核心观点 - 港股11月的小幅回调（恒生指数下跌0.2%）为2026年的上涨释放了空间，预计2026年恒生指数目标区间为30000-32000点[1][2][75][81] - 美国经济面临压力，12月降息概率已飙升至近90%，预计2026年将有3次降息，美元指数走弱将利好新兴市场股票表现[1][17][19][40] - A股和港股的投资主线围绕“反内卷”带来的PPI企稳上行、AI驱动的劳动生产率提升展开[1][55][59] 美国经济与货币政策 - 12月降息预期扭转的核心原因包括：私营部门数据显示经济下行压力大、劳动力市场疲软（10月裁员数量飙升至15万）、通胀压力未显著上升[9][10][16] - 2026年一季度美股预计较为温和，美联储政策“托底”但实际时薪下行将导致经济表现较弱，美元指数可能跌破96.21至93-94区间[1][40] - 标普500和纳斯达克100的远期EPS继续创新高，大型科技公司（除特斯拉）2026年资本开支预计达5424亿美元，增速25.4%[33][38][39] 国内经济与A股看点 - 10-11月经济数据偏弱，社融、M1回落，工业增加值、社零、PMI转弱，与房地产销量下滑有关[41][43][46] - “反内卷”政策效果显现，亏损企业亏损额同比降低，工业企业利润在9月同比创年内新高，PPI企稳上行[1][55][57] - AI驱动劳动生产率提升，A股软件行业人均收入从75万元提升至87万元（过去5年），市场已开始定价这种效率转变[1][59][61] 港股市场表现与展望 - 11月港股板块分化明显：红利风格（银行、高股息）表现较好，恒生科技指数下跌5.2%；南向资金当月净流入1172亿元，逆向加仓意愿强[64][66][75] - 恒生指数业绩上修（主要来自有色、金融、高股息板块），恒生科技指数业绩逐步企稳，2026年净利润增速预计达22.6%[71][75][82] - 风险溢价框架下，若10年期美债利率降至3.5%，港股目标价可上修至32000点；当前恒生科技前瞻PE为19.1倍，性价比初步体现[81][82][85] 板块投资建议 - AI方向：2026年重点，包括硬件国产化、AI应用落地、企业效率提升[2][96] - 原材料/工业：受益于“反内卷”主线和美元走弱带来的商品价格利好[2][96] - 红利方向：年底至年初预计保持超额收益[2][96] - 创新药：业绩平稳，新BD项目释放可能带来空间[2][96] - 新消费：部分领域如潮玩估值已跌至2026年约15倍水平，值得中期布局[2][96]

核心观点 - 报告核心观点为：截至2025年11月底，宏观经济呈现“上游企稳回升，中游分化修复”的格局[1][4] 上游资源品整体仍处低位运行但内部结构分化，中游制造业景气度整体回升但板块间强弱分明，下游消费行业复苏动能分化，支撑性服务与金融则整体延续修复态势[4] 中观月度行业景气度观点更新 - 上游资源品：煤炭行业景气度保持平稳，动力煤价格环比小幅上行；石油石化板块延续偏弱格局，成品油及天然气价格同比降幅扩大；基础化工表现承压，PVC价格同比下跌14.30%，甲醇价格同比下跌18.52%；有色金属维持相对稳定，铜铝价格小幅上涨；建筑材料需求偏弱，水泥价格指数同比下跌23.20%，玻璃结算价同比下跌17.15%[4][158][168] - 中游制造业：机械设备行业表现亮眼，工程及通用装备需求持续释放；汽车产业链景气边际改善，产销同比降幅稳步收窄；新能源板块仍处磨底阶段，价格跌幅趋缓但产业链维持低位运行，光伏组件现货价同比下跌10.39%；纺织服饰延续平淡走势，价格指数窄幅波动[4][158][168] - 下游消费行业：房地产板块呈现边际修复，30大中城市商品房成交面积同比降幅为33.31%；农林牧渔内部走势背离，生猪价格小幅回升但蔬菜价格指数同比回落13.21%；医药生物延续调整态势，中药材价格指数同比下跌12.14%；社会服务及传媒显著回暖，全国当日电影票房同比强劲转正，增幅达100.20%[4][158][168] - 支撑性服务与金融：银行体系流动性充裕，M2与社融增速平稳；非银金融保持活跃，市场对跨年行情预期升温；交通运输行业分化延续，港口集装箱吞吐量同比显著增长但综合运价指数小幅承压；环保板块景气度回暖，空气质量优良率提升[4] 中观超额收益追踪 - 基础化工行业超额收益与甲醇期货收盘价同步相关性最高，相关系数为0.663；与聚氯乙烯期货收盘价领先2期相关性最高，为0.557；与国产尿素批发价滞后1期相关性最高，为0.545[13] - 