经济增长 - 5月Markit制造业和服务业PMI超预期扩张，推动综合PMI上行1.7至52.5[3] - 一季度GDP增速上修0.1pp至 -0.2%，库存和投资贡献上修，消费和净出口贡献下修[3] 金融条件 - 5月以来高盛金融条件指数放松26bp，股市、信用利差、汇率、短期利率以及长期利率分别贡献 -25bp、 -8bp、 -4bp、0bp和11bp[4] - 5月以来标普500累计上涨6.2%，投资级企业利差下行23bp至1.14%，2年、10年期美债收益率分别上行29bp、24bp至3.89%、4.41%，美元指数微跌0.2%至99.4[4] 通胀情况 - 4月核心PCE环比持平于0.1%，核心PCE同比下降0.2pp至2.5%，均符合预期[5] - 5月密歇根消费者未来5年通胀预期由4.4%回落至4.2%；5年5年盈亏平衡通胀率由4月末的2.36%上行至2.47%[5] 劳工市场 - 4月新增非农就业17.7万，高于预期的13.8万，劳动参与率上行至62.6%，失业率维持4.2%不变，小时工资增速环比0.2%[6] - 前瞻指标显示6月以后新增非农存在走弱风险，5月企业放缓招聘但未明显裁员[6] 未来关注 - 关注5月非农（6月6日）、5月CPI（6月11日）、6月FOMC（6月19日）[2]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：AI行业轮动模型** - 模型构建思路：使用全频段量价融合因子对32个一级行业打分，构建周频调仓策略，每周选取5个行业等权配置[1][16][23] - 模型具体构建过程： 1. 行业池：32个一级行业（拆分食品饮料、有色金属等）[23] 2. 因子：全频段量价融合因子，通过行业成分股因子得分加权计算行业得分[16][23] 3. 策略规则：每周最后一个交易日选择得分最高的5个行业，以下周首个交易日收盘价买入，周频调仓[23] 2. **模型名称：AI主题指数轮动模型** - 模型构建思路：基于全频段量价融合因子对133个主题指数打分，每周选取10个指数等权配置[2][9][15] - 模型具体构建过程： 1. 指数池：Wind主题ETF跟踪的133个指数[9] 2. 因子：全频段量价融合因子，通过成分股因子得分加权计算指数得分[9][15] 3. 策略规则：每周最后一个交易日选择得分最高的10个指数，以下周首个交易日开盘价买入，交易成本双边万分之四[9] 3. **模型名称：AI概念指数轮动模型** - 模型构建思路：对72个Wind热门概念指数应用全频段量价融合因子，每周选取10个指数等权配置[11][13][15] - 模型具体构建过程： 1. 指数池：72个Wind概念指数[15] 2. 因子：全频段量价融合因子，通过成分股因子得分加权计算指数得分[15] 3. 策略规则：每周最后一个交易日选择得分最高的10个指数，交易成本双边万分之四[15] 4. **模型名称：AI中证1000增强组合** - 模型构建思路：基于全频段融合因子构建中证1000指数增强策略[28][29] - 模型具体构建过程： 1. 因子：全频段融合因子[28] 2. 组合规则：成分股权重≥80%，个股权重偏离上限0.8%，Barra暴露<0.3，周双边换手率控制30%，交易成本双边千分之四[29] 5. **模型名称：文本FADT_BERT选股组合** - 模型构建思路：基于盈利预测调整文本因子（forecast_adjust_txt_bert）构建多头选股组合[32][36] - 模型具体构建过程： 1. 因子：forecast_adjust_txt_bert因子[32] 2. 策略规则：选取因子排名前25的股票构建组合[32] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：全频段量价融合因子** - 因子构建思路：结合高频深度学习因子与低频多任务因子合成[26][28] - 因子具体构建过程： 1. 