固定收益研究：信用债1月投资策略展望 - 核心观点：交易商协会发行指导利率分化，中高等级上行，低等级下行，整体变化幅度为-6BP至4BP[2] 12月信用债发行规模环比下降，仅短期融资券发行金额环比增加，其余品种均减少[2] 信用债净融资额环比减少，公司债净融资额环比增加，其余品种减少，企业债、短期融资券、定向工具净融资额为负[2] 二级市场12月信用债成交规模环比增长，各品种成交金额均增加[2] 12月信用债收益率低位震荡，7年期品种月度均值环比上行，其余品种月度均值整体环比下行[2] 12月信用债利差整体环比走阔，多数品种利差处于历史低位，7年期品种分位数相对较高[2] 绝对收益角度，供给不足和旺盛配置需求将推动信用债延续修复行情，全面走熊条件不充分，未来收益率仍在下行通道，逢调整增配思路可行[2] 目前多数品种配置性价比不高，追高需谨慎，票息策略可适度乐观，交易思路保持乐观，择券重点盯住利率债趋势并关注个券票息价值[2] 相对收益角度，各期限信用利差压缩空间不足，但短时间单方面回调概率不大，7Y-3Y期限利差升至历史中位后长债价值提升[2] 可结合资金特性通过信用下沉及拉长久期实现票息策略，配置时需注意把握节奏[2] 需关注稳增长政策显效力度、权益市场行情演绎对债市的扰动，以及资金面及供需格局变化对市场情绪的影响[2] - 地产债：中央和地方持续优化房地产政策，推动市场止跌回稳[2] 房地产市场处在新旧模式转换时期，政策显效下继续朝止跌回稳方向迈进[2] 下阶段目标是构建房地产发展新模式，后续政策出台节奏和力度值得期待[2] 销售复苏进程将对债券估值产生较大影响，风险偏好较高资金可考虑提前布局，重点发掘新增融资和销售回暖表现突出的企业[2] 配置重点为历史估值稳定的业绩优异央企、国企，以及含强力担保的优质民企债券，可拉长久期增厚收益，也可适当博弈超跌房企债券[2] - 城投债：城投违约可能性很低，城投债仍可作为信用债重点配置品种[2] 融资平台改革转型加快推进，关注“实体类”融资平台改革转型机会[2] 票息导向下可适当积极作为，配置策略可优先考虑中短端信用下沉，交易策略仍可选择中高等级拉久期[2] 金融工程研究：融资融券周报 - 市场概况：上周（12月24日-12月30日）A股主要指数全部上涨，中证500涨幅最大为2.79%，上证50涨幅最小为0.30%[5] 上证综指上涨1.15%，深证成指上涨1.76%，创业板指上涨1.18%，科创50上涨1.48%，沪深300上涨0.66%[5] 12月30日沪深两市两融余额为25,472.93亿元，较上周增加236.17亿元[5] 融资余额为25,305.34亿元，较上周增加238.26亿元；融券余额为167.59亿元，较上周减少2.08亿元[5] 户均融资融券余额为1,377,217元，较上周增加13,368元[5] 有融资融券负债的投资者数量占比为23.42%，较上周减少0.05个百分点[5] 上周每日平均参与融资融券交易的投资者数量为473,530名，较前一周增加17.70%[5] - 行业与标的：上周电子、电力设备和国防军工行业融资净买入额较多，非银金融、医药生物和银行行业融资净买入额较少[6] 上周融资买入额占成交额比例较高的行业为非银金融、通信和电子，较低的行业为纺织服饰、综合和轻工制造[6] 上周石油石化、食品饮料和汽车行业融券净卖出额较多，电子、非银金融和通信行业融券净卖出额较少[6] 12月30日市场ETF融资余额为1118.50亿元，较12月23日减少80.13亿元；融券余额为73.03亿元，较12月23日减少1.17亿元[6] 融资净买入额排名前五的ETF为海富通中证短融ETF、南方中证500ETF、A500基金、南方中证A500ETF、华夏恒生科技ETF(QDII)[6] 上周个股融资净买入额前五名为阳光电源、中芯国际、金风科技、紫金矿业、兆易创新[6] 上周个股融券净卖出额前五名为长盈精密、金发科技、厦门钨业、泸州老窖、中国海油[6] 金融工程研究：融资融券1月月报 - 市场概况：本月（12月1日-12月31日）A股主要指数全部上涨，中证500涨幅最大为6.17%，科创50涨幅最小为1.28%[8] 上证综指上涨2.06%，深证成指上涨4.17%，创业板指上涨4.93%，沪深300上涨2.28%，上证50上涨2.07%[8] 截至12月31日沪深两市两融余额为25,327亿元，较上月增加667亿元[8] 融资余额为25,162亿元，较上月增加672亿元；融券余额为165亿元，较上月减少6亿元[8] 市场ETF融资余额为1096亿元，较上月减少11亿元；融券余额为73亿元，较上月减少4亿元[8] 户均融资融券余额为1,379,397元，较上月增加35,512元[8] 有融资融券负债的投资者数量占比为23.24%，较上月减少0.17个百分点[8] 12月每日平均参与融资融券交易的投资者数量为420,514名，较上月增加0.82%[8] - 板块与标的：主板融资与融券余额占沪深两市A股比例均下降，科创板和创业板占比均上升[9] 大市值板块融资余额占比上升，小市值板块融资余额占比下降[9] 大市值板块融券余额占比下降，小市值板块融券余额占比上升[9] 本月电子、国防军工和机械设备行业融资净买入额较多，计算机、医药生物和非银金融行业融资净买入额较少[11] 本月融资买入额占成交额比例较高的行业为非银金融、通信和电子，较低的行业为纺织服饰、轻工制造和综合[11] 本月食品饮料、公用事业和石油石化行业融券净卖出额较多，电子、非银金融和电力设备行业融券净卖出额较少[11] 本月个股融资净买入额前五名为新易盛、胜宏科技、工业富联、中国卫星、兆易创新[11] 本月个股融券净卖出额前五名为贵州茅台、中国平安、长江电力、协创数据、厦门钨业[11] 行业研究：医药生物行业1月投资策略展望 - 行业要闻与数据：12月国家医保药品目录、商业健康保险创新药品目录印发，全国医疗保障工作会议召开，第六批高值医用耗材国采启动，NMPA发布优先审批高端医疗器械目录[12] 11月医疗保健CPI为101.6，同比增长1.6%，环比增长0.1%[12] 11月医药制造PPI为96.1，同比下降3.9%，环比下降0.4%[12] 1-11月医药制造业累计营业收入为22,065.0亿元，同比下降2.0%；累计利润总额为2,995.8亿元，同比下降1.3%[12] 1-11月基本医疗保险累计基金结余为5,220.22亿元，基金结余率为19.83%[12] - 行情与策略：12月SW医药生物指数下跌4.10%，跑输大盘，大部分子板块下跌[13] 12月31日SW医药生物行业市盈率为49.57倍，相对沪深300估值溢价率为249%[13] 2025年我国已批准上市创新药达76个，大幅超过2024年全年48个，创历史新高[13] 2025年我国创新药对外授权交易总金额超过1300亿美元，授权交易数量超过150笔，创历史新高[13] 我国在研新药管线约占全球30%，位列全球第二[13] 创新药产业趋势延续，坚定看好我国创新药产业链长期发展空间[13] 2026年JPM医疗健康大会将于1月12-15日举行，建议关注相关企业战略布局进展[13] 建议把握创新药、CXO及生命科学上游等相关产业链投资机遇，同时关注AI+、脑机接口等新兴产业布局空间[13] 行业研究：金属行业1月投资策略展望 - 行业数据：钢铁：2026年1月需求或继续走弱，钢厂生产收缩，行业延续淡季行情，钢材价格或低位震荡[16] 铜：2026年1月精炼铜供应预期充足，库存累库趋势延续，高铜价抑制下游需求，铜价或进入高位震荡[16] 铝：氧化铝供给宽松，价格预计低位运行；电解铝厂盈利水平较好，铝价或高位震荡[16] 