行业投资评级 - 电力设备与新能源行业评级为“增持”（维持）[6] - 煤炭行业评级为“增持”（维持）[6] 核心观点 - 美国AI数据中心（AIDC）电力需求激增，导致电价显著上涨，可负担性成为2026年焦点[1][2] - 解决电力瓶颈有两大路径：一是加速电网和联合循环燃气轮机（CCGT）审批并网，以规模化降本；二是数据中心采用“自己设备自己买”的能源即服务（EAAS）模式，实现快速通电并将成本内部化[1][3][4] - 两条路径均指向“网外采购电气设备”，而海外头部供应商扩产缓慢，给中国企业带来量价齐升的机遇[1] - 电价上涨将驱动商业模式调整，包括数据中心向欧洲/中东分流、工业需求侧响应以及户用光储需求复苏[1][10] 美国AIDC推高电价的机制 - **电量电价上涨**：美国PJM区域2025年前九个月（9M25）批发电价同比上涨43.7%，至79.28美元/兆瓦时，其中能源成本上涨15.91美元/兆瓦时（涨幅48.7%），气价上涨贡献了总涨幅的66%[2][15][16] - **容量电价上涨**：PJM区域9M25容量成本激增7.13美元/兆瓦时，涨幅高达200.8%，贡献了总涨幅的30%[15][16]。数据中心是新增容量的主要来源，预计到2027年，数据中心可能导致容量电价提升22-64美元/兆瓦时，使电价接近翻倍[15][16] - **外溢拉动煤炭需求**：气价上涨使煤电更具经济性，2025年美国煤电发电量同比+13%[20]。在煤气平价情境下，估算美国本土煤价还有35%的上涨空间[20] 并网路径：加速审批与电网投资 - **政策机制自适应**：美国联邦和区域层面正在加速电网和电源审批，以应对电力需求激增。联邦能源监管委员会（FERC）的“大负荷提案”和能源部（DOE）的“Speed to Power”计划旨在缩短并网时间[3][31][35] - **电网投资进入上行周期**：美国超70%的输电网和近60%的配电网服役超过20年，更新需求迫切[42]。7家美洲主要电力公司2024年电网资本支出合计373亿美元，同比+10.9%，2025-2026年预计增速分别为15.3%和13.3%[45] - **区域电网加速审批**：各主要电力市场（如ERCOT、PJM、CAISO、MISO、SPP）推出了各自的加速审批政策，以应对数据中心聚集区的电网扩容压力[46][50] EAAS路径：自备电源的解决方案 - **需求潜力**：基于CoWoS产能完全释放的假设，预计2028-2030年美国每年新增AIDC装机60-79GW[4]。考虑到2029/2030年重型燃气轮机（重燃）年交付量最多对应约42GW新增气电，无法覆盖全部需求，EAAS模式在2026-2030年预计保持每年29~45GW的新增装机需求[4][71][72] - **解决“快”的诉求**：EAAS模式（包括中小燃气涡轮、固体氧化物燃料电池SOFC、往复式内燃机RICE及储能）能够绕过电网并网瓶颈，实现快速通电[4][71][75]。例如xAI采用移动燃气涡轮机，仅需数周即可完成部署[76] - **保障供电质量**：通过冗余配置（如N+1或N+1+1）和配套储能，可以缓解离网供电的可靠性担忧，对标电网99.9%的供电可用性[71][77][78] - **混合方案为主流**：基于供应链可获取性，混合使用多种电源是主流方案。例如xAI的Colossus集群在不同阶段组合使用了移动燃机、储能和光伏[87][88] - **各类气电解决方案比较**：中小燃气涡轮具备经济性优势，SOFC排放最低，往复式内燃机（RICE）则具备更强的供应链弹性和环境适应性[4][90][91] 电价上涨驱动的商业模式调整 - **向欧洲/中东分流数据中心**：基于电网裕度估算，欧洲/中东可分流部署8-10GW/年的数据中心[10] - **工业需求侧响应**：以比特币矿场为代表的工业负荷具备短期合计3~17GW供电能力的腾挪空间，可作为平抑电价的泄压阀[10] - **户用光储需求复苏**：AI数据中心建设推高居民电价，加州所在的太平洋大区居民电价较2021年初上涨40%~65%[10]。这使得加州户用光储项目静态回收期重回9年附近，接近经济性区间，叠加降息催化，美国户用光储需求有望复苏[10] 投资建议与看好的公司 - 报告看好两条主线下的中国电气设备供应商：一是网外采购带来的量价齐升机遇；二是户用光储需求复苏[1] - **电网设备**：看好民营电网设备龙头企业，以及平高电气、明阳电气、国电南瑞、许继电气[1] - **电源设备**：看好东方电气、哈尔滨电气以及叶片、内燃机供应商[1] - **储能装备**：看好宁德时代、阳光电源、阿特斯[1] - **户用光储**：看好德业股份、Enphase Energy[1][9] - 报告给出了重点公司的目标价和“买入”或“增持”评级[9]

宏观与策略观点 - 核心观点：全球地缘政治重构和财政可持续性恶化，持续看好以黄金、白银为代表的具有货币属性的贵金属的长期配置价值，其价格重估（金价近五千、银价破一百）意味着货币“含金量”下降和估值锚上移，需调整对稀缺实物资产和核心股权资产的定价体系 [2] - 全球投资周期在2026年后将比2025年前更为“耗材”，AI基建及国防军工等核心需求增量的价格敏感度较低，同时中国地产相关耗材量下降接近尾声，全球资源品需求失去缓冲，可能持续推动更广义商品及资源品价格重估 [2] - 对港股市场，宏观外部压力缓解、美联储降息交易回摆、国内宏观数据稳定及地产高频改善，资金面上外资与南向资金持续流入，4Q公募港股仓位降至23%减轻抛压，情绪指数回至中性，看涨预期升温，一季度延续反弹可期，行业上重点关注AI链（半导体、软件）、创新药，并提示吸筹优质消费龙头，超配周期及电力链中上游 [3] - 对A股市场，资金面虽有宽基ETF流出，但险资等仍有增量、投资者有套利需求，市场持续放量下资金侧仍有接力动能，轮动方向或由主题逐步切换至存在业绩印证的方向，如涨价链、高端制造及AI链，结合拥挤度可关注电力设备、基础化工、半导体设备等，适度增配周期型红利 [4] - 量化模型显示A股市场情绪趋于平稳，全周成交额保持在2.5万亿元以上，但小盘拥挤度已偏高，对应细分方向如建材、纺织服装显示轻度拥挤，短期进一步上涨赔率空间可能有限，可关注拥挤度较低的大盘绩优股的补涨机会，行业配置继续看好“周期+消费”均衡布局 [5] - 固定收益策略建议规避权重股和绩差中小盘股两端，把握科技成长、资源品、出口链核心主线，转债方面因股市预期和供需失衡逻辑不改，跑赢纯债可能性仍不低，但高估值导致容错率降低，建议适度锁定盈利、仓位从超配向中性略回归 [7] - 债市方面，名义GDP好转、超长端供需缺口、股市强势等忧虑被赔率好转、股市不确定性增加、分红险扩张、人民币升值等因素对冲，触发交易行情，操作上建议短端吃票息并适度杠杆，长端依托赔率适时反击，十年国债正临近区间下沿，明显突破存在难度但风险不大，1月底关注资金和供给扰动 [8] 行业与政策聚焦 - 政策层面需聚焦中央党校开年“第一课”和地方两会，开年“第一课”强调读“有字书”和“无字书”、算投入产出账提高适配度、开局之年看“正确政绩观”，地方两会密集召开，“树立正确的政绩观”叠加“地方换届”，关注地方政府经济行为和政策取向的结构性变化，是观察全国两会政策方向的窗口 [9] - 金融股方面，25Q4主动权益基金对银行、券商、保险板块仓位均环比提升，银行板块仓位较Q3末小幅上升0.04个百分点至1.89%，券商板块仓位环比提升0.10个百分点至0.72%，保险板块基金仓位环比提升0.94个百分点至1.72%，看好金融股战略配置机会 [9] - 食品饮料行业看好AKK菌产业链投资机会，AKK益生菌占肠道菌群的1%-5%，在改善肥胖、调节血糖血脂及代谢、抗炎等方面有积极作用，并具有潜在抗衰研究价值 [10] - 石油化工行业指出磷化工行业未来1-2年全球磷矿供需呈紧平衡局势 [11] 重点公司分析 - **博泰车联 (2889 HK)**：首次覆盖给予买入评级，目标价286.67港币，对应26年6.7倍PS，作为中国智能座舱解决方案领军厂商，具备软件、硬件及车联网云服务的全栈自研与量产交付能力，在行业向“系统能力竞争”转变、单车价值量上移背景下，凭借高端SoC平台先发优势、鸿蒙生态稀缺卡位及海外市场突破，有望实现收入高增与盈利改善共振，预计2025–2027年收入CAGR达43.8%，并于2027年实现扭亏为盈 [11] - **川恒股份 (002895 CH)**：首次覆盖给予买入评级，目标价50.73元，予以26年19倍PE，作为国内磷化工龙头企业，拥有磷矿名义产能330万吨，自有磷矿优势使公司磷化工毛利率处于行业前列，受益于全球磷矿供需紧平衡，公司磷矿有望延续景气，且新能源需求增长预期下，磷酸铁、工铵、磷酸等业务亦有望贡献弹性，假设70%股利支付率水平下，25-27年股息率达3.7%/4.5%/5.0% [11] - **老铺黄金 (6181 HK)**：维持买入评级，随着春节临近门店排队盛况再现，金价上涨叠加春节销售旺季开启，且公司2025年新开大店多为下半年开设、1H26或将贡献净增量，看好其在春节高基数下的销售表现仍有望超预期，带动盈利预测及估值双修复 [14] - **中宠股份 (002891 CH)**：维持买入评级，公司拟以1.0-2.0亿元资金回购股票，回购价格不超过78.0元/股，回购规模及价格均达历史新高，彰显管理层对未来长期增长信心，看好公司海外产能释放及自主品牌增长趋势 [15] - **新强联 (300850 CH)**：维持增持评级，公司2025年业绩预告显示归母净利润7.8-9.2亿元，同比增长1093%-1307%，扣非净利润6.8-8.2亿元，同比增长356%-450%，主要系行业需求回暖、市场份额扩大、产能利用率高及高附加值TRB主轴承出货比例提高带动毛利率提升，看好国内风电需求韧性及TRB轴承渗透率持续提升，公司作为龙头有望持续贡献业绩alpha [16] - **招商银行 (600036 CH/3968 HK)**：A股维持买入、H股维持增持评级，2025年营业收入同比+0.01%，归母净利润同比+1.21%，业绩边际改善，利息净收入增速边际回升，不良率环比持平，资产质量整体稳健，零售战略具备护城河效应 [17] - **英特尔 (INTC US)**：重申买入评级，25Q4营收137亿美元，同比-4.1%，超预期2.1%，Non-GAAP毛利率和EPS为37.9%和0.15美元，高于预期，26Q1指引审慎，营收指引117-127亿美元（预期125亿美元），Non-GAAP毛利率/EPS指引为34.5%/0.00美元（预期36.1%和0.04美元），短期财报非核心，关键在Foundry转型推进节奏，更应关注代工订单进展及制程领先是否持续兑现，看好18A良率和客户推进及Panther Lake需求 [18]

投资评级与核心观点 - 首次覆盖川恒股份，给予“买入”评级，基于2026年19倍市盈率，目标价50.73元 [1][6][8] - 核心观点：公司是国内磷化工一体化龙头企业，受益于全球磷矿供需紧平衡带来的行业高景气，以及新能源需求增长下磷酸铁、工业级一铵等业务的利润弹性，同时公司股息率具备较高吸引力 [1][15] 行业供需与公司磷矿优势 - 全球磷矿扩产缓慢，预计2025-2027年新增产能约401万吨、947万吨、658万吨，主要集中在中国，而需求端受磷肥年增3%及新能源需求拉动，预计同期全球磷矿石供需缺口分别为178万吨、95万吨、121万吨 [2][54][64] - 国内磷矿受超采监管、环保及安全生产要求趋严影响，小磷矿持续退出，新产能投产流程延长，导致产量增长偏慢 [2][44] - 公司拥有磷矿名义产能330万吨（权益量297万吨），品位约24-26%，高于国内平均22%，2025年上半年磷矿石业务毛利率达81%，处于行业前列 [1][15][66][68] - 公司在建磷矿合计930万吨/年（鸡公岭、老寨子、老虎洞项目），预计于2028-2029年逐步释放，未来成长性可期 [2][22][66] 新能源化学品业务前景 - 磷酸铁行业在2023-2024年因集中扩产导致价格价差回落，但2025年下半年起，受储能需求增长预期加强及动力电池需求稳步增长驱动，行业开工率呈现改善趋势 [3][16] - 预计2025-2027年国内磷酸铁行业开工率将分别达到63%、70%、66%，较2024年的42%显著改善 [16][96] - 公司的磷酸铁（产能10万吨/年）、工业级一铵（消防级产能26万吨/年）、净化磷酸等业务有望跟随新能源行业景气回升，贡献利润弹性 [3][15][104] 公司经营与财务亮点 - 预计公司2025-2027年归母净利润分别为13.1亿元、16.2亿元、18.0亿元，同比增长37%、24%、11%，对应每股收益为2.16元、2.67元、2.96元 [6][12] - 公司利润进入成长兑现期，2024年归母净利润9.6亿元，较2021年复合年增长率约37% [17] - 公司资产负债率持续优化，从2022年末的51%显著改善至2025年第三季度末的37% [17][30] - 公司出口规模较大，2025年上半年出口营收占比达32%，且主要磷化工产品（如磷酸一铵、磷酸）不属于国内保供稳价的化肥用途，成本上涨后向下游价格传导渠道较为顺畅 [5][28] - 公司股利支付率自2023年以来提高至70%左右，假设维持该支付率水平，预计2025-2027年股息率将分别达到3.7%、4.5%、5.0%，具备较高吸引力 [1][15][17][33] 与市场观点的差异 - 市场担忧磷矿供应偏紧态势难以持续，但报告认为在磷肥刚需、磷酸铁锂产能增长、国内监管趋严及海外企业控产稳价等因素下，磷矿紧缺态势有望延续 [5][18] - 市场担忧磷矿、硫磺等成本上涨挤压磷化工品利润，但报告认为公司凭借产品非化肥用途属性及较大的出口规模，能较好地将成本压力传导至下游，从而同时受益于磷矿价格高位和磷化工景气上行 [5][18]

投资评级与核心观点 - 首次覆盖川恒股份，给予“买入”评级，基于2026年19倍市盈率，目标价50.73元 [1][6][8] - 报告核心观点：公司是国内磷化工龙头企业，受益于全球磷矿供需紧平衡及新能源需求增长，其磷矿、磷酸铁、工业级一铵等业务有望贡献利润弹性，同时公司股息率具备较高吸引力 [1][15] 行业供需与公司磷矿优势 - 全球磷矿扩产速度较慢，预计2025-2027年新增产能约401万吨、947万吨、658万吨，主要集中在中国 [2] - 需求端因全球耕地面积扩张，磷肥需求自2024年起每年增长约3%，叠加新能源需求，预计2025-2027年全球磷矿石供需缺口分别为178万吨、95万吨、121万吨 [2][54] - 公司拥有磷矿名义产能330万吨（权益量297万吨），磷矿品位约24-26%，高于国内平均22%，2025年上半年磷矿石业务毛利率达81%，处于行业前列 [1][2][66][68] - 公司在建磷矿合计930万吨/年（鸡公岭、老寨子、老虎洞项目），预计于2028-2029年逐步释放，未来成长性可期 [2][22][66] 新能源化学品业务前景 - 2023-2024年磷酸铁等新能源化学品集中扩产导致价格与价差回落，但2025年下半年以来，储能需求预期加强及动力电池需求稳步增长，行业开工率已呈现改善趋势 [3][16] - 预计2025-2027年国内磷酸铁行业开工率将分别达到63%、70%、66%，较2024年的42%显著改善 [16][96] - 公司的磷酸铁（产能10万吨/年）、工业级一铵、净化磷酸等业务有望跟随新能源行业景气回升，贡献利润弹性 [3][15][22] - 工业级一铵未来扩产受政策限制，预计2025-2027年产能年增速在10%左右，而磷酸铁需求高增长有望带动其开工率复苏 [97][99] 公司其他核心业务与财务亮点 - 磷酸二氢钙业务受下游饲料产量刚性及渗透率提升支撑，公司凭借工艺和品牌优势，该业务毛利率居行业领先 [4] - 公司主要磷化工产品中化肥用途占比较少，且出口规模较大（2025年上半年出口营收占比32%），成本上涨后向下游价格传导渠道较为顺畅，能更好受益于磷矿高景气 [4][5][28] - 公司利润进入成长兑现期，预计2025-2027年归母净利润分别为13.1亿元、16.2亿元、18.0亿元，同比增长37%、24%、11% [6][12] - 公司资产负债率持续优化，从2022年末的51%下降至2025年第三季度末的37% [17][30] - 公司股利支付率自2023年以来提高至70%左右，预计在70%支付率假设下，2025-2027年股息率有望达到3.7%、4.5%、5.0%，具备较高吸引力 [1][15][17][33]

核心观点 - 报告认为A股市场资金面仍有接力动能，市场轮动方向或由主题逐步切换至存在业绩印证的方向[1] - 历史复盘显示，在业绩预告披露期内，景气具备持续修复能力的行业通常具备超额收益[1] - 本轮景气修复的线索或主要集中在涨价链、高端制造及AI链中，结合拥挤度考量，配置上可关注电力设备、基础化工、半导体设备等，并适度增配周期型红利[1] 市场资金面分析 - 1月中旬以来，主要宽基ETF净流出超5000亿元，其中挂钩沪深300的ETF是主要流出项[2] - 以赎回份额统计，沪深300ETF、中证500ETF、中证1000ETF份额分别减少29%、16%、45%[2] - 市场成交额仍在高位区间，以腾落指数衡量的赚钱效应处在12月中旬以来的上升通道中，交易型资金情绪偏强[2] - 弱美元趋势下人民币升值，外资回流意愿加强，主动配置型外资连续净流入2周，被动配置型外资持续净流入3周[2] - 保险资金“开门红”配置下，市场资金整体或仍偏强[2] 业绩期市场表现与轮动方向 - 复盘2010年以来业绩预告披露期（1月中旬至1月底）的市场表现，市场上涨概率约为50%，走势相对震荡[3] - 结构上，业绩增速及其后续可持续性是行业获得超额收益的重要线索[3] - 当春季行情中主线行业业绩增速较高时，其涨幅有望持续，如2020-2021年的电力设备、2018年的白酒[3] - 若市场主线业绩增速偏弱，主线行业短期或调整，景气修复行业则有望占优[3] - 目前已披露的业绩预告中，有色金属、汽车、电子、交通运输的业绩增速或相对较高[4] 业绩有望改善的板块线索 - 涨价链：部分金属因供需错配叠加联储降息开启，价格向上弹性较高；供给出清的氯碱、氟化工、PTA、TDI等价差边际有所改善[4] - 高端制造：光伏及电池排产链边际修复，业绩或有望改善；工程机械、集成电路等受益于内外需修复，景气有所改善[4] - AI链：AI算力产业链需求相对旺盛，存储、被动元件涨价或带来业绩增量；此外可关注半导体设备的产能扩张进程[4] 配置建议 - 