [9][34] 大宗商品价格变动 - WTI原油期货收于61.87美元/桶，周跌幅3.34%；布伦特原油收于65.50美元/桶，周跌幅3.85% [9][35] - NYMEX天然气期货收于3.05美元/mmbtu，周涨幅1.67% [9][35] - 碳酸锂电池级参考价74,366.67元/吨，较9月1日下降4.21% [9] - 醋酸华东均价2,261元/吨，周涨幅2.12%，较年初下降17.81% [36] - TDI华东均价13,788元/吨，周跌幅6.45%，较年初上涨6.88% [37] 细分领域动态 - 电子材料：半导体材料关注人工智能、先进封装、HBM等方向，OLED材料渗透率提升与国产替代加速 [2][10] - 新能源材料：固态电池等新方向带动产业链发展，吸附分离材料在医药、新能源领域需求旺盛 [2][10] - 氟化工：配额约束叠加需求提振，景气度持续上行 [2][10] - 维生素：需求改善与供给格局集中，景气度有望维持高位 [2][10] - 轮胎企业：加码全球化布局，出海空间广阔 [2][10] 重点公司分析 **桐昆股份** [11][12][13][14][15] - 2025H1营收441.58亿元（同比-8.41%），归母净利润10.97亿元（同比+2.93%） - 涤纶长丝销量595.26万吨（同比+1.34%），POY/FDY/DTY均价同比下跌9.99%/15.90%/9.07% - 毛利率6.76%（同比+0.57pct），净利率2.50%（同比+0.27pct） - 布局吐鲁番5亿吨储量煤矿，500万吨/年开采规模，预计2026年底打通油头、气头、煤头全链条 - 预计2025-2027年归母净利润23.46/31.70/38.28亿元 **雅克科技** [17][18][19][20][21] - 2024年营收68.62亿元（同比+44.84%），归母净利润8.72亿元（同比+50.41%） - 前驱体业务收入19.54亿元（同比+71.79%），毛利率41.14%；光刻胶业务收入15.35亿元（同比+17.72%），毛利率22.59% - LNG保温绝热板材收入16.35亿元（同比+89.18%），毛利率31.08% - 通过收购SKC-ENF股权扩大湿化学品业务，国内市占率显著提升 - 预计2025-2027年归母净利润11.83/15.36/19.40亿元 行业要闻与公告 - 中国海油海上稠油热采累计产量突破500万吨，2025年产量已超130万吨 [23] - 西北油田采油三厂原油日产量同比提升20%，天然气提升22% [23] - 国家管网完成甲醇管道输送试验，攻克复杂地形管输技术瓶颈 [24][25] - 万华化学匈牙利MDI装置（40万吨/年）于9月6日恢复生产 [31] - 湖北宜化20万吨/年烧碱搬迁项目满负荷生产 [29] - 中国石化实施每股0.088元现金分红，总派发85.55亿元 [33]

投资评级 - 电气设备行业投资评级为看好 [2] 核心观点 - 锂电材料行业基本面低点或已越过 新周期有望开启 [4][5][6][9] - 2025Q2行业归母净利润同比增速+27% 连续2个季度转正 盈利继续边际改善 [5][13] - 2025年1-7月我国动力和其他电池累计销量为786.2GWh 累计同比增长60.6% [5] - 反内卷政策后续深入 有望强化产业供给侧"负反馈" [5][9] - 建议关注锂电板块的机会 包括电池板块（格局较好 储能电池板块更占优）、固态产业（设备、固态电解质等环节）和负极板块（硅碳负极降本带来的消费电池市场渗透率提升） [5] 供给侧四要素分析 - 盈利能力：2025Q2行业归母净利润同比增速+27% 连续2个季度转正 净利率从2025Q1的7.7%提升至2025Q2的8.0% [5][13] - 资本开支：从25Q1开始连续2个季度同比增长 尤其电池在25Q2加速 25Q2全行业资本开支同比增速3% [5][27] - 现金流：25Q2首次同比增速转正为+22% 但结构性特征明显 宁德时代占据全行业大部分现金流 [5][20][23] - 政策：2025年7月中央财经委员会第六次会议提出依法依规治理企业低价无序竞争 引导企业提升产品品质 