黄金：地缘政治不确定性增强避险需求，短期或推动金价上涨[16] 锂：2026年1月新能源汽车需求预计小幅回落，储能需求延续高景气，短期锂价或延续高位震荡[16] 稀土：下游对后市价格预期分歧大，轻稀土价格或受需求改善支撑，中重稀土价格或维持震荡[16] - 本月策略：钢铁：稳增长政策逐步实施，行业竞争格局改善预期下盈利水平或提升，船舶用钢和建筑用钢等领域需求有望提振，“设备更新”和“低碳转型”有望成为热点[17] 建议关注工厂设备先进、在船舶钢等高附加值领域产品领先、环保水平领先的相关标的[17] 铜：自由港印尼Grasberg矿和刚果（金）卡莫阿-卡库拉铜矿事故影响，全球2026年铜矿供应预期进一步收紧，为铜价提供底部支撑[17] 国内铜冶炼加工端“反内卷”预期有望改善行业竞争格局[17] 铜是电力电网、新能源汽车、AI服务器等领域重要原材料，在全球主要经济体进入降息周期背景下需求有望提振[17] 看好铜行业景气度，建议关注铜矿资源保障强、环保水平领先、生产规模优势的相关标的[17] 铝：电解铝企业利润表现较好；国内电解铝产能限制严格，供给端刚性较强，需求端有望受新能源汽车和高压电网等领域带动[18] 氧化铝行业“反内卷”政策有望逐步改善供给格局，行业盈利水平或提升[18] 看好铝行业景气度，建议关注资源保障强、环保水平领先、生产规模优势的相关标的[18] 黄金：短期美国经济数据、美联储降息预期和地缘政治局势是影响金价重要因素[18] 长期看，央行购金、美元全球货币地位弱化、“逆全球化”趋势将持续提升黄金吸引力[18] 稀土：我国稀土出口管制升级，战略地位提升，行业相关上市公司估值或得到重估[20] 我国在资源、冶炼和下游磁材等环节处于领先地位，人形机器人和新能源等领域发展将为需求提供新动能[20] 持续看好稀土资源的战略价值和行业未来发展[20] 钴：刚果（金）2026-2027年钴出口配额没有增长，未来全球钴供给将受约束[20] 钴需求受新能源汽车和消费电子领域带动，供需有望维持偏紧状态[20]

基金研究核心观点 - 权益市场主要指数涨跌不一，创业板指跌幅最大为1.25% [2] - 公募基金销售费用新规正式施行，公募基金规模突破37万亿元 [2] - 受市场调整影响，多数基金表现较差，偏股型基金平均下跌0.60%，正收益占比21.62% [3] - 主动权益基金整体仓位为73.22%，较上期下降2.20个百分点 [3] - ETF市场整体资金净流入208.52亿元，债券型ETF净流入规模最大为250.99亿元 [3] - 上周新发行基金8只，新成立基金34只，新基金募集121.98亿元 [4] 基金市场回顾与概况 - 上周（2025年12月29日至31日）申万一级行业中12个上涨，涨幅前五为石油石化、国防军工、传媒、汽车和机械设备 [2] - 跌幅前五的行业为公用事业、食品饮料、电气设备、医药生物和非银金融 [2] - 固收+型基金平均下跌0.12%，正收益占比20.48%；纯债型基金平均下跌0.03%，正收益占比38.58% [3] - 养老目标FOF平均下跌0.30%，正收益占比0.50%；QDII基金平均下跌0.64%，正收益占比31.03% [3] - 主动权益基金上周加仓食品饮料、综合和石油石化，减仓国防军工、电子和银行 [3] - ETF市场日均成交额4,061.18亿元，日均成交量1,710.72亿份，日均换手率7.05% [3] - 个券方面，科创债、短融、有色金属、公司债等为主要资金流入品种；军工、30年期国债相关指数遭遇流出 [4] - 宽基指数中，上证50、沪深300、中证小盘500指数为主要流出标的 [4] - 新发行基金较前期减少15只，新成立基金较前期减少19只，新基金募集额较前期减少169.01亿元 [4] 轻工制造与纺织服饰行业核心观点 - 以旧换新政策平稳接续，智能眼镜首次纳入补贴范围，有利于消费稳健并加快市场培育 [6] - 人民币升值（美元兑离岸人民币升破7.0）有利于降低造纸行业纸浆购买成本，推动盈利能力改善 [7] - 维持轻工制造与纺织服饰行业“中性”评级，维持欧派家居、索菲亚、乖宝宠物、中宠股份、探路者、森马服饰“增持”评级 [7] 行业发展情况与数据 - 2025年1-11月，社会消费品零售总额家具类为1,894.90亿元，同比增长16.90% [6] - 2025年1-11月，社会消费品零售总额服装、鞋帽、针纺织品类为13,596.70亿元，同比增长3.50% [6] - 2026年元旦假期国内出游1.42亿人次，国内出游总花费847.89亿元，冰雪游、避寒游等领域人气旺盛 [6][7] - 2025年12月，轻工制造行业（SW）上涨3.76%，跑赢沪深300指数（2.28%）1.48个百分点 [6] - 2025年12月，纺织服饰行业（SW）下跌1.02%，跑输沪深300指数3.31个百分点 [6] 行业要闻与公司动态 - 2026年“两新”（大规模设备更新和消费品以旧换新）政策部署优化支持范围 [6] - 开润股份全资子公司收购上海嘉乐28.15%的股份 [6] - 百隆东方预计2025年归母净利润同比增长46.34%至70.73% [6]

宏观及策略研究：2025年12月PMI数据点评 - **核心观点：2025年12月制造业景气时隔8个月重返扩张区间，主要得益于外贸环境缓和带来的不确定性降低，同时非制造业受建筑业拉动也重回扩张，预计2026年1月制造业景气有望延续扩张态势** [2][3][4] - **制造业PMI回升至50.1%，产需两端双双改善**：12月制造业采购经理指数回升至50.1%，重回扩张区间[2]；生产指数回升1.7个百分点至51.7%，新订单指数回升1.6个百分点至50.8%，为下半年首次重返扩张区间[3] - **外贸环境趋稳，进出口收缩步伐放缓**：新出口订单指数回升1.4个百分点至49.0%，收缩步伐显著放缓；进口指数延续收缩，外贸环境趋稳的积极影响持续显现[3] - **价格指数显示企业经营压力尚存**：出厂价格指数收缩步伐继续放缓，但原材料购进价格指数继续扩张[3] - **企业库存延续去化，景气回升由大型企业开启**：原材料和产成品整体延续去库态势；大型、中型企业制造业PMI分别回升1.5和0.9个百分点至50.8%和49.8%，小型企业则回落0.5个百分点至48.6%，显示新一轮需求扩张或从大型企业端开启[3] - **非制造业商务活动指数回升至50.2%**：12月非制造业商务活动指数回升0.7个百分点至50.2%，重回扩张区间[4]；其中建筑业商务活动指数受南方气温偏高和节前赶工影响，显著回升3.2个百分点至52.8%；服务业商务活动指数小幅回升0.2个百分点至49.7%，仍位于收缩区间[4] - **综合PMI产出指数回升至50.7%**：12月综合PMI产出指数较前月回升1.0个百分点至50.7%，重归扩张区间[4] 宏观及策略研究：美联储资产负债表专题 - **核心观点：美联储资产负债表是理解美元流动性的基础，其历史变动可分为四个阶段，2008年后的量化宽松使其结构发生巨变，资产配置含义显示缩表对美债影响更为确定，而对美股影响不明确** [6][7][8] - **美联储资产负债表通过三种操作影响流动性**：主要通过常规公开市场操作、非常规性量化宽松、准备金管理购买三类操作向金融市场或实体经济注入流动性[6]；公开市场操作和准备金管理购买针对短期国债以补充银行准备金，量化宽松则通过购买长期资产压低长期利率[7] - **资产负债表历史变动分为四个阶段**：第一阶段（1914-1940年）受金本位制影响；第二阶段（1941-2007年）经历二战融资、获得政策独立性及“大缓和”时期的精细调控；第三阶段（2008-2019年）全球金融危机后开启量化宽松，资产负债表结构巨变；第四阶段（2020年至今）疫情后扩张加速，资产购买被赋予多重目标[7] - **资产配置含义：缩表对美债影响更确定**：统计发现，缩表对美债收益率的影响比扩表更为确定和显著；扩表对美债收益率下降的影响集中在政策宣布后的30个交易日内；缩表对于美元指数的影响偏向短期；不论是扩表还是缩表对于美股涨跌的指向均不明确[8] 