高频部分：深度学习模型提取27个高频量价特征[26] 2. 低频部分：多任务学习挖掘低频量价数据[26] 3. 合成方法：高频与低频因子加权融合[26] 2. **因子名称：forecast_adjust_txt_bert** - 因子构建思路：基于BERT模型升级盈利预测调整文本因子[32] - 因子评价：在历史回测中展现较强选股能力[32] --- 模型的回测效果 1. **AI行业轮动模型** - 年化收益率：24.95%[1][22] - 年化超额收益率（vs等权基准）：20.80%[1][22] - 超额收益最大回撤：12.43%[22] - 超额夏普比率：2.00[22] - 今年以来收益率：4.88%[22] 2. **AI主题指数轮动模型** - 年化收益率：16.03%[2][8] - 年化超额收益率：13.10%[2][8] - 超额收益最大回撤：16.55%[8] - 今年以来超额收益率：10.43%[2][8] 3. **AI概念指数轮动模型** - 年化收益率：22.42%[13] - 年化超额收益率：12.68%[13] - 超额收益最大回撤：17.96%[13] 4. **全频段融合因子分层测试** - TOP层年化超额收益率（vs全A等权）：31.47%[26][28] - 5日RankIC均值：0.116[28] - 今年以来TOP层超额收益：15.04%[26][28] 5. **AI中证1000增强组合** - 年化超额收益率（vs中证1000）：22.17%[28][30] - 年化跟踪误差：6.07%[28] - IR：3.65[28] - 超额收益最大回撤：7.55%[28] 6. **文本FADT_BERT组合** - 成立以来年化收益率：39.29%[32][38] - 年化超额收益率（vs中证500）：31.74%[32][38] - 夏普比率：1.36[32] - 最大回撤：48.69%[38]

宏观经济 - 5月1 - 30日华泰出口需求日度指数同比0%左右，二季度出口有望支撑经济，但外需仍有不确定性[2] - 1 - 5月国债 + 地方债净发行同比多增3.66万亿元，广义财政发力前置夯实内需底部[2] 制造业PMI - 5月制造业PMI从4月的49%回升至49.5%，生产指数回升0.9个百分点至50.7%，新订单/新出口订单指数分别从49.2%/44.7%上行至49.8%/47.5%[4] - 大/小型企业PMI较4月上行1.5/0.6个百分点至50.7%/49.3%，中型企业PMI较4月回撤1.3个百分点至47.5%[2] - 5月制造业从业人员指数较4月上行0.4个百分点至48.1%，用工景气度边际回暖[2] 非制造业商务活动指数 - 5月非制造业商务活动指数较4月回落0.1个百分点至50.3%，新订单指数较4月回升1.2个百分点至46.1%[7] - 服务业商务活动指数较4月回升0.1个百分点至50.2%，建筑业商务活动指数较4月回落0.9个百分点至51%[7] 价格指数 - 5月PMI原材料购进/出厂价格指数分别较4月回落0.1个百分点至46.9%/44.7%，企业利润边际承压[8] 风险提示 - 中美贸易摩擦程度超预期、内需超预期走弱[9]

经济增长 - 5月关税缓和提振美国经济动能，综合PMI上行至52.5；欧元区综合PMI回落至49.5，制造业PMI上行至49.4；日本4月零售同比升至3.3%，5月综合PMI降至49.8[1] 通货膨胀 - 美国4月核心PCE通胀环比持平于0.1%，同比2.5%；日本4月核心CPI同比升至3.5%，东京5月核心CPI同比升至3.6%[1] 金融市场 - 截至5月30日，美国三大股指齐涨，标普500、纳指、道指分别上涨6.2%、9.6%和3.9%；美债收益率上行，2年和10年美债收益率分别升至3.89%、4.41%；美元指数微跌0.2%至99.4，布伦特原油上涨0.8%至64美元/桶，COMEX黄金价格收于3315.4美元/盎司[2] 政策动态 - 