核心观点 - 报告对轻工制造行业维持“看好”评级 [2] - 报告核心聚焦于电子烟行业头部企业雾芯科技 认为其依托合规先发 研发 供应链及全球化布局构筑了竞争壁垒 并受益于行业监管趋严带来的市场集中度提升 [5] - 报告认为全球电子烟行业进入强监管格局重塑期 中国市场构建了全链条管控体系 推动市场集中度持续提升 国际市场区域分化显著 新兴市场成为核心增量领域 [5] - 报告给出了轻工制造各细分领域的投资建议 包括造纸 家居 出口链 新型烟草 两轮车及新消费等板块的多个公司 [5] 公司研究：雾芯科技 - 雾芯科技是中国电子烟行业头部品牌企业 核心从事RELX悦刻品牌电子雾化器的研发 设计与销售 采用“线下分销 + 品牌商店+”零售模式深耕中国市场 并通过收购本地品牌 合作区域经销商拓展国际业务 [5][8] - 公司2024年营收恢复增长 [14] 1-3Q2025营收同比增长45.60% [5] 1-3Q2025归母净利润大幅上升 [16] - 公司盈利能力显著改善 1-3Q2025毛利率升至29.30% 净利率提升至23.00% [5][25] - 公司费用控制有效 1-3Q2025销售费率大幅下降 [21] 市场 销售&管理费用率从2020年的约50%下降至1-3Q2025的约30% [20] - 公司营运能力保持稳定 1-3Q2025存货周转天数小幅上升 应收账款周转天数维持低位 [26] - 公司财务结构方面 1-3Q2025流动比率下降 资产负债率小幅上升 [22] - 公司收入高度依赖线下分销渠道 线下分销为主要的收入来源 [24] - 公司高管团队背景资深 联合创始人及CEO汪莹曾任滴滴优享负责人 Uber中国负责人 首席财务官Chao Lu曾任花旗集团董事总经理 [11] - 公司产品线覆盖中国市场和国际市场 包括可充电封闭式电子烟和一次性电子烟 针对不同市场采用差异化产品策略 [13] - 公司核心优势在于以合规先发为基石 通过研发 供应链 品牌及国际布局的多维协同构建竞争壁垒 具体包括较早获取全链条合规资质并锁定产能配额 依托三大实验室及超400项专利形成研发优势 通过长期供应商合作与自建产能保障供应链稳定 以及通过收购本地品牌和深化合作切入海外新兴市场 [5][29] 行业情况 - 全球电子烟行业在强化监管的驱动下持续经历格局重塑 [27] - 中国市场已建立起覆盖生产 销售 产品与税收的全链条管控体系 生产企业须取得许可证且产能受管控 销售通过全国统一平台进行 产品须符合国家标准仅允许烟草味 税收方面生产及进口环节按36%征收消费税 批发环节按11%征税 [27] - 2022年政策落地后 无法取得合规资质的中小品牌逐步退出市场 头部企业凭借先发优势推动市场集中度不断提升 至2024年行业规模已呈现企稳回升态势 [27] - 国际市场区域分化显著 欧美市场准入需通过严格审批 合规周期长 成本高 新兴市场成为行业主要的增量来源 [28] - 中国轻工行业智造与绿色融合转型成效显著 世界经济论坛最新灯塔工厂名单中 中国新增16家 其中轻工行业占8家 这些工厂普遍实现了智能化与绿色化的融合 [32] 市场表现与动态 - 在申万一级行业周度涨跌幅中 轻工制造行业周涨幅为-0.02% 在涨幅榜中排名第六 [31] - 当周涨幅前五的行业为通信(5.52%) 石油石化(4.63%) 食品饮料(2.01%) 传媒(2.01%) 煤炭(1.57%) [31] - 当周轻工行业公司涨幅前五名为：岳阳林纸(15.96%) 群兴玩具(13.92%) 好莱客(10.79%) 箭牌家居(8.32%) 顶固集创(7.51%) [31] - 行业公司动态方面 翔港科技发布2025年年度业绩预增公告 预计归母净利润10,000万元-13,800万元 同比增幅52.14%-109.95% [33]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2026年2月5日30y国债模型单日输出概率10.57%，MA5为39.29%，模型观点由震荡转为看多，是自2025年10月30日以来首次MA5看多信号，前期30y国债新券收益率高致中债估值收益率上行或影响模型 [4][7] - 3年AAA中短票模型自2025年12月8日以来持续43个交易日看多 [4][7] - 10年国债模型于2月4日MA5从震荡转为看多，结束2025年12月以来震荡调整区间，前期虽处调整区间但输出概率不高且偶有单日看多信号，还增加大行对7 - 10年国债买卖因子丰富因子集 [4][7] - 2年国债模型近期波动大，因波段小无明显趋势，2026年2月4日单日输出概率翻多，MA5步入震荡区间 [4][7] - 黄金模型自2025年10月29日MA5看多持续近3个月，2026年1月25日出现单日调整信号，1月28日起震荡调整，近3个交易日输出概率上行，总体处震荡调整区间边缘 [4][8] - 原油模型近期总体看多，2月2日回撤使输出概率下行，但仍处看多区间 [4][8] 各目录总结 1 模型最近新结果展示 - 30y国债模型：2月5日单日输出概率10.57%，MA5为39.29%，观点转看多，前期新券收益率影响或致模型变化 [7] - 3年AAA中短票模型：自2025年12月8日起持续43个交易日看多 [7] - 10年国债模型：2月4日MA5从震荡转看多，结束震荡区间，前期输出概率不高且偶有单日看多信号，增加相关买卖因子 [7] - 2年国债模型：近期波动大，因波段小无趋势，2月4日单日输出概率翻多，MA5入震荡区间 [7] - 黄金模型：自看多后持续近3个月，现处震荡调整区间边缘，近3日输出概率上行 [8] - 原油模型：近期总体看多，2月2日回撤使输出概率下行但仍看多 [8] 图1：30Y国债及3YAAA中短票历史择时效果 - 展示了30Y国债及3YAAA中短票历史择时效果 [6][10] 图2：30年国债最近20交易日输出结果 - 呈现30年国债最近20交易日的日期、30vYTM、单日输出概率、原始标签、MA5等输出结果 [6][13] 图3：3YAAA中短票最近20交易日输出结果 - 给出3YAAA中短票最近20交易日的日期、收益率、单日输出概率、原始标签、MA5等数据 [6][14] 图4：10Y国债及2Y国债历史择时结果 - 展示10Y国债及2Y国债历史择时结果 [6][15] 图5：10年期国债最近20交易日输出结果 - 呈现10年期国债最近20交易日的日期、10yYTM、单日输出概率、原始标签、MA5等输出结果 [6][18] 图6：2年期国债最近20交易日输出结果 - 给出2年期国债最近20交易日的日期、收益率、单日输出概率、原始标签、MA5等数据 [6][19] 图7：黄金及原油历史择时结果 - 展示黄金及原油历史择时结果 [6][20] 图8：黄金模型最近20交易日输出结果 - 呈现黄金模型最近20交易日的日期、COMEX黄金、单日输出概率、原始标签、MA5等输出结果 [6][23] 图9：原油模型最近20交易日输出结果 - 给出原油模型最近20交易日的日期、布伦特原油价格、单日输出概率、原始标签、MA5等数据 [6][24]

行业投资评级 - 投资评级：看好（维持）[1] 报告核心观点 - 事件驱动：2026年2月2日，美印达成新贸易协议，印度同意停止购买俄罗斯石油并转向从美国购买更多石油，同时承诺大幅增加对美国产品的采购，总额超过5000亿美元；美国方面将印度商品的加征关税从25%降至18%，并取消此前因进口俄油对印度加征的25%惩罚性关税[4] - 历史背景：自2025年8月美国对印度加征惩罚性关税后，印度已逐步减少俄罗斯原油海运进口，2025年9月至2026年1月五个月合计进口2600万吨，同比下降11.6%；同期自世界其他各国原油海运进口量为7394万吨，同比上涨12.7%；其中2025年12月/2026年1月单月自俄进口量分别为500/370万吨，环比下降33.3%/35.4%[4] - 协议影响：新协议下印度停止俄油进口，将加速提振合规油运需求；2026年1月印度自俄原油海运进口量约370万吨（日均90万桶），占2025年全球日均原油海运量约2.3%；印度需求转向合规原油有望进一步支撑合规市场运价；同时，印度潜在的美洲原油进口需求，将部分抵消委内瑞拉石油转向近距离出口美国所引发的运距缩减影响[4] - 投资建议：在外贸原油运输行业高景气背景下，油运公司迎来业绩释放机遇；中期来看，伴随上游扩产、地缘事件及制裁收紧利好供需，运价中枢有望保持上涨，从而给予油运企业更大的业绩弹性空间；建议关注招商轮船、中远海能[4] 相关报告目录 - 相关报告1：《地缘事件与行业供需共振，如何把握油运市场投资机会》 2026-01-25 [3] - 相关报告2：《原油油运周期复盘》 2025-12-09 [3]

