投资评级 - 报告对隆鑫通用维持“推荐”评级 [4][6] 核心观点与业绩表现 - 公司2025年三季度业绩超预期 2025年前三季度预计实现归母净利润15.2-16.2亿元 同比增长69.1%-80.3% 预计扣非净利润14.8-15.8亿元 同比增长75.7%-87.5% [1] - 2025年第三季度归母净利润中枢为5.0亿元 同比增长60.5% 扣非净利润中枢为5.0亿元 同比增长79.3% 业绩增长主要由无极品牌量利共振 全地形车销售增长以及三轮车和通用机械业务规模增长驱动 [1] - 公司预计2025-2027年营收分别为201.6亿元 234.1亿元 270.5亿元 归母净利润分别为19.8亿元 23.2亿元 27.1亿元 每股收益分别为0.96元 1.13元 1.32元 [4] - 以2025年10月16日收盘价13.93元计算 对应2025-2027年市盈率分别为14倍 12倍 11倍 [4][5] 无极品牌表现与增长动力 - 无极品牌2025年上半年实现营业收入19.8亿元 同比增长30.2% 其中出口收入11.9亿元 同比大幅增长83.3% 占比提升至60.1% [2] - 截至2025年上半年 无极品牌国内销售网点增至1,053个 海外销售网点达1,292个 欧洲地区网点数量持续攀升至957个 同时积极布局中南美洲和东南亚市场 [2] - 2025年7-8月 公司中大排量摩托车销量达2.8万辆 同比增长22.1% 主要增量来自无极品牌 同期全地形车销售0.6万辆 同比增长40.7% [1] 全球市场拓展与市场份额 - 公司中大排量摩托车2024年及2025年上半年销量分别为10.8万辆和6.8万辆 同比增长43.1%和32.8% 其中出口销量分别为5.1万辆和4.8万辆 同比增长24.8%和69.4% 无极品牌是主要贡献者 [3] - 在欧洲市场加速突破 2025年1-9月在西班牙销量1.2万辆 同比增长83.9% 市场份额达6.6% 稳居第4名 超越光阳 意大利市场销量同比增长69.4% 位居第6名 超越宝马 [3] - 踏板车型SR16在意大利销量达4,622辆 成为当地最畅销的国产车型 英国 法国 德国市场占有率分别突破3% 2% 1% [3] 财务预测与盈利能力 - 预计公司营业收入增长率将从2025年的19.8%逐步过渡至2027年的15.6% 净利润增长率预计从2025年的76.3%放缓至2027年的16.6% [5][12] - 盈利能力持续改善 预计毛利率从2024年的17.59%提升至2027年的19.06% 净利润率从2024年的6.67%提升至2027年的10.00% [12] - 净资产收益率显著提升 预计从2024年的12.22%上升至2027年的22.14% 每股净资产从2024年的4.47元增长至2027年的5.95元 [12]

财政收支状况 - 2025财年美国财政收入为5.23万亿美元，较2024财年增加约3100亿美元[3] - 关税收入增加约1200亿美元，增长约150%，占财政增收总额的38%[3] - 财政支出增长4%，利息净支出首次超过1万亿美元[4] - 若无关税增收，2025财年财政赤字将比2024财年增加1100亿美元[4] 财政挑战与风险 - 减税法案（OBBBA）在2025年呈现紧缩效应，预计2026年才真正发挥减税作用[4] - 若最高法院裁定关税违法，未来每年关税收入可能减少至少2000亿美元，且需退还2025年4-9月已收的约900亿美元关税[4] 开源策略：海外创收 - 对英伟达向中国销售AI芯片征收15%的收入分成，作为出口收费的新模式[7] - 美日达成5500亿美元投资协议，日本设立投资基金，白宫参与收益分成[7] - 通过提高签证费创收，如H-1B签证费增至10万美元，按年配额8.5万张计算，预计年增收约77亿美元[8] 开源策略：国内与企业创收 - 政府通过入股企业实现权力变现，如成为英特尔最大股东，或获取关键企业决策的否决权（如"黄金股"）[7] - 白宫对撮合的交易收取费用，如TikTok交易框架协议中向美国投资者收取数十亿美元费用[8] - 通过通胀和美元贬值向居民征收隐性铸币税，以稀释债务[5] 政策影响与市场展望 - 特朗普政府展现出国家资本主义倾向，通过战略性投资（如人工智能）淡化短期盈利要求，延长行业资本开支周期[9] - 政策组合可能导致中期市场呈现弱美元和弱长端美债的特点，并通过对外"TACO"策略创造交易筹码[10]