金融工程研究：公司治理对股价影响专题 - **核心观点：公司治理是企业核心竞争力的重要组成部分，通过股东行为、债务管理、营运资金管理、诉讼与合规、ESG得分及披露透明度六大维度影响股价，治理完善的企业更易获得估值溢价** [9][10][11] - **公司治理通过正向与负向传导链条影响股价**：治理完善赋能企业运营质量提升、优化市场盈利预期，最终推动股价提升；治理缺陷会引发企业风险升高，加剧股价承压[9]；披露透明度的提高有助于缓解信息不对称，提振投资信心，从而赋能估值与资金[9] - **构建六大维度分析框架影响股价定价**：股东行为与债务管理决定企业资本运作的合理性与风险水平；营运资金管理彰显资金配置效能；诉讼与合规反映治理合规底线；ESG得分与披露透明度则聚焦信息对称与可持续发展价值；六大维度通过信号传递、风险定价、价值赋能机制，共同决定股价的稳定性与长期增长潜力[10][11] - **未来研究将围绕四个方向深化探索**：聚焦多指标协同效应检验；开展基于企业产权、行业、板块的异质性场景研究；深化通过盈利质量、现金流稳定性等中介变量影响股价的传导机制研究；优化量化研究设计，结合机器学习构建治理指标评价体系[11]

量化因子与构建方式 1. **因子名称**：大股东增减持行为[16] * **因子构建思路**：大股东的增减持行为被视为传递企业内在价值信号的重要方式，通过信号传递机制影响股价[16] * **因子具体构建过程**：通过监测上市公司大股东（通常指持股5%以上的股东）的股份变动情况来构建。具体为计算特定时间窗口内（如月度、季度）大股东净增持或净减持的股份数量或金额。净增持通常被视为积极信号，净减持被视为消极信号[16] 2. **因子名称**：股票质押行为[16] * **因子构建思路**：高比例的股票质押可能传递大股东资金链紧张、控制权稳定性不足的负面信号，并通过风险传导机制压制股价[16] * **因子具体构建过程**：通常构建两个指标：1) 公司整体质押比例，即公司累计质押股份总数占总股本的比例；2) 控股股东质押比例，即控股股东累计质押股份数占其持股总数的比例。报告指出，当第一大股东质押率超过50%或公司整体质押比例过高时，风险显著[16] 3. **因子名称**：管理层薪酬对利润的敏感度[20] * **因子构建思路**：该指标衡量管理层薪酬与企业盈利的挂钩程度，反映激励约束机制的有效性，通过利益绑定机制影响股价[20] * **因子具体构建过程**：通常计算管理层薪酬（如高管团队总薪酬或CEO薪酬）的年度变化率与公司净利润年度变化率之间的相关性或弹性系数。一个合理的敏感度区间表明激励有效，过高或过低都可能带来负面影响[20] 4. **因子名称**：资产负债率[22] * **因子构建思路**：衡量企业整体债务负担与长期偿债风险的核心指标，通过杠杆效应与风险信号传递影响股价，存在显著的区间效应[22] * **因子具体构建过程**：计算公式为： $$资产负债率 = \frac{负债总额}{资产总额} \times 100\%$$ 负债总额和资产总额均取自企业资产负债表。适度的资产负债率可能发挥财务杠杆正向作用，过高或过低均可能对股价产生负面影响[22][23] 5. **因子名称**：有息负债率[26] * **因子构建思路**：聚焦衡量需支付固定利息的债务占比，反映债务结构合理性，是债务治理结构优化的关键指标[26] * **因子具体构建过程**：计算公式为： $$有息负债率 = \frac{有息负债总额}{负债总额} \times 100\%$$ 有息负债通常包括短期借款、长期借款、应付债券、一年内到期的非流动负债（有息部分）等。较低的有息负债率表明债务结构健康，过高则可能带来现金流压力[26] 6. **因子名称**：流动比率[28] * **因子构建思路**：反映企业短期偿债能力，是衡量债务治理中短期流动性管控水平的关键指标[28] * **因子具体构建过程**：计算公式为： $$流动比率 = \frac{流动资产}{流动负债}$$ 流动资产和流动负债均取自企业资产负债表。该比率维持在合理区间表明短期偿债能力充足，过低则预示流动性风险，过高可能反映资金运用效率低下[28] 7. **因子名称**：现金流量利息保障倍数[31] * **因子构建思路**：反映企业经营现金流对利息支出的覆盖能力，是衡量债务治理中盈利与偿债匹配度的核心量化指标，比传统利息保障倍数更能真实反映偿债能力[31] * **因子具体构建过程**：计算公式为： $$现金流量利息保障倍数 = \frac{经营活动产生的现金流量净额}{利息支出}$$ 经营活动产生的现金流量净额取自现金流量表，利息支出通常取自利润表中的财务费用明细或附注。倍数较高表明偿债安全性高，倍数小于1则违约风险极高[31] 8. **因子名称**：应收账款周转率[33] * **因子构建思路**：反映企业应收账款的回收效率与管理水平，是衡量营运资金流动性的关键指标，通过现金流稳定性与坏账风险传导影响股价[33] * **因子具体构建过程**：计算公式为： $$应收账款周转率 = \frac{营业收入}{应收账款平均余额}$$ 营业收入取自利润表，应收账款平均余额通常为期初与期末应收账款余额的平均值。处于行业合理区间表明回款管理高效，过低则表明资金占用严重、坏账风险高[33] 9. **因子名称**：存货周转率[34] * **因子构建思路**：反映企业存货的变现效率与库存管理水平，直接关系到企业资金占用与盈利质量，通过盈利稳定性与流动性风险影响股价[34] * **因子具体构建过程**：计算公式为： $$存货周转率 = \frac{营业成本}{存货平均余额}$$ 营业成本取自利润表，存货平均余额通常为期初与期末存货余额的平均值。合理的周转率表明供应链管理高效，过低则表明存货积压、资金沉淀[34] 10. **因子名称**：营运资金周转率[35] * **因子构建思路**：反映企业营运资金的整体使用效率，是衡量营运资金管理综合水平的核心指标，通过整体资金效能传导影响股价[35] * **因子具体构建过程**：计算公式为： $$营运资金周转率 = \frac{营业收入}{营运资金平均余额}$$ 其中，营运资金 = 流动资产 - 流动负债。该比率较高且稳定表明营运资金使用效率高，过低则表明资金循环不畅、使用效率低下[35] 11. **因子名称**：现金周转率[36] * **因子构建思路**：反映企业现金及现金等价物的使用效率，聚焦衡量现金资产的流动性与增值能力，直接影响企业现金流安全与资金增值水平[36] * **因子具体构建过程**：计算公式为： $$现金周转率 = \frac{营业收入}{现金及现金等价物平均余额}$$ 现金及现金等价物平均余额通常取自资产负债表相关项目的期初与期末平均值。处于合理区间表明现金配置高效，过高可能流动性安全边际不足，过低则资金闲置[36][37] 12. **因子名称**：区间违规处罚次数[39] * **因子构建思路**：反映企业合规治理水平，直接体现公司治理中内控机制、信息披露机制的执行有效性，通过负面信号传递与风险溢价调整影响股价[39] * **因子具体构建过程**：在特定时间区间内（如过去一年），统计上市公司受到监管机构（如证监会、交易所）公开处罚的次数。