通胀数据预测 - 预计2026年1月CPI同比为0.4%，2月及3月CPI同比预测分别为1.4%和1.0%[3][6][7] - 预计2026年1月PPI同比为-1.5%，2月及3月PPI同比预测分别为-1.4%和-1.2%[3][6][9] - 1月制造业PMI回落至49.3，建筑业PMI回落至48.8，可能抑制短期采购和生产[16] 货币与信贷预测 - 预计2026年1月新增信贷为5.20万亿元，2月及3月新增信贷预测分别约为0.88万亿元和3.92万亿元[3][6][16] - 预计2026年1月新增社融约为7.38万亿元，社融存量同比持平于8.3%[3][6][22] - 预计2026年1月M2同比约持平于8.5%，2月及3月M2同比预测分别为8.5%和8.4%[3][6][24] - 1月特殊再融资债发行2542.7亿元，“化债”对企业中长期贷款的影响加强[16] - 1月票据利率月末下行，预计存在票据冲量诉求[3][17][18] - 预计1月政府债券融资约为1.20万亿元，企业债券融资约为4000亿元[22]

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. 风格轮动综合打分模型 * **模型名称**：风格轮动综合打分模型[6][9] * **模型构建思路**：基于宏观数据构建市场风格轮动解决方案，通过三维度多因子打分，判断价值/成长风格与大盘/小盘风格的占优方向[6][9] * **模型具体构建过程**： 1. **价值成长轮动策略**：结合经济增长、流动性以及市场情绪指标，对价值与成长风格进行综合打分[6][9] 2. **大小盘轮动策略**：结合经济增长、流动性以及市场情绪指标，对大盘与小盘风格进行综合打分[6][9] 3. 最终输出一个综合分数，分数高低代表某种风格的得分高低，用于判断风格配置方向[9][11] 2. 行业轮动综合打分模型 * **模型名称**：行业轮动综合打分模型[6][14] * **模型构建思路**：构造宏观经济、中观基本面、微观技术面以及交易拥挤度四个维度的指标，通过综合打分对行业进行排序，选取排名靠前的行业进行配置[6][14] * **模型具体构建过程**： 1. **宏观指标构建**：将一级行业划分为上游周期、中游制造、下游消费、TMT、大金融五个板块，构建基于宏观增长与流动性二阶差分的象限划分体系，根据宏观状态推荐配置板块[18] 2. **基本面指标构建**：包含历史景气、景气变化与景气预期三个部分，对行业进行打分[21] 3. **技术面指标构建**：包含指数动量、龙头股动量与K线形态三个部分，对行业进行打分[25] 4. **拥挤度指标构建**：包含融资流入、换手率与成交占比三个部分，对行业进行打分[26] 5. **综合信号合成**：结合宏观、基本面和技术面三个维度的正向得分，同时负向配置拥挤度因子，构建行业轮动综合评价体系，得到每个行业的综合得分[30] * **模型评价**：该四维度行业轮动策略在历史上超额收益稳健[15] 3. ETF轮动映射模型 * **模型名称**：ETF轮动映射模型[32] * **模型构建思路**：将行业轮动模型产生的行业信号，通过一套规则映射到具体的ETF产品上，形成可交易的ETF轮动解决方案[32] * **模型具体构建过程**： 1. **ETF筛选**：整理ETF跟踪指数清单，每个指数仅保留规模最大的ETF，并根据规模和流动性进行筛选[32] 2. **行业映射**：对于有ETF跟踪的指数，统计指数成分股的行业权重，选择行业权重最大且行业成分股权重超过50%的行业作为指数对应的行业[32] 3. **指数选择**：对于每一个行业，若存在3个以上指数在该行业上成分股权重最高，则在这些指数中选择过去60天收益率相关性最低的3个指数作为行业对应的指数；若仅有3个及以内指数，则全部映射[32] 4. **最终映射**：计算每一个行业与指数的过去60天收益率的相关系数，选择相关性最强的一个指数对应的ETF作为该行业的最终映射标的[32] 量化因子与构建方式 1. 