钢铁行业超额收益与铁精粉开工率领先2期相关性为负，与高炉开工率滞后2期相关性为0.375，与螺纹钢生产企业库存滞后1期相关性为0.415[13][21] - 有色金属行业超额收益与上期有色金属指数同步相关性最高，为0.783；与LME基本金属指数滞后1期相关性最高，为0.557；与阴极铜/黄金收盘价领先2期相关性最高，为0.179[32] - 电力设备行业超额收益与光伏级多晶硅现货价滞后2期相关性最高，为0.836；与太阳能电池现货价滞后2期相关性为0.723[52] - 汽车行业超额收益与汽车轮胎开工率滞后2期相关性最高，为0.400；与乘用车日均销量同步相关性最高，为0.238[60] - 电子行业超额收益与NAND Flash现货平均价领先2期相关性最高，为0.474；与中关村电子产品价格指数滞后2期相关性为-0.196[71] - 银行行业超额收益与花旗中国经济意外指数同步相关性为-0.089；与VIX指数领先2期相关性为-0.195；与银行间质押式回购量领先1期相关性为0.062[139] - 非银金融行业超额收益与上证综合指数换手率滞后1期相关性最高，为0.455；与创业板指数换手率滞后2期相关性为0.569[145] 中观行业库存周期 - 上游整体：分化加剧，整体由去库转向温和补库 煤炭开采与黑色金属冶炼已确立补库趋势，价格降幅收窄；有色金属行业库存维持高位震荡；石油天然气开采及非金属矿物仍处于去库存阶段[173] - 中游制造业：结构性特征明显，高端装备优于传统制造 电子、铁路船舶航空航天等高端装备制造板块处于主动补库阶段；通用设备与专用设备库存温和回升；汽车制造业依然处于去库存磨底期[173] - 下游行业：补库动能减弱，面临被动补库向主动去库的压力 酒饮料等必选消费库存仍处高位；食品、医药、纺织等行业库存增长势头放缓；家具等地产后周期行业持续去库存[173] - 公用事业板块内部呈现极致背离：电力和热力供应行业库存大幅累积；燃气生产供应行业持续处于深度去库存状态[172]

核心观点 - 11月的回调为2026年港股上涨赢得空间，维持“优于大市”评级 [1] - 美国12月降息概率飙升至近90%，2026年预计降息3次，美元走弱利好新兴市场 [1][17][19] - A股反内卷政策见效，PPI企稳上行，AI驱动劳动生产率提升 [1] - 港股2026年目标区间30000-32000点，南向资金持续流入 [80][75] 美国经济与政策 - 12月降息预期强化源于经济数据疲软：10月裁员人数飙升至15万（9月仅5万），失业率升至4.4% [9][10] - 美联储鸽派主张降息理由包括：私营数据显着疲软、劳动力市场放缓、通胀压力稳定 [16] - 2026年Q1-Q2失业率预期达4.5%，实际时薪下行或导致消费承压 [14][28] - 标普500和纳斯达克100前瞻EPS创新高，科技巨头2026年资本开支预期5424亿美元（增速25.4%） [33][38][39] 国内经济与A股 - 社融与M1同比回落，房地产销售面积和新开工面积显着下滑 [41][43][44] - 反内卷政策见效：汽车行业利润率从低于4%回升至4.0-4.2%，亏损企业亏损额同比降低 [54][55] - AI驱动效率提升：A股软件行业人均收入从75万元升至87万元（5年累计增幅16%） [59] - PPI企稳上行，制造业中化工、有色、电子等权重行业价格改善 [52][58] 港股市场表现与展望 - 11月恒生指数微跌0.2%，恒生科技指数跌5.2%，红利风格（银行、高股息）领涨 [64][66][67] - 南向资金11月净流入1172亿元，恒生指数2026年EPS增速预期7.4% [75][86] - 风险溢价框架下，若美债利率降至3.5%，恒生指数目标上看32000点 [80][84] - 恒生科技指数当前前瞻PE仅19.1倍，2026年净利润增速预期22.6% [82][86] 板块投资建议 - **AI方向**：硬件国产化与AI应用落地加速，企业劳动生产率提升潜力大 [2][96] - **原材料/工业**：反内卷深化利好上游金属及中游企业，美元走弱支撑商品价格 [2][96] - **红利方向**：年底至年初预计保持超额收益，高股息板块业绩稳定 [2][96] - **创新药**：业绩平稳，新BD项目有望释放板块空间 [2][96] - **新消费**：部分领域如潮玩估值降至2026年15倍PE，具备中期布局价值 [2][96] 资金与估值 - 自由现金流选股模型2002-2024年对恒指年化超额收益7.94%（等权） [93] - 南向资金11月重点加仓阿里巴巴（169.3亿元）、小米（139.3亿元）、中海油（66.5亿元） [95] - 工业板块业绩上修，典型标的包括宁德时代、潍柴动力、极兔速递等 [90]