流动性观点 - 国庆节后在2.66万亿元逆回购集中到期的情况下资金面重回宽松，隔夜资金利率回到7DOMO之下，7天资金利率回到7DOMO附近[1][9] - 银行负债端压力迎来好转，表现为净融出规模回升及存单发行利率调降[1][9] - 在没有增量财政政策出台的情况下，四季度政府债供给压力不大，当前政府债供给量对资金面影响较小[1][9] - 本周资金面扰动因素在于1万亿元出头的逆回购在周四、五集中到期，但操作时间有五个工作日，整体压力不大[1][9] - 在下旬税期来临之前，预计资金面大概率维持在较为舒适的状态[1][9] - 10月9日-10月11日，DR001从1.33%下行至1.31%，R001从1.41%下行至1.32%，DR007从1.51%下行至1.39%，R007从1.54%下行至1.41%[9][13] - 银行资金融出规模呈现小幅上升趋势，国股行日度净融出余额从4.00万亿元上升至4.24万亿元，货币基金日度净融出余额从1.71万亿元上升至1.88万亿元[19] - 票据利率大幅下行，3M国股贴现利率从1.65%下行135bp至0.30%，半年国股转贴利率从0.87%下行19bp至0.68%[20] 地方政府债一级发行进度 - 预计截至10月19日，置换债累计发行19900亿元，进度达99.50%[2][10][36] - 新增一般债累计发行6717亿元，进度达83.97%[2][10][36] - 新增专项债累计发行36973亿元，进度达84.03%，其中特殊新增专项债累计发行12049亿元（超出理论8000亿元限额），土储专项债发行2805亿元，保障房专项债发行27亿元[2][10][36] - 8月22日开始出现特殊再融资债发行，当前累计发行95亿元，历史留存上限为1.26万亿元[2][10][36] - 当前公布的四季度地方债发行计划规模为8516亿元，其中10-12月分别5476亿元、2995亿元、45亿元[2][10][36] - 从发行计划尚未看到四季度增量政策储备，但目前市场中性预期在1万亿元左右[2][10][36] - 10月13日-10月19日，地方债计划发行323.01亿元，其中新增地方债200.91亿元，再融资地方债122.10亿元[30] 地方政府债二级市场策略 - 国庆节后地方债发行规模锐减带动二级市场成交下滑，保险净买入规模大幅下降，基金参与7-10Y[3][11][42] - 从隐含税率看，5Y、10Y隐含税率在5%左右，20Y、30Y大多数个券不及4%[3][11][42] - 25天津债54（5Y个券）隐含税率最高为12.21%，但发行规模仅1.7亿元[3][11][42] - 隐含税率在5%以上的个券建议关注25浙江债48、25湖南债61、25福建债37、25内蒙古债26、25上海债38[3][11][42] - 地方债曲线中4-5Y专项债不含税老券非常平坦，关注23河南债09、20天津债24、25江苏债40[3][11][42] - 9-10Y专项债不含税老券也非常平坦，关注24内蒙古债31、24云南债36、24贵州债35、24青岛债69[3][11][42] - 与国债利差方面，特朗普关税威胁利好债市，但地方债下行幅度不及国债，品种利差进一步走阔[3][12][43] - 目前7Y、10Y利差最阔，在25bp附近，超长端利差也不错，但配置盘买入力量减弱的情况下超长端久期过长[3][12][43] - 从流动性角度，10Y关注25内蒙古债24、25四川债64、25青海债10及25湖南债61[3][12][43] - 15Y关注25河北债59、25安徽债80、25内蒙古债25、25安徽债84、25安徽债95、25广东债41、25山东债81[3][12][43] - 20Y关注25安徽债96、25河南债60、25安徽债81、25广西债24、25浙江债57、25河南债62、25河北51、25陕西债44、25陕西债40、25新疆债41[3][12][43] - 30Y关注25广东债44、25山东债75、25湖南49、25吉林债23、25湖南39、25河南债65、25广东债48、25河北46及25吉林债29，24山东债79、23江苏债37流动性尚可[3][12][43] 公开市场操作与政府债跟踪 - 截至10月11日，央行公开市场操作整体余额139360亿元，其中质押式逆回购余额11370亿元，买断式逆回购余额65000亿元，MLF余额58500亿元[23] - 10月9日-10月11日央行质押式逆回购净回笼15263亿元，3M买断式逆回购投放11000亿元，净投放3000亿元[23] - 10月13日-10月17日，质押式逆回购到期10210亿元，国库现金定存到期1500亿元，3M买断式逆回购到期8000亿元[23][24] - 10月6日-10月12日，国债发行2305.00亿元，净融资1843.62亿元，地方债发行102.54亿元，净融资-245.65亿元[30] - 预计10月13日-10月19日，国债发行2210.00亿元，净融资-383.70亿元，地方债净融资-197.81亿元[30] - 