5月12日，中美将4月2日以来加征的125%关税降至34%，其中24%关税暂缓90天；5月28日，美国国际贸易法院裁决特朗普政府加征关税违法；5月31日，特朗普宣布将钢铝关税翻倍至50%；美国众议院通过“美丽大法案”，预计十年提高财政赤字3.1万亿美元[3] 就业市场 - 4月美国失业率持平于4.2%，新增非农就业小幅下降；3月职位空缺与失业人数之比回落至101.5%[29] 零售消费 - 4月美国零售总额环比增速下降，零售消费总额环比增长0.06%；4月欧元区与德国零售同比增速边际放缓，日本商业销售额同比增速回落[31][38] 工业生产 - 4月美日工业生产增速有所回落，美国4月ISM制造业PMI下降至48.7；Q1欧元区制造业产能利用率有所回升[41][42] 房地产市场 - 4月美国抵押贷款新申请指数延续增长，新屋销售同比降幅收窄，住房库存销售比提高至8.5%[44] 国际贸易 - 5月韩国前20天出口同比降幅收窄；3月美国商品贸易逆差维持高位，欧元区贸易顺差环比扩大，4月日本呈现贸易逆差[58][60] 大宗商品 - 5月大宗商品涨跌互现，布伦特原油上涨0.8%，COMEX黄金价格高位震荡，LME铜上涨4.6%，CBOT玉米下跌6.6%[65]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 多模态思维链（MCoT）将大模型的多模态与推理能力相结合，提升其应对复杂多模态任务的表现 [1][121] - 尝试将 MCoT 应用于 K 线技术分析场景，构建智能化、自动化技术分析平台 GPT - Kline，实现技术分析全流程自动化 [1][121] - GPT - Kline 能基于 K 线图像准确识别和深入推理，实现可靠走势分析、精准指标及形态标注、逻辑连贯报告输出 [1][121] 根据相关目录分别进行总结 大模型如何基于图片思考 - 多模态协同是大模型通往通用人工智能的必经之路，多模态大模型致力于将智能从文本单模态泛化至多模态领域 [17] - 早期多模态大模型仅增加图像输入，未充分挖掘多模态潜力，MCoT 可让大模型从“感知理解图片”到“通过图片思考” [12] - 计算机视觉底层技术突破和大语言模型能力迭代促成多模态大模型飞速发展 [18] 多模态思维链：从 CoT 到 MCoT - CoT 方法通过提示引导模型“一步一步思考”，提升其在复杂任务上的表现，与 TTS 方法结合让“思考”成为内生能力 [21] - TTS 为大模型测试阶段分配更多计算资源，如 DeepSeek - R1 模型通过强化学习提升推理表现 [23] - MCoT 是 CoT 在多模态领域的扩展，让大模型在图像问答任务中表现提升，扩展多模态大模型能力边界 [27][31] O3：从 Think Over Image 到 Think By Image - 2025 年 4 月 OpenAI 上线“满血版”O3 模型，展现惊艳图像推理能力，实现真正的“多模态推理” [37] - O3 模型在推理中调用工具应对复杂多模态任务，无需用户提示，自主规划流程 [37] - O3 在多模态推理和工具调用方面表现优异，但在文本写作、编码领域较弱，幻觉现象严重，未达通用人工智能标准 [39] MCoT 在投研中的应用初探：自动化技术分析 - 股票 K 线图与技术分析符合多模态、逻辑推理特征，是 MCoT 能力圈的应用场景，可构建大模型自动化技术分析应用 [42] O3 在技术分析任务中的表现 - O3 模型接收技术分析任务后，对图像建立感知，估算尺寸和坐标，裁剪图像，建立对应关系，规划标注内容 [46][50] - O3 调用 Python 工具在图像上绘制支撑/压力线和趋势线，标注较清晰完整，写代码规范可运行 [54][60] - O3 最终生成的技术分析报告结构清晰，分析有理有据，与标注呼应，给出走势判断和操作建议 [63] GPT - Kline：全自动技术分析流程的手动实现 模型选择 - O3 模型存在输出不稳定、内容有限、使用门槛高的问题，需构建专业版 