继续布局春季行情，但1月下旬进入业绩预告密集披露期，建议结合分析师预期及业绩数据寻找高性价比方向[5] - 从基本面配置逻辑，关注高景气且有一定持续性及景气改善或有底部反转迹象的电池、部分化工品等[5] - 从主题切换视角，建议关注涨价逻辑的扩散，如有色金属、存储芯片、基础化工、煤炭等方向[5] 市场近期表现（截至1月24日当周） - 主要指数表现：上证综指今年以来上涨4.22%，1月23日当周上涨0.84%；科创50指数今年以来上涨15.59%，当周上涨2.62%；中证500指数今年以来上涨15.06%，当周上涨4.34%[8] - 行业涨幅居前：建材（当周涨9.23%，年初至今涨12.49%）、石油石化（当周涨7.71%，年初至今涨7.74%）、钢铁（当周涨7.31%，年初至今涨8.90%）、基础化工（当周涨7.29%，年初至今涨13.70%）、有色金属（当周涨6.03%，年初至今涨18.59%）[8] 流动性环境 - 国内流动性：上周银行间资金价格（Shibor:1周）调整至1.49%；10年期国债收益率调整至1.83%[10][11] - 海外流动性：上周美国10年期国债隐含通胀预期下降至2.32%；美债期限利差（10年-2年）调整至0.64%[15][16] - 中美利差放宽至2.41%[18]

行业投资评级 - 食品行业评级为“增持”（维持）[7] - 饮料行业评级为“增持”（维持）[7] 核心观点 - 报告看好嗜粘蛋白阿克曼氏菌（AKK菌）产业链的投资机会[1][5] - AKK菌在改善肥胖、调节血糖血脂及代谢、抗炎等方面有积极作用，并具有潜在的抗衰研究价值[1] - 中国益生菌市场潜力较大，AKK菌商业化落地加速，看好其作为保健品原料的蓬勃发展[2] - AKK菌的功效明显、作用通路清晰，且能在灭活环境下保留较多功效，克服了传统益生菌的痛点，同时产业化生产技术已取得突破[2] - 中国益生菌厂家在AKK菌这一下一代益生菌（NGPs）的研发上与海外企业基本不存在代际差异，或提供弯道超车机会[4] 市场现状与规模 - 据上海交通大学医学院附属瑞金医院公众号数据，AKK益生菌占肠道菌群的1%-5%[1] - 近两年中国益生菌消费市场规模保持11~12%增速，预计2026年将突破1,377亿元[2] - 2024年益生菌下游应用领域中，食品饮料、膳食补充剂、医疗保健、动物营养、日化个护市场规模占比分别为67%、19%、6%、5%、3%，其中膳食补充剂增速高于整体[2] - 2024年全球AKK菌市场规模约23.5亿元人民币，预计2031年将快速增长至44.6亿元，对应期间复合年增长率（CAGR）为9.6%[3] - 中国AKK菌市场势头更为强劲，预计2031年市场规模有望突破10亿元，市场渗透率约20%[3] - 在中国，AKK菌相关产品线上销售额从2025年1月的600万元冲至6月的2300万元[3] 技术与产业化进展 - AKK菌是严格厌氧菌，此前培养难度大，目前在国内已可以实现稳定供应，主要厂家包括善恩康、润盈等[3] - AKK菌生产商在国内实现技术突破后，供应的稳定性显著提升[4] - 目前欧盟、澳大利亚已批准AKK菌作为新原料，且欧盟于2025年将使用群体拓展至青少年[4] - 中国于2025年11月受理了一株灭活AKK菌新食品原料申请，后续若批准落地，国内AKK菌需求有望加速释放[4] - 目前国内厂商依托技术突破进行原料/半成品出口，国内消费者则通过跨境电商购买产品[4] 重点推荐公司 - **H&H国际控股 (1112 HK)**：投资评级为“买入”，目标价19.05港币，最新收盘价14.21港币[8][10] - 公司已在储备AKK相关的产品，积极拥抱新趋势[5] - 2025年上半年收入70.2亿元，同比增长4.9%；经调整可比纯利3.6亿元，同比增长4.6%[11] - 预计2025-2027年每股收益（EPS）分别为0.81元、1.00元、1.15元[10][11] - **汤臣倍健 (300146 CH)**：投资评级为“买入”，目标价13.44元，最新收盘价12.64元[8][10] - 其益生跨境品牌Life-Space持续拓展多元产品以应对细分需求[5] - 公司自主研发的本土菌株LPB27在抗炎、抗过敏、促进肠道有益菌数量以及短链脂肪酸水平上具有显著作用，已应用到公司多款产品[5] - 2025年上半年营收35.3亿元，归母净利7.4亿元[11] - 预计2025-2027年每股收益（EPS）分别为0.48元、0.56元、0.68元[10][11]

报告投资评级与核心观点 - 投资评级：买入 [6] - 目标价：71.50美元 [6] - 核心观点：报告认为短期财报并非核心，关键在于英特尔代工（Foundry）转型的推进节奏，应更关注代工订单进展及制程领先是否持续兑现 [1] 报告看好英特尔18A制程的良率和客户推进，以及Panther Lake处理器的需求，同时认为在陈立武领导下，公司运营效率与成本控制将得到改善，因此重申“买入”评级 [1] 财务业绩与指引 - **25Q4业绩**：营收137亿美元，同比-4.1%，超出市场预期2.1% [1] 全年营收529亿美元，同比持平 [1] Non-GAAP毛利率为37.9%，高于预期的36.3% [1] Non-GAAP每股收益（EPS）为0.15美元，高于预期的0.08美元 [1] - **26Q1指引**：营收指引为117-127亿美元，市场预期为125亿美元 [1] Non-GAAP毛利率指引为34.5%，低于预期的36.1% [1] Non-GAAP每股收益（EPS）指引为0.00美元，低于预期的0.04美元 [1] 报告认为复苏进程仍面临成本挑战 [1] - **盈利预测调整**：报告上调了26-27年营收预测，将2026年营收预测上调2.6%至575.39亿美元，将2027年营收预测上调4.2%至610.15亿美元，并给予2028年营收637.25亿美元的预测 [4][8][25][31] 代工业务与制程进展 - **代工业务表现**：25Q4英特尔代工（Intel Foundry）营收45亿美元，高于预期的44亿美元，同比+3.8%，可能由Panther Lake处理器产能爬坡带动 [2] - **18A制程里程碑**：公司在CES 2026发布了首款基于18A制程的客户端处理器Panther