次数为0表明合规水平高，次数较多则传递强烈的治理负面信号[39] 13. **因子名称**：区间诉讼次数[40] * **因子构建思路**：反映企业经营活动的法律风险与不确定性，间接体现公司治理中风险防控机制的完善程度，通过经营不确定性传导、现金流压力预警影响股价[40] * **因子具体构建过程**：在特定时间区间内，统计上市公司涉及的重大诉讼、仲裁案件次数（通常可通过公司公告、年报或数据库获取）。次数较少表明经营稳定性高，次数较多则显著提升经营不确定性和风险[40] 14. **因子名称**：ESG环境管理得分[42] * **因子构建思路**：衡量企业在生产经营过程中对生态环境的影响与保护力度，是ESG表现的基础维度，良好的表现能规避政策风险、获取资源支持并增强股价抗风险能力[42] * **因子具体构建过程**：采用第三方ESG评级机构（如同花顺、华证等）提供的环境维度评分。得分越高，表明企业在绿色生产、污染控制、清洁能源使用、碳中和等方面的实践越好[42] 15. **因子名称**：ESG社会管理得分[46] * **因子构建思路**：聚焦企业对员工、客户、供应商、社区等利益相关者的责任履行，良好的表现能够构建“声誉资本”，减少负面冲击，增强投资者信心[46] * **因子具体构建过程**：采用第三方ESG评级机构提供的社会维度评分。得分越高，表明企业在员工权益、产品安全、供应链管理、社区关系等方面的表现越佳[46] 16. **因子名称**：ESG治理管理得分[47] * **因子构建思路**：ESG框架下的公司治理维度，强调治理的全面性与可持续性，核心目标是降低代理成本、提升治理效率，并保障环境与社会责任的有效履行[47] * **因子具体构建过程**：采用第三方ESG评级机构提供的治理维度评分。得分越高，表明企业在股权结构、董事会独立性、信息披露、反舞弊与合规体系等方面越完善[47] 17. **因子名称**：上市公司信息披露评价[50] * **因子构建思路**：是对企业年度信息披露真实性、准确性、完整性、及时性与合规性的综合评级，是衡量披露质量的核心量化指标，通过信号传递与风险定价机制显著影响股价[50] * **因子具体构建过程**：直接采用证券交易所（如沪深交易所）每年对上市公司信息披露工作进行的考核评级结果，通常分为A（优秀）、B（良好）、C（合格）、D（不合格）等等级。评级为A是积极的信号[50][52] 18. **因子名称**：公司是否披露ESG报告[54] * **因子构建思路**：是衡量企业可持续发展信息披露水平的关键指标，披露行为通过降噪、信心赋能与长期价值绑定机制影响股票价格[54] * **因子具体构建过程**：构建一个二元虚拟变量，如果公司在特定报告期内（如上一个会计年度）发布了独立的ESG报告或社会责任报告，则取值为1，否则为0。披露ESG报告被视为传递可持续发展积极信号的行为[54] 因子的回测效果 *注：本报告主要进行理论框架构建和传导逻辑分析，未提供各因子的具体回测指标（如IC值、IR、多空收益等）的数值结果。报告仅在个别处提及了部分现象的统计或示例性数据，列举如下：* 1. **信息披露评价因子**：报告引用数据指出，2023-2024年度信息披露评价为A的沪市公司，在评价区间内股价上涨超15%[52] 2. **ESG报告披露因子**：报告指出，2024年度披露ESG报告的公司数量为2700家，未披露的有2655家[54] 3. **股票质押因子**：报告通过图表展示了累计质押数量占总股本比例、控股股东累计质押数量占持股比例的公司数量分布情况，但未给出与股价相关的具体测试数值[19] 4. **债务与营运资金类因子**：报告通过图表展示了资产负债率、有息负债率、流动比率等指标的区间分布情况，但未给出其与股价关系的具体测试数值[25][27][30]

美联储资产负债表结构与历史 - 美联储资产负债表通过“双边记账”影响金融体系，扩表操作分为常规公开市场操作、量化宽松和准备金管理购买三类[1] - 截至2025年12月24日，美联储总资产为6.63万亿美元，其中证券持有占比94.70%，美国国债（4.23万亿美元）和抵押贷款支持证券（2.05万亿美元）是核心资产[12] - 负债端主要由银行准备金（2.98万亿美元，占44.94%）、流通中货币（2.44万亿美元，占36.77%）和美国财政部一般账户（8015.37亿美元，占12.09%）构成[12][13] - 美联储资产负债表历史可分为四个阶段：模式探索（1914-1940）、制度确立（1941-2007）、突破常规（2008-2019）和灵活应对（2020至今）[2][18] 近期政策操作与规模变动 - 2025年10月，美联储宣布结束量化紧缩（QT），12月启动准备金管理购买（RMP）以管理银行准备金水平[10][36] - 为应对新冠疫情，美联储在2020年启动“无限QE”，资产负债表规模从约4万亿美元迅速扩张至近9万亿美元[34][35] - 为应对高通胀，美联储于2022年6月启动量化紧缩，初期每月缩减950亿美元资产，资产负债表规模从8.4万亿美元降至约6.1万亿美元[36] 资产配置影响与市场含义 - 统计显示，缩表对美债收益率的影响比扩表更确定显著，两次缩表周期开始后120个交易日，10年期和2年期美债收益率平均分别上行66个基点和133个基点[3][38] - 扩表对美债收益率下降的影响集中在政策宣布后的30个交易日，随后减弱[3][38] - 缩表对美元指数的影响偏向短期，政策公布后30个交易日内平均升值幅度为3.9%[3][38] - 无论是扩表还是缩表，对美股（标普500指数）涨跌的指向均不明确，需结合宏观经济基本面分析[3][38]

总体PMI数据 - 2025年12月制造业采购经理指数(PMI)为50.1%，时隔8个月重回扩张区间[2] - 2025年12月非制造业商务活动指数为50.2%，重回扩张区间[2] - 2025年12月综合PMI产出指数为50.7%，较前月回升1.0个百分点[2][3] 制造业PMI细分数据 - 制造业生产指数回升1.7个百分点至51.7%[2] - 制造业新订单指数回升1.6个百分点至50.8%，为下半年首次重返扩张区间[2] - 新出口订单指数回升1.4个百分点至49.0%，收缩步伐显著放缓[2] - 大型企业制造业PMI回升1.5个百分点至50.8%，中型企业回升0.9个百分点至49.8%，小型企业回落0.5个百分点至48.6%[2] 非制造业PMI细分数据 - 建筑业商务活动指数回升3.2个百分点至52.8%[3] - 服务业商务活动指数小幅回升0.2个百分点至49.7%，仍位于收缩区间[3] 核心观点与驱动因素 - 制造业景气回升主要源于外贸环境缓和窗口期带来的不确定性降低[2] - 非制造业景气回升主要受建筑业拉动，与南方气温偏高和两节临近赶工有关[3] - 新一轮需求扩张或已从大型制造业企业开启，未来将向中、小型企业传导[2] 风险提示 - 存在增量政策部署不及预期的风险[3] - 全球贸易保护主义升温下，外部环境仍面临不确定性风险[3]