核心观点 - 上周A股市场主要宽基指数全线上涨，创业板指、中证1000、中小板指收益靠前，涨幅分别为4.54%、3.77%、3.74%[19] - 上周股票型ETF周度收益率中位数为2.41%，其中AI ETF领涨，涨跌幅中位数为5.90%[5] - 权益市场或进入宽幅震荡状态，等待春季躁动开启；转债市场估值脆弱性强，操作难度大[6] - 食品饮料板块基本面左侧寻底，饮料品类表现优于食品和酒类，机构布局新财年看好2026年板块表现[9][11] - 外卖平台补贴策略有望回归理性，高客单价值订单成为未来重点发力方向[12][13] 市场表现与指数数据 - 2025年12月01日上证综指收盘3914.00点，上涨0.65%；深证成指收盘13146.71点，上涨1.25%；沪深300指数收盘4576.48点，上涨1.10%[2] - 当日A股市场成交金额7856.58亿元，深市成交金额10882.79亿元[2] - 全球主要股指中，恒生指数上涨0.67%，道琼斯指数持平，纳斯达克指数下跌0.48%[3] - 商品期货市场表现分化，白银上涨4.69%，锡上涨2.14%，ICE布伦特原油下跌0.22%[28] ETF市场表现 - 上周股票型ETF总体规模增加413.54亿元，但净赎回405.10亿元[5] - 宽基ETF中科创板ETF表现最佳，涨跌幅中位数为5.33%；按主题分类AI ETF表现最优，涨跌幅中位数为5.90%[5] - 创业板类ETF估值分位数相对较低，消费和大金融ETF估值分位数相对温和[5] - 华夏、易方达、华泰柏瑞三家基金公司的非货币ETF总规模排名前三[6] - 首只创业板50ETF-DR在泰国证券交易所上市，为中国境内首只以存托凭证形式"出海"的ETF产品[20] 固定收益市场 - 11月多数债券品种收益率上行，利率债品种收益率小幅上行[8] - 四季度实施降息概率较低，债市低位震荡概率更大[8] - 转债市场资金面影响较大，溢价率脆弱性强，操作难度大[6] - 相对收益投资者建议配置不赎回溢价率适合且业绩优异的偏股型高胜率方向[7] - 绝对收益投资者建议关注130元以下高赔率方向，包括锂电、半导体设备等高胜率板块[7] 食品饮料行业 - 本周食品饮料板块累计上涨0.03%，其中A股食品饮料持平，H股食品饮料上涨0.47%[9] - 品类基本面延续分化，饮料表现优于食品和酒类[11] - 白酒板块进入左侧布局阶段，具备价位、区域话语权的优质公司有望获取更大增长空间[11] - 乳制品需求平稳复苏，供给渐进出清，布局2026年供需改善带来的向上弹性[11] - 零食板块重点关注魔芋零食品类红利，卫龙美味、盐津铺子竞争优势突出[11] 社服与餐饮行业 - 美团2025Q3收入954.9亿元，同比增长2.0%；经调整溢利亏损160.1亿元，同比由盈转亏[12] - 外卖业务单量预计同比增长约15%，但AOV同比下降叠加货币化率走低，预计外卖收入同比下降约13%[12] - 霸王茶姬2025Q3收入32.08亿元，同比下降9.4%；经调整净利润5.03亿元，同比下降22.2%[14] - 平台补贴策略后续有望渐趋回归理性，高客单价值的订单会是龙头未来重点发力方向[13] 公司研究 - 安井食品主业市场地位领先，新品沉淀积极蓄势，经营状态趋稳[15] - 预计2025-2027年公司实现营业总收入157.6亿元、170.1亿元、182.5亿元，同比分别增长4.2%、7.9%、7.3%[16] - 公司进入四季度表现良好，主因餐饮渠道进入低基数阶段，渠道表现有所回暖[16] 金融工程与量化策略 - 2025年11月券商金股收益排名前三为国联民生证券、国元证券、华鑫证券，月度收益分别为4.48%、3.40%、0.64%[17] - 截至2025年12月1日，券商金股在电子、基础化工、机械、有色金属等行业配置较高[17] - CANSLIM行业轮动策略12月配置建议关注钢铁、银行、建筑、公用事业、电新等行业[22][23] - 公募基金资产净值合计36.96万亿元，再创历史新高[20] 资金流向与市场情绪 - 2025年12月01日收盘时有75只股票涨停，8只股票跌停，封板率68%[25] - 两融余额为24736亿元，其中融资余额24565亿元，融券余额171亿元[25] - 近半年以来大宗交易日均成交金额达到20亿元，平均折价率6.40%[26] - 机构调研关注度较高的股票包括长安汽车、纳科诺尔、晶盛机电等[27]

