报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025年四季度公募基金仓位小幅下降，集中度稳定，规模和份额收缩，从必选消费、TMT切换至周期行业，TMT整体减配，周期行业上行，其他如非银、机械配置比例上升 [4][5] 根据相关目录分别总结 仓位小幅回落，集中度较为稳定 - 2025年四季度基金减持主板、科创板，增持创业板，主板重仓配置比例减持1.41个百分点至65.40%，创业板增持1.71个百分点至20.85% [18] - 四类主动股票类型基金整体股票市值占比小幅下降，股票的基金资产总值占比环比下降至84.22%，债券占比环比上升至4.17%，现金比例上升 [24] - 基金持仓集中度较为稳定，2025年四季度前50大持股集中度达43.7%，重仓个股赚钱效应一般，前10大标的略微跑赢普通股票型基金指数 [27] - 2025年四季度基金对一线/二三线龙头公司持仓占比相对三季度分别环比上升1.34、0.66个百分点至26.96%、15.86%，主要增配通信、非银、有色行业龙头，减配电新、医药、电子等行业龙头 [30] 公募基金规模、份额均收缩 - 公募基金整体管理规模、份额同步收缩，各规模基金的规模均在回落，份额收缩幅度达10%附近 [4][68] - 大小公募基金调仓方向较为一致，各规模基金均从必选消费、TMT向原材料切换，可选消费和制造分歧较大 [76][84] 制造消费科技减持、周期增持 - 四季度基金大幅增配原材料、金融，减配信息技术、医药，增配原材料板块3.6%，金融板块1.1%，减配信息技术板块-3.0%，医药板块-1.6% [34] - 从行业配置比例看，有色、通信、化工、非银重仓配置比例提升幅度最大，计算机、医药、电子、传媒比例降幅最大；电子、通信、有色、电新超配比例最高，银行、非银、公用事业、计算机等明显低配 [35] - 二级行业中，四季度通信设备、工业金属、保险、稀有金属等重仓配置比例提升较大，计算机设备、新能源动力系统、化学制药、文化娱乐、半导体等下降较多 [57][61] - 上游板块中，石油石化、煤炭、有色、钢铁四季度配置比例上升，煤炭上升0.04个百分点至0.32%，石油石化上升0.22个百分点至0.67%，有色金属上升2.11个百分点至8.13%，钢铁上升0.15个百分点至0.53% [93][97] - 中游制造中，电力设备及新能源、国防军工四季度配置比例下降，机械、建材、交运、轻工配置比例上升，电力设备及新能源回落0.88个百分点至9.29%，国防军工回落0.37个百分点至2.14%，机械上升0.51个百分点至6.25%，建材上升0.13个百分点至0.59%，交通运输上升0.25个百分点至1.33%，轻工制造上升0.13个百分点至0.61% [122][126][130] - 下游消费中，家电四季度配置比例上升0.08个百分点至2.4%，食品饮料回落0.45个百分点至4.37%，汽车回落0.12个百分点至4.27%，医药回落1.63个百分点至8.12% [160][164] - 金融+地产中，银行四季度配置比例上升0.04个百分点至1.88%，房地产回落0.31个百分点至0.27%，非银行金融上升1.03个百分点至2.52%，综合金融回落0个百分点至0% [169][173] - TMT中，电子、计算机重仓配置比例下降，通信上升，传媒下降，电子回落1.27个百分点至22.8%，计算机回落1.71个百分点至2.75%，通信上升1.86个百分点至11.06%，传媒回落1.14个百分点至1.35% [196][199]

量化模型与因子构建方式 基本面因子 市值因子 1. **因子名称**：对数总市值 (ln_mv) * **构建思路**：反映上市公司的规模特征，是基础的风格因子之一[38]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`S_VAL_MV`（当日总市值），计算其自然对数[39]。 $$ln\_mv = \ln(S\_VAL\_MV)$$ * **因子评价**：在港股通股票池中表现出一定的正向效应，但稳定性较弱[39]。 2. **因子名称**：对数流通市值 (ln_float_mv) * **构建思路**：反映上市公司的流通规模特征[38]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`S_DQ_MV`（当日流通市值），计算其自然对数[39]。 $$ln\_float\_mv = \ln(S\_DQ\_MV)$$ * **因子评价**：在两个股票池中均表现出一定的正向效应，即流通市值较大的股票长期收益略高，但稳定性较弱[39]。 3. **因子名称**：非线性市值 (nlsize) * **构建思路**：捕捉市值维度的非线性收益驱动逻辑[38]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`S_VAL_MV`（当日总市值），计算总市值对数的三次方对总市值对数的正交增量[39]。 * **因子评价**：在两类选股池中的有效性差异较大，在港股通中有效性较强[39]。 成长因子 1. **因子名称**：经营活动产生的现金流净额（ttm）同比增长率 (ocf_ttm_yoy) * **构建思路**：反映上市公司现金流维度的增长能力，衡量企业未来发展的持续性与确定性[42]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`NET_CASH_FLOWS_OPER_ACT`（经营活动产生的现金流量净额），计算其TTM值相对于去年同期的增长率[43]。 $$ocf\_ttm\_yoy = \frac{NET\_CASH\_FLOWS\_OPER\_ACT_{TTM, t}}{NET\_CASH\_FLOWS\_OPER\_ACT_{TTM, t-12m}} - 1$$ * **因子评价**：在港股市场整体具备正向选股能力，该指标表现尤为突出，符合机构投资者看重现金流支撑的真实成长的逻辑[44]。 2. **因子名称**：归母公司净利润（扣非，ttm）同比增长率 (np_deducted_yoy) * **构建思路**：反映上市公司扣除非经常性损益后的净利润增长能力[42]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`NONCONTINUOUS_NET_OP - MINORITY_INT_INC`（归母公司净利润（扣非）），计算其TTM值相对于去年同期的增长率[43]。 $$np\_deducted\_yoy = \frac{(NONCONTINUOUS\_NET\_OP - MINORITY\_INT\_INC)_{TTM, t}}{(NONCONTINUOUS\_NET\_OP - MINORITY\_INT\_INC)_{TTM, t-12m}} - 1$$ * **因子评价**：在港股市场整体具备正向选股能力，该指标表现突出[44]。 3. **因子名称**：归母公司净利润（ttm）同比增长率 (np_ttm_yoy) * **构建思路**：反映上市公司净利润的增长能力[42]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`NET_PROFIT_CS`（归母公司净利润），计算其TTM值相对于去年同期的增长率[43]。 $$np\_ttm\_yoy = \frac{NET\_PROFIT\_CS_{TTM, t}}{NET\_PROFIT\_CS_{TTM, t-12m}} - 1$$ 4. **因子名称**：利润总额（ttm）同比增长率 (ebt_ttm_yoy) * **构建思路**：反映上市公司利润总额的增长能力[42]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`INC_PRETAX`（利润总额），计算其TTM值相对于去年同期的增长率[43]。 $$ebt\_ttm\_yoy = \frac{INC\_PRETAX_{TTM, t}}{INC\_PRETAX_{TTM, t-12m}} - 1$$ 5. **因子名称**：净资产收益率（TTM）同比增长率 (roe_ttm_yoy) * **构建思路**：反映上市公司净资产收益率指标的增长情况[42]。 * **具体构建过程**：先计算`roe_ttm`（归母公司净利润TTM / 净资产过去一年均值），再计算该值相对于去年同期的增长率[43]。 $$roe\_ttm\_yoy = \frac{roe\_ttm_{t}}{roe\_ttm_{t-12m}} - 1$$ 6. **因子名称**：营业总收入（ttm）同比增长率 (tot_rev_ttm_yoy) * **构建思路**：反映上市公司营业总收入的增长能力[42]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`TOT_OPER_REV`（营业总收入），计算其TTM值相对于去年同期的增长率[43]。 $$tot\_rev\_ttm\_yoy = \frac{TOT\_OPER\_REV_{TTM, t}}{TOT\_OPER\_REV_{TTM, t-12m}} - 1$$ 7. **因子名称**：营业收入（ttm）同比增长率 (rev_ttm_yoy) * **构建思路**：反映上市公司营业收入的增长能力[42]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`BUS_INC`（营业收入），计算其TTM值相对于去年同期的增长率[43]。 $$rev\_ttm\_yoy = \frac{BUS\_INC_{TTM, t}}{BUS\_INC_{TTM, t-12m}} - 1$$ 8. **因子名称**：营业利润（ttm）同比增长率 (op_ttm_yoy) * **构建思路**：反映上市公司营业利润的增长能力[42]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`OPPROFIT`（营业利润），计算其TTM值相对于去年同期的增长率[43]。 $$op\_ttm\_yoy = \frac{OPPROFIT_{TTM, t}}{OPPROFIT_{TTM, t-12m}} - 1$$ 9. **因子名称**：基本每股收益（ttm）同比增长率 (eps_ttm_yoy) * **构建思路**：反映上市公司每股收益的增长能力[42]。 * **具体构建过程**：先计算基本每股收益（归母公司净利润TTM / 加权平均总股本），再计算该值相对于去年同期的增长率[43]。 $$eps\_ttm\_yoy = \frac{eps\_ttm_{t}}{eps\_ttm_{t-12m}} - 1$$ 10. **因子名称**：每股经营活动产生的现金流净额（ttm）同比增长率 (ocfps_ttm_yoy) * **构建思路**：反映上市公司每股现金流的增长能力[42]。 * **具体构建过程**：先计算每股经营活动现金流净额TTM（经营活动现金流净额TTM / 最新总股本），再计算该值相对于去年同期的增长率[43]。 $$ocfps\_ttm\_yoy = \frac{ocfps\_ttm_{t}}{ocfps\_ttm_{t-12m}} - 1$$ 11. **因子名称**：每股营业收入（ttm）同比增长率 (orps_ttm_yoy) * **构建思路**：反映上市公司每股营业收入的增长能力[42]。 * **具体构建过程**：先计算每股营业收入TTM（营业总收入TTM / 最新总股本），再计算该值相对于去年同期的增长率[43]。 $$orps\_ttm\_yoy = \frac{orps\_ttm_{t}}{orps\_ttm_{t-12m}} - 1$$ 12. **因子名称**：资产总计同比增长率 (tot_assets_yoy) * **构建思路**：反映上市公司资产规模的扩张能力[42]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`TOT_ASSETS`（资产总计），计算其期末值相对于去年同期的增长率[43]。 $$tot\_assets\_yoy = \frac{TOT\_ASSETS_{t}}{TOT\_ASSETS_{t-12m}} - 1$$ 13. **因子名称**：归母公司股东权益总计同比增长率 (tot_equity_yoy) * **构建思路**：反映上市公司股东权益的增长能力[42]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`PARSH_INT`（归母公司股东权益），计算其期末值相对于去年同期的增长率[43]。 $$tot\_equity\_yoy = \frac{PARSH\_INT_{t}}{PARSH\_INT_{t-12m}} - 1$$ 14. **因子名称**：每股净资产同比增长率 (bps_yoy) * **构建思路**：反映上市公司每股净资产的增长能力[42]。 * **具体构建过程**：先计算每股净资产（归母公司股东权益期末值 / 最新总股本），再计算该值相对于去年同期的增长率[43]。 $$bps\_yoy = \frac{bps_{t}}{bps_{t-12m}} - 1$$ 15. **因子名称**：归母公司净利润（ttm)过去三年复合增速 (np_ttm_cagr_3y) * **构建思路**：反映上市公司净利润的长期复合增长能力[42]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`NET_PROFIT_CS`（归母公司净利润），计算其TTM值过去三年的复合增长率[43]。 16. **因子名称**：总资产净利率（ROA1，TTM）同比增长率 (roa1_ttm_yoy) * **构建思路**：反映上市公司总资产净利率指标的增长情况[42]。 * **具体构建过程**：先计算`roa1_ttm`（净利润(含少数股东损益)TTM / 总资产过去一年均值），再计算该值相对于去年同期的增长率[43]。 $$roa1\_ttm\_yoy = \frac{roa1\_ttm_{t}}{roa1\_ttm_{t-12m}} - 1$$ 17. **因子名称**：总资产收益率（ROA2，TTM）同比增长率 (roa2_ttm_yoy) * **构建思路**：反映上市公司总资产收益率指标的增长情况[42]。 * **具体构建过程**：先计算`roa2_ttm`（EBIT / 总资产），再计算该值相对于去年同期的增长率[43]。 $$roa2\_ttm\_yoy = \frac{roa2\_ttm_{t}}{roa2\_ttm_{t-12m}} - 1$$ 18. **因子名称**：投入资本回报率（TTM）同比增长率 (roic_ttm_yoy) * **构建思路**：反映上市公司投入资本回报率指标的增长情况[42]。 * **具体构建过程**：先计算`roic_ttm`，再计算该值相对于去年同期的增长率[43]。 $$roic\_ttm\_yoy = \frac{roic\_ttm_{t}}{roic\_ttm_{t-12m}} - 1$$ 价值因子 1. **因子名称**：市净率倒数 (bp) * **构建思路**：反映上市公司股价与净资产（账面价值）的相对关系，是价值投资的核心指标之一[48]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`PARSH_INT`（归母公司股东权益）和`S_VAL_MV`（总市值），计算最新财报净资产与总市值的比值[49]。 $$bp = \frac{PARSH\_INT}{S\_VAL\_MV}$$ * **因子评价**：在两个选股池中均具有一定的有效性，选股能力较好[49]。 2. **因子名称**：市盈率倒数(TTM) (ep_ttm) * **构建思路**：反映上市公司股价与过去十二个月净利润的相对关系[48]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`NET_PROFIT_CS`（归母公司净利润）和`S_VAL_MV`（总市值），计算归母公司净利润TTM与总市值的比值[49]。 $$ep\_ttm = \frac{NET\_PROFIT\_CS_{TTM}}{S\_VAL\_MV}$$ * **因子评价**：在两个选股池中均具有一定的有效性，选股能力较好[49]。 3. **因子名称**：市销率倒数(TTM) (sp_ttm) * **构建思路**：反映上市公司股价与营业收入的相对关系[48]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`TOT_OPER_REV`（营业总收入）和`S_VAL_MV`（总市值），计算营业总收入TTM与总市值的比值[49]。 $$sp\_ttm = \frac{TOT\_OPER\_REV_{TTM}}{S\_VAL\_MV}$$ 4. **因子名称**：市盈率倒数 2(TTM) (opp_ttm) * **构建思路**：反映上市公司股价与营业利润的相对关系[48]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`OPPROFIT`（营业利润）和`S_VAL_MV`（总市值），计算营业利润TTM与总市值的比值[49]。 $$opp\_ttm = \frac{OPPROFIT_{TTM}}{S\_VAL\_MV}$$ 5. **因子名称**：市现率 1(TTM) (pocf_ttm) * **构建思路**：反映上市公司股价与经营性现金流的相对关系[48]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`NET_CASH_FLOWS_OPER_ACT`（经营活动产生的现金流量净额）和`S_VAL_MV`（总市值），计算经营性现金流净额TTM与总市值的比值[49]。 $$pocf\_ttm = \frac{NET\_CASH\_FLOWS\_OPER\_ACT_{TTM}}{S\_VAL\_MV}$$ * **因子评价**：选股能力较好[49]。 6. **因子名称**：市现率 2(TTM) (pncf_ttm) * **构建思路**：反映上市公司股价与现金净流量的相对关系[48]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`NET_INCR_CASH_CASH_EQU`（现金及现金等价物净增加额）和`S_VAL_MV`（总市值），计算现金净流量TTM与总市值的比值[49]。 $$pncf\_ttm = \frac{NET\_INCR\_CASH\_CASH\_EQU_{TTM}}{S\_VAL\_MV}$$ 7. **因子名称**：市盈率倒数(LYR) (ep_lyr) * **构建思路**：反映上市公司股价与上一完整会计年度净利润的相对关系[48]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`NET_PROFIT_CS`（归母公司净利润）和`S_VAL_MV`（总市值），计算归母公司净利润（上一完整会计年度）与总市值的比值[49]。 $$ep\_lyr = \frac{NET\_PROFIT\_CS_{LYR}}{S\_VAL\_MV}$$ 8. **因子名称**：市销率倒数(LYR) (sp_lyr) * **构建思路**：反映上市公司股价与上一完整会计年度营业收入的相对关系[48]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`TOT_OPER_REV`（营业总收入）和`S_VAL_MV`（总市值），计算营业总收入（上一完整会计年度）与总市值的比值[49]。 $$sp\_lyr = \frac{TOT\_OPER\_REV_{LYR}}{S\_VAL\_MV}$$ 9. **因子名称**：市盈率倒数 2(LYR) (opp_lyr) * **构建思路**：反映上市公司股价与上一完整会计年度营业利润的相对关系[48]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`OPPROFIT`（营业利润）和`S_VAL_MV`（总市值），计算营业利润（上一完整会计年度）与总市值的比值[49]。 $$opp\_lyr = \frac{OPPROFIT_{LYR}}{S\_VAL\_MV}$$ 10. **因子名称**：市现率 1(LYR) (pocf_lyr) * **构建思路**：反映上市公司股价与上一完整会计年度经营性现金流的相对关系[48]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`NET_CASH_FLOWS_OPER_ACT`（经营活动产生的现金流量净额）和`S_VAL_MV`（总市值），计算经营性现金流净额（上一完整会计年度）与总市值的比值[49]。 $$pocf\_lyr = \frac{NET\_CASH\_FLOWS\_OPER\_ACT_{LYR}}{S\_VAL\_MV}$$ 11. **因子名称**：市现率 2(LYR) (pncf_lyr) * **构建思路**：反映上市公司股价与上一完整会计年度现金净流量的相对关系[48]。 * **具体构建过程**：使用Wind字段`NET_INCR_CASH_CASH_EQU`（现金及现金等价物净增加额）和`S_VAL_MV`（总市值），计算现金净流量（上一完整会计年度）与总市值的比值[49]。 $$pncf\_lyr = \frac{NET\_INCR\_CASH\_C

投资评级与核心观点 - 报告对合合信息（688615.SH）给予“推荐”评级，此为首次覆盖 [2] - 报告核心观点认为，公司以“扫描全能王”为核心的C端业务带来稳定现金流，而垂类AI出海业务将成为公司“高胜率+高赔率”的第二增长曲线 [2][7] 公司业务与财务表现 - 公司基于智能文字识别与商业大数据技术，构建了成熟的“C端+B端”产品矩阵，C端核心产品包括扫描全能王、名片全能王、启信宝APP，B端提供基础技术、标准化服务及场景化解决方案 [10][14][16] - 公司C端收入占比稳定在70%以上，2024年C端业务实现营收10.75亿元，2020-2024年复合增速达27%，其中扫描全能王2024年收入9.82亿元，2020-2024年复合增速达31% [7][27] - 公司B端收入稳健增长，2024年实现营收3.60亿元，2020-2024年复合增速达24%，其中商业大数据业务2024年营收1.50亿元，2020-2024年复合增速达31% [27] - 公司财务指标稳健，在收入增长的同时保持费用率、利润率稳定，近年来毛利率大致维持在80%左右，净利率维持在20%左右 [7][18] - 公司2019-2024年收入复合增速达33%，期间费用（除财务费用）复合增速约为14%，收入增速显著高于费用增速 [18] 垂类AI出海战略 - 公司战略核心是构建垂类AI矩阵，捕捉海量长尾需求，已发布覆盖AI教育、AI健康管理、AI基础设施、AI Agent应用等多个领域的创新产品 [7][35] - 在商业数据智能分析领域，旗下启信慧眼的“AI智能寻源”功能可帮助客户寻源拓客效率平均提升超过30% [38] - 在通用文档处理领域，扫描全能王推出“CS-AI一站式智能化文档解决方案”，预计将在跨境电商、出境游、专业文档翻译等市场展现强劲出海潜力 [38] - 公司垂类AI出海具备“高胜率”基础：公司拥有AGI技术平台和文本智能技术平台，并通过全球分布式算力与存储平台为全球200余个国家和地区的用户提供基础设施支持 [7][44][46] - 公司垂类AI出海具备“高赔率”机遇：AI编程技术可大幅提升开发效率、降低试错成本，例如用友集团案例显示AI代码生成占比达37%，新员工学习时间节约超70%，代码评审覆盖率提升超30% [7][48] 盈利预测与估值 - 报告预测公司2025-2027年营业收入分别为17.86亿元、22.69亿元、29.26亿元，增长率分别为24.2%、27.0%、28.9% [7] - 报告预测公司2025-2027年归属母公司股东净利润分别为4.47亿元、6.27亿元、8.14亿元，增长率分别为11.6%、40.1%、29.9% [7] - 报告预测公司2025-2027年每股收益（EPS）分别为3.19元、4.48元、5.81元 [7] - 以2026年1月23日收盘价306.44元计算，公司2025-2027年对应市盈率（PE）分别为96倍、68倍、53倍 [7] - 报告选取金山办公、福昕软件作为可比公司，其2025-2027年PE均值分别为143倍、84倍、60倍，公司估值低于可比公司均值 [57][58]

投资评级 - 维持“推荐”评级 [2] 核心观点 - 公司发布2026年限制性股票激励计划，旨在促进机器人业务发展并吸引人才，激励考核目标彰显了公司对未来增长的持续信心 [8] - 公司安防ODM业务筑牢基本盘，同时积极布局机器人业务以开辟第二增长曲线，有望开启发展新篇章 [8] - 预计公司2025-2027年归母净利润为0.37亿元、0.83亿元、1.26亿元，对应PE分别为157倍、71倍、47倍 [2][8] 股权激励计划详情 - 激励工具为第二类限制性股票，向7名核心骨干授予220万股，占公司总股本的3.16%，授予价格为40.14元/股 [8] - 业绩考核以2025年为基数，2026年营收或净利润增长率不低于10%，2027年不低于20%，2028年不低于30% [8] 业务分析 - **安防ODM业务**：公司是业内少数同时覆盖To C与To B市场的企业，在To C端采用ODM与自主品牌双模式运营，并于2020年成为华为JDM供应商 [8] - **安防ODM业务**：截至2025年上半年，公司累计推出超10000款新产品，是国内少数兼具硬件设计、软件开发与集中管理平台研发能力的企业之一 [8] - **安防ODM业务**：公司持续加大AI算法场景化应用投入，已实现从算力、算法到多场景落地的全链路布局，并接入了DeepSeek、通义千问等头部大模型 [8] - **机器人业务**：公司作为安兴宇联第一大股东，深度参与其特种机器人业务，该业务计划三至五年内实现快速增长，达到上市公司并购标准 [8] - **机器人业务**：安兴宇联首席科学家孙丙宇教授负责AI技术前瞻布局，总经理张洪潮深耕AI语言大模型领域，专注特种机器人细分市场 [8] - **机器人业务**：机器人技术可延伸至铁路检测维修、城市地下管网巡检等场景，其产品在地下沟道等狭小空间具备独特技术优势 [8] - **机器人业务**：公司通过投资设立江苏元启联安机器人科技有限公司，与元启智动等伙伴合作开展具身智能机器人业务，持续加大在机器人领域的投入 [8] 财务预测与估值 - **营业收入预测**：预计2025年营业收入为4.84亿元，同比下降29.9%；2026年为6.54亿元，同比增长35.0%；2027年为8.50亿元，同比增长30.0% [2][9] - **归母净利润预测**：预计2025年归母净利润为0.37亿元，同比下降47.8%；2026年为0.83亿元，同比增长121.9%；2027年为1.26亿元，同比增长52.4% [2][9] - **盈利能力指标**：预计毛利率将从2025年的35.4%提升至2027年的37.4%；归母净利润率将从2025年的7.7%提升至2027年的14.8% [9] - **每股收益预测**：预计2025年每股收益为0.53元，2026年为1.18元，2027年为1.81元 [2][9] - **估值指标**：基于2026年1月23日收盘价84.09元，对应2025-2027年PE分别为157倍、71倍、47倍；对应PB分别为5.8倍、5.6倍、5.3倍 [2][9] - **其他财务指标**：预计总资产收益率将从2025年的3.32%升至2027年的10.52%，净资产收益率将从3.70%升至11.44% [9]

报告行业投资评级 * 报告未明确给出整体行业投资评级，但在投资建议中明确建议关注【英伟达】【美光】【闪迪】【英特尔】【AMD】【GOOG】等公司 [4][26] 报告核心观点 * **AI硬件侧**：CPU与存储需求在AI推理与工作流场景下将迎来系统性抬升，其增量需求增速有望阶段性超过GPU，相关方向在2026年前后迎来显著拉动 [4][26] * **AI应用侧**：具备“永久记忆”等闭环能力的AI正从“工具型助手”向“可替代人工逻辑的工作流中枢”演进，有望在更多高频工作场景中实现对人工流程的实质性替代 [4][26] 根据相关目录分别进行总结 1 美股科技公司动态 * **英特尔FY25Q4业绩**：收入137亿美元，同比下降4%，超越彭博一致预期的134亿美元；Non-GAAP毛利率37.9%，高于公司此前指引约140个基点；Non-GAAP每股收益0.15美元，高于公司指引的0.08美元及彭博一致预期的0.09美元 [2][12] * **英特尔分业务表现**： * 产品业务收入129亿美元，环比增长2% [13] * 客户端计算（CCG）收入82亿美元，环比下降4%，尽管AIPC单位数同比增长16% [13] * 数据中心与AI（DCAI）收入47亿美元，环比增长15%，超越彭博一致预期的44亿美元，为近十年来最快的季度环比增长 [13] * 晶圆代工（Foundry）业务收入45.1亿美元，超越彭博一致预期的43.6亿美元，但经营亏损25亿美元 [13] * **英特尔业务要点**：CEO陈立武指出CPU在AI时代的核心作用日益增强；晶圆代工业务正就14A技术与潜在客户接洽；传统服务器需求依然非常强劲，公司正专注于提升产能以满足需求 [2][13] * **英特尔业绩指引**：预计FY26Q1收入117亿–127亿美元，中值122亿美元不及彭博一致预期的125.6亿美元；Non-GAAP毛利率约34.5%；Non-GAAP每股收益约为盈亏平衡 [14] * **Netflix 2025年业绩**：实现收入452亿美元，同比增长16%；营业利润同比增长约30%；全年广告收入同比增长约2.5倍 [15] * **Netflix业务与经营指标**：预计2026年广告收入将翻倍至约30亿美元；2025年下半年总观看时长同比增长约2%，其中原创内容观看时长同比增长9%；会员留存率行业领先，客户满意度创历史新高 [3][15] * **Netflix业绩指引**：预计2026年收入约510亿美元，同比增长14%；预计广告收入约30亿美元；预计营业利润率约31.5%，同比提升约2个百分点 [15] 2 科技行业动态 * **OpenAI财务与运营数据**：2025年年化营收突破200亿美元，较2024年的60亿美元增长逾三倍，是2023年20亿美元规模的十倍；算力规模由2024年的0.6吉瓦显著提升至2025年的1.9吉瓦；周活跃用户与日活跃数据持续创历史新高 [4][17] * **OpenAI融资与估值**：正加速融资，规模可能达到或超过500亿美元，若顺利完成，整体估值或将升至约7500亿至8300亿美元 [4][17] * **OpenAI战略规划**：将2026年定位为“实际应用”落地之年，重点聚焦医疗、科学及企业级场景；计划于2026年下半年推出首款硬件设备 [18] * **Claude产品升级**：Claude Cowork引入“知识库”功能，实现“永久记忆”，使AI能够跨对话会话持续保留并动态更新用户关键信息，显著提升处理复杂任务的可靠性与连续性 [4][22] * **SpaceX与特斯拉太阳能计划**：马斯克表示将在三年内于美国实现每年合计200吉瓦的太阳能制造产能，其中SpaceX与特斯拉各承担100吉瓦；最终愿景是在2030年前实现首个100吉瓦太空光伏里程碑 [24] 3 本周观点 * **AI硬件投资逻辑**：多种模型混合架构及Agent AI加速放量，指向推理与工作流场景下CPU与存储需求的系统性抬升，其增量需求增速有望阶段性超过GPU；CPU与存储成为决定系统效率与成本结构的关键变量 [4][26] * **AI应用演进路径**：记忆机制有望进一步提升AI对用户偏好、任务背景与长期目标的理解，推动AI从“工具型助手”向“可替代人工逻辑的工作流中枢”演进 [4][26] * **具体关注标的**：报告建议关注【英伟达】【美光】【闪迪】【英特尔】【AMD】【GOOG】等公司 [4][26]