Lake，标志着英特尔重回前沿制程竞争 [2] 18A制程率先引入RibbonFET（GAA晶体管）与PowerVia（背面供电）技术，被认为实现了对台积电的制程追赶 [2][24] - **技术对比**：台积电的N2制程尚未采用背面供电（其SPR版本预计于16A节点导入），但其晶体管密度仍领先（313 vs 238 MTr/mm²）[2] - **订单与良率前景**：基于美国本土制造战略，报告认为美国政府和包括英伟达在内的产业伙伴可能推动部分非核心产品由英特尔代工 [2] 有报道称微软Maia2芯片可能成为潜在订单，且18A良率已达约60% [2] 若良率持续改善，英特尔或将成为下游客户的关键备选 [2] - **14A制程**：公司称14A制程有望在2026年下半年推出，但仍需等待客户导入，报告对其进展持谨慎乐观态度 [2] 客户端与数据中心业务 - **客户端计算业务（CCG）**：25Q4营收82亿美元，低于预期的83亿美元，同比-6.6% [3] 但同期全球PC出货量同比+11%，显示需求端并未失速 [3] - **数据中心与人工智能业务（DCAI）**：25Q4营收47亿美元，高于预期的44亿美元，同比+8.9%，反映数据中心需求保持韧性 [3] - **产品路线图**：Panther Lake需求强劲，下一代Nova Lake或于2026年底推出 [3] Xeon 7 Diamond Rapids将聚焦16通道内存配置以提升带宽 [3] 公司重申定制化x86 CPU将通过NVLink Fusion与GPU集成，英伟达或成为重要客户 [3] - **x86市场份额**：25Q3英特尔在客户端、移动端、服务器端的x86总份额分别为66%、78%、72%，而AMD分别为34%、22%、28% [3] 但英特尔服务器CPU的平均售价（ASP）持续承压，在72%的份额下收入仅占61% [3] 行业趋势与增长动力 - **Agentic AI机遇**：报告重申2026年或为Agentic AI元年，英伟达吸收Groq、Meta收购Manus已验证趋势 [3] 为适应节奏，英特尔计划以16亿美元收购SambaNova以布局可重构数据流架构，提升推理计算能力 [3] 报告看好Agent应用将推升CPU在任务调度与分发中的需求，或打开服务器CPU新增长空间 [3] - **供给状况**：当前服务器需求回暖但产能规划不足，导致服务器与消费级CPU同时供给偏紧，价格被动上调 [3] 估值方法更新 - **估值方法切换**：考虑到英特尔代工战略的持续推进，报告将估值方法从市销率（PS）调整为市净率（PB）[4][25] - **目标价推导**：根据彭博一致预期，台积电和格芯2026年PB分别为6.44倍和1.99倍 [4][25] 报告认为英特尔代工业务将覆盖18A先进制程，估值水平应介于两者之间，因此给予英特尔2026年预测2.5倍PB，对应目标价71.5美元 [4][25] 原目标价为50美元（基于2026年预测3.0倍PS）[4][25] - **可比估值**：报告提供的可比公司估值数据显示，英特尔2026年预测PE为86.93倍，PS为5.00倍，PB为2.26倍 [30]

投资评级与核心观点 - 报告维持对公司的“增持”评级 [1][5] - 报告给予公司目标价为人民币62元，较前值55.4元有所上调 [4][5] - 报告核心观点认为，公司作为风电轴承龙头，凭借TRB轴承的显著先发优势和齿轮箱轴承的国产替代领先地位，有望持续贡献业绩增长 [1] 业绩表现与驱动因素 - 公司发布2025年业绩预告，预计全年实现归母净利润7.8-9.2亿元人民币，同比增长1093%-1307%，扣非净利润6.8-8.2亿元人民币，同比增长356%-450%，符合预期 [1] - 业绩高增主要驱动因素包括：行业需求回暖、公司依托技术优势扩大市场份额、产能利用率保持较高水平、通过优化成本管控及提高高附加值TRB主轴承出货比例实现毛利率稳步提升 [1] TRB主轴承业务前景 - 随着整机厂对产品质量要求提升，2025年部分主机厂5.XMW新机型已采用双TRB结构，TRB轴承在陆上风机领域的渗透率有望持续提升 [2] - 报告预计2025/2026/2027年陆上风机TRB渗透率将分别达到50%/80%/90% [2] - 公司在无软带淬火技术领先，产能具备先发优势，市占率行业领先 [2] - 公司于2025年12月拟募集资金建设张家港产能，预计达产后将新增1150台6MW及以上大兆瓦主轴承、偏航变桨轴承和250台大型风电法兰 [2] - 随着公司在陆风TRB轴承下游客户的突破和放量，以及在海上、海外市场的持续发力，市场份额有望进一步扩大，支撑业绩持续高增 [2] 齿轮箱轴承业务展望 - 齿轮箱轴承是国产化程度较低的环节，提高国产化率有助于齿轮箱降本 [3] - 公司积极开拓齿轮箱轴承市场，2025年已完成多家齿轮箱厂的样机验证与小批量供货，2026年有望实现规模化供货 [3] - 报告看好后续出货量大幅提升带来的规模效应，有望摊薄单位成本，实现量利齐升 [3] 盈利预测与估值 - 基于TRB主轴承渗透率及公司市占率有望持续提升、新增产能释放贡献业绩增量，报告上调了2026-2027年TRB主轴承收入预测 [4] - 预计公司2025-2027年归母净利润分别为8.77/12.82/14.99亿元人民币，较前值分别上调0%/12%/12% [4] - 预计公司2025-2027年每股收益（EPS）分别为2.12/3.10/3.62元人民币 [4][8] - 估值方面，参考截至2026年1月23日收盘数据，国内可比公司2026年平均市盈率（P/E）为15倍，海外可比公司为20倍 [4] - 考虑到公司TRB轴承先发优势显著及齿轮箱轴承国产替代领先带来的业绩增长机遇，报告给予公司2026年20倍市盈率，对应目标价62元人民币 [4] 财务预测数据摘要 - 预计公司2025-2027年营业收入分别为47.64亿、62.98亿、69.66亿元人民币，同比增长率分别为61.74%、32.19%、10.62% [8] - 预计公司2025-2027年毛利率分别为29.23%、32.76%、33.66% [14] - 预计公司2025-2027年净资产收益率（ROE）分别为15.85%、20.11%、20.76% [8] - 预计公司2025-2027年市盈率（P/E）分别为23.46倍、16.05倍、13.73倍 [8]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：全频段量价融合因子模型**[6] * **模型构建思路**：整合不同频率（高频与低频）的量价数据，通过深度学习模型分别挖掘其蕴含的选股信息，最终融合成一个综合因子[6]。 * **模型具体构建过程**： 1. **高频因子构建**：使用深度学习模型，以分钟和Level2等高频数据为输入特征，训练得到27个高频深度学习因子[6][11]。 2. **低频因子构建**：利用多任务学习模型，对日频、周频、月频等低频量价数据进行端到端挖掘，得到低频多任务因子[6]。 3. **因子融合**：将上述得到的高频深度学习因子与低频多任务因子合成为最终的全频段融合因子[6]。 2. **模型名称：AI中证1000增强组合模型**[1][7] * **模型构建思路**：基于全频段融合因子，在跟踪中证1000指数的基础上构建增强组合，以获取稳定的超额收益[1][7]。 * **模型具体构建过程**： 1. **选股与赋权**：使用全频段融合因子作为核心选股指标[1][7]。 2. **组合约束**：组合构建时遵循以下规则：对中证1000指数成分股的权重不低于80%；个股权重相对于基准的偏离上限为0.8%；对Barra风险模型的暴露控制在0.3以内；周双边换手率目标为30%[9]。 3. **调仓与交易**：采用周频调仓，交易费用假设为双边千分之四[9]。 3. **模型名称：文本LLM-FADT选股模型**[2][14][17] * **模型构建思路**：在传统文本分析模型（BERT-FADT）基础上，引入大语言模型（LLM）对分析师研报进行多维度深度解读，生成更丰富的文本特征，以提升选股效果[2][14]。 * **模型具体构建过程**： 1. **文本增强**：对原始研报的标题和摘要，使用大语言模型从“标题新解”、“行情催化剂”、“言外之意”、“潜在风险”、“收益指引”五个额外视角进行解读和补充[14][17]。 2. **特征提取**：将原始文本及上述5个增强后的文本，共计6类文本，输入微调版的FinBERT模型，分别转化为文本特征向量[17]。 3. **预测建模**：将得到的多组文本特征向量作为输入，使用XGBoost模型进行训练，预测股票未来收益[17]。 4. **模型名称：AI行业轮动模型**[3][38][43] * **模型构建思路**：利用全频段量价融合因子，自下而上地对行业进行打分，选择得分最高的行业构建轮动策略[3][38]。 * **模型具体构建过程**： 1. **行业池**：主要覆盖32个一级行业，其中对食品饮料、有色金属进行了细分，排除了综合和综合金融[43]。 2. **行业打分**：使用行业内成分股的全频段量价融合因子得分，对每个行业进行打分[38][43]。 3. **策略规则**：每周最后一个交易日，选择模型打分最高的5个行业，于下周第一个交易日收盘价等权买入，周频调仓，策略回测中不计交易成本[3][43]。 5. **模型名称：AI主题指数轮动模型**[4][31] * **模型构建思路**：利用全频段量价融合因子，对主题指数进行打分，选择得分高的指数构建轮动策略[4][31]。 * **模型具体构建过程**： 1. **指数池**：根据Wind的ETF基金分类，选取133个有对应ETF的主题指数构成备选池[31]。 2. **指数打分**：使用指数成分股的全频段量价融合因子得分，对每个主题指数进行打分[31]。 3. **策略规则**：每周最后一个交易日，选择模型打分最高的10个主题指数，于下周第一个交易日开盘价等权买入，周频调仓，交易成本为双边万分之四[4][31]。 6. **模型名称：AI概念指数轮动模型**[4][37] * **模型构建思路**：利用全频段量价融合因子，对概念指数进行打分，选择得分高的指数构建轮动策略[4][37]。 * **模型具体构建过程**： 1. **指数池**：选取Wind热门概念指数，共72个构成备选池[37]。 2. **指数打分**：使用指数成分股的全频段量价融合因子得分，对每个概念指数进行打分[37]。 3. **策略规则**：每周最后一个交易日，选择模型打分最高的10个概念指数，于下周第一个交易日开盘价等权买入，周频调仓，交易成本为双边万分之四[4][37]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：全频段量价融合因子**[6] * **因子构建思路**：通过深度学习技术分别挖掘高频和低频量价数据中的有效信息，并将它们融合成一个综合性的选股因子[6]。 * **因子具体构建过程**：参见上述“全频段量价融合因子模型”的具体构建过程[6]。 * **因子评价**：该因子的主要收益贡献来源于日频、周频、月频等低频量价数据[1][11]。在2025年表现非常显著，但在2026年初经历了一定回撤[11]。相比之下，基于纯高频数据（如分钟、Level2）的深度学习因子在2026年初回撤较小，且在2024年极端市场环境中表现更优[11]。 2. **因子名称：高频深度学习因子**[6][11] * **因子构建思路**：专注于从分钟级和Level2等高频率量价数据中，通过深度学习模型提取能够预测股票收益的特征[6][11]。 * **因子具体构建过程**：使用深度学习模型，以分钟和Level2数据作为输入特征进行训练，得到27个因子[6]。 3. **因子名称：低频多任务因子**[6] * **因子构建思路**：专注于从日频、周频、月频等低频率量价数据中，通过多任务学习模型进行端到端的信息挖掘[6]。 * **因子具体构建过程**：利用多任务学习模型对低频量价数据进行端到端训练得到[6]。 