行业投资评级 - 行业投资评级为“优于大市”（维持）[1][3][37] 核心观点 - 外卖平台方（美团、京东、阿里）的即时零售业务因高频低客单价订单补贴而显著拖累整体业绩，但平台补贴策略后续有望渐趋理性，行业将更聚焦高客单价值订单和精细化运营[2][19] - 霸王茶姬基于品牌调性与大单品策略，谨慎参与外卖价格战，导致短期经营数据承压，但旨在维护品牌价值认知[3][32] - 短期重点推荐处于经营旺季且可能受益平台补贴加码的餐饮龙头，中期看好积极布局私域流量和品类扩充的茶饮龙头及在高客单领域份额领先的美团[3][37] 外卖平台业务表现总结 - 美团2025Q3收入954.9亿元（同比+2.0%），但经调整溢利亏损160.1亿元（同比由盈转亏）；核心本地商业收入674.5亿元（同比-2.8%），经营亏损140.7亿元（去年同期利润145.8亿元）[1][6][8] - 美团外卖业务2025Q3单量预计同增约15%，但AOV同比下降叠加货币化率走低，预计收入同降约13%，分部经营利润亏损约177.5亿元，单均UE亏损约2.5元；闪购业务单量/GTV同增约30%，收入增速超30%，经营亏损约14.8亿元，单均UE亏损约1.2元[1][8][9] - 京东2025Q3新业务（主要为外卖）经营亏损157亿元；阿里即时零售业务亏损约361亿元（假设日均订单7400万单），单均亏损约5.3元[2][17] - 美团在中高客单价订单份额保持领先，实付客单价15元以上市占率超2/3，30元以上超70%[1][8] 霸王茶姬经营策略与业绩 - 霸王茶姬2025Q3收入32.08亿元（同比-9.4%），经调整净利润5.03亿元（同比-22.2%），大中华区同店GMV同比-27.9%[3][21] - 公司全球门店数7338家（2025Q3净增300家），海外市场扩张至菲律宾、越南，闭店率连续三季度保持0.3%[25] - 霸王茶姬定位中高端（15-22元价格带），采取大单品策略（2024年前三大单品GMV占比61%），避免参与外卖价格战以维护品牌价值认知[3][32] 行业竞争展望与投资建议 - 平台补贴将更趋理性，高频低价饮品类订单季节性走低为聚焦高客单订单提供环境，行业转向精细化运营[2][19] - 短期推荐锅圈、海底捞、百胜中国、小菜园等旺季餐饮龙头；中期看好古茗、蜜雪集团、美团-W等[3][37]

根据提供的研报内容，该报告为一份市场数据日报，主要描述了特定日期（2025年12月1日及前后）的市场表现、情绪和资金流向等观测性指标。报告内容侧重于对市场现状的描述和统计，并未涉及需要构建和回测的量化模型或量化因子。报告中定义了一些用于衡量市场状态的指标计算方法。 量化模型与构建方式 （本部分无相关内容） 量化因子与构建方式 1. **因子名称：封板率[15]** * **因子构建思路：** 该因子用于衡量涨停股票的封板质量，反映市场追涨情绪的强度和稳定性[15]。 * **因子具体构建过程：** 首先，筛选出上市满3个月以上的股票。然后，在特定交易日，找出盘中最高价曾达到涨停价的股票集合。最后，计算这些股票中，收盘价仍为涨停价的股票所占的比例。具体公式如下： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ [15] 2. **因子名称：连板率[15]** * **因子构建思路：** 该因子用于衡量市场涨停效应的延续性，反映龙头股或热点题材的持续强度[15]。 * **因子具体构建过程：** 首先，筛选出上市满3个月以上的股票。然后，确定在特定交易日（T-1日）收盘涨停的股票集合。最后，计算这些股票中，在下一个交易日（T日）收盘也涨停的股票所占的比例。具体公式如下： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ [15] 3. **因子名称：大宗交易折价率[24]** * **因子构建思路：** 该因子通过大宗交易成交价与市价的差异，反映大额资金对特定股票的折价交易意愿，可作为市场情绪和流动性压力的参考[24]。 * **因子具体构建过程：** 首先，获取特定交易日所有大宗交易的成交数据和对应股票当日的市场价格（用于计算总市值）。然后，计算该日所有大宗交易的总成交金额与这些交易涉及股票以其当日市价计算的总市值的比值，并减去1得到整体折价率。具体公式如下： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$ [24] 4. **因子名称：股指期货年化贴水率[26]** * **因子构建思路：** 该因子用于量化股指期货价格相对于现货指数的偏离程度，并进行了年化处理，便于跨期比较，常作为市场未来预期和对冲成本的观测指标[26]。 * **因子具体构建过程：** 首先，计算股指期货主力合约价格与其标的指数价格之间的基差（基差 = 期货价格 - 现货指数价格）。然后，将该基差除以现货指数价格，得到原始贴水率。最后，考虑期货合约的剩余期限，将原始贴水率进行年化。具体公式如下： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ [26] * 公式说明：基差 = 期货价格 - 现货指数价格。当结果为负时，表示贴水[26]。 模型的回测效果 （本部分无相关内容） 因子的回测效果 （本部分无相关内容，报告仅提供了特定日期的因子观测值，而非历史回测的统计指标如IC值、IR等） **特定日期因子观测值** * **封板率**：2025年12月1日的封板率为 **68%**[15]。 * **连板率**：2025年12月1日的连板率为 **29%**[15]。 * **大宗交易折价率**：2025年11月28日当日折价率为 **5.66%**；近半年平均折价率为 **6.40%**[24]。 * **股指期货年化贴水率**（2025年12月1日数据）[26]： * **上证50股指期货**：年化贴水率为 **4.34%**，近一年中位数为 **0.57%**。 * **沪深300股指期货**：年化贴水率为 **8.23%**，近一年中位数为 **3.48%**。 * **中证500股指期货**：年化贴水率为 **17.66%**，近一年中位数为 **11.01%**。 * **中证1000股指期货**：年化贴水率为 **23.37%**，近一年中位数为 **13.55%**。

核心观点 - 报告认为当前债市多空交织，利率低位震荡概率更大，四季度增发国债概率较低，政府债券融资增速预计继续回落，国内经济依然承压，利率绝对水平偏低，市场对利好因素脱敏，投资者情绪转弱，30-10年利差处于短期合理位置，修复或告一段落 [2][195] 2025年11月债券行情回顾 - 11月多数债券品种收益率上行，利率债方面全部品种收益率小幅上行，1年国债、10年国债、10年国开债分别变动+2BP、+5BP、+4BP [2][6][8] - 信用债方面长期限低等级品种收益率下行，5年期AA-信用债收益率下行16BP，5年期AA收益率下行6BP，3年期AA-收益率下行5BP [17] - 多数品种信用利差缩窄，长期限品种收窄更显著，5年期AA-、AA信用利差分别变动-21BP、-11BP [2][18] - 货币市场资金利率围绕政策利率运行，11月R001均值1.43%，R007均值1.5%，分别较10月上行5BP和0BP [9] - 11月违约金额（包括展期）77.5亿元，较上月回升，中债市场隐含评级下调债券金额256亿，上调债券金额65亿 [2][22][27] 海内外基本面回顾与展望 - 海外基本面方面，美国11月Markit制造业和服务业PMI分别录得51.9和55.0，较前值52.2和55.2小幅回落，政府停摆导致通胀数据暂停发布，10年期通胀预期稳定在2.3%以下 [31][35] - 欧洲和日本经济景气回升，11月欧元区和日本综合PMI录得52.4和52.0，前值分别为52.2和50.9，10月日本CPI同比3.0%，前值2.9% [2][40] - 国内基本面方面，10月中国经济增速明显放缓，基于生产法测算的月度GDP同比增速4.2%，较9月回落1.1个百分点，第三季度GDP当季同比4.8%，较二季度回落0.4个百分点 [2][43][51] - 10月工业增加值同比上涨4.9%，较9月回落1.6个百分点，固定资产投资同比增长-11.0%，较上月降幅扩大4.2个百分点，社会消费品零售总额同比增长2.9%，较上月回落0.1个百分点 [56][59][62] - 10月出口同比下滑0.8%，较上月回落9.2个百分点，进口同比上升1.4%，较上月大幅回落6.1个百分点 [67] - 10月M2同比增长8.2%，增速回落0.2个百分点，社融同比增长8.5%，增速回落0.2个百分点，其中政府债同比增长19.2% [69] - 11月国信高频宏观扩散指数B持续下降，表现弱于历史平均水平，指向国内经济增长动能仍偏弱 [2][79] - 价格方面，10月CPI同比0.2%，核心CPI同比1.2%，PPI同比-2.1%，较前值回升0.2个百分点，预计11月CPI同比明显上升至0.8%，PPI同比继续回升至-2.0% [2][47][80][84] 货币政策回顾与展望 - 11月央行公开市场净回笼4,025亿元，MLF净投放1,000亿元，政策利率保持不变，7天逆回购利率1.4% [93][97] - 四季度实施降息概率较低，商业银行净息差压力制约价格型工具空间，居民需求偏弱背景下降息对刺激消费作用有限，政策重心预计转向财政端 [2][103] 热点追踪 - 2025年以来股债表现相互脱敏，债市主线是经济预期和货币政策修正，股市主要受科技股拉估值带动，PE带动下股债跷跷板效应弱化，EPS带动下效应强化 [2][109][111] - 当股市焦点切入EPS领域，意味着进入宏观驱动主线，股债同源概率加大，长期利率拆分显示当前期限溢价水平已合理，政策预期修正完毕，经济预期合理于实际状况 [112][117][129][131] - 报告指出2035年目标要求未来十年实际GDP增速年均需达4.2%，名义GDP增速年均需达7.6%，价格弹性对行业利润和债市通缩状况至关重要 [132][134] 大势研判 - 历史数据显示疫情以来12月份国债收益率多数下行，2022年12月1年期和10年期国债收益率平均分别下行20BP和17BP，当前国债10-1期限利差44BP，处于2002年以来16%分位数 [171][177] - 信用利差水平总体偏低，1年期各等级信用利差分位数均低于1%，3年期AA-信用利差分位数1.6%，5年期AA信用利差分位数10.4% [183] - 违约风险可控，城投债违约风险可控因一揽子化债有序推进，房企债务妥善处理概率更大 [184][187] - 保护度测算显示，3年期AAA品种持有3个月票息可抵御18BP收益率上行，AA和AA-品种分别可多抵御2BP和7BP上行 [188]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：券商金股指数**[17] **模型构建思路：** 基于券商金股股票池，构建一个能够表征卖方分析师推荐股票池整体表现的指数，并将其与公募基金整体表现（以偏股混合型基金指数为代表）进行比较[17] **模型具体构建过程：** 每月初汇总所有券商发布的当月金股，根据每只股票被券商推荐的家数进行加权以构建指数组合，并于每月第一个交易日收盘时进行调仓[17]。为了更公允地与偏股混合型基金指数比较，在计算指数收益时，会考虑公募基金的仓位水平：使用每次调仓时点所能获取的主动股基在最近一个报告期的权益仓位中位数作为该券商金股指数的仓位[17] 2. **模型名称：券商金股行业组合**[21] **模型构建思路：** 为了检验券商金股在各行业内的Alpha挖掘能力，分行业构建组合[21] **模型具体构建过程：** 筛选出券商金股股票池中属于不同中信一级行业的个股，在每个行业内，对属于该行业的金股采用等权重方式构建行业组合[21] 3. **模型名称：券商金股业绩增强组合**[37][42] **模型构建思路：** 以对标公募基金中位数为基准，在能够较好跟踪偏股混合型基金指数的券商金股股票池中进行优选，旨在获得稳定战胜基准的表现[37][42] **模型具体构建过程：** 以券商金股股票池为选股空间和约束基准，采用组合优化的方式控制组合与券商金股股票池在个股、风格上的偏离，同时以全体公募基金的行业分布作为行业配置基准，从而构建最终的业绩增强组合[42] 模型的回测效果 1. **券商金股指数模型** - 本月（2025年11月）收益：-2.65%[20] - 本年（截至20251128）收益：25.18%[20] - 同期偏股混合型基金指数收益（本月）：-2.45%[20] - 同期偏股混合型基金指数收益（本年）：29.23%[20] 