宏观及策略研究 - 报告核心观点：2026年A股行情的业绩支撑将主要来自价格端的有效支撑而非量的超预期增长[3] - 2025年10月、11月PPI价格已连续两月环比转正，若此态势持续，2026年PPI同比降幅将逐步收窄并有望转正，从而支撑工业企业效益和上市公司总体盈利水平[3] - 2025年对价格产生最大支持的政策是“反内卷”政策，自2025年7月1日中央财经委会议后，伴随重点行业产能治理，部分上游品种价格逐步企稳上涨，政策基调在“十五五”规划建议和2025年12月中央经济工作会议中得到延续，预示政策效果将在2026年持续显现[4] - 外部环境对2026年PPI回升总体积极，2026年是美国中期选举关键年，特朗普政府可能通过影响美联储人事来推动降息步伐，其降息幅度可能高于现有市场预期，成为全球定价大宗商品（如有色金属）价格上行的动力[5] - 2025年中央经济工作会议首次提出“把促进经济稳定增长、物价合理回升作为货币政策的重要考量”，标志着相关工作升级为以中央定调、央行落实的更高层级统筹部署[5] 固定收益研究 - **债券ETF专题核心观点**：债券ETF的升水/贴水（价格与净值偏离）会影响其成分券的“量价”，影响机制与市场环境、ETF类型及成分券特性相关[6][7] - 债券ETF升贴水影响机制：以贴水为例，债市调整时，投资者一级市场赎回（实物申赎需变现债券，现金申赎迫使管理人卖券）和二级市场卖出ETF会加剧净值下跌和价格贴水，但同时套利行为（低价买入ETF、赎回份额、卖出债券）会在一定程度上修复贴水[7] - 债券ETF升贴水特征：地方债ETF在2022-2023年持续深度贴水；信用类ETF在2022年9月至2023年4月深度贴水，2025年下半年小幅贴水，2024年和2025年二季度小幅升水；深度贴水阶段底层资产流动性受限，导致贴水持续且无法快速收敛[8] - 2025年以来，债券ETF升贴水率与换手率、份额及净值变动的相关性减弱，主因2025年债券ETF大幅扩容，市场认可度提升，换手率和份额显著增加，在二季度债市走强和ETF升水阶段尤为明显[8] - 升贴水对成分券量价影响：城投指数成分券出现反直觉现象——升水时成分券更活跃，贴水时非成分券更活跃且信用利差走扩；而沪、深做市指数成分券表现符合理论，ETF推出及价格偏离有效激活了其成分券交易活跃度并强化价格发现功能[8] - 投资启示：贴水阶段择券需先判断是全局性持续贴水还是局部性贴水，前者建议待贴水连续收窄后再参与，后者可关注一二级市场套利机会及成分券与非成分券定价偏离带来的超跌个券机会[9] - 当前信用债市场流动性不足是主要制约，机构大规模调仓冲击成本高，价格发现功能不足，市场调整时债券ETF集中赎回易放大流动性压力，因此债券ETF发展方向应致力于提升市场效率并在市场调整时提供一定保护[9] - **信用债周报核心观点**：本期（12月22日至12月28日）信用债成交规模继续增长，信用利差出现分化，绝对收益角度供给不足和旺盛配置需求将推动信用债延续修复行情，长远看收益率仍在下行通道[10][12] - 一级市场：本期交易商协会发行指导利率分化，高等级多数下行，中低等级多数上行，整体变化幅度为-3 BP至2 BP；信用债发行规模环比下降，净融资额环比减少[10][12] - 二级市场：本期信用债成交金额环比增长；收益率多数下行；信用利差方面，中短期票据、企业债、城投债信用利差有所分化，1年期、7年期多数走阔，3年期、5年期多数收窄[12] - 多数品种利差处于历史低位，但短端分位数略有上升；全面走熊的条件不充分，逢调整增配思路可行，但目前多数品种配置性价比不高，追高需谨慎[12] - 配置策略：票息策略可适度乐观，交易思路保持乐观，择券重点为盯住利率债变化趋势并关注个券票息价值；相对收益角度，各期限信用利差压缩空间不足但单边回调概率不大，7Y-3Y期限利差升至历史中位后长债价值提升，可结合资金特性通过信用下沉及拉长久期实现票息策略[12] - 房地产债：中央和地方持续优化房地产政策，推动市场止跌回稳，随着企稳信号出现，风险偏好较高资金可考虑提前布局，重点发掘新增融资和销售回暖表现突出的企业；配置重点为历史估值稳定的业绩优异央企、国企及含强力担保的优质民企债券[13][14] - 城投债：在统筹发展和安全原则下违约可能性很低，仍可作为信用债重点配置品种；在融资平台改革转型背景下，可关注“实体类”平台转型机会；配置策略可优先考虑中短端信用下沉，交易策略可选择中高等级拉久期[15] 金融工程研究 - 报告核心观点：使用滤波技术（HP滤波和傅里叶变换）从宏观因子中提取周期波动成分，可更清晰观察经济周期阶段，从而预测市场走向并指导资产配置，验证了美林时钟和货币信用等周期模型的有效性[16] - 研究方法：选取代表经济增速（PMI同比增速、工业增加值同比、企业利润同比）、利率（1年期国债收益率同比差值）、通胀（PPI同比）和货币供给量（M1同比、M2同比、社会融资规模同比）的宏观因子，使用HP滤波和傅里叶变换进行滤波分析[16] - 方法比较：HP滤波可直观分解趋势与周期，但存在端点偏差且无法识别不同频率周期；傅里叶变换适合分析历史数据整体周期结构，但假设周期结构恒定，短期拟合度可能受影响；实践中结合使用，以傅里叶变换挖掘历史规律，以HP滤波观察短期趋势变化[17] - 周期发现：傅里叶变换结果显示，所考察的宏观因子均存在38-44个月之间的核心周期，初步验证了市场中可能存在3–4年的中周期规律[17] - 择时效果：提取HP滤波处理后的宏观因子上升和下降周期进行指数择时和股债轮动择时，2006年以来，M1同比、国债收益率同比差值、社会融资规模同比、PMI同比增速、PPI同比等因子择时效果显著，股指择时年化超额收益在1.43%-3.16%之间，股债择时年化超额收益在4.84%-9.91%之间[17] - 模型验证：使用HP滤波处理后的宏观因子验证常见周期模型，美林时钟模型年化收益11.71%，年化超额收益5.82%，夏普比率1.037，月度胜率56.49%；货币信用模型年化收益9.93%，年化超额收益4.04%，夏普比率0.589，月度胜率56.90%；货币信用模型2006年以来年化收益略逊于美林时钟，但2020年以来超额收益稳定性更优[18] 行业研究（金属） - **行业情况与价格走势判断**： - 钢铁：淡季深入，需求改善空间不大，库存压力或累积，宏观氛围偏暖下短期钢价或震荡运行[19] - 铜：高铜价下需求一般，年末供应收缩，基本面对铜价驱动弱，短期继续上行动力不足[21] - 铝：氧化铝供应过剩局面未改，进口矿供给充足；电解铝供给平稳、需求偏淡，短期价格或震荡偏弱[21] - 黄金：地缘政治风险频发叠加资金博弈，短期金价波动或加大[21] - 锂：锂盐供应偏紧，但需关注正极环节龙头企业2026年1月停产检修对短期需求的干扰，短期碳酸锂价格上涨或受阻[21] - 稀土：年末下游备货需求将释放，需关注金属磁材厂实际订单，若需求释放顺利，短期价格或得到支撑[21] - **投资策略与标的**： - 钢铁：行业稳增长政策实施及竞争格局改善预期下，未来盈利水平或提升，船舶用钢、建筑用钢、“设备更新”和“低碳转型”领域需求有望提振，建议关注工厂设备先进、在高附加值领域（如船舶钢）产品领先、环保水平领先的相关标的[21] - 铜：供给端，受自由港印尼Grasberg矿和刚果（金）卡莫阿-卡库拉铜矿事故影响，全球2026年铜矿供应预期进一步收紧，为铜价提供底部支撑；国内铜冶炼加工端“反内卷”预期有望改善行业格局；需求端，铜是电力电网、新能源汽车、AI服务器重要原材料，全球主要经济体进入降息周期背景下需求有望提振；看好行业景气度，建议关注铜矿资源保障强、环保水平领先、生产规模优势的相关标的[22] - 铝：电解铝企业因氧化铝价格低位利润表现较好；国内电解铝产能限制严格，供给刚性较强，需求有望受新能源汽车和高压电网带动；氧化铝行业“反内卷”政策有望改善供给格局，提升盈利水平；看好行业景气度，建议关注资源保障强、环保水平领先、生产规模优势的相关标的[22] - 黄金：短期受美国经济数据、美联储降息预期和地缘政治局势影响；长期看，央行购金、美元地位弱化、“逆全球化”趋势将持续提升黄金吸引力，建议关注相关板块[22] - 稀土：我国稀土出口管制升级，战略地位提升，行业上市公司估值或重估；我国在资源、冶炼、磁材环节领先，人形机器人和新能源等领域发展提供新需求动能；持续看好稀土资源战略价值和行业未来发展，建议关注相关板块[23] - 钴：中长期看，刚果（金）占全球钴原料产量比例大，其2026-2027年钴出口配额未增长，未来全球钴供给将受约束；需求受新能源汽车和消费电子带动，钴供需有望维持偏紧状态，建议关注相关板块[23] - 报告维持对钢铁行业的“看好”评级、对有色金属行业的“看好”评级，维持对洛阳钼业、中金黄金、华友钴业、紫金矿业、中国铝业的“增持”评级[23]