推动落后产能有序退出 [9] 各子行业经营状况 - 电池：2025Q2净利率11.7% 资本开支24Q4开始连续三个季度正增长 25Q2同比增速40% [5][13][27][33] - 负极：2025Q2净利率8.0% 资本开支截止25Q2为负增长 [5][13] - 结构件：2025Q2净利率7.4% 资本开支截止25Q2为正增长 [5][13] - 三元前驱体：2025Q2净利率3.8% [13] - 电解液：2025Q2净利率3.1% 资本开支截止25Q2为负增长 [5][13] - 铁锂正极：呈现总体亏损 受碳酸锂价格下行和加工费承压影响 [13][17][19] - 隔膜：呈现总体亏损 受价格竞争压力导致盈利承压 [13][17][19] - 铜箔：2025Q2资本开支截止25Q2为负增长 [5] 行业指标详情 - 库存：24Q4起全行业库存/总资产同比增速连续3个季度为正 25Q2全行业存货/总资产值约0.09 [5][37] - 现金流：截至2025H1 三元正极、电池环节"在手现金-短期负债"同比增速分别为+13%、+21% 宁德时代同比增速为+26% [25] - 资本开支：宁德时代25Q1/25Q2资本开支分别约为103/99亿元 同比增速均为46% [33] 重点关注领域 - 固态电池产业关键环节在设备、固态电解质等 全固态电池厂产线的搭建有望带动设备厂后续出货 [5] - 固态电解质环节涉及硫化物、卤化物材料等 [5] - 硅碳负极的降本 建议关注其在消费电池市场渗透率的提升 [5]

投资评级 - 行业评级为增持 [3] 核心观点 - 军事智能化已不是未来而是现在 正以前所未有的速度和深度重塑军事领域 成为新质战斗力核心和掌握制智权的关键 [1][19] - 人工智能将带来国防体系变革 格局重塑与模式创新 不仅仅是装备升级 而是整个作战体系的智能化升级 [3][51] - 资本市场已对产业更迭抱充分预期 美国"新军工"市值合计已超越"老军工" 但收入体量仍有数量级差距 [3][61] - 军事智能化将实现4个转变：作战主体由知识力量型向智能信息型转变 作战平台由低智能向高智能转变 作战样式由体系作战向开源作战转变 制胜机理由信息主导向智能主导转变 [35] 行业市场空间 - 2024年全球军事人工智能市场规模约为95.6亿美元 其中美国市场规模为24.1亿美元 [9] - 2025年美国军事人工智能市场有望达到31.33亿美元 全球市场有望达到124.28亿美元 [9] - 2027年全球军事人工智能市场有望达到210.03亿美元 [9] 技术应用路径 - 人工智能技术主要包括机器学习 机器人技术 计算机视觉 生物识别技术以及自然语言处理五类技术 [8] - 不同军事应用领域与不同技术脉络相契合 没有一种技术路径可包打天下 [8] - 人工智能是通用性技术 将对整个军事作战体系各个作战领域与流程产生深层次且广泛的影响 [9] 产业链公司 - 算力领域：航天电子 成都华微 智明达 [10] - 传感器领域：高华科技 光电股份 [10] - 算法领域：格灵深瞳 振芯科技 [10] - 情报分析+AI：中科星图 拓尔思 航天宏图 [10] - 自主系统：中无人机 航天彩虹 纵横股份 洪都航空 中航成飞 中航沈飞 天海防务 内蒙一机 晶品特装 建设工业 [10][11] - 指挥控制+AI：观想科技 兴图新科 莱斯信息 科思科技 [10] - 电子对抗+AI：盟升电子 [10] - 通信+AI：七一二 邦彦技术 新劲刚 [10] - 军事仿真+AI：索辰科技 展鹏科技 华如科技 [11] - 后勤保障+AI：太极股份 [11] - 国防制造+AI：科德数控 能科科技 [11] - 网络安全：电科网安 佳缘科技 北信源 [10] 国际发展态势 - 美国将人工智能置于维持全球军事大国地位的科技战略核心 构建智能化军事体系 [40][41] - 俄罗斯高度重视军事智能化 计划在2025年前组建高度自主的多功能机器人部队 [39] - 法国提出明确的军事智能发展与应用规划 计划投入20亿欧元军费预算用于人工智能领域 [38][40] - 英国试图实现军事智能发展的领导地位 将人工智能列为国家战略的核心 [42] 典型应用案例 - Palantir在俄乌战争中大放光彩 自俄乌冲突开始至2025年8月8日 公司股价涨幅超1263.68% 市值最高达4435亿美金 超过传统国防军工巨头登顶美国军工企业市值排行榜 [3] - 乌克兰第3独立突击旅凭借无人机和自杀式地面作战平台 迫使俄军士兵向无人装备投降 创造史上首次机器人迫使敌军投降的战例 [46] - 以色列军方在加沙测试名为薰衣草的AI作战系统 该系统能快速判断猎杀目标的时间 地点及方式 [47] 战争形态演进 - 战争形态已历经八次演变 目前正处于信息化向智能化转变过程中 [31][33] - 智能化战争将呈现无人化 自主化 人机协同化 集群协作化等特征 [35] - 智能化进程将呈现渐进式：有人为主无人为辅是初级阶段 有人为辅无人为主是中级阶段 规则有人行动无人是高级阶段 [36]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3][4][5][6] 核心观点 - 图灵奖得主理查德·萨顿提出AI发展正进入"经验时代"，强调自主交互与环境反馈为核心，强化学习与多智能体协作是实现该愿景的关键路径 [1] - 当前机器学习多数局限于对人类已有知识的静态迁移，真正能创造新知识的系统需依靠智能体在与环境直接交互中持续生成数据 [1] - 社会对AI偏见、失业及生存风险的担忧被过度放大，应通过多智能体协作机制实现共赢 [1] - 萨顿提出"四条预测原则"：价值观多元共存、人类将深入理解并创造智能、超级AI或人机增强系统终将超越人类智力、权力与资源将向最高效智能体集中且"替代"成为必然 [1] - 宇宙演进被划分为粒子、恒星、复制者与设计四个时代，人类核心使命在于推进"设计"，AI是迈向"设计时代"不可或缺的动力 [1] 技术范式转变 - 数据定义从静态人类语料转变为动态智能体-环境交互轨迹，意味着学习目标与系统架构的根本重构：从被动拟合数据分布转向主动预测并控制自身观测输入的能力 [2] - AlphaGo自我博弈与AlphaProof生成式推理被视为"经验优先"方法论的有效验证 [2] - 产业落地需将模型从"信息消费"角色转变为可与环境实时交互、闭环试错并持续积累能力的"智能作用体" [2] - 企业需构建具备高频交互、在线评估与能力沉淀功能的智能体运营（Agent-Ops）体系，以实现新知识自动生成与跨任务迁移 [2] 技术瓶颈与研发重点 - 强化学习核心瓶颈并非模型参数规模，而在于时间维度与任务序列处理能力，具体表现为持续学习与元学习两大短板的制约 [3] - 持续学习需克服灾难性遗忘，实现动态表征与非平稳环境中的稳定收敛；元学习要求模型具备跨任务快速迁移与重组能力，训练评估单位需从"样本"升级为"任务" [3] - 这两项能力决定系统是否具备长期演进与泛化复用潜力：缺乏则仅适用于封闭短周期任务，突破则有望在开放环境中越用越强 [3] - 企业研发重心应从追求单点性能突破（SOTA）转向构建长周期评估体系、非平稳任务基准，以及推进记忆机制、规划架构与探索策略的工程化与系统集成 [3] 多智能体协作与治理 - "去中心化协作"不仅是技术架构选择，更是关乎系统治理机制的重要命题，需将机制设计理念引入AI系统工程实践 [4] - 多智能体协作类比市场与政府分工机制，其有效运作依赖明确激励、透明协议及可验证合约的支撑 [4] - 若"权力与资源向最高效智能体集中"成为趋势，需构建三方面基础制度：开放接口与可组合协议防范垄断、合作与对抗并存的博弈测试体系避免激励扭曲、可审计可追溯的责任认定工具量化协作外部性 [4] - 缺乏系统性治理设计，"去中心化"易流于概念，难以实现可持续可信赖的协作生态 [4] 人机协作与组织变革 - AI替代集中于任务层级而非完整岗位，企业应主动推进任务解构与流程重组，系统化布局人机协作体系 [5] - 具体路径包括：制定明确的人机分工框架形成"人类决策—AI探索—AI执行—人类审计"闭环机制、构建经验采集与策略回灌体系将交互数据沉淀为可复用策略资产、改革绩效管理机制以协同效率为导向的KPI替代单一产出指标 [5] - 该体系顺应AI替代带来的效率提升需求，为可持续人机协同提供制度化抓手，有助于企业在智能化转型中保持竞争力和控制力 [5]