行业轮动宏观因子 * **因子构建思路**：基于宏观经济增长与流动性的二阶差分变化，划分宏观状态象限，从而推荐受益的行业板块[18] * **因子具体构建过程**： 1. 计算宏观经济增长指标的二阶差分（加速度）。 2. 计算流动性指标的二阶差分（加速度）。 3. 根据两个二阶差分的正负，将宏观状态划分为四个象限（例如：“扩张强化/衰退缓解”、“宽松加码/紧缩放缓”等）[18]。 4. 根据不同象限，给出对上游周期、中游制造、下游消费、大金融、TMT五大板块的配置建议[18]。 2. 行业轮动基本面因子 * **因子名称**：行业轮动基本面因子[21] * **因子构建思路**：从历史景气、景气变化与景气预期三个部分评估行业的基本面状况[21] * **因子具体构建过程**：报告未提供三个部分（历史景气、景气变化、景气预期）的具体计算方法和合成方式。 3. 行业轮动技术面因子 * **因子名称**：行业轮动技术面因子[25] * **因子构建思路**：从指数动量、龙头股动量与K线形态三个部分评估行业的技术面状况[25] * **因子具体构建过程**：报告未提供三个部分（指数动量、龙头股动量、K线形态）的具体计算方法和合成方式。 4. 行业轮动拥挤度因子 * **因子名称**：行业轮动拥挤度因子[26] * **因子构建思路**：从融资流入、换手率与成交占比三个部分评估行业的交易拥挤程度[26] * **因子具体构建过程**：报告未提供三个部分（融资流入、换手率、成交占比）的具体计算方法和合成方式。 模型的回测效果 1. 行业轮动综合打分模型 * **回测期**：2017年以来（至2026年1月30日）[16] * **年化收益**：18.4%[16] * **基准年化收益**（行业等权）：4.7%[16] * **超额年化收益**：13.7%[16] * **月度IC均值**：12.3%[16] * **月度ICIR**：1.41[16] * **分年度表现**：详见报告表1[16] 因子的回测效果 （报告中未提供单个因子的独立测试结果，如IC、IR等）

报告行业投资评级 - 投资评级：看好（维持） [1] 报告的核心观点 - 国产模型进入密集发布期，大量模型更新将加速驱动模型整体商用进度 [5] - 国内云厂商AI资本开支持续保持高位，为国产算力需求奠定基础 [5] - 模型端迭代加速，推理侧需求有望快速增长，2026年是推理侧国产超节点上量元年，供需两侧双向奔赴，产业链即将迎来放量时点 [5] - 投资建议：国产模型加速迭代与国产机柜方案性能提升，国产算力产业链有望核心受益，建议关注核心产业链环节 [5] 重点公司投资评级与数据 - 芯原股份（代码688521）：总市值1093.00亿元，收盘价（2026年02月02日）207.85元，2024A/2025E/2026E的EPS分别为-1.14元/-0.37元/0.09元，2024A/2025E/2026E的PE分别为-181.92/-569.27/2277.08，投资评级为增持 [4] - 华丰科技（代码688629）：总市值420.61亿元，收盘价（2026年02月02日）91.24元，2024A/2025E/2026E的EPS分别为-0.04元/0.70元/1.59元，2024A/2025E/2026E的PE分别为-2369.56/130.62/57.46，投资评级为增持 [4] - 伟测科技（代码688372）：总市值179.83亿元，收盘价（2026年02月02日）120.65元，2024A/2025E/2026E的EPS分别为0.86元/1.82元/2.47元，2024A/2025E/2026E的PE分别为140.24/48.85/35.78，投资评级未列明 [4] 行业动态与驱动因素 - 国产模型密集发布：近期DeepSeek开源OCR2，Kimi发布并开源K2.5，阿里发布Qwen3-Max-Thinking，百度发布文心5.0等重量级模型 [5] - 字节计划在2026年2月推出三款新AI模型：豆包2.0、Seedream 5.0以及SeedDance 2.0 [5] - 阿里计划在春节假期间发布新一代旗舰AI模型Qwen 3.5 [5] - 国内云厂商资本开支规划：字节初步规划2026年资本开支1600亿元，高于2025年的约1500亿元 [5] - 阿里在2025年云栖大会表示，正积极推进3年3800亿元的AI基础设施建设计划 [5] 产业链趋势与机会 - 推理侧算力需求有望加速提升：国产模型快速迭代抢占用户AI交互入口，交互方式被重塑 [5] - 2026年是推理侧国产超节点上量元年：大量国产厂商发布新一代超节点方案，例如华为Atlas 950/960（搭载8192/15488张算力卡），曙光scale x 640、沐曦、昆仑芯、阿里磐久等均有布局 [5]

核心观点 - 报告维持对房地产行业“看好”的投资评级 [2] - 核心观点认为新房和二手房成交同比显著提升，同时“三道红线”政策有所放松 [5] - 投资建议围绕三条主线展开：1）布局高价值城市、土储结构优质的内地开发商；2）基本面稳健的轻资产运营公司；3）受益于香港楼市企稳及利率下行的港资开发商 [5][9] 板块观点与投资建议 - **内地开发商**：“市场恢复后的销售增长预期”是驱动未来房企估值提升的关键，布局较高房地产市场价值城市且减值计提充分的房企有望率先修复估值 [9] - **轻资产运营公司**：在本轮地产下行期中，轻资产公司的基本面更稳健扎实，更能穿越周期，优质的轻资产公司能够实现利润增长、现金充裕、现金流健康及分红提升 [9] - **港资开发商**：今年以来中国香港楼市的量价逐步企稳回升，助力港资开发商的住宅销售回暖，同时其以收租等经常性业务为主，是穿越周期的优质红利标的，受益于利率下行，后续有望迎来价值重估 [9] - 具体推荐标的包括： - 内地开发商A股：滨江集团、招商蛇口；港股：中国海外发展、绿城中国、华润置地、建发国际集团 [5][9] - 轻资产运营公司：物管公司绿城服务；商管公司华润万象生活；头部中介平台贝壳-W [5][9] - 港资开发商：建议关注新鸿基地产、恒基地产、信和置业等 [5][9] 房地产基本面与高频数据 - **新房市场**：上周（2026/1/24-2026/1/30）36城新房成交面积142.5万方，环比增长14.2%，同比大幅增长146.5% [5][10] - **新房累计成交**：2026年1月1日至1月30日累计成交539.8万方，同比仍下降30.3% [5][10] - **二手房市场**：上周（2026/1/24-2026/1/30）15城二手房成交面积170.6万方，环比微降0.7%，但同比激增744.4% [5][16] - **二手房累计成交**：2026年1月1日至1月30日累计成交673.9万方，同比增长15.8% [5][16] - **库存与去化**：13城新房累计库存7773.8万平方米，环比微降0.2%，同比下降3.8%；去化周期为23.0个月，同比延长6.7个月 [5][24] - **分线城市去化周期**：一线、新一线、二线、三四线城市去化周期分别为15.2个月、12.9个月、18.6个月、97.1个月，其中三四线城市去化压力最大 [5][24] 土地市场情况 - **土地供应**：上周（2026/1/26-2026/2/1）百城供应土地建筑面积1732.8万方，环比下降20.0%，但同比增长168.4% [30] - **土地成交**：上周百城土地成交建筑面积1795.5万方，环比增长49.2%，同比大幅增长419.7% [5][32] - **土地价格与溢价率**：上周成交楼面价为979元/平，环比下降28.0%，同比下降74.4%；土地溢价率为1.4%，环比下降2.2%，同比下降5.8% [5][32] - **累计土地成交**：截至2026年2月1日，年内累计成交土地建筑面积9005.2万方，同比下降15.7% [5][32] 行业融资情况 - **信用债发行**：上周（2026/1/26-2026/2/1）房地产企业发行信用债8支，合计金额49.6亿元，环比下降42.9%，但同比增长346.3% [36] - **净融资额**：上周信用债偿还金额89.3亿元，净融资额为-39.7亿元 [36] - **年内累计发行**：2026年至今，房地产企业合计发行信用债344亿元，同比下降21.0% [36] 行情回顾 - **板块表现**：上周房地产板块（中信）涨跌幅为-2.1%，同期沪深300指数上涨0.1%，万得全A指数下跌1.6%，房地产板块相对沪深300的超额收益为-2.2% [5][38] - **行业排名**：在29个中信行业板块中，房地产位列第17名 [5][38] - **个股涨跌**：上周上涨个股共31支，下跌83支 [42] - **涨幅居前个股**：招金黄金（+31.8%）、ST京蓝（+22.5%）、大悦城（+17.1%）、京能置业（+12.5%）、新城控股（+11.4%） [44][45] - **跌幅居前个股**：国晟科技（-30.7%）、*ST万方（-22.7%）、华联控股（-14.9%）、西藏城投（-13.6%）、城建发展（-12.9%） [44][46] - **重点房企表现**：上周42家重点房企中上涨34支，涨幅前五为中国奥园（+36.4%）、中国金茂（+21.8%）、旭辉控股集团（+21.2%）、世茂集团（+18.0%）、融创中国（+17.5%） [44] 行业政策跟踪 - **中央层面**：多家房企已不被监管部门要求每月上报“三道红线”指标，部分出险房企被要求向总部所在城市专班组定期汇报资产负债率等财务指标 [5][47][49] - **地方层面**：天津市于1月26日发布《个人住房公积金贷款管理办法》，提高贷款额度、延长贷款期限以支持住房需求，例如将首套、第二套住房贷款最高限额分别提高至120万元、100万元 [47][49]

核心观点 - 报告认为白银价格可能正面临历史性大顶，并从技术面、资金面和类比价三个维度提供了证据[7][11] - 报告对A股大势研判持积极态度，认为市场“以我为主仍从容”，受海外扰动影响较小，且行情有增量资金驱动[3][12][13] - 报告提出2026年2月的投资组合应驾驭“三驾马车”，即成长核心资产、全球竞争优势资产和成长新兴赛道，以实现胜率与赔率的结合[5][14] 白银指标历史位置总览 - **技术面-波动率**：白银历史波动率在93%的日期里低于200%，而当前水平已达到1800%以上，且历史上波动率下降的过程多伴随价格调整[2][7][11] - **资金面-交易所提保**：历史上白银价格两次形成大顶都伴随交易所提高保证金，当前芝加哥商业交易所在近1个月内已连续提保5次，显示出较强的冷却银价意愿[2][11] - **大类比价**：当前金银比为42，正逼近历史区间下沿（2010-2011年极值为31）；当前银油比已超过1.8，大幅突破了0.2至0.5的历史波动区间[2][11] 后续重要宏观叙事与市场研判 - **重要宏观事件**：后续需关注特朗普访华、沃什接任美联储主席及美国可能出现的滞胀环境、以及特朗普与伊朗的关系发展等宏观叙事[3][11] - **市场韧性**：复盘显示，尽管市场可能担心中东冲突和“沃什交易”的扰动，但本轮A股行情受海外影响较小，在地缘风险指标与美元指数、10年期美债收益率上行期间，上证指数保持了韧性[3][12] - **择时模型信号**：从成交额择时模型视角看，最灵敏的策略已提示卖出信号，但中等灵敏的策略尚未输出卖点[4][13] - **行情驱动因素**：本轮行情的驱动一方面来自保险等长期资金，且其仍有加仓空间；另一方面需关注主动偏股公募基金净值与发行之间可能形成的正反馈效应[4][13] 2026年2月投资组合：“三驾马车” - **成长核心资产—恒生互联网**：胜率层面，受益于平台经济支持政策、企业自主权扩大、AI领域的潜在催化，叠加中美关系进一步改善及人民币升值可能带来的被动外资流入[5][14] - **全球竞争优势资产—奔马资产（奔马50）**：胜率受益于全球景气复苏、政策坚定支持及机构资金流入；赔率性价比高，具体关注：1）AI强产业趋势；2）高端制造受益于全球投资周期；3）北美地产链关注中美关系缓和及出海盈利优势；4）中游资源品供给侧反内卷及外需回升[5][14] - **成长新兴赛道—马斯克链映射**：短期可重点关注算力、地下交通等相关领域[6][14] 