O3 模型 GPT - Kline [65][69] - 选用的大模型需具备多模态输入和工具调用能力，截至 2025 年 5 月，GPT - 4o、GPT - 4.1、Gemini - 2.5 - Pro 等模型符合要求 [66][69] 工具调用 - 为大模型设计与图像交互的工具，让其具备画图、标注能力，工具调用流程包括用户提供工具、模型决定调用、用户执行代码等步骤 [70][73] 流程设计 - 为大模型设计指令输入、读取数据、绘制图像、图像分析、图像标注、输出报告的技术分析全流程，实时反馈结果并保留对话记忆 [79] 应用封装 - 基于 Gradio 设计网页端应用，提供手动选择和自然语言指令两种分析模式，界面左右两栏分别显示标注 K 线图和分析过程 [83] 结果 - 模型对比发现，OpenAI 模型标注“消极”且位置偏差，豆包系列模型标注丰富但内容偏差大，指令跟随效果不稳定 [95] - 以 Gemini 2.5 Flash 模型为例展示全自动技术分析流程，包括绘制 K 线、初步分析、技术指标标注、生成技术分析报告 [96] 总结 - 研究深入探索多模态大模型推理能力及其在投研中的应用，构建 GPT - Kline 平台 [121] - 研究存在支持资产品类有限、长周期 K 线分析能力待探索、投研其他场景应用潜力待挖掘等未尽之处 [125]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 旨在构建清晰、易用、可拓展性强的 A 股多维择时框架，从估值、情绪、资金、技术等维度为投资者提供市场状态参考，克服单指标局限性，提升择时稳定性和效果 [1] 根据相关目录分别进行总结 单指标测试：估值、技术、资金、情绪 - 择时指标选取从前期研究中选代表性指标构建多维框架，为投资者提供参考 [11] - 估值指标股权风险溢价反映额外收益补偿，与市场走势负相关，采用正向区间策略 [12][13] - 资金指标融资买入额与市场走势高度相关，采用布林带策略 [17] - 技术指标布林带突破上下轨发多空信号，个股涨跌成交额占比差平滑后与市场同向，采用正向趋势跟踪策略 [20][23] - 情绪指标期权沽购比成交反映短期投机热度，持仓与市场长期趋势同向，分别采用反向布林带和同比动量策略；期权隐含波动率观察曲线偏斜表征市场情绪，采用反向布林带策略；股指期货会员持仓反映多空力量对比，采用正向布林带策略 [28][31][37] - 模拟回测框架以万得全 A 为主要标的，回测区间 2010/1/1 - 2025/4/30，日频调仓，多空模拟回测，交易费率双边 0.0005 [39] - 单指标回测结果各指标全区间有择时增益，但面临噪声多、灵敏性不足等问题，稳定性欠佳 [42] 多维框架构建：分层合成择时信号 - 第一层合成技术指标由布林带和个股涨跌成交额占比差合成，情绪指标由三个期权期货指标投票合成，合成后指标夏普提升，稳定性改进 [86] - 第二层合成左侧指标由情绪和估值合成，胜率高、赔率低；右侧指标由资金和技术合成，胜率低、赔率高 [99][100][107] - 第三层合成左侧和右侧指标再次合成，胜率和赔率介于两者之间，收益和夏普显著提升，波动和回撤改善 [114] 评价分析：过拟合风险与泛化能力 - 多维框架相对于单指标改进稳定，过拟合风险低 [4] - 扩展至 A 股主要宽基，对中小盘择时适配性更高，资金和技术适配小盘，估值适配大盘 [4]