2. **券商金股业绩增强组合模型** - 本月（20251103-20251128）绝对收益：-1.06%[5][41] - 本月相对偏股混合型基金指数超额收益：1.39%[5][41] - 本年（20250102-20251128）绝对收益：33.65%[5][41] - 本年相对偏股混合型基金指数超额收益：4.42%[5][41] - 今年以来在主动股基中排名分位点：35.37%（1227/3469）[5][41] - 全样本期（2018.1.2-2025.6.30）年化收益（考虑仓位）：19.34%[43] - 全样本期相对偏股混合型基金指数年化超额收益：14.38%[43] - 各年度在主动股基中排名均位于前30%水平[43] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：总市值**[3][27] **因子表现评价：** 最近一个月及今年以来在券商金股股票池中表现较好[3][27] 2. **因子名称：单季度超预期幅度**[3][27] **因子表现评价：** 最近一个月在券商金股股票池中表现较好[3][27] 3. **因子名称：SUR**[3][27] **因子表现评价：** 最近一个月及今年以来在券商金股股票池中表现较好[3][27] 4. **因子名称：单季度营收增速**[3][27] **因子表现评价：** 今年以来在券商金股股票池中表现较好[3][27] 5. **因子名称：日内收益率**[3][27] **因子表现评价：** 最近一个月在券商金股股票池中表现较差[3][27] 6. **因子名称：分析师净上调幅度**[3][27] **因子表现评价：** 最近一个月在券商金股股票池中表现较差[3][27] 7. **因子名称：分析师净上调比例**[3][27] **因子表现评价：** 最近一个月在券商金股股票池中表现较差[3][27] 8. **因子名称：EPTTM**[3][27] **因子表现评价：** 今年以来在券商金股股票池中表现较差[3][27] 9. **因子名称：预期股息率**[3][27] **因子表现评价：** 今年以来在券商金股股票池中表现较差[3][27] 10. **因子名称：BP**[3][27] **因子表现评价：** 今年以来在券商金股股票池中表现较差[3][27] 11. **因子名称：Barra风格因子**[29][32] **因子构建思路：** 用于分析券商金股股票池相对于全市场在主要风格上的暴露情况[29][32] 因子的回测效果 *注：报告未提供具体因子在回测中的量化指标值（如IC、IR、多空收益等），仅提供了近期表现的定性排序[3][27]。*

行业投资评级 - 食品饮料行业投资评级为“优于大市” [1][5] 核心观点 - 基本面处于左侧寻底阶段，重点关注下游消费场景恢复 [1] - 展望2026年，食品饮料板块有三个主要判断：红利属性体现，估值仍有空间；C端消费是行业基本盘，但B端和商务场景复苏可能更快；健康创新品类和数字化供应链是重要方向 [3] - 品类基本面延续分化格局，景气度排序为饮料 > 食品 > 酒类 [2] 细分板块观点总结 酒类板块 - 白酒板块红利属性凸显，基本面左侧寻底逻辑不变，当前进入左侧布局阶段 [2][10] - 茅台批价位于1570-1580元，同比下滑30%，性价比突出 [10] - 具备价位和区域话语权的优质公司有望获取更大增长空间，推荐泸州老窖、山西汾酒、贵州茅台、迎驾贡酒，关注五粮液、洋河股份、舍得酒业的改革节奏 [2][10] - 啤酒行业库存良性，静待需求回暖，主要龙头估值回落至25倍PE以下 [2][11] - 推荐燕京啤酒、华润啤酒、珠江啤酒，偏好低波高股息的资金可持有重庆啤酒 [2][11] 饮料板块 - 饮料行业景气延续，龙头明显跑赢，无糖茶、能量饮料、大包装增长红利依然存在 [2][14] - 乳制品需求平稳复苏，供给渐进出清，预计2026年需求延续改善 [2][13] - 重点推荐具备估值安全边际的龙头乳企伊利股份 [2][13] - 持续推荐经营加速的农夫山泉、加速全国化和平台化的东鹏饮料，关注表现较优的茶饮龙头 [2][14] 食品板块 - 零食行业进入从渠道驱动变为品类驱动为主的增长模式，重点关注魔芋零食品类红利 [2][11] - 魔芋零食品类红利突出，卫龙美味、盐津铺子竞争优势明显，成长确定性强 [2][11] - 餐饮供应链三季报反映行业竞争格局趋于稳定，行业磨底信号明显 [2][12] - 2025年9月国内餐饮收入实现4509亿元，同比增长0.9%，限额以上单位餐饮收入1347亿元，同比下降1.6% [12] - 推荐复调板块龙头颐海国际和基础调味品龙头海天味业、安井食品，关注千味央厨 [2][12] 重点公司推荐组合 - 本周推荐组合为贵州茅台、巴比食品、东鹏饮料、卫龙美味、泸州老窖，平均涨幅1.60% [15] - 贵州茅台：预计2025-2027年营业总收入1835.2/1920.6/2021.3亿元，归母净利润905.9/952.1/1005.2亿元 [15] - 东鹏饮料：预计2025/26/27年收入209/259/310亿元，净利润46/58/71亿元 [15] - 卫龙美味：预计2025/2026年营业收入75.3/90.6亿元，归母净利14.7/18.0亿元 [17] - 泸州老窖：预计2025-2027年收入272.2/280.7/311.1亿元，归母净利润113.4/118.3/132.8亿元 [16] 市场行情回顾 - 本周食品饮料（A股和H股）累计上涨0.03%，其中A股食品饮料持平，跑输沪深300约1.64pct [1] - H股食品饮料上涨0.47%，跑输恒生消费指数1.87pct [1] - 本周食品饮料板块涨幅前五分别为海欣食品(45.38%)、佳隆股份(16.29%)、燕塘乳业(15.25%)、阳光乳业(13.83%)和安记食品(12.50%) [1] 周度数据跟踪 - 白酒批价方面，箱装飞天茅台、散装飞天茅台、普五批价下跌，国窖批价持平 [32] - 大众品原材料价格基本维持稳定，棕榈油价格有所回落 [44]

核心观点 - 报告对CANSLIM行业轮动策略进行样本外跟踪，并从多维度解析行业景气度，给出2025年12月的月度行业配置建议[1][14] - 借鉴CANSLIM体系，从行业拥挤度、分析师预期、基本面景气度、聪明资金、价格动量、机构资金和宏观视角下的动态估值七个维度构建复合得分因子[4][13][26][27] - 本期得分排名靠前的五个行业为钢铁、银行、建筑、电力及公用事业和电力设备及新能源行业[4][24] 行业轮动因子表现 - 上月以来（20251103-20251128），超大单资金净流入金额占比和券商金股行业变动因子表现较好，SUE、PB和单季度ROE增速因子表现较差[2][16] - 今年以来（20250102-20251128），公募重仓股动量、SUE和分析师认可度因子表现较好，成交量调节动量、公募基金持仓行业变动和超大单资金净流入金额占比因子表现较差[2][16] 上月组合绩效回顾 - 上月以来（20251103-20251128），行业轮动组合收益率-1.09%，同期中信一级行业等权指数收益率-1.16%，组合超额收益率0.08%[3][21] - 今年以来（20250102-20251031），行业轮动组合收益率20.48%，同期中信一级行业等权指数收益率20.20%，组合超额收益率0.28%[3][21] - 2025年11月中信一级行业中，纺织服装（+3.53%）、石油石化（+3.19%）、银行（+3.16%）收益率排名靠前，综合金融（-7.32%）、计算机（-5.64%）、汽车（-5.61%）收益率排名靠后[17][20] 本月组合推荐情况 - 基于CANSLIM复合得分因子，2025年12月推荐配置得分最高的五个行业：钢铁（总分131）、银行（总分124.5）、建筑（总分109）、电力及公用事业（总分104.5）、电力设备及新能源（总分102）[4][24][25] - 各行业得分基于七个维度：基本面、机构观点、分析师预期、资金面、拥挤度、估值和动量，其中煤炭行业因触及拥挤度条件，在拥挤度维度得分为-999[24][25] CANSLIM行业轮动策略构建及绩效表现 - CANSLIM复合因子自2013年以来RankIC均值达11.6%，月胜率64.7%，年化RankICIR达1.44，多头年化超额收益10.75%，空头年化超额收益-10.41%[5][32][33][34] - 策略组合自2013年以来年化收益22.94%，相对行业等权基准年化超额收益13.80%，相对最大回撤23.75%，信息比1.29，收益回撤比0.58，月度胜率73%[5][38][40] - 组合构建方式为每月末调仓，选取CANSLIM复合因子得分最高的5个行业等权配置，若第五名出现平分则全部纳入[36][37]