文章核心观点 - 以人体失温现象类比经济长期失温 探讨经济数据与体感温度差异的原因及政策误判的影响 通过日本失去30年的案例 分析经济失温的成因、表现及启示 强调系统性宏观政策与产业升级的重要性 [1][2][5] 日本经济失温的表现与数据 - 日本CPI指数30年仅上涨7.5% 年涨幅0.25% 长期处于通缩状态 [2] - 以美元计价人均GDP从1994年38467美元降至2024年32420美元 按不变价计算实际下降33% [5] - 日经225指数从1989年38900点跌至2012年8700多点 跌幅超77% [7] - 政府债务占GDP比重从1992年69%升至2021年225% 债务高增但经济未回暖 [23] 政策误判与失效原因 - 货币政策滞后 降息迟缓 1990年维持6%利率18个月 1995年才降至0.5% [10] - 财政政策摇摆 在扩大支出与财政整固间反复 1997年消费税从3%提至5% [11][24] - 公共投资效率低下 1992-1996年基建投资集中于偏远地区路桥、水坝等低效益项目 [11][14] - 产业政策缺失 未全力发展互联网、新能源等新产业 制造业贷款占比从1977年35%降至2021年11% [17][18] 经济失温的深层机制 - 日元大幅升值 从1990年1美元兑145日元升至1995年94日元 推动企业海外投资 [5][20] - 中国工业崛起分流日本制造业优势 日中工业增加值此消彼长 [20][21] - 老龄化加剧政府债务压力 发达经济体老龄化率超14%后政府债务率均上升 [27] - 薪资增长缓慢抑制消费 即便2012年后设定2%通胀目标仍未走出通缩 [27] 市场虚假信号与政策启示 - 股市技术性牛市不代表经济根本好转 如1995-1996年日股涨55%、1998-2000年涨52%、2003-2007年涨132%均回落 [15][16][17] - 投资需避免边际效应递减 日本1995-2007年基建预算650兆日元超美国同期3-5倍 [15] - 投资方向应与人口流向一致 避免投向人口减少地区 [23] - 房地产下行周期中需政府加杠杆维持平衡 但需优化支出结构 [23] 系统性政策建议 - 财政政策与货币政策需协同 避免政策反复 [11] - 公共支出应倾向于促消费而非低效基建 美国模式优于日本 [27] - 需前瞻性产业政策支持制造业升级 [17] - 宏观经济需系统思考 平衡投资与消费结构 [27]

宏观杠杆率趋势分析 - 中国2025年2季度宏观杠杆率首次突破300%，较一季度上升1.9个百分点至300.4% [1] - 2019-2024年中国宏观杠杆率上升47个百分点（239.5%→286.5%），显著高于德、日、美三国（德-3.4pct、日+4.1pct、美-7pct）[2][33] - 中国杠杆率呈现"稳步上升"特征，而德日美三国呈现"急升-回落"模式，2024年末已回落至2019年水平 [2] 部门杠杆率结构分解 居民部门 - 四国居民杠杆率变动幅度在±5pct区间，中国+5.6pct（2019:54.3%→2024:59.9%），美国因补贴政策下降5.4pct [6][33] 非金融企业部门 - 中国企业杠杆率呈现"升-降-升"曲线，2024年三季度达139.4%，较2019年上升12.6pct，主要受国有企业和新兴产业扩张驱动 [9][33] - 国有企业资产负债率（85.6%）显著高于非国企（78.3%），2022年后国企加杠杆趋势明显 [12][13] 政府部门 - 中国政府杠杆率持续上升（2019:59.6%→2024:88.4%），德日美先升后降（德62.4%、日212.5%、美114.1%）[15][16] - 地方政府杠杆率增速快于中央（2019:21.2%→2025Q1:36.8% vs 中央16.7%→26.4%），专项债发行是主因 [29][30] 国际比较与政策效率 - 中国以账面价值计价的政府债务规模2019-2024年增长99.1%，远超德（29.6%）、日（14.1%）、美（55.3%）[36] - 中国逆周期政策效果优于西方国家，主因国有银行和国企协同发力，但长期调控效率出现弱化迹象 [20][23][26] - 中国资本存量/GDP达4.84倍（2019），高于同期德国（3.72）、日本（2.98），投资边际效益递减导致实际IRR降至7.7% [57][59][61] 增长质量与结构优化 - 2023-2024年中国GDP平减指数连续负增（-0.51%、-0.71%），拖累名义GDP增速 [39][40] - ICT投资占比仅10%远低于美国（>50%），建议优化资源配置并加大科技教育投入 [56][58][60] - 人力资本指数低于同发展阶段德日，需通过"教育-科技-人才"协同发展提升全要素生产率 [52][53][55]

政策概述 - 2024年启动消费品以旧换新政策，投入1500亿元超长期特别国债资金，2025年资金规模增至3000亿元并扩大支持品类范围 [1] - 2024年政策带动汽车、家电、家装、电动自行车等销售额超1.3万亿元，2025年上半年1620亿元中央资金带动销售额超1.6万亿元 [1][6] - 政策扩围至五大品类：汽车、家电、手机等数码产品、家装、电动自行车，新增国四排放汽车报废更新和数码产品购新支持 [3][4] 品类补贴细则 - **汽车**：新能源乘用车报废补贴2万元/辆，燃油车1.5万元/辆；置换新能源车最高1.5万元/辆，燃油车1.3万元/辆 [4] - **家电**：2级能效产品补贴15%，1级能效20%，单件上限2000元，空调最多补贴3件 [4] - **数码产品**：手机/平板等按售价15%补贴，单件上限500元 [4] - **家装**：装修建材类补贴15%，适老化产品30%，单渠道上限2000元 [4] - **电动自行车**：报废换新补贴500元/辆，铅酸电池车额外补贴100元 [4] 销售拉动效果 - **汽车**：2024年680万辆补贴带动9200亿元销售额，2025年上半年412万份补贴带动6689亿元，占五大品类总销售额42% [6][7] - **家电**：2024年6200万台带动2700亿元，2025年上半年1.09亿台带动4747亿元 [6][7] - **数码产品**：2025年上半年7400万件带动2934亿元，手机售价2000-6000元区间销量增长13%-43% [7][8] - **乘数效应**：2025年上半年社零总额增长1.3%，政策贡献约0.74%-0.96%，家电/数码/电动自行车增速达20%-30% [16][19] 补贴效率分析 - **投入产出比**：汽车补贴784亿元仅带动82-111万辆净增销量，家电926亿元补贴带动1240-1380亿元净增额，电动自行车补贴47亿元带动销量达2024年6.6倍 [20][21] - **覆盖人群**：2025年上半年2.8亿人次享受补贴，实际覆盖约10%-15%人口，中高收入群体占比40% [22] 政策优化方向 - **品类扩展**：建议从耐用消费品延伸至必需品和服务消费，提升中低收入群体受益比例 [24] - **系统效应**：补贴间接拉动关联消费（如车饰、手机配件等），资金循环可扩散至餐饮、娱乐等领域 [25]