报告公司投资评级 - 维持“买入”评级，目标价15.30港币 [1][5][8] 报告的核心观点 - 联想4QFY25业绩展现韧性，收入169.8亿美元，同比增22.8%，超彭博一致预期8.4%；Non - HKFRS归母净利润2.8亿美元，同比增24.7% [1] - 考虑关税影响，谨慎下调FY26/FY27收入预测5.1%/3.1%至754.4/816.9亿美元 [1] - 随着联想AI agent产品在客户端落地，公司高毛利业务预计维持强劲增长 [1] - 预计FY26/27/28归母净利润分别为14.7/15.0/15.3亿美元，同比增2.0%/2.1%/2.1% [5] 各业务板块情况 IDG业务 - 4QFY25收入同比增12.9%，除税前利润率6.8% [2] - 本季度PC/手机出货量分别同比增10.9%/5.6%，均高于全球增速 [2] - PC营收同比增13.2%，主因游戏本与高端工作站销售稳健；Non - PC收入同比增12.1%，受益摩托罗拉全球份额提升 [2] - 预计FY26在AI驱动下，收入有望同比增5.4% [2] ISG业务 - 本季度收入同比增62.7%，延续强劲增长 [3] - FY25收入同比增62.8%，亮点在于AI服务器需求带动“Neptune液冷”收入增68%、CSP营收规模扩大、企业基础设施业务收入增20% [3] - 展望FY26，预计收入同比增22.2%至177.4亿美元，除税前利润率1.1% [3] SSG业务 - 本季度除税前利润率22.7%创FY22以来新高 [4] - FY25 AI解决方案和“即服务”占SSG营收58%（同比增4pct） [4] - 预计SSG FY26收入或同比增10.0%，数字化解决方案和云业务将贡献主要增长 [4] 经营预测指标与估值 财务指标预测 |会计年度|2024|2025|2026E|2027E|2028E| |----|----|----|----|----|----| |营业收入(美元百万)|56,864|69,077|75,437|81,692|88,573| |归属母公司净利润(美元百万)|1,060|1,441|1,470|1,500|1,532| |EPS(美元，最新摊薄)|0.08|0.11|0.13|0.14|0.15| |ROE(%)|18.98|24.73|20.44|15.75|12.69| |PE(倍)|14.86|10.85|9.27|8.79|8.01| |PB(倍)|2.69|2.48|1.81|1.40|1.12| |EV EBITDA(倍)|11.58|11.34|8.88|8.12|7.38|[7] 可比公司对比 - 采用2025/5/29彭博一致预期，全球相关标的如惠普、戴尔等2025E PE平均数为13.7，联想FY26的PE为9.3 [15] 股价及市值情况 - 目标价15.30港币，截至5月29日收盘价9.45港币，市值117,224百万港币 [9] - 6个月平均日成交额1,014百万港币，52周价格范围6.57 - 13.60港币 [9]

报告行业投资评级 - 电力设备与新能源行业投资评级为增持（维持） [5] 报告的核心观点 - 6月锂电产业链样本企业总体排产环比微增，长期看好电池环节供需边际改善及头部电池企业量利齐升 [1] - 国内新能源车需求向好，商用车电动化渗透提速，欧洲新能源车销量增速亮眼 [2] - 国内储能中标规模支撑装机，欧洲和亚非拉储能市场继续看好增长 [3] - 行业供需边际收紧，头部电池厂产能利用率或提升，盈利能力有望改善 [4] 各部分总结 锂电排产情况 - 6月样本企业电池排产107.7GWh，环比+2.9%，正极13.3万吨，环比+9.1%，负极11.7万吨，环比+0.9%，隔膜14.9亿平，环比+4.3%，电解液7.6万吨，环比+6.6% [1] 新能源车市场 - 国内25年5月新能源车零售达98万辆，同比+21.9%，1 - 5月累计销量430.6万辆，同比+32.8%；1 - 4月新能源重卡销量4.61万辆，同比+197%，渗透率达23.0% [2] - 欧洲25年1 - 4月新能源车（BEV + PHEV）销量112.4万辆，同比+22.1%，4月销量28.3万辆，同比+28.9% [2] 储能市场 - 国内25年1 - 4月招中标规模132.89GWh，同比+219.1%，531之前或抢装，之后需求或阶段性放缓 [3] - 欧洲大储需求高增长，部分户储逆变器企业排产好转；美国1 - 4月大储装机8.89GWh，同比+105%，“大美丽法案”保障中期大储项目经济性 [3] - 新兴市场因电网薄弱、电力短缺和发展新能源，大储户储需求增长 [3] 重点推荐公司 |股票名称|股票代码|投资评级|目标价（当地币种）|最新收盘价（当地币种）|市值（百万当地币种）|2024年EPS（元）|2025E EPS（元）|2026E EPS（元）|2027E EPS（元）|2024年PE（倍）|2025E PE（倍）|2026E PE（倍）|2027E PE（倍）| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |宁德时代|300750 CH|买入|341.24|251.85|1,148,262|11.18|14.68|17.67|20.39|22.53|17.16|14.25|12.35| |亿纬锂能|300014 CH|买入|49.20|45.53|93,142|1.99|2.46|3.29|3.88|22.85|18.50|13.84|11.73| |欣旺达|300207 CH|买入|23.18|18.76|34,627|0.80|1.22|1.50|1.77|23.58|15.43|12.48|10.58|[8][9] - 宁德时代5月20日在港交所主板挂牌上市，看好其加速全球化布局，维持25 - 27年归母净利润预测，给予25年23.25倍PE，对应目标价341.24元 [10] - 亿纬锂能25Q1业绩超出预期，储能出货高增，消费领域稳健，动力领域有望放量扭亏，维持盈利预测和买入评级，给予25年20倍PE，对应目标价49.20元 [10] - 欣旺达25Q1归母净利同增，消费电池PACK市占率领先，电芯自供率提升，动力电池有望减亏，维持盈利预测和买入评级，给予25年19倍PE，对应目标价23.18元 [10]

报告行业投资评级 - 计算机行业评级为增持（维持），计算机应用行业评级为增持（维持）[7] 报告的核心观点 - DeepSeek于5月28日更新R1 - 0528模型，性能提升15% - 26%，接近OpenAI的o3模型，与Google Gemini 2.5 Pro各有高低，且开始支持工具调用，有望在Agent领域探索并打破依赖海外模型现状，推荐标的聚焦Agent和MCP方向[1] 根据相关目录分别进行总结 模型更新情况 - R1 - 0528与旧版R1相比，在数学和代码等领域性能提升15% - 26%，与海外模型相比，各项性能接近o3，与Google Gemini 2.5 Pro各有高低，且幻觉率降低45 - 50% [1][3] - R1 - 0528基座模型是去年12月发布的DeepSeek - V3，与R1旧版本一致，靠后训练Scaling Law提效，投入更多算力提升思维深度与推理能力，用户端模型思考长度变长[2] 模型亮点 - R1 - 0528支持工具调用，在Tau - Bench测评集上与OpenAI o1 - high相当，有望被Agent开发者用于复杂Agent流程编排；蒸馏的Qwen3 - 8B数学性能提高，利好端侧模型进步和部署[4] 推荐标的 - 看好R1 - 0528带来的Agent潜在推动和MCP广泛普及，推荐金山办公、福昕软件、网宿科技、鼎捷数智；其他产业链公司中，MCP工具类有合合信息，Agent客户端类有三六零、卓易信息，2B Agent开发类有汉得信息[5] 重点推荐公司情况 - 金山办公2025年Q1营收13.01亿元（yoy + 6.22%），归母净利4.03亿元（yoy + 9.75%），扣非净利3.90亿元（yoy + 10.72%），得益于产品卡位与AI功能升级，AI商业化有望提速，维持“买入”评级，略下调收入预测，略上调盈利预测[14] - 福昕软件2024年营收7.11亿元（yoy + 16.44%），归母净利2695.83万元（yoy + 129.64%），扣非净利 - 2.02亿元，双转型战略推进使营收符合预期、归母净利优于预期，上调收入预测，维持“买入”评级[15] - 