10月9日至10月11日政府债净缴款7.06亿元，预计10月13日至10月17日政府债净缴款852.44亿元[34] 同业存单市场 - 10月9日至10月11日同业存单发行2160亿元，环比增加1787亿元，净融资636亿元，环比增加1718亿元[51] - 10月13日至10月17日同业存单到期规模为4936亿元[51] - 股份行发行规模最高达1418亿元，3M期限发行规模最高达1330亿元[51] - 整体发行成功率为92%，股份行发行成功率最高为96%，3M期限发行成功率最高为94%[51] - 发行利率方面，国有行、股份行、城商行、农商行1Y同业存单发行利率分别为1.66%、1.66%、1.77%、1.72%[52] - 1M、3M、6M、9M、1Y发行利率分别为1.57%、1.60%、1.64%、1.67%、1.68%[52] - 二级市场收益率表现分化，1M变化不大，3M上行4bp，6M、9M、1Y均下行[69] - 截至10月11日1M、3M、6M、9M和1Y收益率分别为1.46%、1.56%、1.62%、1.65%和1.65%，存单收益率曲线变平[69][74] 超储率跟踪 - 2025年8月末超储率为1.03%[75] - 10月9日至10月11日央行公开市场净回笼4263亿元，政府债净缴款7亿元，合计减少超储规模4270亿元[75]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 T0 策略因风险暴露低、收益回撤比高受关注，股指期货为 T0 策略提供更有利载体；采用日内走势形态预测 + 日内 CTA 框架构建策略，利用 K - Shape 算法归类走势，用神经网络架构预测标签，叠加适配走势类型的日内 CTA 基策略，可实现较高收益回撤比，整体策略费后年化收益可达 11.19%、回撤 3.62%，IM 上单独实施收益可达年化 30%以上 [1][92][93] 根据相关目录分别进行总结 1 股指期货 T0 策略特征解析 1.1 从股票到股指的 T0 策略 - 股票 T0 策略现状：国内股票市场为 T + 1 交易制度，个股 T0 交易依赖底仓或融券，融券 T0 受限但底仓 T0 仍有效；T0 策略收益与标的换手率及日内振幅相关，单笔收益低，靠高频次交易、严格止损和高信号胜率盈利；分为人工 T0 和程序化 T0，程序化 T0 收益稳定但弹性低；历史数据显示，股票 T0 策略年化收益率 5% - 20%，最大回撤小，许多产品小于 1%；已有成熟第三方服务商与券商合作，为投资者提供收益增厚服务 [9][12][13][14] - 股指期货 T0 策略的优势：股指期货实行 T + 0 交易制度，无需借券或底仓，能低成本规避 Beta 暴露；主力合约流动性高、振幅充足，交易成本低，采用保证金交易制度自带杠杆；盘口价格稳定性更高，滑点影响更小 [16][18] - 对于多资产、多策略配置的意义：股指期货 T0 收益来源与传统资产差异大，能提供免费杠杆和空方收益，扩展资产配置可能性；在理财收益率走低环境中是较好的收益补充；其高胜率低回撤和收益来源异质化特性，能提升传统资产配置的收益风险特征 [19][21] 1.2 股指期货 T0 策略范式探讨 - T0 策略与传统交易策略区别：开仓与平仓有时间限制，决策空间逐步收窄，未及时平仓的亏损头寸会成实际亏损；易受高频信息流冲击，需严格交易纪律 [23] - 具体实现逻辑：基于订单簿的微观结构策略，通过分析买卖盘口高频数据预测短期价格走势；动量 / 反转与统计套利策略，基于金融时序统计规律，交易频率中低；机器学习 / 深度学习与传统范式结合，能自动从海量数据中学习复杂非线性模式，预测能力远超传统统计模型 [25][26][27] 2 基于日内走势模式预测的 T0 框架 2.1 时间序列聚类算法梳理 - DTW + K - Means：DTW 算法衡量时间序列相似性，可克服局部平移、缩放、周期不变性，将其带入 K - Means 算法实现指数日内形态聚类，但簇中心计算易受异常值影响，计算复杂度高 [33][39][40] - K - Shape：专为时间序列聚类设计，使用基于形状的距离度量标准，具有平移和缩放不变性，计算效率和簇中心表达更具优势；对沪深 300 历史日内走势聚类，簇中心更平滑且与簇平均相似度更高 [41][45] 2.2 K - Shape 算法在股指现货的聚类表现 对上证 50、沪深 300、中证 500、中证 1000 日内走势聚类，初始聚类 20 类有较多重复，核心走势四类；选择 K = 8 并显式给定簇中心初始值，聚类结果稳定，最终将走势形态聚类减少为三类：趋势上涨、趋势下跌、震荡 [48][53][65] 2.3 