投资评级与核心观点 - 报告首次覆盖康耐特光学（2276.HK），给予“推荐”评级 [2][10] - 核心观点：康耐特光学是全球领先的树脂镜片制造企业，传统业务凭借价格优势、高折射率原料授权及强大定制化能力构筑护城河，同时通过股权绑定歌尔股份，其智能眼镜（XR）业务有望放量，驱动公司实现量价齐升 [7][8][10] 公司概况与市场地位 - 康耐特光学成立于1996年，是全球领先的树脂镜片制造商，产品覆盖标准化、功能化及定制化全系列镜片，2024年树脂镜片销量排名全球第二 [7][13] - 公司采用C2M（客户对工厂）商业模式，具备超过700万种SKU的树脂镜片供应能力，能够实现快速生产与个性化定制 [7][16][17] - 2018-2024年，公司营业收入与归母净利润的复合年增长率（CAGR）分别为15.8%和32.7%，呈现量价齐升的增长态势 [7][31] 财务表现与预测 - **历史业绩**：2024年公司营业收入为20.61亿元人民币，同比增长17.1%；归母净利润为4.28亿元人民币，同比增长31.0% [2][31] - **盈利预测**：报告预测公司2025-2027年归母净利润分别为5.62亿元、6.88亿元、8.37亿元，对应增长率分别为31.2%、22.5%、21.7% [2] - **估值水平**：基于2026年1月22日收盘价，对应2025-2027年预测市盈率（P/E）分别为47倍、38倍、32倍 [2][10] 传统镜片行业分析 - **市场规模**：2024年全球眼镜镜片出厂销售额约为62亿美元，零售额约为543亿美元，预计2024-2029年出厂额与零售额的CAGR将分别达到5.8%和6.2% [7][64] - **增长驱动**： - **量**：中国近视人口持续增长（2019年6亿人增至2023年7亿人）及换镜周期缩短（1.5年内换镜的消费者占比从2022年的31.4%升至2024年的34.8%）支撑需求 [81][87] - **价**：功能镜片（如防蓝光、渐进多焦点）占比提升及高折射率镜片（如1.74折射率）渗透率提高（中国高度近视患者占比约10%，但1.74镜片销售占比仅0.5%）推动产品结构高端化 [92][102][103] - **竞争格局**：按2024年销量计，全球前五大树脂镜片制造商为依视路陆逊梯卡（约4亿件）、康耐特（约1.8亿件）、万新（约1.1-1.2亿件）、豪雅（约0.6-0.65亿件）、蔡司（约0.5-0.55亿件） [60] 智能眼镜（XR）业务机遇 - **行业爆发**：2024年全球智能眼镜出货量约230万台，同比大幅增长296.6%，预计2029年出货量有望升至6107万台，行业进入高速发展元年 [7][9] - **市场空间**：报告以智能手表发展路径为参照，测算智能眼镜2035年销量有望达到1.3-1.6亿副，成长空间广阔 [7] - **公司布局**： - 公司于2021年成立XR研发和服务中心，与全球领先科技企业签署供应框架协议 [8][13] - 2025年引入歌尔股份作为战略投资者（持股约20.0%），强化产业链协同 [7][25] - 已成为阿里旗下首款自研AI眼镜“夸克”的独家镜片供应商 [8] 公司核心竞争优势 - **价格与“质价比”**：长期研发投入保障产品质量，同时产品价格相较海外头部品牌更具优势，契合新兴市场消费升级需求 [7] - **原材料壁垒**：公司是少数获得日本三井化学MR-174（1.74折射率）原材料授权的中国镜片制造商之一，在高折射率镜片量产能力和专利技术方面具备优势 [7] - **定制化能力**：依托C2M模式及广泛的工厂布局，公司可实现快速生产与交付，柔性生产能力构成护城河 [7][16] - **股权与业务绑定**：与歌尔股份的股权绑定为智能眼镜业务的研发和量产提供了强有力的支持 [7][10]

报告行业投资评级 - 行业评级为“推荐” [4] 报告核心观点 - 避险情绪持续升温，贵金属价格大涨，金银引领商品价格上涨 [1][8] - 工业金属方面，美国PCE数据小幅回升使降息预期降温，但特朗普围绕格陵兰岛及对欧关税的反复表态扰动市场预期；国内宏观政策明确要全方位扩大内需，继续看好工业金属价格 [8] - 能源金属方面，钴原料短缺矛盾难改，钴价有望开启第二波上行；印尼资源民族主义盛行，镍价有望继续上行；碳酸锂价格或继续震荡上行 [8] - 贵金属方面，特朗普引发的“格陵兰争端”引发避险情绪持续提升，中长期看央行购金+美元信用弱化为主线，看好金银价格中枢上移 [8] 根据相关目录分别总结 1 行业及个股表现 - 本周（01/19-01/23）SW有色指数上涨6.03%，表现显著强于上证综指（上涨0.84%）和沪深300指数（下跌0.62%）[8] - 报告期内，有色金属板块相对沪深300指数取得显著超额收益 [6] 2 基本金属 2.2 工业金属 - **铝**：LME铝价本周上涨1.44%至3174美元/吨，国内铝价上涨1.53%至24290元/吨 [11][15]；供应端国内及印尼电解铝项目稳步爬产，日均产量持续提升；需求端加工企业开工率小幅回升；铝锭社会库存较上周小幅累库0.2万吨至74.3万吨 [8][34]；预计下周沪铝运行区间为23600-24200元/吨，伦铝运行区间为3080-3180美元/吨 [24] - **铜**：LME铜价本周上涨2.50%至13128.5美元/吨，国内铜价上涨0.57%至101340元/吨 [11][15]；宏观面市场预期来回切换，对铜价形成扰动；基本面铜精矿现货TC继续下行，SMM进口铜精矿指数环比下降3.26美元/吨至49.79美元/干吨；铜线缆开工率58.71%，环比增加2.72个百分点 [8]；LME铜库存本周大增19.59%至17.17万吨 [11] - **锌**：LME锌价本周上涨1.92%至3269美元/吨，国内锌价下跌0.67%至24585元/吨 [11][15]；伦锌受宏观消息及矿山供应扰动（如Nexa暂停Atacocha SanGerardo露天矿生产）影响，重心上移；沪锌受国内弱基本面（终端企业陆续放假、需求偏弱）压制，上冲动力不足 [43][44] 2.3 铅、锡、镍 - **铅**：LME铅价本周下跌0.12%至2035美元/吨，国内铅价下跌2.17%至17095元/吨 [11][15]；价格受库存大增拖累，但精铅供应收紧预期与春节前下游备库对价格形成一定支撑 [52][53] - **锡**：LME锡价本周大涨18.65%至56605美元/吨，国内锡价上涨6.00%至429570元/吨 [11][15]；地缘政治风险溢价与宏观流动性预期提供主要支撑，但现货市场呈现“有价无市”特征，高价抑制下游采购 [54] - **镍**：LME镍价本周上涨5.16%至18710美元/吨，国内镍价上涨4.71%至148010元/吨 [11][15]；市场处于印尼政策强预期与高库存弱需求的博弈中，印尼加强对资源品管控的预期支撑价格；预计下周沪镍主力合约运行区间参考140,000-155,000元/吨 [55] 3 贵金属、小金属 3.1 贵金属 - COMEX黄金价格本周上涨8.30%至4983.10美元/盎司，COMEX白银价格大涨14.80%至103.26美元/盎司 [15]；国内黄金价格上涨7.52%至1110.30元/克，白银价格上涨10.37%至24988.00元/千克 [15] - 特朗普引发的“格陵兰争端”迅速演变为国际贸易摩擦导火索，彻底点燃地缘政治火药桶，大幅提振贵金属避险需求，同时白银逼仓加剧 [8][67] 3.2 能源金属 - **钴**：电解钴现货价格本周下跌4.63%至432500元/吨 [15][86]；刚果（金）出口原料到4月才能到港，钴中间品供应结构性偏紧的格局难以根本扭转，钴价有望开启第二波上涨 [8] - **锂**：电池级碳酸锂价格本周上涨2.83%至163500元/吨，工业级碳酸锂价格上涨1.52%至160500元/吨 [15]；供给侧部分锂盐厂安排检修，预计带来产量缩减；需求侧下游材料厂为2月份备库，采购行为活跃，预计碳酸锂价格或继续震荡上行 [8][96] - **镍**：（观点同2.3节）印尼资源民族主义盛行，镍价有望继续上行 [8] 3.3 其他小金属 - 钨精矿价格本周上涨4.96%至529500元/吨 [15] - 碳酸锂（电池级）价格年初至今已上涨37.39% [15] 4 稀土 - 稀土价格本周整体呈窄幅震荡，上游分离企业因现货库存偏紧不愿低价出货，价格回落空间有限；下游采购需求低迷 [133] 重点公司推荐 - 报告覆盖15家重点公司，均给予“推荐”评级，包括紫金矿业、洛阳钼业、云铝股份、华友钴业、山东黄金等 [2] - **工业金属**重点推荐：盛屯矿业、洛阳钼业、紫金矿业、五矿资源、中国有色矿业、金诚信、西部矿业、中国铝业、云铝股份等 [8] - **能源金属**重点推荐：力勤资源、华友钴业、藏格矿业、中矿资源、永兴材料等 [8] - **贵金属**重点推荐：紫金黄金国际、中国黄金国际、山东黄金、招金矿业、中金黄金、赤峰黄金等；白银标的推荐兴业银锡、盛达资源 [8]

行业投资评级 - 报告对钢铁行业维持“推荐”评级 [3] 核心观点 - 短期核心观点：安保预期趋严，关注原料补库节奏 [1][9] - 短期基本面：铁水产量回升幅度受限，钢厂处于节前原料补库阶段，成本支撑稳固，钢材供需边际好转，钢厂利润持续修复 [9] - 长期行业展望：高端产品出口比例将进一步提升，引导行业从规模扩张转向质量效益提升，龙头企业将进一步受益 [9] 重点公司盈利预测与推荐 - 报告覆盖并推荐了11家钢铁行业重点公司，包括普钢龙头、特钢、管材及原料板块标的 [2] - 普钢龙头：华菱钢铁（2025E PE 12X）、宝钢股份（2025E PE 15X）、南钢股份（2025E PE 13X） [2] - 特钢板块：翔楼新材（2025E PE 35X）、中信特钢（2025E PE 14X）、方大特钢（2025E PE 14X） [2] - 管材标的：久立特材（2025E PE 18X）、友发集团（2025E PE 14X）、常宝股份（2025E PE 17X） [2] - 原料板块：大中矿业（2025E PE 60X）、方大炭素（2025E PE 157X） [2] 主要数据和事件 - 中钢协数据：2026年1月中旬，重点钢企粗钢平均日产197.9万吨，环比下降0.9%；钢材库存量1613万吨，环比增长7.3%，比去年同旬增长24.7% [12] - 华菱钢铁子公司拟投资4.5亿元对焦化厂6m焦炉实施原地大修项目，建设期19个月 [12] - 包钢板材厂于1月18日发生爆炸事故，造成10人死亡，84人受伤 [13] - 海关数据：2025年全年中国出口钢铁板材7309万吨，同比下降2.1%；出口钢铁棒材1915万吨，同比增长42.4% [13] - 首船近20万吨西芒杜铁矿石已运抵中国宝武马迹山港，该铁矿项目达产后年供应量可达1.2亿吨 [13] 国内钢材市场 - 价格普遍下跌：截至1月23日，上海螺纹钢价格3260元/吨，周降60元/吨；高线价格3440元/吨，周降90元/吨；热轧价格3330元/吨，周降20元/吨；冷轧价格3690元/吨，周降30元/吨；普中板价格3290元/吨，周降50元/吨 [9][15] - 价差与成交：本周建筑钢材成交日均值7.78万吨，环比下降15.31% [9] 国际钢材市场 - 美国市场：价格稳中有升，螺纹钢出厂价1045美元/吨，周升35美元/吨；热卷、冷卷价格持平 [27] - 欧洲市场：价格普遍上涨，欧盟钢厂热卷报价745美元/吨，周升5美元/吨；冷卷报价860美元/吨，周升10美元/吨 [27] - 中国市场：热卷价格472美元/吨，周降3美元/吨，在全球主要市场中处于价格洼地 [29] 原材料和海运市场 - 铁矿石：进口矿价格稳中有跌，青岛港澳大利亚PB粉矿价格802元/吨，周降17元/吨；国产矿价格震荡 [31] - 焦煤与焦炭：华北主焦煤价格1369元/吨，周升27元/吨；华东主焦煤价格持平；焦炭价格1370元/吨，持平 [31] - 废钢：价格2070元/吨，较上周持平 [31] - 海运：铁矿石海运费上涨，巴西图巴朗-青岛运费21.59美元/吨，周升11.2% [40] 国内钢厂生产情况 - 高炉开工率78.68%，环比减少0.16个百分点 [41] - 高炉产能利用率85.51%，环比增加0.03个百分点 [41] - 钢厂盈利率40.69%，环比增加0.86个百分点 [41] - 日均铁水产量228.1万吨，环比增加0.09万吨 [41] 库存情况 - 总库存上升：本周五大钢材品种社会总库存867.46万吨，环比增2.14万吨；钢厂总库存388.62万吨，环比增7.94万吨 [9] - 螺纹钢库存：社会库存增7.71万吨至303.12万吨，钢厂库存增6.32万吨 [9] - 表观消费：本周螺纹钢表观消费量185.52万吨，环比降4.82万吨 [9] 利润情况测算 - 本周钢材利润震荡：长流程螺纹钢、热轧和冷轧周均毛利分别环比变化-8元/吨、+12元/吨和-12元/吨 [9] - 短流程电炉钢周均毛利环比变化-19元/吨 [9] 钢铁下游行业 - 固定资产投资：2025年1-12月累计完成额48.5万亿元，累计同比下降3.8%；其中建筑安装工程累计同比下降8.4% [62] - 房地产开发投资：2025年1-12月累计完成额8.3万亿元，累计同比下降17.2% [62] - 工业与汽车：2025年12月工业增加值同比增长5.2%；当月汽车产量341.2万辆，同比下降2.8% [62] 主要钢铁公司股价表现 - 本周普钢板块表现强势，在统计的23家公司中，酒钢宏兴周涨幅达16.9%，华菱钢铁周涨幅12.4%，南钢股份周涨幅10.5% [70] - 相对沪深300指数，河钢股份、华菱钢铁、酒钢宏兴等公司本周超额收益显著 [70]