货币政策与利率 - 政治局会议未提及"适时降准降息"，但提出"促进社会综合融资成本下行"，暗示降息仍是潜在工具 [2] - 当前经济背景与4月不同：中美贸易关税下降、GDP增速5.3%、上证综指反弹至3600点，逆周期调节需求减弱 [2] - 若美联储降息或经济压力增大，可能重启降息，参考去年9月未提降息后仍实施 [2] 房地产政策 - 政治局会议通稿首次未提"房地产"，但并非放弃稳楼市，而是因行业处于长周期下行阶段，政策发力难度大 [3] - 一季度房价短暂回稳，但需尊重市场规律，财政与货币政策配套规模存疑 [3] 资本市场表现 - 上证综指从去年2800点反弹至3600点，涨幅超30%，会议提出"巩固回稳向好势头" [4] - 类比日本1995年股市反弹55%的经验，平准基金（2万亿日元）和降息（利率从1%至0.5%）是关键推动力 [4] - 当前中央汇金主导的类平准基金、上市公司回购及减持严苛政策支撑市场，但需基本面或降息进一步推动 [5] 大宗商品与行业治理 - 大宗商品价格反弹需供需平衡支撑，反内卷政策聚焦治理无序竞争而非单纯抬高价格 [6] - 会议删除"低价"描述，因7月商品上涨可能挤压中下游利润，重点行业产能治理涉及光伏、水泥、汽车等 [6] - 垄断性行业价格调控空间较大，但长期需避免价格扭曲，PPI转正需依赖需求扩张和财政加杠杆 [7] 财政政策与杠杆率 - 2025年二季度宏观杠杆率上升1.9个百分点至300.4%，政府杠杆率贡献2个百分点（65.3%） [8] - 中央财政加杠杆空间大（当前26% vs 美国联邦125%），逆周期政策可带动民企和居民部门突围 [8] - 政策转向促消费与民生，中央财政发力是上半年经济回稳主因 [8]

上半年经济表现 - 上半年实际GDP同比增长5.3%，其中一季度增长5.4%、二季度增长5.2%，高于全年5%的GDP增长目标 [2] - 二季度当季GDP平减指数同比下降1.2%，已连续9个季度同比负增，二季度名义GDP仅增长3.9% [2] - 上半年社会消费品零售总额同比增长5%，其中"以旧换新"相关品类商品零售额改善明显，限额以上单位家用电器和音像器材类、文化办公用品类、通讯器材类、家具类商品零售额分别增长30.7%、25.4%、24.1%、22.9% [3] - 上半年全国固定资产投资同比增长2.8%，其中基础设施投资同比增长4.6%，制造业投资增长7.5%，房地产开发投资下降11.2% [6] - 上半年设备工器具购置投资增长17.3%，对全部投资增长的贡献率达86% [6] - 上半年以美元计价的货物出口金额同比增长5.9%，其中对非洲、东盟、欧盟出口分别增长21.6%、13%、6.6%，对美出口下降10.9% [9] 下半年经济隐忧 - 商品消费增速可能高位回落，下半年以旧换新对于社零的拉动作用将弱于上半年 [12] - 下半年支持设备更新的资金规模明显小于上半年 [12] - 下半年企业投资决策将更趋谨慎 [13] - 出口增速可能放缓，9月起出口增速将有所回落 [14] - 货物和服务净出口对GDP增长的贡献率为31.2%，下半年需要更好发挥内需对经济增长的作用 [14] - 房地产销售价格重回下行区间，二季度以来一线城市二手房销售价格再度出现环比下降 [17] 下半年政策展望 - 积极财政政策：总量不变，存量优化，提前下达明年专项债券和化债的额度 [20] - 促消费：以旧换新的政策优化，系统清理制约居民消费的不合理限制 [21] - 稳投资：基建投资有望进一步回暖，新型政策性金融工具进入落地阶段 [22] - 稳楼市：统筹房地产市场的存量优化和增量建设，但难以期待有超预期的刺激政策出台 [25] - 宽松的货币政策：四季度或择机降低存款准备金率25个基点，降低短期政策利率10-15个基点 [26] - "反内卷"：扩消费需求、促就业比压缩供给更重要，预计下半年会出台一系列促就业的具体政策 [29]