基于深度学习的走势形态标签预测 对于中低频 T0 策略，预测走势类型比预测收益率更有意义；采用 MLP + GRU 的神经网络架构结合日频截面与高频时序信息进行标签预测，验证集胜率可由自然的 33%提升至 40%；样本外准确率一个季度后衰竭较快，需每季度重新训练 [57][65][67] 2.4 T0 基线策略：日内 ATR 突破 以日内 ATR 突破策略为 T0 基线策略，利用波动率聚集效应，以近期波动幅度设置开仓、止盈、止损阈值；策略对交易费率敏感，不同指数在不同费率下收益表现不同；策略日胜率在 50%上下，收益很大程度依靠赔率 [72][75][82] 2.5 基于走势形态预测的股指期货 T0 策略 通过走势形态预测适配基策略的调用与否与调用参数，可提升策略收益；样本外四个合约等权配置下，策略收益由年化 6.65%提升至 11.19%，最大回撤由 7.45%降低至 3.62%；IM 合约策略收益由年化 31.33%提升至 34.83%，最大回撤 7.15%增加至 7.89% [84][87][90] 2.6 总结与展望 T0 策略受投资机构关注，股指期货 T0 是更有利载体；采用日内走势形态预测 + 日内 CTA 框架构建策略，收益回撤比较高；未来可从输入更多信息提升走势类型预测效果、开发反转的日内 CTA 基策略两方面探索 [92][93][96]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 认为本次关税升级很可能复制 2025 年 4 月模式，市场波动小于 4 月，短期内强化美债长端多头动力，但需警惕谈判破裂等尾部风险 [3][17] 根据相关目录分别进行总结 历次贸易摩擦中市场反馈模式复盘 - 2018 年 3 - 6 月为贸易摩擦初期渐进式认知阶段，美国宣布钢铝关税及对华 600 亿美元商品征税，初期影响不显著，后中美博弈加剧，国内权益市场承压，上证指数 3 个月累计下跌约 11.45%，债市走强，10 年期国债收益率下行约 19bp，呈“债强股弱”格局 [1][9] - 2019 年 5 - 12 月为冲突再起全球共振阶段，中美谈判破裂后贸易冲突升级，在贸易环境不确定及全球制造业 PMI 底部周期背景下，全球市场下半年基本呈“债强股弱”，3 个月内美债 10 年期收益率从 2.45%降至 1.74%附近 [1][12] - 2025 年 4 月为“互惠关税”冲击放大与快速修复阶段，特朗普宣布“互惠关税”政策，形成全球性冲击，5 日内全球主要股指跌幅 5 - 15%，资金流向债券，日本 10 年期国债收益率 5 日内下行约 32bp，避险货币走强，后续股市反弹，主要股指基本修复，债市分化 [2][14] 本周海外宏观利率回顾 宏观经济指标点评 截至 10 月 3 日当周，美国 EIA 原油库存继前一周回升后继续上行，虽库存增加幅度超预期，但市场对俄罗斯原油供应扰动担忧及美国需求回升提振市场情绪，推动油价数据公布后一小时仍小幅走高 [18] 主要海外市场利率回顾 - 美国：本周美债收益率下行，周五特朗普发出关税威胁后，贸易摩擦或升温，美股承压，纳斯达克指数单日跌 3.56%，10 年期美国国债利率下行 9bp，COMEX 黄金单日收涨 1.58%，截至 12 号晚间美方态度缓和，政府停摆或继续，资金有望涌入债市，短债增发或暗示 11 月削减长债发行规模，利于压低长端市场利率 [4][19] - 欧日：本周 1 - 3 年期日债收益率下行，5 - 20 年期日债收益率上行，“亲刺激”政策预期下长债承压，10 年期日债收益率接近 2008 年以来最高点位，日本执政联盟破裂后续政策待关注；本周德债收益率整体下行 [30] 其他大类资产点评 - 权益：本周越南 VN30、日本日经 225 创高位，欧美市场普遍走弱，越南经济三季度增速达 8.22%且被富时指数升级为新兴市场，股市创新高，日股在“亲刺激”预期下创新高，欧美及中国香港市场因政治动荡、贸易冲突等因素回调或下行 [31] - 大宗：本周金属领涨，伦敦银、伦敦金等上涨，基本金属及能源原料走强，布伦特原油、农产品、生猪等走弱，比特币跌幅最大 [32] - 外汇：本周俄罗斯卢布领涨，日元领跌，越南盾、港元、美元基本稳定，欧元、瑞士法郎、英镑下跌 [33] 市场跟踪 展示了本周全球主要经济体国债利率涨跌幅、全球主要股指涨跌幅、主要大宗涨跌幅、全球主要外汇涨跌幅（兑人民币），以及美国、日本、欧元区最新经济数据面板 [40][42][45][48]