报告行业投资评级 - 行业评级为“推荐” [2] 报告核心观点 - 北京市发布《关于促进商业卫星遥感数据资源开发利用的若干措施（2026—2030年）》的重磅政策，旨在通过鼓励并购重组、支持星座建设、强化新一代信息技术应用及提供财政与算力支持，推动商业航天产业发展，打造具备全球竞争力的链主企业 [1][7] - 北京市已明确太空数据中心建设的十年“三步走”规划，目标在2027年前建成算力规模达1000 POPS的一期算力星座，并预计在5年左右建成首座太空算力中心，将在6G、自动驾驶、气象预报等领域发挥重要作用 [7] - 轨道辰光作为太空算力中心建设与运营主体，在“太空数据中心+太空能源+太空散热”等核心技术领域已具备成熟实力，其首颗算力试验卫星“辰光一号”预计2026年初择机发射 [7] 根据相关目录分别进行总结 政策与规划 - 北京市发布《若干措施》，重点鼓励企业并购整合卫星数据上下游产业链，打造全球竞争力链主企业 [1][7] - 支持企业规划建设具有差异化优势、商业价值明确的商业卫星星座，并加强太空云计算、人工智能、大数据等新一代信息技术在星座中的应用 [7] - 对于符合条件的空间基础设施建设项目，支持申请国家及市级财政资金，并鼓励算力、云服务企业为卫星数据处理提供支持，给予算力券等方式支持 [7] - 北京市太空数据中心建设分为三个阶段：第一阶段（2025-2027年）突破关键技术，建设一期算力星座，算力规模达1000 POPS；第二阶段（2028-2030年）突破在轨组装技术，建设二期星座；第三阶段（2031-2035年）实现卫星大规模批量生产组网，建成平方公里级大型航天器，具备太空超大模型训练和推理能力 [7] 技术与主体 - 轨道辰光通过发射算力卫星至晨昏轨道组建太空数据中心提供算力服务，其核心技术包括：利用晨昏轨道实现7*24小时不间断太阳能供电，采用新型砷化镓太阳能电池提升整星功率密度；研发新型辐冷板与双相流体回路技术，将设备废热高效辐射至宇宙环境，解决散热难题 [7] - 轨道辰光在天地海量数据传输、空间环境防护、大尺度平板展开等关键领域亦取得阶段性成果 [7] - 轨道辰光研发的首颗算力试验卫星“辰光一号”已完成产品研制并开展总装试验，预计2026年初择机发射 [7] 投资建议 - 报告认为北京等核心区域的重磅政策支持有望牵引商业航天行业发展，打造全新商业航天链主企业 [7] - 建议重点关注太空算力核心标的顺灏股份（战略投资轨道辰光） [7] - 建议关注北京太空计算创新联合体成员单位新雷能、优刻得 [7] - 建议关注中科星图、航天宏图、星图测控等公司 [7]

报告行业投资评级 - 推荐 维持评级 [4] 报告核心观点 - 2025年四季度主动偏股公募基金对银行板块的配置比例略有提升，但绝对持仓量仍处于较低水平，未来主动基金增配空间仍然较大 [6] - 主动基金对部分国有大行及优质区域银行进行了加仓，同时对部分前期持仓较高的银行进行了减持，持仓结构出现分化 [6] - 被动资金（ETF及非ETF指数基金）在四季度整体增持银行板块，但报告发布时点（2026年初）被动指数基金呈现净流出，导致银行作为权重股跌幅较大 [6] - 建议关注在主要指数中权重较低、成长性较好、业绩确定性较强的区域性银行 [6] 公募基金持仓银行整体情况 - 2025年四季度，主动基金、ETF基金和非ETF指数基金分别持有银行板块305.8亿元、2607.2亿元和574.1亿元，环比变化分别为-0.4%、+4.7%和+6.6% [6][7] - 银行板块占三类基金总持仓的比重分别为1.89%、11.91%和13.92%，分别环比上升了4、1和51个基点 [6][7] - 主动基金总持仓规模为16190.0亿元，环比下降2.3%，其银行持仓市值环比微降0.4%至305.8亿元，但银行占比被动提升4个基点至1.89% [7] 主动基金持仓分析 - **仓位水平**：25Q4主动基金持有上市银行股数为25.6亿股，环比减少1.3亿股，持股数继续下降，但银行板块四季度跑赢大盘（银行全收益指数上涨6.23%，跑赢沪深300全收益指数6.01个百分点），带动持仓市值被动扩大，配置比例上升主要源于股价相对涨幅 [6] - **欠配情况**：25Q4主动基金相对沪深300欠配银行的比重为10.14%，较三季度扩大16个基点，主要因沪深300中银行占比上升更快（四季度占比12.03%，环比提升19个基点），主动基金降低了银行持股量，导致欠配幅度扩大 [6] - **个股持仓变动**： - **增持幅度靠前**：宁波银行（基金配置比例环比+7.73个基点）、兴业银行（+5.17个基点）、中国银行（+4.01个基点）、建设银行（+2.78个基点） [6][8] - **减持幅度靠前**：成都银行（-12.23个基点）、杭州银行（-4.43个基点）、民生银行（-3.88个基点）、江苏银行（-1.69个基点），这些银行大多是三季度配置比例较高的银行 [6][8] - **板块持仓结构**：25Q4，主动基金对国有大行、股份制银行、城商行、农商行的配置比例分别为0.32%、0.60%、0.78%、0.19%，环比变化分别为+0.08、+0.02、-0.06、+0.00个百分点 [10] 被动基金持仓分析 - **ETF基金**：四季度总规模环比上升4.6%，其持有银行股规模增长4.7%至2607.2亿元，增速基本一致，银行基本上是随着ETF基金规模的扩大同步获得增持 [6][7] - **非ETF指数基金**：银行持仓市值环比增长6.6%至574.1亿元，增速快于其总规模2.7%的环比增长，因此银行配置比例有所提升 [6][7] - **历史数据**：主要被动ETF基金持仓银行总规模在2025年12月31日为2607.7亿元，其中国有大行810.1亿元，股份行1173.4亿元，城商行503.5亿元，农商行120.6亿元，当月（2025年12月）银行板块整体被减持139.8亿元 [14] 市场表现与估值 - **相对表现**：2025年四季度银行全收益指数上涨6.23%，跑赢沪深300全收益指数6.01个百分点 [6] - **板块估值**：截至2025年12月，银行板块市净率（PB）为0.54，其中国有大行、股份制银行、城商行、农商行PB分别为0.65、0.50、0.52、0.58 [10] - **配置分位数**：银行板块的基金配置比例处于历史较低分位，2025年12月为4.88% [12] H股银行持仓情况 - 25Q4主动偏股公募基金对H股银行前十大重仓股中，渣打集团(H)配置比例环比增加2.70个基点，汇丰控股(H)增加0.87个基点，中国银行(H)增加0.74个基点 [13] - 建设银行(H)、工商银行(H)、农业银行(H)等持股数环比有所减少 [13] 未来资金面展望 - 2026年开年以来，被动指数基金持续呈现净流出状态，银行作为权重股跌幅相对较大 [6] - 建议关注在主要指数中权重较低、成长性较好、业绩确定性较强的区域性银行 [6] - 如果未来被动基金的卖出速度放缓，部分在此轮行情中下跌较多的银行也有望获得恢复性增持 [6]