核心观点 - 当前经济中的"内卷"现象与"资产荒"密切相关，表现为投资回报率持续走低和企业间竞争加剧 [1] - 供大于求是内卷的根本原因，而供大于求又源于前期制造业投资扩张和地方政府行为 [11][15][21] - 居民消费不足进一步加剧供需失衡，与收入预期下降、资产价格下跌和高储蓄率有关 [29][35][36] - "反内卷"需要从减少低效投资和促进消费两方面发力，不同于十年前的供给侧改革 [61][62] 企业部门分析 - 制造业企业利润率持续下滑：规模以上制造业企业营业收入利润率从2021年高点降至2024年前5个月的4.25% [2] - 企业竞争加剧表现为"卷价格"和"卷账期"：出口价格指数两年内下跌15%，应收账款回收期从2022年54天延长至2024年前5个月71.7天 [8][11] - 产能利用率持续走低：规模以上制造业企业产能利用率从2022年75.8%降至2024年上半年74.2% [11][12] 政府部门影响 - 制造业投资增速显著高于整体投资：2021-2024年制造业投资增速比整体投资快4-8.6个百分点 [15] - 地方政府通过财政和金融手段推动投资：2023年地方政府招商引资支出增长19.5%，制造业中长期贷款增速一度超40% [23] - 新兴产业投资同质化严重：光伏电池、锂电池、新能源车2022-2024年产量年均增速超40%，产能超全球需求 [26] 居民部门分析 - 收入增长放缓且预期转弱：2024年城镇非私营单位工资增速降至2.8%，消费者收入信心指数从2019年124.95降至2024年95.42 [29][32] - 房地产资产缩水：70城房价自2022年4月以来持续同比负增长 [29] - 储蓄率高企：居民存款余额达162万亿元，存贷比升至1.93，总储蓄率42.49%显著高于国际水平 [36][39] 国际比较 - 资本形成率异常偏高：中国资本形成率41.13%高于趋势值9.37个百分点，是全球平均水平两倍 [44][45] - 制造业占比与储蓄率不匹配：制造业占GDP25.5%显著高于全球水平，但人口仅占17.5% [48][49] - 供需缺口扩大：2019-2024年制造业投资增长40.8%而社零+出口仅增27.1% [52][55] 政策建议 - 规范地方政府行为：加强招商引资信息披露，完善干部考核体系 [61] - 促进消费措施：增加居民收入，推动内外贸一体化 [61][62] - 减少低效投资：引导落后产能有序退出 [61]

人民币国际化现状 - 人民币国际化水平与中国经济体量不匹配，2024年中国GDP占全球18%，但人民币在外汇交易、国际支付、贸易融资、储备货币等领域的国际占比远低于此 [5][6] - 人民币在外汇交易中占比7%，为第五大交易货币；国际支付占比约8%（SWIFT统计为2.89%），实际可能被低估 [6][7][11] - 人民币在贸易融资中占比5.98%，为第三大贸易融资货币；官方储备资产中占比2.2%，为第六大储备货币 [21][24] - 人民币国际支付存在地域集中问题，香港占比超70% [13] 人民币国际化加速的可行性 - 人民币市场汇率相比购买力平价(PPP)存在低估，1美元兑换7.2元人民币但仅能购买3.5元等值商品，显示升值空间 [28][31] - 风险溢价=流动性溢价+信用溢价，中国信用度高但流动性不足导致汇率低估，扩大流通范围可提升"估值" [39] - M2高不等于贬值压力大，中国M2中外汇占款比例高，国际化后或减少外汇储备需求 [37] - 历史经验显示2005年汇改后人民币对美元连续九年升值，国际化不必然导致贬值 [27] 当前加速国际化的有利条件 - 外部环境：美元指数波动下行，美国债务压力上升(国债规模36.2万亿美元)，美元避险属性弱化 [40][41][45] - 内部发展：企业ODI带动人民币跨境使用(2017-2023年跨境收付年均增速33.6%)，熊猫债发行规模创新高(2024年1948亿元) [48][52] - 数字货币机遇：全球稳定币浪潮下可研究人民币稳定币试点，扩大流动性 [55][62] 政策建议 - 扩大资本账户开放：优化QFII/RQFII管理，试点境外投资者单一账户投资互联互通机制 [56] - 便利企业居民换汇：升级跨国公司本外币一体化资金池至3.0版，研究提高个人年度购汇额度(2024年个人购汇约6000亿美元) [60][61] - 