总体贸易表现 - 9月中国出口同比增速为8.3%，较上月上升3.9个百分点[4] - 9月中国进口同比增速为7.4%，较上月上升6.1个百分点[4] - 进口增速创下年内高点，但主要由价格因素推动[5][7] 出口表现与驱动因素 - 对欧盟出口增速扩大至14.2%，为年内新高[6][13] - 对非洲出口同比大幅增长56.4%，拉丁美洲增长15.2%[6][13] - 汽车、船舶、集成电路、液晶平板显示模组等高科技和高附加值产品领涨出口[6] - 出口呈现“量稳价升”趋势，钢材、电子等多数产品出口价格边际修复[6][16] - 对美国出口同比下降27.0%[13] 进口表现与驱动因素 - 进口增速回升主要受飞机、集成电路等机电类及高科技产品拉动[7] - 铜、铁矿砂等原材料进口增速回升更多受国际大宗商品价格上涨推动，内需修复仍显薄弱[5][7][21] - 半导体等中间品与科技产品进口数量大幅改善[7][21] 风险提示 - 未来面临政策不及预期、国内经济形势变化超预期、出口变动超预期等风险[8]

根据研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：三维择时框架**[7][11][12] * **模型构建思路**：通过综合评估市场分歧度、流动性和景气度三个维度的状态，对市场整体走势进行判断[7][11][12] * **模型具体构建过程**：模型基于三个核心指标： 1. 市场分歧度指数：衡量市场参与者观点的差异程度[11][16] 2. 市场流动性指数：衡量市场的资金充裕程度[11][18] 3. A股景气度指数2.0：衡量上市公司整体的经营景气状况[11][20] 通过观察这三个指标的趋势和组合状态（例如，流动性下行、分歧度扩大、景气度稳中有升），形成对市场（如震荡下跌）的判断[7][11][12] 2. **模型名称：热点趋势ETF策略**[25][26][27] * **模型构建思路**：结合价格形态、技术指标和市场关注度，筛选出具有短期上涨趋势的ETF构建投资组合[25][28] * **模型具体构建过程**：过程分为三步： 1. **形态筛选**：首先筛选出最高价与最低价同时呈现上涨形态的ETF[25] 2. **构建支撑阻力因子**：基于最高价与最低价近20日的回归系数，构建衡量趋势陡峭程度的支撑阻力因子[25] 3. **关注度筛选与组合构建**：在支撑阻力因子的多头组中，选择近5日换手率与近20日换手率比值最高（即短期关注度提升最明显）的10只ETF，最终采用风险平价方法构建组合[25][29] 3. **模型名称：资金流共振策略**[33][34][36] * **模型构建思路**：结合融资融券资金和主动大单资金两类资金流的动向，选择两类资金共同看好的行业[2][33] * **模型具体构建过程**： 1. **因子构建**： * **行业融资融券资金因子**：计算行业内个股的（融资净买入-融券净卖出）并加总，然后对Barra市值因子进行中性化处理，再取最近50日均值，并计算其两周环比变化率[33] * **行业主动大单资金因子**：计算行业的净流入数据，并对其进行最近一年成交量的时序中性化处理，然后进行排序，最后取最近10日均值[33] 2. **策略规则**：在主动大单因子的头部打分行业内，剔除融资融券因子也处于头部的行业（研究发现融资融券因子多头端在某些市场状态下有负向超额），以提升策略稳定性，并进一步剔除大金融板块[33] 3. **行业推荐**：每周选择经过上述处理后有资金共振效应的行业作为推荐[33][36] 模型的回测效果 1. **资金流共振策略**，年化超额收益13.5%[33]，信息比率(IR)1.7[33]，上周绝对收益0.98%[33]，上周超额收益（相对行业等权）-0.54%[33] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：风格因子（Barra系列）**[39][40][43] * **因子构建思路**：采用经典的Barra风险模型框架中的风格因子，从不同维度刻画股票特征[39][40][43] * **因子具体构建过程**：报告提及了多个Barra风格因子，包括： * **规模因子(size)**：进行行业中性化处理[41] * **贝塔因子(beta)**：进行市值、行业中性化处理[41] * **成长因子(growth)**：进行市值、行业中性化处理[41] * 其他因子如动量(momentum)、波动率(volatility)、非线性规模(nlsize)、价值(value)、流动性(liquidity)、盈利收益率(earnings_yield)、杠杆(leverage)等，大部分进行了市值和行业中性化处理[41][43] 