模型的回测效果 1. **AI中证1000增强组合模型**[1][7][11] * 年化收益率：21.37%[11] * 年化波动率：23.27%[11] * 夏普比率：0.92[11] * 最大回撤：33.08%[11] * 年化超额收益率（相对中证1000）：21.60%[1][7][11] * 年化跟踪误差：6.06%[1][7][11] * 信息比率（IR）：3.57[1][7][11] * 超额收益最大回撤：7.55%[1][7][11] * 超额收益Calmar比率：2.86[1][7][11] * 相对基准月胜率：78.50%[11] * 年化双边换手率：32.56%[11] 2. **文本LLM-FADT选股模型（中证500增强）**[2][20][24] * 年化收益率：30.10%[2][20][24] * 年化波动率：25.57%[24] * 夏普比率：1.18[2][20][24] * 最大回撤：36.70%[24] * Calmar比率：0.82[24] * 年化超额收益率（相对中证500）：25.52%[2][20][24] * 年化跟踪误差：12.76%[24] * 信息比率（IR）：2.00[2][20][24] * 超额收益最大回撤：22.89%[24] * 超额收益Calmar比率：1.11[24] * 相对基准月胜率：75.00%[24] * 年化双边换手率：14.88%[24] 3. **AI行业轮动模型**[3][41] * 年化收益率：26.87%[3][41] * 年化超额收益率（相对行业等权基准）：19.02%[3][41] * 超额收益最大回撤：12.43%[41] * 超额夏普比率：1.85[41] * 今年以来收益率（截至2026/1/23）：4.22%[41] 4. **AI主题指数轮动模型**[4][30] * 年化收益率：16.92%[4][30] * 年化超额收益率（相对主题指数等权基准）：9.37%[4][30] * 超额收益最大回撤：20.79%[30] * 超额夏普比率：0.73[30] * 今年以来收益率（截至2026/1/23）：3.78%[30] 5. **AI概念指数轮动模型**[4][35] * 年化收益率：23.22%[4][35] * 年化超额收益率（相对概念指数等权基准）：9.74%[35] * 超额收益最大回撤：20.16%[35] * 超额夏普比率：0.82[35] * 今年以来收益率（截至2026/1/23）：4.41%[35] 因子的回测效果 1. **全频段量价融合因子**[6] * 5日RankIC均值：0.114[6][7] * TOP层年化超额收益率（相对全A等权基准）：29.38%[6] * 今年以来TOP层超额收益率（截至2026/1/23）：0.40%[6]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：A股技术打分模型**[2][9] * **模型构建思路**：通过挖掘技术面信息来刻画市场状态，并基于对当前状态的理解形成对未来走势的打分观点[2][9] * **模型具体构建过程**： 1. 将“市场状态”细分为价格、量能、波动、趋势和拥挤五个维度[9] 2. 在每个维度内筛选出有效的市场观测指标，共10个[9] 3. 每个指标独立发出多空择时信号[9] 4. 将10个指标的择时信号进行等权投票，综合形成一个介于-1至+1之间的打分结果[9] 5. 根据打分结果制定多空策略：得分 > +0.33时看多，得分在-0.33至+0.33之间时看平，得分 < -0.33时看空[11] 2. **模型名称：红利风格择时模型**[3][16] * **模型构建思路**：结合多个维度的趋势指标，对红利风格（以中证红利指数相对中证全指的收益率衡量）进行多空择时[3][16] * **模型具体构建过程**： 1. 选取三个择时指标： * 中证红利相对中证全指的动量（正向指标）[19] * 10Y-1Y期限利差（负向指标）[19] * 银行间质押式回购成交量（正向指标）[19] 2. 每个指标从趋势维度日频发出信号，取值为0（看平）、+1（看多）、-1（看空）[16] 3. 将三个维度的得分求和，根据其正负性作为最终多空观点[16] 4. 当模型看好红利风格时，全仓持有中证红利指数；不看好时，全仓持有中证全指[16] 3. **模型名称：大小盘风格择时模型**[3][20] * **模型构建思路**：采用基于拥挤度分域的趋势模型进行择时，在不同拥挤度区间采用不同参数的趋势跟踪策略[3][20] * **模型具体构建过程**： 1. **计算拥挤度**：以沪深300指数代表大盘，万得微盘股指数代表小盘[20] * **动量得分**：计算小盘与大盘的10/20/30/40/50/60日动量之差，再计算各窗长动量之差在3.0/3.5/4.0/4.5/5.0年历史分位数的均值。对6个窗长下分位数最高的3个结果取均值作为小盘动量得分，分位数最低的3个结果取均值作为大盘动量得分[25] * **成交量得分**：计算小盘与大盘的10/20/30/40/50/60日成交额之比，再计算各窗长成交额之比在3.0/3.5/4.0/4.5/5.0年历史分位数的均值。对6个窗长下分位数最高的3个结果取均值作为小盘成交量得分，分位数最低的3个结果取均值作为大盘成交量得分[25] * **拥挤度得分**：将小盘（大盘）的动量得分和成交量得分取均值，得到小盘（大盘）拥挤度得分。小盘拥挤度得分大于90%视为触发高拥挤，大盘拥挤度得分小于10%视为触发高拥挤[25] 2. **判断运行区间**：若最近20个交易日中，小盘或大盘风格曾触发过高拥挤，则模型运行在高拥挤区间，否则运行在低拥挤区间[22] 3. **趋势择时**：在高拥挤区间，采用参数较小的双均线模型以应对可能的风格反转；在低拥挤区间，采用参数较大的双均线模型以跟踪中长期趋势[22] 4. **模型名称：遗传规划行业轮动模型**[4][28] * **模型构建思路**：采用遗传规划技术，直接对行业指数的量价、估值等特征进行因子挖掘，不再依赖人工设计打分规则，以构建行业轮动策略[4][32] * **模型具体构建过程**： 1. **因子挖掘**：使用双目标遗传规划（NSGA-II算法）对底层输入变量进行挖掘[32]。