各行业2月十大金股核心逻辑 - **TCL电子 (01070)**：公司与索尼拟成立合资公司（持股51%），依托其在大尺寸及Mini LED全产业链的垂直整合成本与技术优势，融合索尼的品牌与画质调校技术，旨在加强高端产品布局[15] - **毛戈平 (01318)**：品牌在香港开设首店并举办高端启幕秀，推动东方美学理念走向国际，深化全球渠道布局；同时美妆教育广州校区开业，加速完善区域教育体系[16] - **安井食品 (603345)**：公司战略转向“有选择的商超定制”，与山姆、沃尔玛等深度合作，把握餐饮零售化趋势；2025年第三季度商超渠道收入达2.2亿元，同比增长28.1%[17] - **诚达药业 (301201)**：公司正向生物细胞治疗领域战略转型，构建干细胞、基因治疗等技术平台；2024年与美国Chiron Pharma就两项核心细胞治疗资产达成技术共享协议，并获得400万美元里程碑付款[18][19] - **新泉股份 (603179)**：公司深耕汽车饰件，产品线丰富，与国内前五大中重卡企业及众多主流乘用车企建立了良好合作关系[19] - **江淮汽车 (600418)**：公司以电动汽车技术为基础，融合华为等企业的智能化解决方案，开发全新高端智能电动平台，打造覆盖多品种的智能系列车型[20] - **芯原股份 (688521)**：2025年第三季度，公司芯片设计业务收入达4.28亿元，环比增长290.82%；量产业务收入达6.09亿元，环比增长132.77%[22] - **腾讯控股 (00700)**：2025年第三季度收入为1929亿元，同比增长15.4%，超市场预期；Non-IFRS归母净利润达705.5亿元，同比增长18.0%，亦超预期[23] - **华润置地 (01109)**：公司房产生活服务平台“小润+”实现向“全生命周期服务”的战略跨越，整合五大业务、13个核心模块，打通全域业务为客户提供全周期服务[24] - **招商轮船 (601872)**：2025年第四季度VLCC平均运价达9.4万美元/天，创2008年以来历史第二高点；公司作为全球最大权益VLCC船东，预计当季油运经营利润同比增加200%-230%，达到17.3至19.0亿元[25][26]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 近期权益与转债市场深度调整，主要是春躁抢跑、估值高企、临强赎转债超预期赎回与外部冲击叠加下的情绪性杀估值 [4][11] - 估值极化提升市场脆弱性，本轮调整集中在“双高”品种，短期风险聚焦在条款、估值和流动性 [4][11] - 924以来中证转债日跌幅超2%仅有4次，本次调整幅度已超前三次，本轮调整或渐近底部，不代表慢牛行情进入尾声，待贵金属波动企稳后，转债或跟随权益修复，演绎结构分化行情 [3][4][16] 根据相关目录分别进行总结 本轮调整有何特征 - 1月30日美联储主席提名人偏鹰派言论引发全球利率和贵金属剧烈波动，带动国内相关股票补跌，A股指数跟跌，1月29日以来，转债市场连续3个交易日大幅调整，合计跌幅4.75%，2月2日中证转债日跌幅2.39%，调整幅度较沪深300更大 [4][7] - 近期调整是情绪性杀估值，并非系统性信用或流动性危机，触发因素包括春躁抢跑、估值高企、临强赎转债超预期赎回与外部冲击等 [11] - 本轮调整集中在“双高”品种，转债双低指数水分位越高，1月29 - 2月2日价格调整幅度越大，且股性转债调整幅度>平衡>偏债，近期临期强赎标的估值调整较大，尤其大额转债标的 [11] 历史参考行情如何演绎 - 第一次调整在2024年10月9日，924后市场交易热情高涨，9月24日 - 10月8日中证转债区间涨幅10.29%，获利盘止盈压力下情绪反转，10月9日市场深度调整，中证转债日跌幅3.75%，10月9日 - 10月11日区间跌幅4.63% [4][14] - 