网宿科技25Q1营收12.35亿元（yoy + 10.26%），归母净利1.92亿元（yoy + 38.54%），扣非净利1.50亿元（yoy + 52.60%），营收提速因CDN及边缘计算业务需求放量，净利率提升因公司人效提升、期间费率下降，维持“买入”评级，维持收入预测，上调盈利预测[16] - 鼎捷数智2024年营收23.31亿元（yoy + 4.62%），归母净利1.56亿元（yoy + 3.59%），扣非净利1.38亿元（yoy + 13.18%），业绩低于预期受部分下游客户需求延后影响，看好25年业务提速，维持“买入”评级，下调收入预测，上调盈利预测[17][18]

报告公司投资评级 - 维持“买入”评级，目标价159.87美元 [5][8] 报告的核心观点 - 富途2025年一季度营收47亿港币、同比增长81%，净利润21亿港币、同比增长107%，业绩高增得益于海外获客提速、港美股市场成交额放量，预计全年有较高业绩弹性 [1] - 考虑公司海外扩张提速、美股高景气、港股活跃，上调全年入金用户数、客户资产换手率等假设，预计2025 - 2027年归母净利润分别为75/84/92亿港币（前值62/69/74亿港币，上调20%/22%/26%） [5] 根据相关目录分别进行总结 获客 - 25Q1新增入金客户数26万户，同比增48%、环比增22%，达成全年获客目标（80万）的1/3 [2] - 中国香港是新增获客主要来源，港股反弹、IPO热潮助推；日本/美国/马来西亚新增入金客户创单季度新高，马来西亚环比增长最快；5月于新西兰正式展业 [2] 交投 - 25Q1香港市场反弹，恒生指数上涨15%、成交额同比显著增长；美股虽有调整但交投活跃，总交易额3.22万亿港币，同比增140%、环比增11% [3] - 虚拟资产交易人数、资产规模季度环比双位数增长，单季度年化客户资产换手率16.4x，创21Q2以来新高 [3] - 季度末客户资产规模8298亿港币，同比增60%、环比增12%，新加坡客户资产总额环比增11.4%，加拿大和澳大利亚平均客户资产连续5个季度环比增长 [3] 创新 - 公司持续推动产品与服务创新，在中国香港推出自主研发、AI驱动的投资助手和全新桌面版；在日本增强美股产品服务，推出美国零股交易和期权交易；在新加坡和中国香港推出外汇挂钩票据；在马来西亚、日本引入股票基金、货币市场基金销售 [4] 盈利预测与估值 - 预计2025 - 2027年归母净利润分别为75/84/92亿港币（前值62/69/74亿港币，上调20%/22%/26%），2025年EPS为6.52港币（前值5.56港币） [5] - 可比公司2025E一致预期PE为24x，给予公司2025E PE估值24x，对应目标价159.87美元/ADS（前值142.82美元/ADS，对应PE为25x） [5] 经营预测指标与估值 |会计年度|2023|2024|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |营业收入(港币百万)|10,008|13,590|18,024|20,132|22,277| |+/-%|31.45|35.79|32.62|11.70|10.65| |归属母公司净利润(港币百万)|4,281|5,443|7,453|8,368|9,250| |+/-%|46.28|27.13|36.92|12.29|10.53| |EPS(港币)|3.82|4.86|6.52|7.33|8.10| |BVPS(港币)|20.89|21.52|22.16|22.83|23.51| |PE(倍)|27.62|21.71|16.17|14.40|13.03| |PB(倍)|5.05|4.90|4.76|4.62|4.48| |ROE(%)|18.85|21.10|26.26|26.81|26.94| [7] 盈利预测 - 给出2023 - 2027年利润表、资产负债表相关预测数据，包括营业收入、手续费及佣金收入、利息收入等项目 [18]