底层变量包括收盘价、开盘价、最高价、最低价、成交额、换手率、市净率等原始值、标准化值及分位数[37] 2. **因子评价**：同时使用|IC|（信息系数绝对值）和NDCG@5两个目标来评价因子的分组单调性和多头组表现，旨在挖掘出兼具单调性和优秀多头表现的因子[32] 3. **因子合成**：对挖掘得到的备选因子，结合贪心策略和方差膨胀系数（VIF），将共线性较弱的多个因子合成为行业综合得分[34] 4. **组合构建**：模型周频调仓，每周末选出多因子综合得分最高的五个行业进行等权配置[4][28] 5. **模型名称：中国境内全天候增强组合**[5][39] * **模型构建思路**：采用宏观因子风险预算框架，在四象限风险平价的基础上，基于宏观预期动量的观点主动超配看好的象限，以实现风险分散下的收益增强[5][39] * **模型具体构建过程**： 1. **宏观象限划分与资产选择**：选择增长和通胀两个宏观维度，根据是否超预期划分为四个象限（增长超预期、增长不及预期、通胀超预期、通胀不及预期）。结合定量与定性方式确定各象限适配的资产[42] 2. **象限组合构建与风险度量**：在每个象限内，将适配的资产等权构建子组合，并注重刻画象限的下行风险[42] 3. **风险预算与主动超配**：每月底，根据由“宏观预期动量指标”给出的“象限观点”来调整各象限的风险预算，从而主动超配看好的象限，实现策略增强[42] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：技术面观测指标（10个）**[9][14] * **因子构建思路**：从价格、量能、波动、趋势、拥挤五个维度选取有效的技术指标，用于刻画市场状态[9] * **因子具体构建过程**：报告中列出了10个具体指标，包括： * **价格维度**：20日布林带、20日价格乖离率[14] * **量能维度**：20日换手乖离率、60日换手乖离率[14] * **趋势维度**：20日ADX、20日新高天数占比[14] * **波动维度**：60日换手率波动、期权隐含波动率[14] * **拥挤维度**：成分股涨停家数占比5日平均、期权持仓量PCR-5日平均[14] 2. **因子名称：遗传规划挖掘的权重最高因子**[37][38] * **因子构建思路**：通过双目标遗传规划算法从量价数据中自动挖掘出的有效行业轮动因子[37] * **因子具体构建过程**： 1. 在截面上，用全体行业标准化日度成交额对当日跳空缺口开展带有常数项的一元线性回归，取残差，记作变量A[38] 2. 在过去9个交易日中，取标准化日度成交额最大的交易日索引，记作变量B[38] 3. 在过去50个交易日中，将变量A和B开展时序回归取截距项，记作变量C[38] 4. 计算过去45个交易日变量C和标准化月度开盘价的协方差，作为因子值[38] * **因子表达式**：`ts_covariance_torch(ts_regalpha_torch(xs_regres_torch(volume_st, jump_gap), ts_argmax_torch(volume_st, 9), 50), mopen_st, 45)`[37] 模型的回测效果 （回测区间：2010-01-04 至 2026-01-23，除非特别说明） 1. **A股技术打分模型**，年化收益20.78%，年化波动17.32%，最大回撤-23.74%，夏普比率1.20，Calmar比率0.88[15] 2. **红利风格择时模型**（回测区间：2017-01-03 至 2026-01-23），年化收益16.82%，最大回撤-25.52%，夏普比率0.92，Calmar比率0.66，YTD收益7.46%，上周收益1.77%[17] 3. **大小盘风格择时模型**（回测区间：2017-01-03 至 2026-01-23），年化收益28.46%，最大回撤-32.05%，夏普比率1.19，Calmar比率0.89，YTD收益11.85%，上周收益5.25%[26] 4. **遗传规划行业轮动模型**（回测区间：2022-09-30 至 2026-01-23），年化收益32.92%，年化波动17.43%，夏普比率1.89，最大回撤-19.63%，卡玛比率1.68，上周表现3.37%，YTD收益6.80%[31] 5. **中国境内全天候增强组合**（回测区间：2013-12-31 至 2026-01-23），年化收益11.93%，年化波动6.20%，夏普比率1.92，最大回撤-6.30%，卡玛比率1.89，上周表现1.54%，YTD收益3.59%[43] 因子的回测效果 （回测区间：2010-01-04 至 2026-01-23，起始日期不同者已标注） 1. **20日价格乖离率**，年化收益13.24%，年化波动23.52%，最大回撤-42.04%，夏普比率0.56，Calmar比率0.32[15] 2. **布林带**（回测起始：2015-04-09），年化收益14.82%，年化波动24.68%，最大回撤-31.45%，夏普比率0.60，Calmar比率0.47[15] 3. **20日换手率乖离率**，年化收益13.06%，年化波动23.53%，最大回撤-38.79%，夏普比率0.56，Calmar比率0.34[15] 4. **60日换手率乖离率**，年化收益17.89%，年化波动23.52%，最大回撤-29.57%，夏普比率0.76，Calmar比率0.61[15] 5. **20日ADX**，年化收益15.33%，年化波动23.52%，最大回撤-52.27%，夏普比率0.65，Calmar比率0.29[15] 6. **20日创新高占比**，年化收益8.75%，年化波动16.11%，最大回撤-32.44%，夏普比率0.54，Calmar比率0.27[15] 7. **期权隐含波动率**（回测起始：2015-03-30），年化收益11.91%，年化波动24.69%，最大回撤-50.95%，夏普比率0.48，Calmar比率0.23[15] 8. **60日换手率波动**，年化收益11.58%，年化波动14.27%，最大回撤-20.60%，夏普比率0.81，Calmar比率0.56[15] 9. **5日涨停占比平均**，年化收益14.15%，年化波动23.52%，最大回撤-34.98%，夏普比率0.60，Calmar比率0.40[15] 10. **5日持仓量PCR平均**，年化收益4.55%，年化波动23.55%，最大回撤-55.73%，夏普比率0.19，Calmar比率0.08[15]