推动人民币稳定币立法：在离岸、"一带一路"等场景试点，明确监管框架 [62] - 调整外汇储备结构：增持黄金(当前储备7383万盎司)和全球低估值权益资产，减持美元资产 [63] 国际化对经济的影响 - 宏观层面：人民币升值可降低对GDP增速下限要求，减少依赖投资拉动(中国资本形成对GDP贡献42%，为全球两倍) [69][72] - 微观层面：助力企业全球并购(A股上市公司平均市值显著小于美国)，外资持有A股比例有望提升(当前占流通市值2.36%) [73][74] - 对出口影响：升值存在滞后效应，但产业链优势(2020-2022年升值周期出口仍增长)和贸易结构升级(加工贸易占比从40%降至18.1%)可缓解冲击 [81][82]

人口对经济的影响 - 劳动年龄人口数量变化取决于20年前后出生人口数量，未来中国劳动力数量及抚养比例可提前计算[1] - 1962-1974年婴儿潮导致1980-2010年人口抚养比从10:7降至10:3.4，同期GDP年均增速10%，累计增长20倍（美国仅2.8倍）[1] - 2010年后抚养比升至10:4.8，GDP增速降至5%，预计2050年达10:6.8，家庭开支和财政压力增加[2] 人口结构变化趋势 - 出生人数增减难以改变老龄化加速趋势，因人口基数大而新增规模小[3] - 2024年出生人口954万，低于预期，需下修生育率模型起点值，参考日韩下降速率调整分年龄段生育率[4] - 预测2027年总人口跌破14亿，2039年跌破13亿，2047年跌破12亿；2025年出生人口或低于900万，2028年跌破800万[5] - 2024年结婚登记数同比下降20%，2025年出生人口可能低于800万[8] 生育率与国际比较 - 中国15-29岁生育率高于日本、英国，但30岁以上明显偏低，二孩及以上比率较低[9] - 移民政策是关键变量（如美国生育率更高），补贴政策有效（法国、瑞典案例）[9][11] - 性别比例失衡（男性多15%-20%）、高学历女性占比提升、收入压力及新媒体影响导致结婚率下降[11] 人口流动与城镇化 - 城镇化增速放缓：2023年农民工增量仅191万（2010年代年均500万+），跨省流动比例下降，中西部人口回流[12][13] - 都市圈虹吸效应加剧：长三角、珠三角、成渝集聚明显，浙江净流入第一（电商及产业转型驱动），上海净流入率0.6%[13][14] - 省会及"双子星"城市主导人口流入（如杭州+宁波占浙江50%净流入），山东整体流出但济南青岛保持流入[14] 产业结构与就业 - 工业就业人口从2012年2.32亿降至2024年2.13亿，服务业就业占比49%（低于GDP占比8%）[16] - 高新技术制造（如成都电子信息产业占工业30%、合肥新能源汽车137.6万辆）和服务业（杭州案例）拉动人口增长[17] - 发达国家第三产业就业占比70%（日德）至83.4%（美国），中国提升空间显著[16]

中国人口变化与趋势 - 2024年中国新生婴儿数量反弹至954万，低于此前预测的1000万以上 [5] - 总人口自2021年见顶后连续三年减少，预计2027年跌破14亿，2039年跌破13亿，2047年跌破12亿 [7] - 2025年新出生人口将下降到900万以下，2028年跌破800万，2035年可能跌破700万 [6] - 中国2021年已进入深度老龄化社会，预计2032年达到超老龄化社会标准，2048年达到日本当前老龄化水平 [8] - 中国15-29岁年龄段生育率高于日本和英国，但30-49岁大龄育龄妇女生育率明显偏低 [15] - 性别比例失衡（2006-2010年出生人口男性比女性多20%）和学历错位（高学历女性多于男性）导致结婚率下降 [25][30] 人口流向与区域特征 - 