2. **因子名称：Alpha因子**[42][44][46] * **因子构建思路**：构建多种基于基本面、分析师预测、市场交易数据的因子，以捕捉超额收益[42][44][46] * **因子具体构建过程**：报告列举了大量具体因子及其计算方法，例如： * **成长类因子**：如每股营业收入同比增长率(yoy_orps)、资产负债率同比变化率(debt_ratio_yoy)、总负债同比增长(tot_liab_yoy)、单季度营业收入同比增速(yoy_or_q)等[42][44] * **动量类因子**：如1年-1个月的收益率(mom_1y_1m)、十二个月残差动量(specific_mom12)等[44] * **盈利质量类因子**：如单季度ROE同比差值(roe_q_delta_report)、单季度ROE(roe_q_report)等[44][46] * **分析师预测类因子**：如(当前一致预测np_FY1-3个月前一致预测np_FY1)/3个月前一致预测np_FY1绝对值(mom3_np_fy1)、评级上下调差/评级上下调和(est_num_diff)等[46] 因子的回测效果 1. **风格因子（最近一周收益）**，规模因子(size)1.57%[39][43]，贝塔因子(beta)1.08%[40][43]，成长因子(growth)0.42%[40][43]，动量因子(momentum)0.39%[43]，波动率因子(volatility)0.20%[43]，非线性规模因子(nlsize)1.31%[43]，价值因子(value)-0.13%[43]，流动性因子(liquidity)0.96%[43]，盈利收益率因子(earnings_yield)-0.67%[43]，杠杆因子(leverage)0.48%[43] 2. **Alpha因子（近一周多头超额收益）**，每股营业收入同比增长率(yoy_orps)2.62%[44]，资产负债率同比变化率(debt_ratio_yoy)2.57%[44]，总负债同比增长(tot_liab_yoy)2.53%[44]，单季度营业收入同比增速(yoy_or_q)2.51%[44]，流动负债同比增长(cur_liab_yoy)2.49%[44]，速动比率同比变化(quick_ratio_yoy)2.25%[44]，营业收入同比增速(yoy_or)2.14%[44]，(当期总资产-去年同期总资产)/去年同期总资产绝对值(yoy_total_assets)2.12%[44]，销售商品提供劳务收到的现金流变化/投入资本(delta_cashflow_goodsales_ic)2.03%[44]，应付账款同比变化(yoy_accpayable)1.94%[44]，1年-1个月的收益率(mom_1y_1m)1.76%[44]，十二个月残差动量(specific_mom12)1.74%[44]，营业利润_TTM/销售费用_TTM(oper_salesexp)1.67%[44]，单季度ROE同比差值(roe_q_delta_report)1.61%[44]，单季度ROE同比差值（考虑快报、预告）(roe_q_delta_adv)1.61%[44]，经营活动现金流入变化/投入资本(delta_cashinflow_ic)1.61%[44]，(净利润ttm-过去八个季度的净利润ttm均值)/过去八个季度的净利润ttm标准差(np_ttm_growth_std)1.61%[44]，流动比率同比变化率(cur_ratio_yoy)1.57%[44]，earnings_fttm 1.56%[44]，单季度每股收益同比增速(yoy_eps_q)1.56%[44] 3. **Alpha因子（在不同宽基指数内的近一周多头超额收益）** * **单季度ROE同比差值（考虑快报、预告）(roe_q_delta_adv)**，在沪深300中8.23%[46]，在中证500中4.55%[46]，在中证1000中9.38%[46]，在国证2000中4.96%[46] * **(当前一致预测np_FY1-3个月前一致预测np_FY1)/3个月前一致预测np_FY1绝对值(mom3_np_fy1)**，在沪深300中7.14%[46]，在中证500中5.60%[46]，在中证1000中9.54%[46]，在国证2000中4.19%[46] * **评级上下调差/评级上下调和(est_num_diff)**，在沪深300中7.73%[46]，在中证500中4.86%[46]，在中证1000中8.72%[46]，在国证2000中4.60%[46] * **(当前一致预测eps_FY1-3个月前一致预测eps_FY1)/3个月前一致预测eps_FY1绝对值(mom3_eps_fy1)**，在沪深300中7.70%[46]，在中证500中4.88%[46]，在中证1000中8.28%[46]，在国证2000中5.18%[46] * **单季度ROE同比差值(roe_q_delta_report)**，在沪深300中7.47%[46]，在中证500中3.84%[46]，在中证1000中8.11%[46]，在国证2000中3.09%[46]