量化模型与构建方式 1. 滤波方法（数据处理模型） 1. **模型名称**：HP滤波 (Hodrick-Prescott Filter)[10] * **模型构建思路**：将宏观经济时间序列分解为长期趋势成分和中期周期成分，以剔除长期趋势和短期噪声，提取周期波动[3][9]。 * **模型具体构建过程**：通过求解一个最小化问题来得到趋势成分。具体公式为： $$\operatorname*{min}\left\{\sum_{t=1}^{T}(y_{t}-g_{t})^{2}+\lambda\sum_{t=2}^{T-1}[(g_{t+1}-g_{t})-(g_{t}-g_{t-1})]^{2}\right\}$$ 其中，\(y_{t}\)为原始序列数据，\(g_{t}\)为待求解的趋势成分，\(\lambda\)为平滑参数，\(\lambda\)越大，趋势线越平滑[10]。在应用中，首先使用较大的\(\lambda\)去除长期趋势得到周期成分，再使用较小的\(\lambda\)过滤噪声，得到用于分析的中周期序列[10]。 * **模型评价**：可以直观地将时间序列分解为趋势和周期成分，符合经典宏观经济分析框架，但存在较严重的端点偏差问题，且无法识别不同频率的周期[3][42]。 2. **模型名称**：傅里叶变换[25] * **模型构建思路**：将时间序列数据分解为一系列不同频率、振幅和相位的正弦函数的叠加，以识别数据中存在的主要周期性规律[25][26]。 * **模型具体构建过程**：对时间序列进行傅里叶变换，公式为： $$F(f)=\int_{-\infty}^{\infty}f(x)e^{-i2\pi f(x)}\,\mathrm{d}x$$ 由于宏观经济数据通常非平稳，在应用傅里叶变换前，先使用HP滤波去除长周期趋势项，得到平稳序列，再进行变换以提取主要周期并拟合周期序列[26]。 * **模型评价**：适合分析历史数据的整体周期结构，尤其适用于探究经济周期的历史规律，但其假设周期结构在时间上恒定，短期内拟合度可能受到影响[3][42]。 3. **模型名称**：混合滤波[42] * **模型构建思路**：结合HP滤波和傅里叶变换两种方法的优点，以挖掘数据的周期性规律并观察短期趋势变化[3][42]。 * **模型具体构建过程**：将HP滤波与傅里叶变换叠加使用。实践中，使用傅里叶变换挖掘宏观数据的周期性规律，同时使用HP滤波观察因子短期上升或下降的趋势变化[42]。叠加使用后得到的序列既具有一定外推性，又保留了HP滤波在周期拟合上的灵活性[42]。 * **模型评价**：结合了两种方法的优势，所得序列兼具周期规律性和趋势观察的灵活性[42]。 2. 资产配置模型 1. **模型名称**：美林时钟模型[68] * **模型构建思路**：依据经济增长（以PMI同比增速代表）和通货膨胀（以PPI同比代表）两个核心指标的高低变化，将经济周期划分为四个阶段，并为每个阶段配置不同类别的大类资产[68][72]。 * **模型具体构建过程**：使用HP滤波处理后的PMI同比增速和PPI同比数据判断经济周期阶段，具体配置方案如下[68][72]： * 复苏期：PMI同比增速上行，PPI同比下行，配置60%股票、40%债券。 * 扩张期：PMI同比增速上行，PPI同比上行，配置60%商品、40%股票。 * 滞胀期：PMI同比增速下行，PPI同比上行，配置60%现金、40%商品。 * 衰退期：PMI同比增速下行，PPI同比下行，配置60%债券、40%现金。 * **模型评价**：是最著名的经济周期模型之一[68]。 2. **模型名称**：货币信用模型[76] * **模型构建思路**：作为美林时钟理论在中国市场的适应性改进，通过观察“货币”（以M2同比增速代表）和“信用”（以社会融资规模同比增速代表）两个核心驱动因素来指导大类资产配置[76]。 * **模型具体构建过程**：使用HP滤波处理后的M2同比和社会融资规模同比数据判断货币信用状态，具体配置方案如下[76]： * 宽货币宽信用：M2同比上行，社会融资规模同比上行，配置60%股票、40%商品。 * 紧货币宽信用：M2同比下行，社会融资规模同比上行，配置60%商品、40%股票。 * 紧货币紧信用：M2同比下行，社会融资规模同比下行，配置60%现金、40%债券。 * 宽货币紧信用：M2同比上行，社会融资规模同比下行，配置60%债券、40%股票。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：M1同比[3][9] * **因子构建思路**：作为代表货币供给量的宏观经济因子[3][9]。 * **因子具体构建过程**：报告直接采用了M1的同比增速数据作为原始因子，并主要使用HP滤波进行处理以得到周期成分[3][9][10]。 2. **因子名称**：M2同比[3][9] * **因子构建思路**：作为代表货币供给量的宏观经济因子[3][9]。 * **因子具体构建过程**：报告直接采用了M2的同比增速数据作为原始因子，并主要使用HP滤波进行处理以得到周期成分[3][9][10]。 3. **因子名称**：社会融资规模同比[3][9] * **因子构建思路**：作为代表货币供给量的宏观经济因子[3][9]。 * **因子具体构建过程**：报告直接采用了社会融资规模的同比增速数据作为原始因子，并主要使用HP滤波进行处理以得到周期成分[3][9][10]。 4. **因子名称**：1年期国债收益率同比差值[3][9] * **因子构建思路**：作为代表利率的宏观经济因子[3][9]。 * **因子具体构建过程**：报告采用了1年期国债收益率的同比差值数据作为原始因子，并主要使用HP滤波进行处理以得到周期成分[3][9][10]。 5. **因子名称**：PMI同比增速[3][9] * **因子构建思路**：作为代表经济增速的宏观经济因子[3][9]。 * **因子具体构建过程**：报告采用了PMI的同比增速数据作为原始因子，并主要使用HP滤波进行处理以得到周期成分[3][9][10]。 6. **因子名称**：PPI同比[3][9] * **因子构建思路**：作为代表通胀的宏观经济因子[3][9]。 * **因子具体构建过程**：报告直接采用了PPI的同比数据作为原始因子，并主要使用HP滤波进行处理以得到周期成分[3][9][10]。 7. **因子名称**：工业增加值同比[3][9] * **因子构建思路**：作为代表经济增速的宏观经济因子[3][9]。 * **因子具体构建过程**：报告直接采用了工业增加值的同比数据作为原始因子，并主要使用HP滤波进行处理以得到周期成分[3][9][10]。 8. **因子名称**：企业利润同比[3][9] * **因子构建思路**：作为代表经济增速的宏观经济因子[3][9]。 * **因子具体构建过程**：报告直接采用了企业利润的同比数据作为原始因子，并主要使用HP滤波进行处理以得到周期成分[3][9][10]。 