城镇化率增速从年均1.4个百分点降至0.8个百分点，户籍城镇化率增速更低 [32] - 农民工平均年龄达43.1岁，50岁以上占比超30%，跨省流动比例下降 [39] - 人口向长三角、珠三角、成渝等都市圈集中，浙江常住人口净流入数量和增速全国第一 [45][46] - "双子星"现象显著：江苏59%净流入人口流向苏州和南京，广东65%流向深圳和广州，福建68%流向厦门和福州 [51] - 省会城市虹吸效应明显，经济欠发达省份的省会人口仍保持净流入 [48] 产业结构与就业趋势 - 2012年工业就业人口达2.32亿峰值后逐年减少，2024年降至2.13亿 [59] - 2024年中国第三产业GDP占比57%，就业占比49%，与美国（83.4%）差距显著 [64] - 日本和德国第三产业就业占比达70%，显示制造业强国服务业就业潜力 [70] - 规模以上工业企业利润总额2024年同比下降3.3%，工业拉动就业边际效应递减 [74] - 成都、合肥等新兴高技术制造业城市用电量增速显著，带动人口集聚 [77] 国际比较与政策启示 - 中国总和生育率约1.1，介于日本（1.2）和英国苏格兰（1.3）之间 [16] - 法国阶梯式生育补贴（多孩奖励）和瑞典强制男性陪产假政策效果显著 [23] - 丹麦0-6岁托育服务覆盖率超95%，政府承担80%费用，缓解女性职场压力 [24] - 移民政策对生育率影响关键，美国年轻移民高生育意愿拉升整体数据 [18] - 人口流动呈现"西向东、北向南、农村向城市、中小城市向大城市"特征 [79]

稳定币的定义与分类 - 稳定币本质是数字技术对现有货币体系的延伸，通过锚定真实资产实现链上流通，兼具数字传输效率和法币支付能力 [2] - 法币储备型稳定币（如USDT、USDC）以等值法币或短期美债为储备，信用基础明确但依赖发行方透明度 [2] - 加密资产抵押型稳定币（如DAI）通过超额抵押数字资产生成，去中心化但面临抵押物价格波动风险 [3] - 算法稳定币（如UST）依赖双币模型调节供应量，无实物储备但易因市场信心崩溃脱锚 [4] 稳定币对美元体系的影响 - 稳定币未挑战美元信用本体，但通过绕过SWIFT和银行体系改变美元流通路径，削弱美国对资金流动的控制权 [1][13] - 法币储备型稳定币（如USDT、USDC）75%以上储备为短期美债，成为美债市场新边际买家，35亿美元净申购可压低3个月美债利率2-2.5基点 [15][17] - 稳定币使美元流通从官方通道转向私人机构控制的链上路径，形成"美元外包"趋势，长期可能削弱美元在跨境支付中的垄断地位 [13][20] 香港《稳定币条例》的制度意义 - 香港成为全球首个对稳定币实施全链条监管的司法管辖区，要求100%法币储备并禁止匿名交易，为链上美元提供合规落地通道 [5][28] - 条例推动港币从联系汇率货币升级为链上美元"托底资产"，潜在提升其作为储备货币的使用场景 [29][37] - 港股支付公司（如支付宝香港）、身份认证服务商等可能成为稳定币流通关键节点，估值逻辑从利润导向转向路径导向 [30][33] 稳定币驱动的投资机会 - 链上金融服务基础设施企业（如恒生电子）因提供稳定币支付、托管等能力将迎来估值重塑 [36] - 人民币稳定币试点若落地，具备链上身份系统和审计能力的企业将受益于数字人民币跨境应用 [36] - 港币资产因稳定币清算合法化可能系统性重估，相关金融与科技港股估值有望上调 [37] 稳定币的跨境支付优势 - 稳定币实现1-60分钟跨境转账，效率较传统银行体系提升100-1000倍，成本低至0.1-50美元/Gas费 [23] - 作为"链上美元"替代载体，稳定币帮助新兴市场绕过外汇管制获取美元流动性，日均链上转账量居加密市场前列 [15][25] - 香港条例为美元稳定币提供非美国控制的合规通道，可能改变亚洲资本流动路径（如欧美→香港→东南亚） [27][28]