第二次调整在2025年4月7日，受美国对华“对等关税”超预期落地的冲击，中证转债指数跌幅4.05%，调整后市场迎来较强的修复行情，3个交易日上涨2.74%，较近期调整参考性较弱 [4][15] - 第三次调整在2025年8月27日，6月20日 - 8月25日转债市场趋势性上行，百元溢价率从24.50%跃升至31.31%，市场拥挤度抬升，8月底“二级债基净赎回”引发估值扰动，8月27日中证转债日跌幅2.82%，8月27日 - 9月4日区间跌幅4.47% [4][15] - 2026年1月29日 - 2月2日区间跌幅达4.75%，已超前三次下跌调整幅度，本轮调整不代表慢牛行情进入尾声，向下调整空间或已不大，待贵金属波动企稳后，转债或跟随权益修复，演绎结构分化行情 [16]

核心观点 - 报告基于深度学习框架构建了AI体系下的低频指数增强策略，该策略通过组合优化将深度学习alpha信号与风险信号结合，构建了针对沪深300、中证500、中证A500及中证1000的增强组合，组合采用周度调仓，约束单边换手率为10% [3][15] 本周市场指数表现 - 截至2026年1月30日当周，主要市场指数表现分化：上证指数下跌0.44%，深证成指下跌1.62%，沪深300指数微涨0.08%，而创业板指下跌0.09%，科创50指数下跌2.85%，北证50指数下跌3.59% [6][9][10] - 行业层面，石油石化、通信、煤炭行业表现居前，周收益率分别为7.95%、5.83%、3.68%；国防军工、电力设备、汽车行业表现落后，周收益率分别为-7.69%、-5.10%、-5.08% [10] 指数增强基金绩效 - 截至2026年1月30日当周，全市场指数增强基金超额收益表现不一：沪深300指增基金超额收益率最小值为-1.05%，中位数为-0.04%，最大值为1.08%；中证500指增基金超额收益率最小值为-0.55%，中位数为0.42%，最大值为1.85%；中证1000指增基金超额收益率最小值为-0.85%，中位数为0.31%，最大值为1.09% [6][12] - 从年初至今（截至2026年1月30日）表现看，沪深300指增基金超额收益率中位数为1.13%，中证500指增基金超额收益率中位数为-1.78%，中证1000指增基金超额收益率中位数为0.92% [13] 跟踪组合表现 - 报告构建的AI低频指数增强策略，在alpha维度利用多源特征集合和堆叠多模型策略，通过异构网络特征互补与集成算法优化得到alpha信号；在风险维度利用神经网络寻找长期IC均值为0且高R方的风险信号 [15] 沪深300指数增强组合 - 截至2026年1月30日，该组合年初至今上涨1.2%，同期沪深300指数上涨1.7%，超额收益为-0.4%；当周组合下跌0.5%，同期指数上涨0.1%，超额收益为-0.6% [6][19] - 历史回测（全样本）显示，组合年化收益为19.5%，基准年化收益为6.4%，年化超额收益为13.1%，月度胜率为76.5% [20] 中证500指数增强组合 - 截至2026年1月30日，该组合年初至今上涨9.5%，同期中证500指数上涨12.1%，超额收益为-2.6%；当周组合下跌2.3%，同期指数下跌2.6%，超额收益为0.3% [6][25] - 历史回测（全样本）显示，组合年化收益为25.5%，基准年化收益为10.2%，年化超额收益为15.3%，月度胜率为77.6% [26] 中证A500指数增强组合 - 截至2026年1月30日，该组合年初至今上涨3.4%，同期中证A500指数上涨4.5%，超额收益为-1.1%；当周组合下跌0.5%，同期指数下跌0.6%，超额收益为0.2% [6][32] - 历史回测（全样本）显示，组合年化收益为19.3%，基准年化收益为4.9%，年化超额收益为14.4%，月度胜率为77.8% [35] 中证1000指数增强组合 - 截至2026年1月30日，该组合年初至今上涨6.4%，同期中证1000指数上涨8.7%，超额收益为-2.3%；当周组合下跌3.5%，同期指数下跌2.5%，超额收益为-1.0% [6][38] - 历史回测（全样本）显示，组合年化收益为31.5%，基准年化收益为8.9%，年化超额收益为22.6%，月度胜率为84.7% [39]