模型的回测效果 （以下回测结果均基于2006年以来的数据） 1. **美林时钟模型**，累计收益807.28%，年化收益11.71%，波动率11.30%，最大回撤17.10%，夏普比率1.037，信息比率0.681，胜率56.49%[70]。 2. **货币信用模型**，累计收益558.45%，年化收益9.93%，波动率16.84%，最大回撤56.02%，夏普比率0.589，信息比率0.362，胜率56.90%[79]。 因子的回测效果 （以下回测结果均基于2006年以来的数据，使用HP滤波处理后因子进行择时） 1. 单因子股指择时表现 （策略：因子上升周期持有中证全指，下降周期空仓） 1. **M1同比因子**，累计收益971.09%，年化收益12.64%，波动率24.85%，最大回撤69.42%，夏普比率0.509，信息比率0.339，胜率57.74%[58]。 2. **M2同比因子**，累计收益100.26%，年化收益3.55%，波动率22.51%，最大回撤69.42%，夏普比率0.158，信息比率-0.237，胜率48.95%[58]。 3. **国债收益率同比差值因子**，累计收益685.90%，年化收益10.91%，波动率18.43%，最大回撤27.47%，夏普比率0.592，信息比率0.265，胜率49.79%[58]。 4. **社会融资规模同比因子**，累计收益731.39%，年化收益11.22%，波动率24.77%，最大回撤69.42%，夏普比率0.453，信息比率0.249，胜率53.56%[58]。 5. **PMI同比增速因子**，累计收益1436.01%，年化收益14.70%，波动率21.07%，最大回撤42.44%，夏普比率0.698，信息比率0.513，胜率54.39%[58]。 6. **PPI同比因子**，累计收益919.17%，年化收益12.36%，波动率20.58%，最大回撤42.44%，夏普比率0.601，信息比率0.355，胜率52.72%[58]。 7. **工业增加值同比因子**，累计收益124.56%，年化收益4.15%，波动率16.52%，最大回撤39.35%，夏普比率0.251，信息比率-0.226，胜率46.86%[58]。 8. **企业利润同比因子**，累计收益522.94%，年化收益9.62%，波动率18.37%，最大回撤42.44%，夏普比率0.524，信息比率0.172，胜率51.46%[58]。 2. 单因子股债择时表现 （策略：因子上升周期持有中证全指，下降周期持有国债指数；对照组为60%债券+40%股票的固定比例组合） 1. **M1同比因子**，累计收益1297.47%，年化收益14.16%，波动率24.84%，最大回撤69.42%，夏普比率0.570，信息比率0.432，胜率60.25%[61]。 2. **M2同比因子**，累计收益174.96%，年化收益5.21%，波动率22.56%，最大回撤69.42%，夏普比率0.231，信息比率-0.129，胜率53.14%[61]。 3. **国债收益率同比差值因子**，累计收益1358.04%，年化收益14.40%，波动率18.43%，最大回撤27.47%，夏普比率0.781，信息比率0.508，胜率56.07%[61]。 4. **社会融资规模同比因子**，累计收益1110.38%，年化收益13.34%，波动率24.76%，最大回撤69.42%，夏普比率0.539，信息比率0.381，胜率59.00%[61]。 5. **PMI同比增速因子**，累计收益2226.26%，年化收益17.12%，波动率21.07%，最大回撤42.44%，夏普比率0.813，信息比率0.669，胜率57.74%[61]。 6. **PPI同比因子**，累计收益1637.78%，年化收益15.41%，波动率20.59%，最大回撤42.44%，夏普比率0.749，信息比率0.558，胜率58.58%[61]。 7. **工业增加值同比因子**，累计收益274.27%，年化收益6.85%，波动率16.65%，最大回撤36.37%，夏普比率0.411，信息比率-0.026，胜率51.05%[61]。 8. **企业利润同比因子**，累计收益864.21%，年化收益12.05%，波动率18.39%，最大回撤42.44%，夏普比率0.655，信息比率0.340，胜率53.56%[61]。

行业投资评级 - 维持对钢铁行业的“看好”评级 [5][73] - 维持对有色金属行业的“看好”评级 [5][73] - 维持对洛阳钼业（603993）、中金黄金（600489）、华友钴业（603799）、紫金矿业（601899）、中国铝业（601600）的“增持”评级 [2][5][75] 核心观点 - 情绪扰动叠加资金博弈，部分金属品种价格短期波动或加大 [2] - 钢铁行业稳增长政策逐步实施，行业竞争格局改善预期下后续盈利水平或得到提升 [3][72] - 有色金属行业整体景气度看好，各子行业供需格局与政策导向提供结构性机会 [5][72] 行业要闻总结 - 2025年1-11月，全国规模以上工业企业实现利润总额66268.6亿元，同比增长0.1% [14] - 乘联会表示，2026年年初的国内新能源锂电池需求将环比四季度大幅下降，电池生产企业预计将减产 [14] - 2026年1月家用空调、冰箱、洗衣机排产合计3453万台，较去年同期生产实绩增长6% [14] - 五矿资源博茨瓦纳Khoemacau铜矿扩建项目获批，计划将年产能提升至13万吨铜，总资本支出预计约9亿美元 [14] - 国务院国资委及国家发改委发文，强调国有企业要带头抵制“内卷式”竞争，并鼓励大型氧化铝、铜冶炼骨干企业实施兼并重组 [14][15] - 商务部回应稀土磁体出口限制，表示中方始终致力于维护全球产供链安全稳定，积极促进、便利合规贸易 [15] 行业数据总结 钢铁 - **需求**：12月26日上海终端线螺采购量1.79万吨，环比下降7.25%，同比增长23.45% [17] - **供给**：12月26日五大品种钢产量为796.82万吨，环比下降0.14%，同比下降5.54% [20] - **产能利用率**：12月26日全国样本钢厂高炉产能利用率为84.94%，环比增加0.01个百分点；电炉产能利用率为52.92%，环比减少0.33个百分点 [22] - **库存**：12月26日钢材社库+厂库合计为1257.60万吨，环比下降2.73%，同比增长12.07% [24][25] - **原料价格**：12月26日青岛港61.5%PB粉矿价797.00元/湿吨，环比增长0.25%；京唐港山西主焦煤含税价1700.00元/吨，环比持平 [27][29] - **钢材价格**：12月26日普钢综合价格指数3439.15元/吨，环比下降0.28% [31][32] 铜 - **加工费**：12月26日中国铜冶炼厂粗炼费/精炼费分别为-44.70美元/干吨、-4.47美分/磅 [37] - **价格与库存**：12月26日长江有色铜现货价9.80万元/吨，环比增长5.79%；SHFE铜库存5.86万吨，环比增长28.22% [38] 铝 - **价格与库存**：12月26日长江有色铝现货价2.20万元/吨，环比增长0.92%；SHFE铝库存7.71万吨，环比增长1.14% [42] - **原料价格**：12月26日氧化铝全国均价2697.00元/吨，环比下降2.21%；预焙阳极华东平均价7016.50元/吨，环比持平 [42] 贵金属 - **价格**：12月26日COMEX黄金收盘价4562.00美元/盎司，环比增长4.42%；SHFE黄金收盘价1016.30元/克，环比增长3.71% [47] - **白银价格**：12月26日COMEX白银收盘价79.68美元/盎司，环比增长18.22%；SHFE白银收盘价18308.00元/千克，环比增长19.07% [47] 