核心观点 - 城投债市场持续呈现净偿还态势，融资节奏偏紧，净供给收缩，区域分化显著，部分省份净偿还规模占存续债比重高[1][8][11][13] - 政策层面积极扶持“专精特新”中小企业及高技术制造业，通过产业基金、人工智能+行动等举措扩大社会投资，推动经济向创新型领域发展[3][32][36][40] - 投资策略需结合区域经济基本面、化债进展及产业基础，重点关注经济大省、债务化解利好区域及产业集群城市，久期选择需匹配风险[45][46][47][48] 城投债净偿还态势延续 - 城投债净融资规模连续七个月为负，9月净偿还规模达693.49亿元，年初至今累计净融资为-4221.89亿元，同比小幅减少2.33%[1][8] - 仅六个省份城投债净融资为正，广东规模最大（140.21亿元），江苏净偿还规模接近1200亿元，湖南、安徽、浙江和重庆净偿还规模在350-400亿元之间[1][11] - 黑龙江净偿还比例高达52.01%，辽宁和吉林分别为28.27%和14.30%，江浙两地净偿还比例较低（江苏4.87%、浙江2.15%）[1][13] - 地级市中，深圳、惠州、广州净融资规模居前（35亿元及以上），南京净偿还规模最大（362.81亿元）[2][15] 首发城投主体与发债成本 - 今年首发城投主体共34家，浙江数量最多（8家），江苏、山东各4家，行政级别以区县级为主（占比50%）[2][17] - 主体评级以AA+为主（20家），隐含评级以AA为主（16家）[22][25] - 发债成本分化明显，贵州和山西加权票面利率最高（分别为3.68%和3.43%），上海、安徽、北京最低（均低于2%）[2][27][29] 政策扶持与制造业趋势 - 制造业PMI回升至49.8%，装备制造业、高技术制造业PMI分别达51.9%和51.6%，供需两端活跃[32][33] - 前八个月规模以上工业中小企业增加值同比增长7.6%，专精特新“小巨人”企业增加值增长8.7%[36] - 政策通过先进制造产业投资基金、人工智能+行动等支持民营企业，鼓励大中小企业融通创新[32][38][40] 区域投资策略 - 经济大省（如广东、江苏、浙江）可拉长久期至5年，依托基本面和融资能力抵御估值波动[45] - 债务化解利好区域（如重庆、黑龙江、甘肃）可关注3-5年久期，化债政策改善现金流[46] - 产业集群城市（如湖南湘江新区、湖北沿江发展带、四川成都平原经济区）建议2-3年久期，防范利率波动风险[47][48][51]

投资评级 - 报告对招金矿业的投资评级为“推荐” [4][6] 核心观点 - 公司2025年第三季度业绩低于预期，但黄金价格上行有望进一步提升盈利空间 [1][4] - 公司通过资源扩张和海域金矿项目为未来增长奠定基础，海域金矿达产后可贡献黄金年产量15-20吨，克金完全成本仅为120元/克，盈利能力优越 [3] - 预计公司2025-2027年归母净利润为32.67、43.47、56.54亿元，对应市盈率分别为32、24、19倍 [4][5] 2025年三季度业绩表现 - 2025年前三季度公司实现营收120.52亿元，同比增长54.10%，实现净利润21.17亿元，同比增长140.43% [1] - 2025年第三季度单季实现营收50.79亿元，同比增长59.03%，环比增长25.73%，但净利润为6.78亿元，环比减少13.18% [1] - 2025年前三季度黄金均价3203美元/盎司，同比增长39.64%，Q3单季度均价3459美元/盎司，环比增长5.43% [2] - 公司前三季度确认资产减值损失约7.2亿元，同比增长约73.6%，主要涉及一家金矿山的关闭和一家铜冶炼厂的减值 [2] - 公司上半年因套保业务带来商品期货合约平仓亏损约1.07亿元 [2] 成本与费用 - 公司上半年国内矿产金克金综合成本为216.20元/克，同比上升2.96% [2] - 公司前三季度销售费用0.22亿元，管理费用10.68亿元，财务费用2.73亿元 [2] - 公司前三季度毛利率38.58%，同比降低4.36个百分点，净利率23.11%，同比增长7.40个百分点 [2] 资源扩张与项目进展 - 公司2024年投资并购德拉罗泊矿业及塞拉利昂西金两个海外项目，加快国际化步伐 [3] - 2024年10月通过成立招金瑞宁持有中润资源20%股权，扩大业务版图 [3] - 2024年集团新增金资源量261.16吨，2025年上半年又新增金资源量25吨 [3] - 公司持有70%股权的海域金矿已进入建设快车道，1.2万吨/日选矿系统已带水试车成功，达产后可贡献黄金年产量15-20吨 [3] 盈利预测与财务指标 - 预计公司2025年营业收入200.68亿元，同比增长73.7%，2026年营收235.08亿元，同比增长17.1% [5][9] - 预计公司2025年归属母公司股东净利润32.67亿元，同比增长125.2%，2026年净利润43.47亿元，同比增长33.0% [5][9] - 预计公司2025年每股收益0.92元，2026年每股收益1.23元 [5][9] - 预计公司毛利率将从2024年的39.15%提升至2027年的51.64% [9] - 预计公司净资产收益率将从2024年的6.85%提升至2027年的16.63% [9]

报告行业投资评级 - 行业投资评级为“推荐” [6] 报告核心观点 - 电力设备与新能源板块本周表现弱于大盘，但子行业分化明显，核电、风电表现强劲，锂电池板块承压 [1] - 新能源汽车市场维持高景气度，9月主要车企交付量同比环比多数实现显著增长，行业需求持续向好 [2][11] - 新能源发电领域政策面释放积极信号，两部门发文治理价格无序竞争，叠加产业链价格企稳，行业基本面有望改善 [3][35] - 电力设备板块受益于电网投资建设，“宁电入湘”特高压工程竣工投产，将有效促进新能源大范围优化配置 [4][59] 分板块总结 新能源汽车 - 2025年9月新势力车企交付数据亮眼：零跑汽车交付66,657辆，同比增长97.4%，环比增长16.8%，连续蝉联新势力交付冠军 [2][11][13]；小米汽车交付超40,000辆，环比增长33.3% [2]；小鹏汽车交付41,581辆，创历史新高 [2][11]；比亚迪单月交付396,270辆，保持市场领先地位 [2][18] - 2025年1-9月累计交付方面：零跑汽车累计交付395,516辆 [13]；比亚迪累计交付3,260,146辆 [18]；小鹏汽车累计交付313,196辆，同比增长217.8% [11] - 锂电池材料价格多数上涨：截至10月10日，三元动力电芯价格环比上涨2.56%至0.4元/Wh；NCM811正极材料价格环比上涨4.86%至15.53万元/吨；硫酸钴价格环比大幅上涨27.02%至7.88万元/吨 [25] - 投资建议聚焦三条主线：长期格局优化的电池、隔膜等环节；4680技术迭代带动的产业链升级；以及固态电池等新技术 [21][24] 新能源发电 - 政策层面强调治理价格无序竞争，国家发展改革委、市场监管总局发布公告，要求经营者依法行使自主定价权，维护公平有序的市场环境 [3][35] - 2025年1-8月全国太阳能发电新增装机230.61GW，同比增长64.73%，但8月单月新增装机7.36GW，同比下滑55.29% [40] - 光伏产业链价格企稳：硅料价格维持在51元/kg；N型G12单晶硅片价格维持在1.68元/片；TOPCon电池片-182mm价格环比上涨2.44%至0.042美元/W；TOPCon双玻组件182mm价格环比微涨0.43%至0.693元/W [44][45][50] - 投资建议关注光伏、风电、储能三大领域：光伏侧重点包括硅料龙头、新技术（如BC、TOPCon）及受益北美市场的标的；风电侧关注海风、主机厂及关键零部件；储能侧按大储、户储、工商业等不同场景推荐对应公司 [46][47][48][49] 电力设备及工控 - 2025年前三季度国家电网总部招标总金额达1409.12亿元，其中输变电项目招标金额1005.95亿元，占比71.38%；特高压项目招标金额221.58亿元，占比15.72% [4][59] - “宁电入湘”特高压工程全面竣工投产，具备800万千瓦送电能力，每年可输送电量超360亿千瓦时，其中新能源电量占比超50%，预计每年可减少标准煤消耗615万吨，降低碳排放1682万吨 [4][59] - 2025年8月全社会用电量10154亿千瓦时，同比增长5.0%；1-8月累计用电量68788亿千瓦时，同比增长4.6% [59] - 投资建议围绕三大主线：电力设备出海；配网智能化、数字化投资；以及特高压建设 [62][63]；工控及机器人领域则关注人形机器人产业链的确定性机会 [64] 本周板块行情 - 电力设备与新能源板块本周下跌2.52%，表现弱于上证指数（上涨0.37%），在申万一级行业中排名第29 [1][72] - 子板块中，核电指数涨幅最大，上涨9.82%；风力发电指数上涨2.26%；储能指数上涨0.35%；锂电池指数跌幅最大，下跌5.95%；太阳能指数下跌3.33% [1][74] - 个股方面，上海电力、台海核电周涨幅居前，分别上涨18.71%和15.63%；孚能科技、先导智能跌幅居前，分别下跌13.98%和11.94% [74][76]