新能源金属 - **锂**：12月26日国产电池级碳酸锂价格12.10万元/吨，环比增长19.21%；电池级氢氧化锂价格9.60万元/吨，环比增长11.89%；锂精矿进口均价1410.00美元/吨，环比增长6.82% [51] - **钴**：12月26日上海金属网1钴价格43.50万元/吨，环比增长3.94%；硫酸钴均价9.40万元/吨，环比增长2.06% [53] - **镍**：12月26日长江现货硫酸镍均价2.96万元/吨，环比增长0.68%；镍铁均价905.00元/镍点，环比增长1.69% [57] 稀土及小金属 - **稀土价格**：12月26日轻稀土氧化镨钕价格59.30万元/吨，环比增长3.31%；重稀土氧化镝、氧化铽价格分别为133.00万元/吨、602.00万元/吨，环比分别下降1.48%、0.91% [60][61] - **小金属价格**：12月26日钨精矿价46.00万元/吨，环比增长7.23%；APT价67.50万元/吨，环比增长6.30%；1镁锭价1.59万元/吨，环比增长0.32% [63][64] 公司重要公告总结 - **藏格矿业**：公布2026年度生产经营计划，子公司藏格钾肥计划生产氯化钾100万吨，藏格锂业计划生产碳酸锂11000吨；参股公司西藏巨龙铜业预计铜精矿产量30-31万吨，公司享有权益产量约9.23-9.54万吨 [65] - **西藏矿业**：公开挂牌转让控股子公司白银扎布耶锂业100%股权项目，因未征集到意向受让方已撤牌 [65] - **南山铝业**：以自有资金500万元出资设立全资子公司海南南山铝业有限公司 [65] 行情回顾总结 - **板块表现**：12月22日至12月29日，申万钢铁指数增长2.31%，申万有色金属指数增长3.95%，同期上证综指增长1.22%，沪深300指数增长0.60% [68] - **个股表现**：钢铁板块中，抚顺特钢受商业航天概念催化涨幅居前；有色金属板块中，有研粉材受3D打印概念催化涨幅居前 [69][70] - **估值水平**：截至12月29日，钢铁行业市盈率为64.33倍，相对沪深300估值溢价率为378.24%；有色金属行业市盈率为29.29倍，相对沪深300估值溢价率为117.77% [71] 本周策略总结 钢铁 - 未来船舶用钢和建筑用钢等领域需求有望得到提振，“设备更新”和“低碳转型”是行业发展热点 [3][72] - 建议关注工厂设备先进、在船舶钢等高附加值领域产品领先、环保水平领先的相关标的 [3][72] 铜 - **供给端**：受自由港印尼Grasberg矿和刚果（金）卡莫阿-卡库拉铜矿事故影响，全球2026年铜矿供应预期进一步收紧，为铜价提供底部支撑 [3][72] - **需求端**：铜是电力电网、新能源汽车、AI服务器等领域重要原材料，在全球主要经济体进入降息周期背景下需求有望得到提振 [3][72] - 国内铜冶炼加工端的“反内卷”预期有望进一步改善行业竞争格局 [3][72] - 建议关注铜矿资源保障强、环保水平领先、生产规模优势的相关标的 [3][72] 铝 - **电解铝**：氧化铝供应充足导致其价格持续低位，电解铝企业利润表现较好；国内电解铝产能限制严格，供给端刚性较强，需求端有望受新能源汽车和高压电网等领域带动 [3][5][72] - **氧化铝**：“反内卷”政策有望逐步改善氧化铝行业的供给格局，后续行业盈利水平或得到提升 [5][72] - 建议关注资源保障强、环保水平领先、生产规模优势的相关标的 [5][72] 黄金 - 短期美国经济数据、美联储降息预期变化和地缘政治局势是影响金价的重要因素 [5][72] - 长期看，央行购金、美元全球货币地位弱化、“逆全球化”趋势将持续提升黄金的吸引力 [5][72] 稀土 - 我国稀土出口管制升级，战略地位提升，行业相关上市公司估值或得到重估 [5][72] - 我国在资源、冶炼和下游磁材等环节处于领先地位，人形机器人和新能源等领域的发展将为需求提供新动能 [5][72] 钴 - 刚果（金）占全球钴原料总产量比例较大，而其2026-2027年的钴出口配额没有增长，未来全球钴供给将受约束 [5][72] - 钴需求将受新能源汽车和消费电子领域带动，供需有望维持偏紧状态 [5][72]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本期（12月22日至12月28日）交易商协会发行指导利率分化，高等级多数下行、中低等级多数上行，整体变化-3 BP至2 BP；信用债发行规模环比降，净融资额环比减；二级市场成交金额环比增，收益率多数下行，信用利差分化，1、7年期多数走阔，3、5年期多数收窄；多数品种利差分位数处历史低位，短端略有上升；绝对收益看，信用债延续修复行情，未来收益率在下行通道，逢调整增配可行，票息策略配置适度乐观、交易乐观，择券关注利率债和票息价值；相对收益看，各期限信用利差压缩空间不足，短时间单方面回调概率不大，7Y - 3Y期限利差升至历史中位后长债价值提升，可信用下沉及拉长久期实现票息策略，配置注意节奏；后续关注稳增长政策、权益市场、资金面及供需格局对债市影响 [1][63] 根据相关目录分别进行总结 一级市场情况 发行与到期规模 本期（12月22日至12月28日），企业债、公司债等共发211只、2544.32亿元，环比降2.51%，净融资额424.33亿元，环比减183.43亿元；企业债零发行，净融资额-62.52亿元，环比增4.98亿元；公司债发74只、493.63亿元，环比降46.55%，净融资额157.57亿元，环比减295.11亿元；中期票据发66只、1094.69亿元，环比增30.15%，净融资额785.32亿元，环比增371.69亿元；短期融资券发60只、901.17亿元，环比增23.36%，净融资额-441.52亿元，环比减251.87亿元；定向工具发11只、54.83亿元，环比降52.24%，净融资额-14.52亿元，环比减13.12亿元 [13] 发行利率 交易商协会公布的发行指导利率分化，高等级多数下行、中低等级多数上行，整体变化-3 BP至2 BP；1年期品种利率变化-2 BP至0 BP，3年期-3 BP至2 BP，5年期-3 BP至2 BP，7年期-2 BP至1 BP；重点AAA级及AAA级品种利率变化-3 BP至-1 BP，AA +级-1 BP至2 BP，AA级0 BP至2 BP，AA -级0 BP至1 BP [15] 二级市场情况 市场成交量 本期（12月22日至12月28日），信用债成交10306.17亿元，成交金额环比增7.72%；企业债、公司债等成交金额有增有减，短期融资券成交金额减少 [19] 信用利差 中短期票据、企业债、城投债各品种信用利差分化，1、7年期多数走阔，3、5年期多数收窄 [22][27][37] 期限利差与评级利差 中短期票据、企业债、城投债AA +期限利差和3年期评级利差有收窄有走阔，各利差所处历史分位不同 [47][52][54] 信用评级调整及违约债券统计 信用评级调整统计 本期（12月22至12月28日），2家公司评级（含展望）上调，分别为温州市交通发展集团有限公司、广西能源集团有限公司 [60] 违约及展期债券统计 本期（12月22日至12月28日）暂无信用债违约；1家发行人（渤海租赁股份有限公司）名下信用债展期，展期债券为“18渤金03”、“18渤租05”，展期时债券余额合计8.23亿元 [62] 投资观点 与报告核心观点一致 [1][63]